scrapy+scrapyd+gerapy 爬虫调度框架超详细教程

目录

• 一、scrapy
• 1.1 概述
• 1.2 构成
• 1.3 安装和使用
• 二、scrapyd
• 2.1 简介
• 2.2 安装和使用
• 三、gerapy
• 3.1 简介
• 3.2 安装使用
• 四、scrapy+scrapyd+gerapy的结合使用
• 4.1 创建scrapy项目
• 4.2 部署打包scrapy项目
• 4.3 运行
• 五、填坑
• 5.1 运行scrapy爬虫报错
• 5.2 scrapyd 运行 scrapy 报错

一、scrapy

1.1 概述

Scrapy，Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试.

其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 后台也应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫.

Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持.

1.2 构成

Scrapy框架主要由五大组件组成，它们分别是调度器(Scheduler)、下载器(Downloader)、爬虫（Spider）和实体管道(Item Pipeline)、Scrapy引擎(Scrapy Engine)。下面我们分别介绍各个组件的作用。

(1)、调度器(Scheduler):

调度器，说白了把它假设成为一个URL（抓取网页的网址或者说是链接）的优先队列，由它来决定下一个要抓取的网址是 什么，同时去除重复的网址（不做无用功）。用户可以自己的需求定制调度器。

(2)、下载器(Downloader):

下载器，是所有组件中负担最大的，它用于高速地下载网络上的资源。Scrapy的下载器代码不会太复杂，但效率高，主要的原因是Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的(其实整个框架都在建立在这个模型上的)。

(3)、 爬虫（Spider）:

爬虫，是用户最关心的部份。用户定制自己的爬虫(通过定制正则表达式等语法)，用于从特定的网页中提取自己需要的信息，即所谓的实体(Item)。 用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面。

(4)、 实体管道(Item Pipeline):

实体管道，用于处理爬虫(spider)提取的实体。主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。

(5)、Scrapy引擎(Scrapy Engine):

Scrapy引擎是整个框架的核心.它用来控制调试器、下载器、爬虫。实际上，引擎相当于计算机的CPU,它控制着整个流程。

1.3 安装和使用

安装

pip install scrapy(或pip3 install scrapy）

使用

创建新项目：scrapy startproject 项目名
创建新爬虫：scrapy genspider 爬虫名 域名
启动爬虫： scrapy crawl 爬虫名

二、scrapyd

2.1 简介

scrapyd是一个用于部署和运行scrapy爬虫的程序，它允许你通过JSON API来部署爬虫项目和控制爬虫运行，scrapyd是一个守护进程，监听爬虫的运行和请求，然后启动进程来执行它们

2.2 安装和使用

安装

pip install scrapyd(或pip3 install scrapyd）
pip install scrapyd-client(或pip3 install scrapyd-client）

文件配置

vim /usr/local/python3/lib/python3.7/site-packages/scrapyd/default_scrapyd.conf

启动

scrapyd

访问 ip:6800，出现此页面则启动成功

三、gerapy

3.1 简介

Gerapy 是一款分布式爬虫管理框架，支持 Python 3，基于 Scrapy、Scrapyd、Scrapyd-Client、Scrapy-Redis、Scrapyd-API、Scrapy-Splash、Jinjia2、Django、Vue.js 开发，Gerapy 可以帮助我们：

• 方便地控制爬虫运行
• 直观地查看爬虫状态
• 实时地查看爬取结果
• 简单地实现项目部署
• 统一地实现主机管理
• 轻松地编写爬虫代码

3.2 安装使用

安装

pip install gerapy(或pip3 install gerapy）

安装完后先建立软链接

ln -s /usr/local/python3/bin/gerapy /usr/bin/gerapy

初始化

gerapy init

初始化数据库

cd gerapy
gerapy migrate

报错sqllite 版本过低

解决办法：升级sqllite

下载
wget https://www.sqlite.org/2019/sqlite-autoconf-3300000.tar.gz --no-check-certificate
tar -zxvf sqlite-autoconf-3300000.tar.gz

安装
mkdir /opt/sqlite
cd sqlite-autoconf-3300000
./configure --prefix=/opt/sqlite
make && make install

建立软连接
mv /usr/bin/sqlite3 /usr/bin/sqlite3_old
ln -s /opt/sqlite/bin/sqlite3 /usr/bin/sqlite3
echo “/usr/local/lib” > /etc/ld.so.conf.d/sqlite3.conf
ldconfig
vim ~/.bashrc 添加 export LD_LIBRARY_PATH=“/usr/local/lib”
source ~/.bashrc

查看当前sqlite3的版本
sqlite3 --version

重新初始化gerapy 数据库

配置账密

gerapy createsuperuser

启动gerapy

gerapy runserver
gerapy runserver 0.0.0.0:9000  # 外部访问 9000端口启动

由于没有启动scrapy 这里的主机未0

启动scrapyd后，配置scrapyd的主机信息

配置成功后就会加入到主机列表里

四、scrapy+scrapyd+gerapy的结合使用

4.1 创建scrapy项目

进到gerapy的项目目录

cd ~/gerapy/projects/

然后新建一个scrapy项目

scrapy startproject gerapy_test
scrapy genspider baidu_test www.baidu.com

修改scrapy.cfg 如下

在使用scrapyd-deploy 上传到scrapyd，先建立软连接再上传

ln -s /usr/local/python3/bin/scrapyd-deploy /usr/bin/scrapyd-deploy
scrapyd-deploy app -p gerapy_test

4.2 部署打包scrapy项目

然后再gerapy页面上可以看到我们新建的项目，再打包一下

运行之前还需修改下scrapy代码

修改完后再运行代码

4.3 运行

运行成功，本次的部署就ok了！

五、填坑

5.1 运行scrapy爬虫报错

解决办法：修改lzma源代码如下

try:
    from _lzma import *
    from _lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties
except ImportError:
    from backports.lzma import *
    from backports.lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties

5.2 scrapyd 运行 scrapy 报错

解决办法：降低scrapy版本 pip3 install scrapy==2.5.1

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