python利用google翻译方法实例(翻译字幕文件)

英文字幕确实让人头疼,因此,花了一天专门研究,用python实现了比较简单的翻译代码。仅有几十行

首先加载模块

pip uninstall googletrans
git clone https://github.com/BoseCorp/py-googletrans.git
cd ./py-googletrans && python setup.py install

使用测试

from googletrans import Translator

# 实例化
translator = Translator(service_urls=['translate.google.cn'])

content = 'Today is a gooday'

print(translator.translate(content, dest='zh-CN').text.encode('utf-8').decode('utf-8'))

输出没问题就行

思路:

按行读取文件内容,翻译特定行的字幕即可,非常简单,但是要注意编码问题

from googletrans import Translator
# encoding=utf-8
import argparse

def main(args):
 # 实例化
 translator = Translator(service_urls=['translate.google.cn'])
 f = open(args.fs, 'r+', encoding="utf-8")
 flist = f.readlines()
 f = open(args.fs, 'w+', encoding="utf-8")
 f.writelines(flist)
 for x in range(4, len(flist)):
  if x % 4 == 0:
   print(x)
   flist[x] = translator.translate(flist[x], dest='zh-CN').text.encode('utf-8').decode('utf-8') + "\n"
   print(translator.translate(flist[x], dest='zh-CN').text.encode('utf-8').decode('utf-8'))
   f = open(args.fs, 'w+', encoding="utf-8")
   f.writelines(flist)

if __name__ == '__main__':
 parser = argparse.ArgumentParser(usage="it's usage tip.", description="help info.")
 parser.add_argument("--fs", type=str, required=True, help="the fileloacation")
 args = parser.parse_args()
 main(args)

使用示范:

python tran.py --fs "D:\xiaxiaxia\pycharmtext\a.vtt"

注意事项

读行,按行处理,然后写入和打开都要注意编码,写入的时候还得再最后加个换行符\n 这样才不会有错误。

代码还是比较简单,感兴趣的可以在io处理和并发上还可以再优化。

总结

到此这篇关于python利用google翻译(翻译字幕文件)的文章就介绍到这了,更多相关python用google翻译字幕文件内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python在命令行下使用google翻译(带语音)

    说明 1. 使用google翻译服务获得翻译和语音;2. 使用mplayer播放获得的声音文件,因此,如果要播放语音,请确保PATH中能够找到mplayer程序,如果没有mplayer,请将use_tts设置为False运行.即:main(use_tts=False)3. 退出程序,输入"x",回车. 复制代码 代码如下: #! /usr/bin/env python#coding=utf-8 import requests def translate(words):    impor

  • python3使用urllib示例取googletranslate(谷歌翻译)

    复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-# File Name : gt1.py# Purpose :# Creation Date : 1390366260# Last Modified : Wed 22 Jan 2014 06:14:11 PM CST# Release By : Doom.zhou import urllib.requestimport sys typ = sys.getfilesystemencodi

  • python翻译软件实现代码(使用google api完成)

    复制代码 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import httplibfrom urllib import urlencodeimport re def out(text):    p = re.compile(r'","')    m = p.split(text)    print m[0][4:].decode('UTF-8').encode('GBK') if __name__=='__main__':    while True:        w

  • Python 实现的 Google 批量翻译功能

    首先声明,没有什么不良动机,因为经常会用 translate.google.cn,就想着用 Python 模拟网页提交实现文档的批量翻译.据说有 API,可是要收费. 生成 Token Google 为防爬虫而生成 token 的代码是 Javascript 的,且是根据网站的 TKK 值和提交的文本动态生成.更新规律未知,只好定时去取一下了. 网上能找到的 Python 代码大部分是去调用 PyExecJS 库,先不说执行效率的高低(大概是差一个数量级),首先是舍近求远,不纯粹,本人不喜欢.

  • 浅谈python实现Google翻译PDF,解决换行的问题

    我们复制PDF到Google翻译时,总是会出现换行的情况,如果自己手动去除,那就太麻烦了. 那么用Python就可以解决,复制到粘贴板以后,Python程序自动可以把\n换成空格,然后我们就可以复制到Google翻译中去 代码: import pyperclip import time import webbrowser copyBuff=' ' while True: time.sleep(10) copyedText=pyperclip.paste() if copyBuff!=copyed

  • python利用google翻译方法实例(翻译字幕文件)

    英文字幕确实让人头疼,因此,花了一天专门研究,用python实现了比较简单的翻译代码.仅有几十行 首先加载模块 pip uninstall googletrans git clone https://github.com/BoseCorp/py-googletrans.git cd ./py-googletrans && python setup.py install 使用测试 from googletrans import Translator # 实例化 translator = Tr

  • Python利用PySimpleGUI实现自制桌面翻译神器

    目录 一.基本思路 二.PySimpleGUI是什么 三.代码分析 1.引入包 2.谷歌翻译网址 3.构建翻译函数 4.GUI构建 四.Github开源地址 一.基本思路 基于PySimpleGUI开发桌面GUI→获取键盘输入→接入谷歌翻译API→爬虫获取翻译结果[其中涉及到正则表达式匹配翻译结果输出翻译结果口翻译完成. 二.PySimpleGUI是什么 创建图形用户界面(GUI)可能很困难,有许多不同的PythonGUI工具包可供选择.最常提到的前三名是 Tkinter,wxPython和Py

  • Python比较配置文件的方法实例详解

    工作中最常见的配置文件有四种:普通key=value的配置文件.Json格式的配置文件.HTML格式的配置文件以及YMAML配置文件. 这其中以第一种居多,后三种在成熟的开源产品中较为常见,本文只针对第一种配置文件. 一般来说Linux shell下提供了diff命令来比较普通文本类的配置文件,Python的difflib也提供了str和HTML的比较接口,但是实际项目中这些工具其实并不好用,主要是因为我们的配置文件并不是标准化统一化的. 为了解决此类问题,最好针对特定的项目写特定的配置文件比较

  • Python字符串的修改方法实例

    这篇文章主要介绍了Python字符串的修改方法实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 我们在修改字符串时 通常遇到报错: TypeError: 'str' object does not support item assignment 在Python中,字符串是不可变类型,即无法直接修改字符串的某一位字符. 因此改变一个字符串的元素需要新建一个新的字符串. 常见的修改方法有以几种: 方法1:将字符串转换成列表后修改值,然后用join

  • 提升python处理速度原理及方法实例

    这篇文章主要介绍了提升python处理速度原理及方法实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 导读:作为日常生产开发中非常实用的一门语言,python广泛应用于网络爬虫.web开发.自动化测试.数据分析和人工智能等领域.但python是单线程的,想要提升python的处理速度,涉及到一个很关键的技术--协程.本篇文章,将讲述python协程的理解与使用. 1.操作系统相关概念 在理解与使用协程之前,先简单的了解几个与操作系统相关的概念

  • 运行Python编写的程序方法实例

    保存代码后,我们使用 windows + R 快捷键并输入 cmd 命令打开电脑命令提示窗口 键入" e: "进入到E盘 输入" cd python "打开python所在目录(注意cd 后面紧跟着一个空格) 接下来就可以直接运行我们刚编写的python程序了,使用命令 python demo.py 即可运行,你就可以看到屏幕上打印了我们在代码里写入的内容 " hello,欢迎大家一起学习python! " 运行Python程序的步骤呢其实也挺简

  • python创建堆的方法实例讲解

    1.说明 创建堆有两种基本方法:heappush() 和 heapify(). 当使用heappush()时,当新元素添加时,堆得顺序被保持了. 如果数据已经在内存中,则使用 heapify() 来更有效地重新排列列表中的元素. 2.实例 import heapq from heapq_showtree import show_tree from heapq_heapdata import data heap = [] print('random :', data) print() for n

  • python聚类算法选择方法实例

    说明 1.如果数据集是高维度的,选择谱聚类是子空间的一种. 2.如果数据量是中小型的,比如在100W条以内,K均值会是更好的选择:如果数据量超过100W条,可以考虑使用MiniBatchKMeans. 3.如果数据集中有噪声(离群点),使用基于密度的DBSCAN可以有效解决这个问题. 4.若追求更高的分类准确性,则选择谱聚类比K均值准确性更好. 实例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 数据准备 raw_data = np.l

  • python用pd.read_csv()方法来读取csv文件的实现

    csv文件是一种用,和换行符区分数据记录和字段的一种文件结构,可以用excel表格编辑,也可以用记事本编辑,是一种类excel的数据存储文件,也可以看成是一种数据库.pandas提供了pd.read_csv()方法可以读取其中的数据并且转换成DataFrame数据帧.python的强大之处就在于他可以把不同的数据库类型,比如txt/csv/.xls/.sql转换成统一的DataFrame格式然后进行统一的处理.真是做到了标准化.我们可以用以下代码来演示csv文件的读取操作. import pan

  • Python读取Excel的方法实例分析

    本文实例讲述了Python读取Excel的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 今天需要从一个Excel文档(.xls)中导数据到数据库的某表,开始是手工一行行输的.后来想不能一直这样,就用Python写了下面的代码,可以很方便应对这种场景.比如利用我封装的这些方法可以很方便地生成导入数据的SQL. 当然熟悉Excel编程的同学还可以直接用VBA写个脚本生成插入数据的SQL. 还可以将.xls文件改为.csv文件,然后通过SQLyog或者Navicat等工具导入进来,但是不能细粒度控制(比如不

随机推荐