解决Tensorflow2.0 tf.keras.Model.load_weights() 报错处理问题

错误描述：

1、保存模型：model.save_weights('./model.h5')

2、脚本重启

3、加载模型：model.load_weights('./model.h5')

4、模型报错：ValueError: You are trying to load a weight file containing 12 layers into a model with 0 layers.

问题分析：

模型创建后还没有编译，一般是在模型加载前调用model.build(input_shape), 但我通过Dataset将输入已经变为dict格式了，暂时没找这样输入怎么匹配input_shape参数

解决方法：

model.fit(train_dataset, epochs=0)

将epochs设为0，这样模型在编译的同时不会训练数据，减少耗费的时间，之后就可以正常加载保存的参数了

补充知识：调用Kears中kears.model.load_model方法遇到的问题和解决方法

之前一直使用tf和pytorch，就算是tf也是tf.estimator用得比较多，很少使用keras，最近尝试使用kears快速训练和部署一些分类任务,在使用load_model的时候遇到一些问题

问题1：

SystemError: unknown opcode

原因是因为模型定义用到了lambda

gap = Lambda(lambda x: x[0]/x[1], name = 'RescaleGAP')([gap_features, gap_mask])

我在python3.5的环境训练的模型，python3.6的环境load模型。两个环境的lambda有差异，这个问题。

问题2：

ValueError: Unknown metric function:****

我的错误是

ValueError: Unknown metric function:top_2_accuracy

因为在构建模型时，使用了自己定义的top_2_accuracy方法，所以在load_model时需要将top_2_accuracy做为参数传进去

from keras.models import load_model
from keras.metrics import top_k_categorical_accuracy

def top_2_accuracy(in_gt, in_pred):
  return top_k_categorical_accuracy(in_gt, in_pred, k=2)

model = load_model("model.h5",custom_objects={'top_2_accuracy': top_2_accuracy})

以上这篇解决Tensorflow2.0 tf.keras.Model.load_weights() 报错处理问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 解决Tensorflow安装成功,但在导入时报错的问题

    在Mac上按照官网教程安装成功tensor flow后,但在程序中导入时,仍然报错,包括但不限于以下两个错误.对于这种错误,原因主要在于Mac内默认的python库比较老了,即便通过pip命令安装了新的包,python也会默认导入默认位置的包.这时候需要做的就是删除,有冲突的包,对于以下两个错误,就是分别时numpy和six两个包冲突了. 可以在python命令行环境下,通过numpy.version和six.version两个命令查看当前版本,如果与预期的不一致,就可以删掉. 可以通过nump

  • 完美解决keras保存好的model不能成功加载问题

    前两天调用之前用keras(tensorflow做后端)训练好model,却意外发现报错了!!之前从来没有过报错!!错误内容粘贴如下: File "h5py_objects.pyx", line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper (C:\Minonda\conda-bld\h5py_1496885653697\work\h5py_objects.c:2867) File "h5py_objects.pyx", line 5

  • tensorflow安装成功import tensorflow 出现问题

    在安装tensorflow完成后,import tensorflow as tf出现问题,问题如下: >>> import tensorflow as tf Traceback (most recent call last): File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from tensorflow.p

  • 解决Tensorflow2.0 tf.keras.Model.load_weights() 报错处理问题

    错误描述: 1.保存模型:model.save_weights('./model.h5') 2.脚本重启 3.加载模型:model.load_weights('./model.h5') 4.模型报错:ValueError: You are trying to load a weight file containing 12 layers into a model with 0 layers. 问题分析: 模型创建后还没有编译,一般是在模型加载前调用model.build(input_shape)

  • TensorFlow2.0使用keras训练模型的实现

    1.一般的模型构造.训练.测试流程 # 模型构造 inputs = keras.Input(shape=(784,), name='mnist_input') h1 = layers.Dense(64, activation='relu')(inputs) h1 = layers.Dense(64, activation='relu')(h1) outputs = layers.Dense(10, activation='softmax')(h1) model = keras.Model(inp

  • 解决java执行cmd命令调用ffmpeg报错Concat error - No such filter '[0,0]'问题

    最近公司有一个公交项目,要生成报站语音,采用的是 报站前缀 + 站点名 + 报站后缀,3个MP3文件拼接的方式,拼接成一个完整的语音,且需要转码率和比特率,使用到了ffmpeg. 去网上找了一些ffmpeg相关的命令,参考: 安装命令参考 音频转码: ffmpeg -i **.mp3 -ar 8000 -ac 2 -y -b:a 32k -vol 400 **.mp3 音频拼接: //音频拼接 (1) ffmpeg -i "concat:test4.mp3|180_out.mp3" -

  • 解决安装python库时windows error5 报错的问题

    python安装库时,有时候会报错windows error 5,可以尝试关闭所有使用python的编辑器.文件等,然后重新pip安装,如果还是不行,可以将报错最下层文件删除即可(如果不放心可以将该文件先备份),记录之~ windows error错误代码: windows error错误代码: 0操作成功完成. 1功能错误. 2系统找不到指定的文件. 3系统找不到指定的路径. 4系统无法打开文件. 5拒绝访问. 6句柄无效. 7存储控制块被损坏. 8存储空间不足,无法处理此命令. 9存储控制块

  • 解决vue.js 数据渲染成功仍报错的问题

    最近在做一个vue项目,用的是官方推荐的axios请求数据,数据结构是一级对象嵌套二级对象,发现一级对象数据渲染不报错,二级数据渲染报错.很是郁闷!data函数如下 export default { name: 'hello', data() { return { card:{} } } } 返回的数据如下: { "object":{ "subObject":"123", ... } } 报错的原因是在data函数return的card里没有二级

  • 解决在for循环中remove list报错越界的问题

    解决在for循环中remove list报错越界的问题

    最近在搞一个购物车的功能,里面有一个批量删除的操作,采用的是ExpandableListView以及BaseExpandableListAdapter.视乎跟本篇无关紧要,主要是为了记录一个java基础.迭代器iterator的使用 一.错误代码(主要就是购物车的批量删除) /** * 删除选中的 */ public void delSelect() { int groupSize; if (mGropBeens != null) { groupSize = mGropBeens.size();

  • 解决Python中字符串和数字拼接报错的方法

    解决Python中字符串和数字拼接报错的方法

    前言 众所周知Python不像JS或者PHP这种弱类型语言里在字符串连接时会自动转换类型,如果直接将字符串和数字拼接会直接报错. 如以下的代码: # coding=utf8 str = '你的分数是:' num = 82 text = str+num+'分 | 琼台博客' print text 执行结果 直接报错:TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects 解决这个方法只有提前把num转换为字符串类型,可以使用bytes函数把int

  • 解决laravel5.4下的group by报错的问题

    使用ORM查询数据显示这个错,这是因为laravel使用了开启了mysql的严格模式所以 如果要关闭的话,我们需要找到config/database.php这个文件,然后将 mysql下的这个改为false;就会关闭. 既然说严格模式那什么是样模式呢.据我所知在mysql在5.7有一个尿性 [报错:only_full_group_by],就是你group by的数据里面必须包含你查询的数据,意思就是如果你的sql是:select name,age from user group by name;

  • 解决idea导入ssm项目启动tomcat报错404的问题

    用idea写ssm项目,基于之前一直在用spring boot 对于idea如何运行ssm花费了一番功夫 启动Tom act一直在报404 我搜了网上各种解决办法都不行,花费一天多的时间解决不了 就是在pom中添加下面代码 <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin<

  • 解决angularjs service中依赖注入$scope报错的问题

    控制台错误提示 ionic.bundle.js:26794 Error: [$injector:unpr] Unknown provider: $scopeProvider <- $scope <- DutylogService http://errors.angularjs.org/1.5.3/$injector/unpr?p0=<ion-nav-view name="tab-dutylog" class="view-container tab-conte

随机推荐