Python中的 ansible 动态Inventory 脚本

1.Ansible Inventory  介绍;

Ansible Inventory 是包含静态 Inventory 和动态 Inventory 两部分的,静态 Inventory 指的是在文件中指定的主机和组,动态 Inventory 指通过外部脚本获取主机列表,并按照 ansible 所要求的格式返回给 ansilbe 命令的。这部分一般会结合 CMDB 资管系统、云计算平台等获取主机信息。由于主机资源一般会动态的进行增减,而这些系统一般会智能更新。我们可以通过这些工具提供的 API 或者接入库查询等方式返回主机列表。

2.mysql数据结构如下;

3.本章节演示从mysql数据作为数据源生成动态ansible 主机;

#!/usr/bin/env python36
def commmysql():
  import mysql.connector
  import json
  mydb = mysql.connector.connect(
    host="192.168.1.23", # 数据库主机地址
    user="root", # 数据库用户名
    passwd="123456",
    database="test"
  )
  mycursor = mydb.cursor()
  mycursor.execute(" select host,`group` from ansible_hosts;")
  #mycursor.
  myresult = mycursor.fetchall()
  data = dict()
  #####查询出group分组并去重#############
  groups = list(set([i[1].decode() for i in myresult]))
  data["all"] = {"children": groups}
  data["_meta"] = {"hostvars": {}}
  for group in groups:
    data[group] = dict()
    data[group]["hosts"] = list()
    for x in myresult:
      if x[1].decode("utf-8") == group:
        data[group]["hosts"].append(x[0].decode("utf-8"))
  return json.dumps(data,indent=3)
def main():
  from optparse import OptionParser
  parse = OptionParser()
  parse.add_option("-l", "--list", action="store_true", dest="list", default=False)
  (option, arges) = parse.parse_args()
  if option.list:
    print(commmysql())
  else:
    print("abc")
if __name__ == '__main__':
  from optparse import OptionParser
  parse = OptionParser()
  parse.add_option("-l", "--list", action="store_true", dest="list", default=False)
  (option, arges) = parse.parse_args()
  if option.list:
    print(commmysql())
  else:
    print("test")

4.数据格式结果如下;

5.ansible 执行动态主机如下;

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中的 ansible 动态Inventory 脚本,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

(0)

相关推荐

  • python3连接mysql获取ansible动态inventory脚本

    Ansible Inventory  介绍 Ansible Inventory 是包含静态 Inventory 和动态 Inventory 两部分的,静态 Inventory 指的是在文件中指定的主机和组,动态 Inventory 指通过外部脚本获取主机列表,并按照 ansible 所要求的格式返回给 ansilbe 命令的.这部分一般会结合 CMDB 资管系统.云计算平台等获取主机信息.由于主机资源一般会动态的进行增减,而这些系统一般会智能更新.我们可以通过这些工具提供的 API 或者接入库查

  • ansible动态Inventory主机清单配置遇到的坑

    坑1 : 动态主机清单配置,需要按照ansible的要求的格式返回给ansible命令的 源代码如下: 但是在ansible-playbook中使用动态主机配置文件的时候,发生了错误!!! 提示没有匹配的主机信息 分析: 数据库已配置好,python脚本也能输出,问题在于输出的结果不是ansible想要的格式作为ansible的命令输入,因此排查如下 下面看下我的动态inventory输出的格式吧 [root@ansible fang]# python ansible_inventory.py

  • Python利用ansible分发处理任务

    其实对python熟悉的人都可以自己用paramiko来写任务的分发系统,再结合gevent的协程就能实现异步的处理. 如果只想用工具的朋友可以使用一些工具,类似{puppet,saltstack,fabric,ansible,chef}等,其实这些工具的都是很好用的,不过于学习的成本,我建议大家使用ansible,这个模块封装的不错,功能也很齐全. 我们首先先安装ansible把 复制代码 代码如下: pip install ansible                          

  • python将ansible配置转为json格式实例代码

    python将ansible配置转为json格式实例代码 ansible的配置文件举例如下,这种配置文件不利于在前端的展现,因此,我们用一段简单的代码将ansible的配置文件转为json格式的: [webserver] 192.168.204.70 192.168.204.71 [dbserver] 192.168.204.72 192.168.204.73 192.168.204.75 [proxy] 192.168.204.76 192.168.204.77 192.168.204.78

  • ansible作为python模块库使用的方法实例

    前言 ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet.cfengine.chef.func.fabric)的优点,实现了批量系统配置.批量程序部署.批量运行命令等功能.ansible是基于模块工作的,本身没有批量部署的能力.真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只是提供一种框架. 主要包括: (1).连接插件connection plugins:负责和被监控端实现通信: (2).host inventory:指定操作的主机,

  • Python中的 ansible 动态Inventory 脚本

    1.Ansible Inventory  介绍; Ansible Inventory 是包含静态 Inventory 和动态 Inventory 两部分的,静态 Inventory 指的是在文件中指定的主机和组,动态 Inventory 指通过外部脚本获取主机列表,并按照 ansible 所要求的格式返回给 ansilbe 命令的.这部分一般会结合 CMDB 资管系统.云计算平台等获取主机信息.由于主机资源一般会动态的进行增减,而这些系统一般会智能更新.我们可以通过这些工具提供的 API 或者接

  • Python中过滤字符串列表的方法

    Python使用列表数据类型在顺序索引中存储多个数据.它的工作方式类似于其他编程语言的数字数组.filter()方法是Python的一种非常有用的方法.可以使用filter()方法从Python中的任何字符串.列表或字典中过滤一个或多个数值.它根据任何特定条件过滤数据.当条件返回true时,它将存储数据,而返回false时将丢弃数据.本文通过使用不同的示例展示了如何在Python中过滤列表中的字符串数据.您必须使用Python 3+来测试本文的示例. 使用另一个列表过滤字符串列表 本示例说明了如

  • python中Ansible模块的Playbook的具体使用

    Playbook 在上一节中,我们详细介绍了Ansible提供的一些常用模块.可以看到,Ansible中的每个模块专注于某一方面的功能.虽然每个模块实现的功能都比较简单,但是,将各个模块组合起来就可以实现比较复杂的功能.在Ansible中,将各个模块组合起来的文件是一个YAML格式的配置文件.这个配置文件,在Ansible中称为Playbook. 在这一节中,我们将循序渐进地介绍Ansible中的Playbook,我们将首先介绍Playbook的定义,然后介绍如何使用Playbook完成远程服务

  • Python中在脚本中引用其他文件函数的实现方法

    在导入文件的时候,Python只搜索当前脚本所在的目录,加载(entry-point)入口脚本运行目录和sys.path中包含的路径例如包的安装地址.所以如果要在当前脚本引用其他文件,除了将文件放在和脚本同一目录下,还有以下几种方法, 1. 将文件所在位置添加到sys.path中 import sys sys.path.insert(0, '/path/to/application/app/folder') # or sys.path.append('/path/to/application/a

  • Python中动态创建类实例的方法

    简介 在Java中我们可以通过反射来根据类名创建类实例,那么在Python我们怎么实现类似功能呢? 其实在Python有一个builtin函数import,我们可以使用这个函数来在运行时动态加载一些模块.如下: def createInstance(module_name, class_name, *args, **kwargs): module_meta = __import__(module_name, globals(), locals(), [class_name]) class_met

  • Python中MySQL数据迁移到MongoDB脚本的方法

    MongoDB简介 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. MongoDB是一个文档数据库,在存储小文件方面存在天然优势.随着业务求的变化,需要将线上MySQL数据库中的行记录,导入到MongoDB中文档记录. 一.场景:线上MySQL数据库某表迁移到MongoDB,字段无变化. 二.Python

  • 如何在python中写hive脚本

    这篇文章主要介绍了如何在python中写hive脚本,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.直接执行.sql脚本 import numpy as np import pandas as pd import lightgbm as lgb from pandas import DataFrame from sklearn.model_selection import train_test_split from io import St

  • 基于python使用Pillow做动态图在图中生成二维码以及图像处理

    目录 1.什么是Pillow 2.pillow图像处理的简单使用 图片信息显示 修改图片尺寸 裁剪旋转图片 为图片添加水印 生成gif图片 1.什么是Pillow 首先我们需要了解一下PIL(Python Imaging Library),它是Python2中非常强大的图像处理标准库,但只支持到Python2.7.Pillow是在PIL的基础上创建了兼容的版本,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性. 安装: pip install pillow 其中Image是pillow库的一个常

随机推荐