Python数据分析之 Matplotlib 折线图绘制

目录
  • 一、Matplotlib 绘图
    • 简单示例
  • 二、折线图绘制

一、Matplotlib 绘图

在数据分析中，数据可视化也非常重要，通过直观的展示过程、结果数据，可以帮助我们清晰的理解数据，进而更好的进行分析。接下来就说一下Python数据分析中的数据可视化工具 Matplotlib 库。

Matplotlib 是一个非常强大的Python 2D绘图库，使用它，我们可以通过图表的形式更直观的展现数据，实现数据可视化，使用起来也非常方便，而且支持绘制折线图、柱状图、饼图、直方图、散点图等。

可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib
# 或者
conda install matplotlib

简单示例

绘制y=2x+1方程图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建figure对象(绘画对象)
plt.figure(figsize=(4, 6))

# 绘制图像
x = [1, 2, 3, 4]
y = [2*i+1 for i in x]
plt.plot(x, y)

# 显示图像
plt.show()

结果如下：

其中：

  • pyplot 是 Matplotlib 的子库，该子库提供了绘图的接口及函数，可以快速地进行图表的绘制。
  • plt.figure(figsize=(4, 6))表示创建一个绘图对象，如果没创建直接调用plot函数会自动创建一个绘图对象，语法格式如下：
plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, ······)

常用的参数说明如下：

  • num：表示图形编号，可以是int或string类型，默认为None，不传递则创建新图形，并且图形编号将递增；传递了会返回该编号对应图形的引用。
  • figsize：表示画布的宽度和高度，接收一个整数元组
  • dpi：表示绘图对象的分辨率······
    • plt.plot()函数表示在当前绘图对象中进行图表的绘制，x和y分别表示x、y轴的数据。
    • plt.show()表示显示图像，显示后释放figure对象资源。

二、折线图绘制

折线图是一种将数据点按照顺序连起来的图形，可以体现变量y随变量x的变化情况。Matplotlib 提供了plot()函数绘制折线图,其语法格式如下：

plt.plot(*args, **kwargs)

常用参数及说明如下：

  • x、y：分别表示x轴和y轴对应的数据，接收列表类型参数
  • color：表示折线的颜色
  • marker：表示折线上点的类型，有“.”、“o”、“v”等等类型
  • linestyle：表示折线的类型，默认为“-”，表示实线，设置为“--”表示长虚线，设置为“-.”表示点线，设置为“:”表示点虚线
  • linewidth：表示折线的粗细
  • alpha：表示点的透明度，接收0~1之间的小数

例如，绘制某地区周一到周日平均温度变化折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10, 8))
# 周一到周日平均温度数据
plt.plot([1,2,3,4,5,6,7], [12,11,11,13,12,10,10])
plt.show()

结果输出如下：

但是可以看出，图表并不是很好看，我们可以给图表添加一些标签和图例，让图表更加清晰好看，

具体方法如下：

  • plt.title()：指定当前图表的标题，包括名称、位置、颜色、字体大小等
  • plt.xlabel()：指定当前图表x轴的名称、位置、颜色、字体大小等
  • plt.ylabel()：指定当前图表y轴的名称、位置、颜色、字体大小等
  • plt.xlim()：指定当前图表x轴的范围
  • plt.ylim()：指定当前图表y轴的范围
  • plt.xticks()：指定当前图表x轴刻度
  • plt.yticks()：指定当前图表y轴刻度
  • ····
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置支持中文
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']
plt.figure(figsize=(10, 8))
plt.plot([1,2,3,4,5,6,7], [12,11,11,13,12,10,10], linestyle="-", marker=".")
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度")
plt.yticks([i for i in range(20)][::5])
plt.show()

结果输出如下：

到此这篇关于Python数据分析之 Matplotlib 折线图绘制的文章就介绍到这了,更多相关Python 绘制折线图内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python利用matplotlib绘制折线图的新手教程

    前言 matplotlib是Python中的一个第三方库.主要用于开发2D图表,以渐进式.交互式的方式实现数据可视化,可以更直观的呈现数据,使数据更具说服力. 一.安装matplotlib pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 二.matplotlib图像简介 matplotlib的图像分为三层,容器层.辅助显示层和图像层. 1. 容器层主要由Canvas.Figure.Axes组成. Canvas位

  • python使用matplotlib绘制折线图

    python使用matplotlib绘制折线图

    前言: 我的python学习也告一段落了.不过有些,方法还是打算总结一下和大家分享.我整理了使用matplotlib绘制折线图的一般步骤,按照这个步骤走绘制折线图一般都没啥问题.其实用matplotlib库绘制折线图的过程,其实就是类似于数学上描点,连线绘制图形的过程.所有,这个过程就可以简单的规划为获取图像点信息,描点连线,设置图线格式这三个部分. matplotlib库的安装以及程序引用的说明: 我使用的编程软件为pycharm,我就说一下pycharm安装matplotlib库的方法吧.在

  • python使用matplotlib绘制折线图教程

    python使用matplotlib绘制折线图教程

    matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不

  • Python基于Matplotlib库简单绘制折线图的方法示例

    Python基于Matplotlib库简单绘制折线图的方法示例

    本文实例讲述了Python基于Matplotlib库简单绘制折线图的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Matplotlib画折线图,有一些离散点,想看看这些点的变动趋势: import matplotlib.pyplot as plt x1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13] y1=[30,31,31,32,33,35,35,40,47,62,99,186,480] x2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1

  • wxPython+Matplotlib绘制折线图表

    wxPython+Matplotlib绘制折线图表

    使用Matplotlib在wxPython的Panel上绘制曲线图,需要导入: import numpy from matplotlib.backends.backend_wxagg import FigureCanvasWxAgg as FigureCanvas from matplotlib.figure import Figure 下面直接贴出源代码: #coding=utf-8 """ 程序的主入口 """ import wx impor

  • python 用matplotlib绘制折线图详情

    python 用matplotlib绘制折线图详情

    目录 1. 折线图概述 1.1什么是折线图? 1.2折线图使用场景 1.3绘制折线图步骤 1.4案例展示 2. 折线2D属性 2.1linestyle:折线样式 2.2color:折线颜色 2.3marker:坐标值标记 2.4fillstyle:标记填充方法 2.5linewidth(lw): 直线宽度 3. 坐标管理 3.1坐标轴名字设置 3.2坐标轴刻度设置 3.3坐标轴位置设置 3.4指定坐标值标注 4. 多条折线展示图 5. 图列管理 复习回顾: 众所周知,matplotlib 是一款

  • Python matplotlib实现折线图的绘制

    Python matplotlib实现折线图的绘制

    目录 一.版本 二.图表主题设置 三.一次函数 四.多个一次函数 五.填充折线图 官网: https://matplotlib.org 一.版本 # 01 matplotlib安装情况 import matplotlib matplotlib.__version__ 二.图表主题设置 请点击:图表主题设置 三.一次函数 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # 如何使用中文标题 plt.rcParams['font.san

  • Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图

    Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图

    这篇文章主要介绍了Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 环境准备: 需要安装matplotlib,安装方式: pip install matplotlib 直接贴代码喽: #引入模块 from matplotlib import pyplot,font_manager #设置支持中文字体的显示 font=font_manager.FontProperties(fname="C:\

  • Python数据分析之 Matplotlib 折线图绘制

    Python数据分析之 Matplotlib 折线图绘制

    目录 一.Matplotlib 绘图 简单示例 二.折线图绘制 一.Matplotlib 绘图 在数据分析中,数据可视化也非常重要,通过直观的展示过程.结果数据,可以帮助我们清晰的理解数据,进而更好的进行分析.接下来就说一下Python数据分析中的数据可视化工具 Matplotlib 库. Matplotlib 是一个非常强大的Python 2D绘图库,使用它,我们可以通过图表的形式更直观的展现数据,实现数据可视化,使用起来也非常方便,而且支持绘制折线图.柱状图.饼图.直方图.散点图等. 可以使

  • Python数据分析之 Matplotlib 3D图详情

    Python数据分析之 Matplotlib 3D图详情

    最初我们介绍到 Matplotlib 可以绘制2D图形,并且介绍了一些常见图形的绘制方法,其实不仅可以绘制2D图形,现在较新版本的 Matplotlib 加入了3D绘图的工具包,已经可以轻松地绘制3D图形了,接下来就来介绍一下. Matplotlib 提供了mpl_toolkits.mplot3d工具包来进行3D图表的绘制,我们导入下简单使用如下: from mpl_toolkits import mplot3d 通过以上代码导入后,可以传递参数projection='3d'给指定图表对象并将其

  • Python数据分析之 Matplotlib 散点图绘制

    Python数据分析之 Matplotlib 散点图绘制

    前言: 散点图,又称散点分布图,是使用多个坐标点的分布反映数据点分布规律.数据关联关系的图表,Matplotlib 中可以通过以下方式绘制散点图: 使用plt.plot方法: 在上篇文章Python数据分析之 Matplotlib 折线图绘制中,我们介绍了可以使用plt.plot()方法绘制折线图,该方法同样可以绘制散点图,如下: import random x = range(15) y = [i + random.randint(-2,2) for i in x] plt.plot(x, y

  • Python数据分析matplotlib折线图案例处理

    Python数据分析matplotlib折线图案例处理

    目录 前言 python之matplotlib使用系统字体 实例1:温度变化统计 实例2:交友数量折线图 前言 以下分享折线图小案例,matplotlib还可以进行多种图形的绘制,可以进入官网https://matplotlib.org/gallery/index.html,点击examples,如需学习,选择要学习的图进入,里面包含有代码 python之matplotlib使用系统字体 1.导包from matplotlib.font_manager import FontProperties

  • Python散点图与折线图绘制过程解析

    Python散点图与折线图绘制过程解析

    这篇文章主要介绍了Python散点图与折线图绘制过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在数据分析的过程中,经常需要将数据可视化,目前常使用的:散点图 折线图 需要import的外部包 一个是绘图 一个是字体导入 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties 在数据处理前需要获取数据,从TXT XML csv

  • Python可视化Matplotlib折线图plot用法详解

    Python可视化Matplotlib折线图plot用法详解

    目录 1.完善原始折线图 - 给图形添加辅助功能 1.1 准备数据并画出初始折线图 1.2 添加自定义x,y刻度 1.3 中文显示问题解决 1.4 添加网格显示 1.5 添加描述信息 1.6 图像保存 2. 在一个坐标系中绘制多个图像 2.1 多次plot 2.2 显示图例 2.3 折线图的应用场景 折线图是数据分析中非常常用的图形.其中,折线图主要是以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图.用于分析自变量和因变量之间的趋势关系,最适合用于显示随着时间而变化的连续数据,同时还可以看出数

  • Python数据分析之 Matplotlib 饼图绘制

    Python数据分析之 Matplotlib 饼图绘制

    前言: 饼状图是用来呈现一个数据系列中各项的大小与各项占项总和的百分比,Matplotlib 提供了plt.pie()方法绘制柱状图,语法格式如下: plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None,

  • Python进阶Matplotlib库图绘制

    Python进阶Matplotlib库图绘制

    目录 1.基本使用 1.1.线条样式 & 颜色 1.2.轴&标题 1.3.marker设置 1.4.注释文本 1.5.设置图形样式 2.条形图 2.1.横向条形图 范例 2.2.分组条形图 2.3.堆叠条形图 3.直方图 3.1.直方图 3.2.频率直方图 3.3.直方图 4.散点图 5.饼图 6.箱线图 7.雷达图 中文字体设置: # 字体设置 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ["SimHei"] plt.rcParams[&quo

  • python matplotlib折线图样式实现过程

    python matplotlib折线图样式实现过程

    这篇文章主要介绍了python matplotlib折线图样式实现过程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一:简单的折线图 import matplotlib.pyplot as plt #支持中文显示 plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] #x,y数据 x_data = [1,2,3,4,5] y_data = [10,30,20,25,28] plt.

  • Python数据分析之Matplotlib数据可视化

    Python数据分析之Matplotlib数据可视化

    目录 1.前言 2.Matplotlib概念 3.Matplotlib.pyplot基本使用 3.数据展示 3.1如何选择展示方式 3.2绘制折线图 3.3绘制柱状图 3.3.1普通柱状图 3.3.2堆叠柱状图 3.3.3分组柱状图 3.3.4饼图 4.绘制子图 1.前言 数据展示,即数据可视化,是数据分析的第五个步骤,大部分人对图形敏感度高于数字,好的数据展示方式能让人快速发现问题或规律,找到数据背后隐藏的价值. 2.Matplotlib概念 Matplotlib 是 Python 中常用的

随机推荐