实现 Python 脚本生成命令行

目录
  • Fire
  • 使用方法
    • 方法支持
    • 类支持
  • 重新改写

有时候我们会有这样的一个需求:

我们定义了一个 Python 的方法,方法接收一些参数,但是调用的时候想将这些参数用命令行暴露出来。

比如说这里有个爬取方法:

import requests
def scrape(url, timeout=10):
    response = requests.get(url, timeout=timeout)
    print(response.text)

这里定义了一个 scrape 方法,第一个参数接收 url,即爬取的网址,第二个参数接收 timeout,即指定超时时间。

调用的时候我们可能这么调用:

scrape('https:///www.baidu.com', 10)

如果我们想改参数换 url,那就得改代码对吧。

所以有时候我们就想把这些参数用命令行暴露出来,这时候我们可能就用上了 argparse 等等的库,挨个声明各个参数是干嘛的,非常繁琐,

代码如下:

parser = argparse.ArgumentParser(description='Scrape Function')
parser.add_argument('url', type=str,
                    help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('timeout',  type=int,
                    help='sum the integers (default: find the max)')
if __name__ == '__main__':
    args = parser.parse_args()
    scrape(args.url, args.timeout)

这样我们才能顺利地使用命令行来调用这个脚本:

python3 main.py https://www.baidu.com 10

是不是感觉非常麻烦?argparse 写起来又臭又长,想想就费劲。

Fire

但接下来我们要介绍一个库,用它我们只需要两行代码就可以做到如上操作。

这个库的名字叫做Fire,它可以快速为某个 Python 方法或者类添加命令行的参数支持。

先看看安装方法,使用 pip3 安装即可:

pip3 install fire

这样我们就安装好了。

使用方法

下面我们来看几个例子。

方法支持

第一个代码示例如下:

import fire
def hello(name="World"):
  return "Hello %s!" % name
if __name__ == '__main__':
  fire.Fire(hello)

这里我们定义了一个 hello 方法,然后接收一个 name 参数,默认值是 World,接着输出了 Hello 加 name 这个字符串。

然后接着我们导入了 fire 这个库,调用它的 Fire 方法并传入 hello 这个方法声明,会发生什么事情呢?

我们把这段代码保存为 demo1.py,接着用 Python3 来运行一下:

python3 demo1.py

运行结果如下:

Hello World!

看起来并没有什么不同。

但我们这时候如果运行如下命令,就可以看到一些神奇的事情了:

python3 demo1.py --help

运行结果如下:

NAME
    demo1.py
SYNOPSIS
    demo1.py <flags>
FLAGS
    --name=NAME
        Default: 'World'

可以看到,这里它将 name 这个参数转化成了命令行的一个可选参数,我们可以通过 —-name 来替换 name 参数。

我们来试下:

python3 demo1.py --name 123

这里我们传入了一个 name 参数是 123,这时候我们就发现运行结果就变成了如下内容:

Hello 123!

是不是非常方便?我们没有借助 argparse 就轻松完成了命令行参数的支持和替换。

那如果我们将 name 这个参数的默认值取消呢?代码改写如下:

import fire
def hello(name):
  return "Hello %s!" % name
if __name__ == '__main__':
  fire.Fire(hello)

这时候重新运行:

python3 demo1.py --help

就可以看到结果变成了如下内容:

NAME
    demo1.py
SYNOPSIS
    demo1.py NAME
POSITIONAL ARGUMENTS
    NAME
NOTES
    You can also use flags syntax for POSITIONAL ARGUMENTS

这时候我们发现 name 这个参数就变成了必传参数,我们必须在命令行里指定这个参数内容,调用就会变成如下命令:

python3 demo1.py 123

运行结果还是一样的。

类支持

当然 fire 这个库不仅仅支持给方法添加命令行的支持,还支持给一个类添加命令行的支持。

下面我们再看一个例子:

import fire
class Calculator(object):
    def double(self, number):
        return 2 * number
if __name__ == '__main__':
    fire.Fire(Calculator)

我们把这个代码保存为 demo2.py,然后运行:

python3 demo2.py

运行结果如下:

NAME
    demo2.py

SYNOPSIS
    demo2.py COMMAND

COMMANDS
    COMMAND is one of the following:

double

可以看到,这里它将 Calculator 这个类中的方法识别出来了,COMMAND 之一就是 double,我们试着调用下:

python3 demo2.py double

运行结果如下:

ERROR: The function received no value for the required argument: number
Usage: demo2.py double NUMBER

For detailed information on this command, run:
  demo2.py double --help

这里就说了,这里必须要指定另外一个参数,叫做 NUMBER,同时这个参数还是必填参数,我们试着加下:

python3 demo2.py double 4

运行结果如下:

8

这时候就可以达到正确结果了。

所以说,综合来看,fire 可以为一个类命令行,每个命令都对应一个方法的名称,同时在后面添加额外的可选或必选参数,加到命令行参数的后面。

重新改写

最后,让我们回过头来,给我们一开始定义的 scrape 方法添加命令行的参数支持:

import requests
import fire
def scrape(url, timeout=10):
    response = requests.get(url, timeout=timeout)
    print(response.text)
if __name__ == '__main__':
    fire.Fire(scrape)

这样就可以了!省去了冗长的 argparse 的代码,是不是非常方便?

调用就是如下形式:

NAME
    main.py
SYNOPSIS
    main.py URL <flags>

POSITIONAL ARGUMENTS
    URL
FLAGS
    --timeout=TIMEOUT
        Default: 10

这里说了,URL 是必传参数,timeout 是可选参数。

最后调用下:

python3 main.py https://www.baidu.com 

这样我们就可以轻松将 url 通过命令行传递过去了。

当然 timeout 还是可选值,我们可以通过 —-timeout 来指定 timeout 参数:

python3 main.py https://www.baidu.com --timeout 5

这样两个参数就都能顺利赋值了,最后效果就是爬取百度,5 秒超时。

到此这篇关于实现 Python 脚本生成命令行的文章就介绍到这了,更多相关 Python 命令行内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • shell命令行,一键创建 python 模板文件脚本方法

    写 python 文件时,每个文件开头都必须注明版本和编码.每次我 touch 文件之后粘贴这两句话让我不胜其烦. 由于我没有安装 python 的 IDE 工具,也没有为 vim 安装相应的插件.主要是为了练习自己的编码能力,而不希望过于依赖工具,所以为了解决这个问题,我写了这个脚本. #!/bin/bash if [ -n "$1" ]; then if [ -f "$1" ]; then echo $1 '文件已经存在,不能重复创建' else echo '#

  • 找Python安装目录,设置环境路径以及在命令行运行python脚本实例

    第一点:找Python安装目录 方法一: 方法二: 输入import sys print(sys.path) 化黑线处 第二点:找到安装目录后就可以开始设置环境变量 这里我的安装目录为C:\Program Files\Python36 再字符串的末尾,加一个分号; 然后再输入你安装python的路径,如图所示 一路点确定,确定,直到设置完成 打开命令行,输入python,出现以下提示即为配置成功 最后一点:如何在命令行运行python脚本 前提是已经按上述方法完成设置 打开命令行把脚本文件拖入,

  • 用Python实现命令行闹钟脚本实例

    前言: 这篇文章给大家介绍了怎样用python创建一个简单的报警,它可以运行在命令行终端,它需要分钟做为命令行参数,在这个分钟后会打印"wake-up"消息,并响铃报警,你可以用0分钟来测试,它会立即执行,用扬声器控制面板调整声音. 以下是脚本: # alarm_clock.py # Description: A simple Python program to make the computer act # like an alarm clock. Start it running

  • python环境路径配置以及命令行运行脚本

    本文实例为大家分享了python环境路径设置方法,以及命令行运行python脚本,供大家参考,具体内容如下 找Python安装目录,设置环境路径以及在命令行运行python脚本 第一点:找Python安装目录 方法一: 方法二: 输入import sys print(sys.path) 化黑线处 第二点:找到安装目录后就可以开始设置环境变量 这里我的安装目录为C:\Program Files\Python36 再字符串的末尾,加一个分号; 然后再输入你安装python的路径,如图所示 一路点确定

  • 在CMD命令行中运行python脚本的方法

    网上给出了各种方法,都无碍乎先切换到Python脚本所在目录,然后输入Python脚本名称并回车,本文这里给出了更简便的方法. 方法一: 进入Python脚本所在的文件夹,shift+右击,选择"在此处打开命令窗口",按TAB键切换文件,选择目标python脚本,当然直接输入也行. 方法二: win+R,输入cmd,进入命令行窗口,直接将脚本文件拖到窗口里回车就可以了. 以上这篇在CMD命令行中运行python脚本的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多

  • Python 利用argparse模块实现脚本命令行参数解析

    study.py内容如下 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' import argparse def argparseFunc(): ''' 基于argparse模块实现命令参数解析功能 执行示例: python study.py -i 172.19.7.236 -p 8080 -a -r python study.py --ip 172.19.7.236 --port 7077 --auth -w

  • 命令行运行Python脚本时传入参数的三种方式详解

    如果在运行python脚本时需要传入一些参数,例如gpus与batch_size,可以使用如下三种方式. python script.py 0,1,2 10 python script.py -gpus=0,1,2 --batch-size=10 python script.py -gpus=0,1,2 --batch_size=10 这三种格式对应不同的参数解析方式,分别为sys.argv, argparse, tf.app.run, 前两者是python自带的功能,最后一个是tensorfl

  • 解决Python 命令行执行脚本时,提示导入的包找不到的问题

    在Pydev能正常执行的脚本,在导出后在命令行执行,通常会报自己写的包导入时找不到. 一:报错原因 在PyDev中,test.py 中导入TestUserCase里面的py文件时,会写: from TestUserCase.Test import Test 这在命Pydev中没错,但是在命令行中确出现错误. 因为在PyDev中默认路径除了当前文件所在路劲外,还有工程根路径.而在命令行中只有当前文件所在路径.TestUserCase是test.py文件的上一级目录,所以在命令行中test.py i

  • 实现 Python 脚本生成命令行

    目录 Fire 使用方法 方法支持 类支持 重新改写 有时候我们会有这样的一个需求: 我们定义了一个 Python 的方法,方法接收一些参数,但是调用的时候想将这些参数用命令行暴露出来. 比如说这里有个爬取方法: import requests def scrape(url, timeout=10): response = requests.get(url, timeout=timeout) print(response.text) 这里定义了一个 scrape 方法,第一个参数接收 url,即

  • Python实现脚本转换为命令行程序

    目录 搭建骨架脚本 使用 Pyscaffold 创建应用程序 CLI 工具化 测试 搭建骨架脚本和模块 在我的职业生涯中,我写过.用过和看到过很多随意的脚本.一些人需要半自动化完成任务,于是它们诞生了.一段时间后,它们变得越来越大.它们在一生中可能转手很多次.我常常希望这些脚本提供更多的 命令行工具式 的感觉.但是,从一次性脚本到合适的工具,真正提高质量水平有多难呢?事实证明这在 Python 中并不难. 搭建骨架脚本 在本文中,我将从一小段 Python 代码开始.我将把它应用到 ​ ​sca

  • python脚本生成caffe train_list.txt的方法

    首先给出代码: import os path = "/home/data//" path_exp = os.path.expanduser(path) classes = [int(p) for p in os.listdir(path_exp)] classes.sort() # nrof_classes一个数据集下有多少个文件夹,就是说有多少个人,多少个类别 nrof_classes = len(classes) count=0 files = open("train_l

  • Python实现解析命令行参数的常见方法总结

    目录 简介 基本形式 3种常见的获取和解析命令行参数的方法 sys.argv案例 案例源码1 案例源码2 案例1 案例2 案例3 案例4 简介 除ide的执行方式外,命令行的方式执行Python脚本是参数化程序执行的一种常见且简单的方法,正确处理命令行参数,可以提供给包含某种参数化信息的程序或脚本的参数.例如处理目录或者文件通常作为命令行参数传递给脚本,用于使程序可以处理不同图片或者不同类型文件. 基本形式 python main.py -a v1 -b v2 ... 3种常见的获取和解析命令行

  • 用Python调用win命令行提高工作效率的实例

    作为程序猿,每天一上班打开电脑要做的时候就是打开各种工作所需的工具,如QQ,SQL Server,浏览器,编辑器等,每天都要一个个点,重复性的工作做多了也觉得烦(关键是影响了我上班倒水的时间). 于是就寻思着用python写一个简单的脚本来帮我一次性打开这些东西,解放我的双手,让我有时间去倒水. 环境是win10 64 Python3.6.5,使用到的模块是os,webbrowser. 其实实现的原理很简单,就是在相当于在win下的dos打开程序一样. 举个例子:如果我要打开我的qq. 在win

  • python获取从命令行输入数字的方法

    本文实例讲述了python获取从命令行输入数字的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: #---------------------------------------- # Name: numerical_input.py # Author: Kevin Harris # Last Modified: 02/13/04 # Description: This Python script demonstrates # how to get numerical input # from the c

  • python在windows命令行下输出彩色文字的方法

    本文实例讲述了python在windows命令行下输出彩色文字的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 默认情况下python在控制台输出的文字信息都是黑白的,如果能将文字做成彩色的输出,输出效果会更完美,也很酷,不是吗,下面是一段演示代码,这段代码封装了一个color类用来输出带颜色的文字,只要调用该类里面的相关方法就可以了,非常简单. 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import ctypes STD_INPUT_HAN

  • python调用cmd命令行制作刷博器

    复制代码 代码如下: import webbrowser as webimport timeimport os count=0while count<10:    count=count+1    #你要刷的博客    web.open_new_tab("这里是博客地址")    time.sleep(1)else:    os.system('taskkill /F /IM  360se.exe') 这里主要学到三个知识点: 1.Python的线程原来是在time模块下 2.P

  • python脚本替换指定行实现步骤

     python脚本替换指定行实现步骤        本文主要介绍了Python的脚本替换,由于工作的需要,必须对日志系统进行更新,这里在网上搜索到一篇文章比较不错,这里记录下,大家可以参考下, 工作中需要迁移代码,并把原来的日志系统更新到现在的格式,原来获取log的格式是 AuctionPoolLoggerUtil.getLogger() 现在获取log的格式是: LoggerFactory.getLogger(XXXXX.class) 这里的XXXXX需要替换为当前的类名.如果这样的java文

  • python 脚本生成随机 字母 + 数字密码功能

    下面一段代码给大家介绍python 脚本生成随机 字母 + 数字密码功能,具体代码如下所述: #coding:utf-8 import random,string def GetPassword(length): # 随机生成数字个数 Ofnum=random.randint(1,length) Ofletter=length-Ofnum # 选中ofnum个数字 slcNum=[random.choice(string.digits) for i in range(Ofnum)] # 选中of

随机推荐