解决Keras中CNN输入维度报错问题

想要写分类器对图片进行分类,用到了CNN。然而,在运行程序时,一直报错:

ValueError: Negative dimension size caused by subtracting 5 from 1 for ‘conv2d_1/convolution' (op: ‘Conv2D') with input shapes: [?,1,28,28], [5,5,28,30].

这部分提到的代码是这样的,这是我的分类器的输入层:

model.add(Conv2D(30,(5, 5), input_shape=(1, 28, 28), activation='relu',padding="valid"))

问题出在input_shape上,报错的大意就是我的输入的维度是错误的。

百思不得其解,在Stackoverflow上找到了答案:

Keras的图片处理文档中给出:

dim_ordering: One of {“th”, “tf”}. “tf” mode means that the images should have shape (samples, height, width, channels), “th” mode means that the images should have shape (samples, channels, height, width). It defaults to the image_dim_ordering value found in your Keras config file at ~/.keras/keras.json. If you never set it, then it will be “tf”.

翻译过来意思就是:关于图片的维度顺序有两种类型,分别是“th”和”tf“,它们的差别如下:

图片维序类型为 th 时(dim_ordering='th'): 输入数据格式为[samples][channels][rows][cols];

# 图片维序类型为 tf 时(dim_ordering='tf'): 输入数据格式为[samples][rows][cols][channels];

在Keras里默认的是“tf”顺序,如果想要改为“th”顺序,需要手动在前面加上如下代码:

from keras import backend as K

K.set_image_dim_ordering('th')

现在回头看我的输入维度顺序,显然是用了th的格式,

model.add(Conv2D(30,(5, 5), input_shape=(1, 28, 28), activation='relu',padding="valid"))

所以,程序一定会报错。

于是在建立模型前加入了前面提到的代码。

至此,该问题解决。

补充知识:Keras一维卷积维度报错

在使用Keras维度报错的时候很有可能是因为在池化层出错。卷积层里面的维度一般都是3维数据,但是在池化是如果设置是这样的,那么输出的就是二维数据:

model.add(Conv1D(filters=23, kernel_size=4, activation='relu'))

model.add(AveragePooling1D())

如果下面接的还是卷积层的话,这样的池化输出是会报错的,这个时候就需要让池化层的输出为3维,这样设置就可以了:

model.add(Conv1D(filters=23, kernel_size=4, activation='relu'))

model.add(AveragePooling1D(2, strides=2))

另外,在卷积层后跟着全连接层的话,中间一般是要加flatten层,使数据输出为全连接层能接受的2维,否则的话可能网络结果是错的。

以上这篇解决Keras中CNN输入维度报错问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • keras 自定义loss层+接受输入实例

    loss函数如何接受输入值 keras封装的比较厉害,官网给的例子写的云里雾里, 在stackoverflow找到了答案 You can wrap the loss function as a inner function and pass your input tensor to it (as commonly done when passing additional arguments to the loss function). def custom_loss_wrapper(input_

  • 基于Keras中Conv1D和Conv2D的区别说明

    如有错误,欢迎斧正. 我的答案是,在Conv2D输入通道为1的情况下,二者是没有区别或者说是可以相互转化的.首先,二者调用的最后的代码都是后端代码(以TensorFlow为例,在tensorflow_backend.py里面可以找到): x = tf.nn.convolution( input=x, filter=kernel, dilation_rate=(dilation_rate,), strides=(strides,), padding=padding, data_format=tf_

  • 关于keras.layers.Conv1D的kernel_size参数使用介绍

    今天在用keras添加卷积层的时候,发现了kernel_size这个参数不知怎么理解,keras中文文档是这样描述的: kernel_size: 一个整数,或者单个整数表示的元组或列表, 指明 1D 卷积窗口的长度. 又经过多方查找,大体理解如下: 因为是添加一维卷积层Conv1D(),一维卷积一般会处理时序数据,所以,卷积核的宽度为1,而kernel_size就是卷积核的长度了,这样的意思就是这个卷积核是一个长方形的卷积核. 补充知识:tf.layers.conv1d函数解析(一维卷积) 一维

  • 解决keras使用cov1D函数的输入问题

    解决了以下错误: 1.ValueError: Input 0 is incompatible with layer conv1d_1: expected ndim=3, found ndim=4 2.ValueError: Error when checking target: expected dense_3 to have 3 dimensions, but got array with - 1.ValueError: Input 0 is incompatible with layer c

  • 解决Keras中CNN输入维度报错问题

    想要写分类器对图片进行分类,用到了CNN.然而,在运行程序时,一直报错: ValueError: Negative dimension size caused by subtracting 5 from 1 for 'conv2d_1/convolution' (op: 'Conv2D') with input shapes: [?,1,28,28], [5,5,28,30]. 这部分提到的代码是这样的,这是我的分类器的输入层: model.add(Conv2D(30,(5, 5), input

  • 解决vue2中使用elementUi打包报错的问题

    bug1.找不到element-ui/lib/theme-default/index.css 解决:修改路径为 element-ui/lib/theme-chalk/index.css 原因:elementUi升级时遗留bug bug2: ERROR in static/js/app.77ab8a3664d32f2b9c76.js from UglifyJs Unexpected token: operator (>) [./~/element-ui/src/mixins/emitter.js:

  • 解决react中label标签for报错问题

    要求:点击账号或密码,自动将焦点转到相关的表单控件(input)上. 问题:功能可以使用,但是会有报错. 解决办法:react中label标签没有for属性,用htmlFor代替for属性 demo的代码: 报错 修改后的代码 到此这篇关于react中label标签for报错的文章就介绍到这了,更多相关react中label标签内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

  • 解决vue.js在编写过程中出现空格不规范报错的问题

    找到build文件夹下面的webpack.base.conf.js文件. 然后打开该文件,找到图下这段代码,把他注释掉. 注释掉之后,再进行子页面等编写的时候,空格不规范的情况下也不会再报错啦.因为这个报错对于初学者来说实在头大.哈哈O(∩_∩)O哈哈~ 我标注的这些地方,原本是有严格的空格规范要求的,这些报错真是另人烦躁呀o(╥﹏╥)o 反正我把这个问题解决了,特别开心哒哒哒~~~ 以上这篇解决vue.js在编写过程中出现空格不规范报错的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考

  • .NET中OpenFileDialog使用线程报错的解决方法

    昨天,在做一个NPOI读取的小demo的时候,使用OpenFileDialog打开文件,最开始的写法,直接在按钮点击事件中写,会报错,代码如下: OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog(); ofd.Filter = "Microsoft Office Excel(*.xls;*.xlsx)|*.xls;*.xlsx"; ofd.FilterIndex = 1; ofd.RestoreDirectory = true; if (ofd.ShowD

  • 基于php双引号中访问数组元素报错的解决方法

    最近在做微信公众号开发,在一个发送图文接口中,需要把数组元素拼接在XML字符串中 foreach ($itemArr as $key => $value){ $items .= "<item> <Title><![CDATA[$value['title']]]></Title> <Description><![CDATA[[$value['description']]]></Description> <

  • vuex2中使用mapGetters/mapActions报错的解决方法

    解决方案 可以安装整个stage2的预置器或者安装 Object Rest Operator 的babel插件 babel-plugin-transform-object-rest-spread . 接着在babel的配置文件 .babelrc 中应用插件: { "presets": [ ["es2015", { "modules": false }] ], "plugins": ["transform-object

  • 解决angularjs service中依赖注入$scope报错的问题

    控制台错误提示 ionic.bundle.js:26794 Error: [$injector:unpr] Unknown provider: $scopeProvider <- $scope <- DutylogService http://errors.angularjs.org/1.5.3/$injector/unpr?p0=<ion-nav-view name="tab-dutylog" class="view-container tab-conte

  • php中unable to fork报错简单解决方法

    今天小编遇到一个问题,当调用了system方法,并且执行了shell脚本,开始的时候,一切都非常正常,但是当程序运行后一段时间,出现了显示unable to fork的报错,这个是什么原因呢,后来小编排查了下,主要是因为达到用户的进程上限了,下面小编给大家介绍下解决方式. 限制linux用户的进程数 修改以下文件 vi /etc/security/limits.conf vpsee hard nproc 32 @student hard nproc 32 @faculty hard nproc

  • 关于vue中使用three.js报错的解决方法

    目录 前言 1.vue的问题? 2.Proxy的异常情况 3.Three.js的问题 4.defineProperty异常情况 5.解决 总结 前言 最近在学习three.js,同时也学习一下vue3,然后就出现问题了,报错直接用不了,错误信息如下: Uncaught TypeError: 'get' on proxy: property 'modelViewMatrix' is a read-only and non-configurable data property on the prox

随机推荐