C++实现哈希散列表的示例
散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。
给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Hash) 函数。
- 若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。由此,不需比较便可直接取得所查记录。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。
- 对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)==f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。综上所述,根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。
- 若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突
sample_hashmap.h:
// 创建日期:2022-07-13 // 作者:YZM // 参考:https://github1s.com/ACking-you/my_tiny_stl/blob/HEAD/src/Data_struct_tool/HashTable/sample_HashMap.h #pragma once #ifndef SAMPLE_HASHMAP_H #define SAMPLE_HASHMAP_H #include<iostream> #include<vector> using namespace std; template<typename T> struct Node { Node* next; T val; Node() :next(nullptr), val(0) {}; Node(T _val) :next(nullptr), val(_val) {}; Node(T _val, Node* nxt) :next(nxt), val(_val) {}; }; template<typename T> class HashTable { private: const static int init_buckets_size = 49; // 桶的初始数量 int buckets_size; // 桶的数量 int keys_count; // key的数量 vector<Node<T>>buckets; // 不定义成指针类型,免去初始化的步骤 int hashfun(T val); // 哈希函数 public: HashTable(); ~HashTable(); int& operator[](int index) const; // 重载[]运算符,哈希表暂时用不到 void insert(T val); // 插入 void erase(T val); // 删除 bool find(T val); // 寻找 void expand(); // 扩容 void clear(); // 清空并释放资源 void print(); // 打印检查 }; #endif
sample_hashmap.cpp:
#include "sample_hashmap.h" using namespace std; template<typename T> HashTable<T>::HashTable():buckets_size(init_buckets_size), keys_count(0), buckets(vector<Node<T>>(init_buckets_size)){} template<typename T> HashTable<T>::~HashTable() { clear(); } template<typename T> int HashTable<T>::hashfun(T val) { return val % buckets_size; } template<typename T> void HashTable<T>::insert(T val) { int key = hashfun(val); Node<T>* newNode = new Node<T>(key); newNode->next = buckets[key].next; buckets[key].next = newNode; ++keys_count; expand(); } template<typename T> void HashTable<T>::erase(T val) { int key = hashfun(val); Node<T>* cur = buckets[key].next; // 数组元素是结构体对象,.next调出结构体成员. Node<T>* pre = nullptr; while (cur) { if (cur->val == val) { if (pre == nullptr) { buckets[key].next = cur->next; delete cur; } else { pre->next = cur->next; delete cur; } return; } pre = cur; cur = cur->next; } --keys_count; } template<typename T> bool HashTable<T>::find(T val) { int key = hashfun(val); Node<T>* cur = buckets[key].next; while (cur) { if (cur->val == val) return true; cur = cur->next; } return false; } template<typename T> void HashTable<T>::clear() { for (int i = 0; i < buckets_size; ++i) { Node<T>* cur = buckets[i].next; while (cur) { Node<T>* pre = cur; cur = cur->next; delete pre; } buckets[i].next = nullptr; } } template<typename T> void HashTable<T>::expand() { if (keys_count > buckets_size) { buckets_size <<= 1; buckets.resize(buckets_size); } } template<typename T> void HashTable<T>::print() { for (int i = 0; i < buckets_size; ++i) { Node<T>* cur = buckets[i].next; while (cur) { cout << cur->val << ' '; cur = cur->next; } } cout << endl; } int main() { HashTable<int>hash; hash.insert(4); hash.print(); hash.clear(); hash.print(); hash.insert(4); hash.print(); hash.erase(4); hash.print(); return 0; }
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