浅析python连接数据库的重要事项

1、update delete insert 这种语句都需要commit或者直接在连接数据库的时候加上autocommit=True

import pymysql

conn = pymysql.connect(
  host="",
  user="jxz",
  password="",
  db="jxz",
  port=3306,
  charset="utf8",
  autocommit=True

)#连接数据库
2、数据库内容比较多的时候

for line in cursor:#表数据比较多的时候就用它
  print(line)
#还有其他的间接的方式
# result = cursor.fetchmany(5) #获取n条
#cursor.execute("select * from students limit 5;")

3、想要获取到字典型的数据,在写游标的时候加上:cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) #建立游标

cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) #建立游标

4、整体的代码:

import pymysql
conn=pymysql.connect(host='',
        user='jxz',
        password='',
        db='jxz',
        port=3306,
        autocommit=True,
        charset='utf8')#链接数据库
cursor=conn.cursor()#游标
#查看当前所有的表
#cursor.execute('create table lmmlmm(num int,str varchar (20));')
cursor.execute('insert into lmmlmm (num,str)values("1","limiaomiao");')
conn.commit()
result=cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
print(result)

5、可以将连接数据库的参数写成集合的形式,并且用**转换成key,value的格式,方便调用

import pymysql

mysql_info = pymysql.connect(
  host="",
  user="jxz",
  password="",
  db="jxz",
  port=3306,
  charset="utf8",
  autocommit=True
)#连接数据库
##**后面只能是字典,且能够转换成key,value
def execute_sql(sql,more=False,db_info=None):
 # select *from user where id=1;
  if db_info:
    conn=pymysql.connect(**db_info)
  else:
    conn=pymysql.connect(**mysql_info)

到此这篇关于python连接数据库的重要事项的文章就介绍到这了,更多相关python连接数据库内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python3.6连接Oracle数据库的方法详解

    本文实例讲述了Python3.6连接Oracle数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 下载cx_Oracle模块模块: https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle/5.2.1#downloads 这里下载的是源码进行安装 [root@oracle oracle]# tar xf cx_Oracle-5.2.1.tar.gz [root@oracle oracle]# cd cx_Oracle-5.2.1 [root@oracle cx_Oracle-5

  • python连接PostgreSQL数据库的过程详解

    1. 常用模块 # 连接数据库 connect()函数创建一个新的数据库连接对话并返回一个新的连接实例对象 PG_CONF_123 = { 'user':'emma', 'port':123, 'host':'192.168.1.123', 'password':'emma', 'database':'dbname'} conn = psycopg2.connect(**PG_CONF_123) # 打开一个操作整个数据库的光标 连接对象可以创建光标用来执行SQL语句 cur = conn.cu

  • python针对mysql数据库的连接、查询、更新、删除操作示例

    本文实例讲述了python针对mysql数据库的连接.查询.更新.删除操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 连接 一 代码 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","root","root","db_test01" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute(

  • Python使用sqlalchemy模块连接数据库操作示例

    本文实例讲述了Python使用sqlalchemy模块连接数据库操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 安装: pip install sqlalchemy # 安装数据库驱动: pip install pymysql pip install cx_oracle 举例:(在url后面加入?charset=utf8可以防止乱码) from sqlalchemy import create_engine engine=create_engine('mysql+pymysql://username:p

  • Python实现连接postgresql数据库的方法分析

    本文实例讲述了Python实现连接postgresql数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: python可以通过第三方模块连接postgresql. 比较有名的有psycopg2和python3-postgresql (一)psycopg2 ubuntu下安装 sudo apt-get install python3-psycopg2 创建一个test.py文件 import psycopg2 # 数据库连接参数 conn = psycopg2.connect(database="te

  • Python实现连接MySql数据库及增删改查操作详解

    本文实例讲述了Python实现连接MySql数据库及增删改查操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 在本文中介绍 Python3 使用PyMySQL连接数据库,并实现简单的增删改查.(注意是python3) 1.安装PyMySQL PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb.PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库.在使用 PyMySQ

  • Python基于Pymssql模块实现连接SQL Server数据库的方法详解

    本文实例讲述了Python基于Pymssql模块实现连接SQL Server数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 数据库版本:SQL Server 2012. 按照Python版本来选择下载pymssql模块,这样才能连接上sql server. 我安装的python版本是3.5 ,64位的,所以下载的pymssql模块是:pymssql-2.1.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl 我把文件下载后放到E盘,安装pymssql模块: C:\Users\Administr

  • 浅析python连接数据库的重要事项

    1.update delete insert 这种语句都需要commit或者直接在连接数据库的时候加上autocommit=True import pymysql conn = pymysql.connect( host="", user="jxz", password="", db="jxz", port=3306, charset="utf8", autocommit=True )#连接数据库 2.数据

  • 浅析Python中的for 循环

    Python for 和其他语言一样,也可以用来循环遍历对象,本文章向大家介绍Python for 循环的使用方法和实例,需要的朋友可与参考一下. 一个循环是一个结构,导致第一个程序要重复一定次数.重复不断循环的条件仍是如此.当条件变为假,循环结束和程序的控制传递给后面的语句循环. for循环: 在Python for循环遍历序列的任何物品,如一个列表或一个字符串,有能力. for循环语法是: for iterating_var in sequence: statements(s) 如果一个序列

  • Python 文件处理注意事项总结

    Python 文件处理注意事项总结 文件处理在编程中是常见的操作,文件的打开,关闭,重命名,删除,追加,复制,随机读写非常容易理解和使用.需要注意的是文件的安全关闭,采用with语句轻松便捷: with open(pathname,"r") as myfile: do_some_with(myfile) 1.CSV 的文件处理 csv 模块可以很好地处理csv文件,而Pandas 模块则可以较好的处理大型的csv文件,还可以处理HTML等,并提供分块处理. 2.XML 的文件处理 对于

  • Python连接数据库学习之DB-API详解

    前言 大家都知道在Python中如果要连接数据库,不管是MySQL.SQL Server.PostgreSQL亦或是SQLite,使用时都是采用游标的方式,所以就不得不学习Python DB-API. Python所有的数据库接口程序都在一定程度上遵守 Python DB-API 规范.DB-API定义了一系列必须的对象和数据库存取方式,以便为各种底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口.由于DB-API 为不同的数据库提供了一致的访问接口, 在不同的数据库之间移植代码成为一件

  • 浅析Python 中整型对象存储的位置

    在 Python 整型对象所存储的位置是不同的, 有一些是一直存储在某个存储里面, 而其它的, 则在使用时开辟出空间. 说这句话的理由, 可以看看如下代码: a = 5 b = 5 a is b # True a = 500 b = 500 a is b # False 由上面的代码可知, 整型 5 是一直存在的, 而整型 500 不是一直存在的. 那么有哪些整数是一直存储的呢? a, b, c = 0, 0, 0 while a is b: i += 1 a, b = int(str(i)),

  • 浅析python中的分片与截断序列

    序列概念 在分片规则里list.tuple.str(字符串)都可以称为序列,都可以按规则进行切片操作 切片操作 注意切片的下标0代表顺序的第一个元素,-1代表倒序的第一个元素:且切片不包括右边界,例如[0:3]代表元素0.1.2不包括3. l=['a','b','c','d',5] 1.获取列表的前3个元素 >>> l[0:3] ['a', 'b', 'c'] >>> l[:3] ['a', 'b', 'c'] 2.获取列表的后3个元素 >>> l[-

  • 深入浅析python中的多进程、多线程、协程

    进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构--进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程一般由程序.数据集.进程控

  • 浅析python协程相关概念

    这篇文章是读者朋友的python协程的学习经验之谈,以下是全部内容: 协程的历史说来话长,要从生成器开始讲起. 如果你看过我之前的文章python奇遇记:迭代器和生成器 ,对生成器的概念应该很了解.生成器节省内存,用的时候才生成结果. # 生成器表达式 a = (x*x for x in range(10)) # next生成值 next(a()) # 输出0 next(a()) # 输出1 next(a()) # 输出4 与生成器产出数据不同的是,协程在产出数据的同时还可以接收数据,具体来说就

  • python 连接数据库mysql解压版安装配置及遇到问题

    引言 今天学习python连接数据库,就想安装一下mysql数据库,没想到小小的数据库也遇到了不少挫折,所以我就把自己的安装过程以及问题写出来分享给大家. mysql下载链接:https://u20538204.ctfile.com/fs/20538204-384372135 步骤 1.解压 2.配置环境,加一个MYSQL_HOME变量,以及path里面新增路径%MYSQL_HOME%\bin; 3.建目录以及新增文件,在mysql安装路径下建一个data文件夹,并且新增一个文件,名字叫my.i

  • 浅析Python语言自带的数据结构有哪些

    Python作为一种脚本语言,其要求强制缩进,使其易读.美观,它的数据类型可以实现自动转换,而不需要像C.Java那样给变量定义数据类型,使其编写非常方便简单,所以广受大家的欢迎. 现如今,Python已经广泛的应用于数据分析.数据挖掘.机器学习等众多科学计算领域.所以既然涉及到科学计算,深入了解Python原生提供的数据结构是很有必要的,这样才能在数据的海洋中游刃有余.得心应手.本文便以此展开,做一个归纳整理,方便收藏. Python 一.序列结构 首先介绍的数据结构是序列结构,所谓序列,也就

随机推荐