MySQL对数据表已有表进行分区表的实现

目录
  • 操作方式
  • 操作过程

对现有的一个表进行创建分区表,并把数据迁移到新表,可以按时间来分区,然后这表不是实时更新,每天有一次插入操作。
时间比较充裕,但是服务器上有其他应用,使用较小资源为主要方式。

操作方式

@1 可以使用ALTER TABLE来进行更改表为分区表,这个操作会创建一个分区表,然后自动进行数据copy然后删除原表,
猜测服务器资源消耗比较大。

类似操作

ALTER TABLE tbl_rtdata PARTITION BY RANGE (Month(fld_date))
(
PARTITION p_Apr VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2012-05-01')),
PARTITION p_May VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2012-06-01')),
PARTITION p_Dec VALUES LESS THAN MAXVALUE );

@2 新建一个和原来表一样的分区表,然后把数据从原表导出,接着倒入新表。
(原来的表主键只有id,而我的分区字段是 stsdate, 这里主键要修改为 id,stsdate 联合主键,分区表要求分区字段要是主键或者是主键的一部分)

操作过程

采用第二种方案。先创建分区表,然后导出原表数据,新表名称改为原表名,然后插入,最后建立普通索引。

建立分区表

CREATE TABLE `apdailysts_p` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ap_id` INT(11) NOT NULL,
  `mac` VARCHAR(17) NOT NULL,
  `liveinfo` LONGTEXT NOT NULL,
  `livetime` INT(11) NOT NULL,
  `stsdate` DATE NOT NULL,
  `lastmodified` DATETIME NOT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`, `stsdate`)
)
PARTITION BY RANGE COLUMNS(stsdate) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('2016-06-01'),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2016-07-01'),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2016-08-01'),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN ('2016-09-01'),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN ('2016-10-01'),
    PARTITION p5 VALUES LESS THAN ('2016-11-01'),
    PARTITION p6 VALUES LESS THAN ('2016-12-01'),
    PARTITION p7 VALUES LESS THAN ('2017-01-01'),
    PARTITION p8 VALUES LESS THAN ('2017-02-01'),
    PARTITION p9 VALUES LESS THAN ('2017-03-01'),
    PARTITION p10 VALUES LESS THAN ('2017-05-01'),
    PARTITION p11 VALUES LESS THAN ('2017-06-01'),
    PARTITION p12 VALUES LESS THAN ('2017-07-01'),
    PARTITION p13 VALUES LESS THAN ('2017-08-01'),
    PARTITION p14 VALUES LESS THAN ('2017-09-01'),
    PARTITION p15 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

导出数据

mysqldump -u dbname -p --no-create-info dbname apdailysts  > apdailysts.sql

修改表名,导入数据(10分钟就导入完了,200w, 8g多一点数据),测试下ok,删除原来的表。

测试可以正常使用,收工,观察2天。。

– 10.16
通过这两天的观察,页面的查询速度从打不开到基本可以秒开的速度了,这个优化是成立的。

到此这篇关于MySQL对数据表已有表进行分区表的实现的文章就介绍到这了,更多相关MySQL 已有表进行分区表内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • mysql表分区的使用与底层原理详解

    目录 什么是分区表 分区表应用场景 分区表的限制 分区类型 分区表的使用 1.范围分区 2.列表分区(list分区) 3.列分区 4.hash分区 5.秘钥分区(key分区) 6.子分区 添加分区 分区表原理 如何使用分区表 注意事项 总结 什么是分区表 MySQL从5.1版本开始支持分区功能,分区是将一个表的数据按照某种方式,比如按照时间上的月份,分成多个较小的,更容易管理的部分,但是逻辑上仍是一个表. 还没出现分区表的时候,所有的数据都是存放在一个文件里面的,如果数据量太大,查询数据时总是避

  • MySQL分区表的局限和限制详解

    禁止构建 分区表达式不支持以下几种构建: 存储过程,存储函数,UDFS或者插件 声明变量或者用户变量 可以参考分区不支持的SQL函数 算术和逻辑运算符 分区表达式支持+,-,*算术运算,但是不支持DIV和/运算(还存在,可以查看Bug #30188, Bug #33182).但是,结果必须是整形或者NULL(线性分区键除外,想了解更多信息,可以查看分区类型). 分区表达式不支持位运算:|,&,^,<<,>>,~ . HANDLER语句 在MySQL 5.7.1之前的分区表不

  • MySQL分区表的基本入门教程

    前言 在最近的项目中,我们需要保存大量的数据,而且这些数据是有有效期的,为了提供查询效率以及快速删除过期数据,我们选择了MySQL的分区机制.把数据按照时间进行分区. 分区类型 Range分区:最为常用,基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区.最常见的是基于时间字段. 基于分区的列最好是整型,如果日期型的可以使用函数转换为整型. List分区:LIST分区和RANGE分区类似,区别在于LIST是枚举值列表的集合,RANGE是连续的区间值的集合. Hash分区:基于给定的分区个数,将数据

  • MySQL最佳实践之分区表基本类型

    MySQL分区表概述 随着MySQL越来越流行,Mysql里面的保存的数据也越来越大.在日常的工作中,我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录.这些表里面保存了大量的历史记录. 对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情,由于所有的数据都一个普通的表里.所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除(一般where条件是时间). 这对数据库的造成了很大压力.即使我们把这些删除了,但底层的数据文件并没有变小.面对这类问题,最有效的方法就是在使用分区表.最常见的分区方法就是按

  • MySQL分区表的最佳实践指南

    前言: 分区是一种表的设计模式,通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.但是对于应用程序来讲,分区的表和没有分区的表是一样的.换句话来讲,分区对于应用是透明的,只是数据库对于数据的重新整理.本篇文章给大家带来的内容是关于MySQL中分区表的介绍及使用场景,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. 1.分区的目的及分区类型 MySQL在创建表的时候可以通过使用PARTITION BY子句定义每个分区存放的数据.在执行查询的时候,优化器根据分区定义过滤那些没有我们需要的数据的分区,这

  • MySQL分库分表与分区的入门指南

    前言 关系型数据库比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力都有限,当数据量和并发量起来之后,就必须对数据库进行切分了. 数据切分(sharding)的手段就是分库分表.分库分表有两方面,可能是光分库不分表,也可能是光分表不分库. 数据库分布式的核心内容无非就是数据切分,以及切分后对数据的定位.整合. 为什么要分库分表 分表 单表数据量太大时,会严重影响sql执行的性能.一般单表到达几百万的时候,性能就会相对差一些了,这时就得分表了. 分表就是把一个表的数据放到多个表中,然后查询的时候

  • 关于MySQL分区表的一个性能BUG

    目录 二.使用pt-pmap进行栈分析 三.关于本列中瓶颈点的分析 四.分区表中多次建立template的情况 五.关于一个特殊的流程 六.问题模拟 七.总结 一.问题描述 最近遇到一个问题,也就是使用分区表进行数据查询/加载的时候比普通表的性能下降了约50%,主要瓶颈出现在CPU,既然是CPU瓶颈理所当然的我们可以采集perf top -a -g和pstack来寻找性能瓶颈所在,同时和普通表进行对比,发现CPU主要耗在函数build_template_field上如下图: 二.使用pt-pma

  • 详解MySQL分区表

    前言: 分区是一种表的设计模式,通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.但是对于应用程序来讲,分区的表和没有分区的表是一样的.换句话来讲,分区对于应用是透明的,只是数据库对于数据的重新整理.本篇文章给大家带来的内容是关于MySQL中分区表的介绍及使用场景,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. 1.分区的目的及分区类型 MySQL在创建表的时候可以通过使用PARTITION BY子句定义每个分区存放的数据.在执行查询的时候,优化器根据分区定义过滤那些没有我们需要的数据的分区,这

  • MySQL分区表的正确使用方法

    MySQL分区表概述 我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录,这些表里面保存了大量的历史记录. 对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情,由于所有的数据都一个普通的表里.所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除(一般where条件是时间). 这对数据库的造成了很大压力.即使我们把这些删除了,但底层的数据文件并没有变小.面对这类问题,最有效的方法就是在使用分区表.最常见的分区方法就是按照时间进行分区. 分区一个最大的优点就是可以非常高效的进行历史数据的清理. 1.

  • MySql分表、分库、分片和分区知识深入详解

    一.前言 数据库的数据量达到一定程度之后,为避免带来系统性能上的瓶颈.需要进行数据的处理,采用的手段是分区.分片.分库.分表. 二.分片(类似分库) 分片是把数据库横向扩展(Scale Out)到多个物理节点上的一种有效的方式,其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制,解决数据库扩展性问题.Shard这个词的意思是"碎片".如果将一个数据库当作一块大玻璃,将这块玻璃打碎,那么每一小块都称为数据库的碎片(DatabaseShard).将整个数据库打碎的过程就叫做分片,可以

随机推荐