Python使用pdb调试代码的技巧

什么是pdb

不知道大家在用Python写代码出现报错时是怎样调试的，从报错提示定位回去一步一步check每一行？如果没有IDE或者命令行写代码时又该怎样快速调试？这时如果使用pdb进行调试将会异常方便。

Pdb就是Python debugger，是python自带的调试器。通过 pdb 我们可以交互式的查看运行过程中变量的值、设置断点、逐行执行代码、查看代码的调用栈等等。并且如果环境没有 GUI 的话，那么 pdb 能够助你更快速的调试代码。

首先我们准备一段有问题的代码用于示例

def test(p):
  p = p + 1

  return p

def fastdebug():
  print('start')
  temp = 'ready'
  print('ok')
  res = test(temp)
  print('end')

fastdebug()

这段代码很简单，当我们执行fastdebug()时，会执行fastdebug函数并在该函数中调用另一个函数test(),test函数接收一个参数p并计算p+1的值传出。很明显，在高亮的一句代码中传进去的参数temp是str，所以当我们执行上面一段代码时一定会报错

现在让我们假装不知道问题出在哪，使用pdb来调试这段代码。

使用pdb

由于pdb是python标准库因此我们可以直接import 使用

import pdb

接着在我们需要调试的代码段前设一个断点

pdb.set_trace()

应用到我们的代码:point_down:

可以看到运行代码后，pdb的调试器控制台将从放置set_trace()的位置开始等待我们的命令，并且箭头标记指向pdb接下来要运行的行。那么接下来介绍一些pdb中常用命令

使用n来执行下一行

可以看到此时调试器指向

print('start')

在弹出的文本框中输入n即可执行该行，并且箭头将指向下一行即将执行的代码

使用ENTER重复上一个命令

现在还没有到报错的位置，我们使用n或者直接回车重复执行上一个命令

使用p打印变量值

在Pdb中我们可以使用p + 变量名来查看变量值，比如我们查看变量temp的值

使用l查看上下行代码

在Pdb中我们可以使用l查看当前行上下几行代码

使用s进入子函数

现在，我们来到出错的这一行，之所以报错就是传进去变量出了问题，因此我们可以在pdb交互行中使用s来进入子函数test()

使用r执行函数直到结束

在pdb中可以使用r来执行当前运行函数到结束

使用c停止调试并继续运行

现在我们修改相关代码完成调试，可以使用c命令继续执行命令

当然也可以输入q直接退出调试界面

以上就是使用Python标准库执行一次debug过程，可以看到pdb在命令行下调试代码是非常出色的，当然在某些情况下pdb将不是最好的选择比如涉及到多线程相关，而在比较大型的项目使用pdb也显得力不从心，因此我们需要灵活选择调试方案，不过至少我们又掌握了一种代码调试工具，不是吗？

赞 (0)

相关推荐

  • python pdb调试方法分享

    复制代码 代码如下: import pdb def pdb_test(arg):    for i in range(arg):        print(i)    return arg pdb.run("pdb_test(3)") b 函数名.行号: 打断点,b可以查询所有的断点. 复制代码 代码如下: (Pdb) b pdb_testBreakpoint 1 at c:\users\plpcc\desktop\pdbtest.py:3(Pdb) bNum Type        

  • 使用Python中PDB模块中的命令来调试Python代码的教程

    你有多少次陷入不得不更改别人代码的境地?如果你是一个开发团队的一员,那么你遇到上述境地的次数比你想要的还要多.然而,Python中有一个整洁的调试特性(像其他大多数语言一样),在这种情况下使用非常方便.本文是一篇快速教程,希望它能让你的编码生活更加容易. 1. 一个混乱的程序 出于本教程的目的,让我们研究一下下面的简单程序. 这个程序接收两个命令行参数,然后执行加法和减法操作. (假设用户输入的是有效值,因此代码中我们没有进行错误处理.) import sys def add(num1=0, n

  • 总结用Pdb库调试Python的方式及常用的命令

    用Pdb调试有多种方式 使用 Pdb调试 Python的程序的方式主要是下面的三种!下面逐一介绍 命令行加-m参数 命令行启动目标程序,加上-m参数,这样调用 testPdb.py的话断点就是程序执行的第一行之前 本文接下来重点讲到的实例展示就是使用这种方式进行调试的! python -m pdb testPdb.py 在python交互环境调试 >>> import pdb >>> import testPdb >>> pdb.run('testPd

  • 使用pdb模块调试Python程序实例

    在Python中,语法错误可以被Python解释器发现,但逻辑上错误或变量使用错误却不容易发现,如果结果没有符合预期,则需要调试,一个很好的调试工具:Python自带的pdb模块.pdb是Python自带的调试模块.使用pdb模块可以为脚本设置断点.单步执行.查看变量值等. pdb可以用命令行参数的方式启动,也可以使用import 将其导入后再使用. 复制代码 代码如下: >>> dir(pdb)  ['Pdb', 'Repr', 'Restart', 'TESTCMD',.....,'

  • 使用PDB简单调试Python程序简明指南

    使用PDB简单调试Python程序简明指南

    在 Python 中也可以像 gcc/gdb 那样调试程序,只要在运行 Python 程序时引入 pdb 模块(假设要调试的程序名为 d.py): 复制代码 代码如下: $ vi d.py #!/usr/bin/python def main():         i, sum = 1, 0         for i in xrange(100):                 sum = sum + i         print sum if __name__ == '__main__'

  • python的pdb调试命令的命令整理及实例

    python的pdb调试命令的命令整理及实例 一.命令整理 pdb调试命令 完整命令 简写命令 描述 args a 打印当前函数的参数 break b 设置断点 clear cl 清除断点 condition 无 设置条件断点 continue c或者cont 继续运行,知道遇到断点或者脚本结束 disable 无 禁用断点 enable 无 启用断点 help h 查看pdb帮助 ignore 无 忽略断点 jump j 跳转到指定行数运行 list l 列出脚本清单 next n 执行下条语

  • Python使用pdb调试代码的技巧

    什么是pdb 不知道大家在用Python写代码出现报错时是怎样调试的,从报错提示定位回去一步一步check每一行?如果没有IDE或者命令行写代码时又该怎样快速调试?这时如果使用pdb进行调试将会异常方便. Pdb就是Python debugger,是python自带的调试器.通过 pdb 我们可以交互式的查看运行过程中变量的值.设置断点.逐行执行代码.查看代码的调用栈等等.并且如果环境没有 GUI 的话,那么 pdb 能够助你更快速的调试代码. 首先我们准备一段有问题的代码用于示例 def te

  • Python编程不要再使用print调试代码了

    Python编程不要再使用print调试代码了

    目录 1. 快速安装 2. 简单案例 3. 详细使用 3.1 重定向到日志文件 3.2 跟踪非局部变量值 3.3 设置跟踪函数的深度 3.4 设置调试日志的前缀 3.5 设置最大的输出长度 3.6 支持多线程调试模式 3.7 自定义对象的格式输出 给大家推荐本我自己写的电子书<PyCharm中文指南>,把各种 PyCharm 的高效的使用技巧用GIF动态图的形式展示出来.有兴趣的可以看它的在线文档: http://pycharm.iswbm.com 对于每个程序开发者来说,调试几乎是必备技能.

  • python pdb调试器及使用方法

    目录 pdb 使用方法 1. 常用命令 a. 断点设置 b. 运行 c. 查看 d. 其他 2. 使用方法一 3. 使用方法二 pdb 使用方法 1. 常用命令 a. 断点设置 b(reak) [([filename:]lineno | function) [, condition]] 如果带有 lineno 参数,则在当前文件相应行处设置一个断点.如果带有 function 参数,则在该函数的第一条可执行语句处设置一个断点.行号可以加上文件名和冒号作为前缀,以在另一个文件(可能是尚未加载的文件

  • Python使用日志模块快速调试代码并记录异常信息

    目录 一.日志层级 二.创建模块 三.使用日志的优点 大家好,为了进行调试和错误跟踪,人们在整个代码库中广泛使用日志,今天来看看如何在代码中定义日志,并探讨日志的权限. 一.日志层级 在开始之前,需要注意的是,在日志记录中存在一个层次结构,称为日志树或日志者层次结构.该层次结构由几个级别组成,每个级别代表了日志信息的不同严重程度.最常见的层次是: CRITICAL #A critical error occurred, the program may not be able to continu

  • Python中的一些陷阱与技巧小结

    Python是一种被广泛使用的强大语言,让我们深入这种语言,并且学习一些控制语句的技巧,标准库的窍门和一些常见的陷阱. Python(和它的各种库)非常庞大.它被用于系统自动化.web应用.大数据.数据分析及安全软件.这篇文件旨在展示一些知之甚少的技巧,这些技巧将带领你走上一条开发速度更快.调试更容易并且充满趣味的道路. 学习Python和学习所有其他语言一样,真正有用的资源不是各个语言繁琐的超大官方文档,而是使用常用语法.库和Python社区共享知识的能力. 探索标准数据类型 谦逊的enume

  • python中pdb模块实例用法

    大家可能都不大熟悉关于pdb这个模块,实际上就是python中的内置模块,主要作用于命令行调试代码,下面我们将通过是哪个小结给大家详细介绍下使用该内容的方式,首先是简单介绍,然后为大家呈现实例,最后就是总结啦,小伙伴是不是相当期待呢,那就板正做好,一起来详细了解下吧~ 简单介绍: 添加断点-代码后添加一行 pdb.set_trace() 命令行添加断点 b line_number 常见命令: 进入命令行Debug模式,python -m pdb xxx.py h:(help)帮助 w:(wher

  • python编程控制Android手机操作技巧示例

    python编程控制Android手机操作技巧示例

    目录 你应该拥有的东西 安装 开始 轻敲 截图 高级点击 TemplateMatching 滑动 打电话给某人 从手机下载文件到电脑 手机录屏 打开手机 发送 Whatsapp 消息 几天前我在考虑使用 python 从 whatsapp 发送消息.和你们一样,我开始潜伏在互联网上寻找一些解决方案并找到了关于twilio. 一开始,是一个不错的解决方案,但它不是免费的,我必须购买一个 twilio 电话号码.此外,我无法在互联网上找到任何可用的 whatsapp API.所以我放弃了使用 twi

  • python使用IPython调试debug程序

    目录 安装 使用方法 优点 提示和不足 参考链接 关于IPython使用的入门文章,主要介绍了如何在程序代码中嵌入ipython用于调试,并分析了优点与不足. 在 Python 中编程时,我会花费大量时间使用 IPython 及其强大的交互式提示,不仅用于一些一次性计算,还用于大量实际编程和调试.我特别将它用于一些探索性的编程,比如对一些不熟悉的 API,或者想知道程序在代码中特定位置的运行状态. 我不确定这种IPython调试的方法有多普遍,但我很少听到其他人谈论它,所以我认为它值得分享. 安

  • Python只用40行代码编写的计算器实例

    Python只用40行代码编写的计算器实例

    本文实例讲述了Python只用40行代码编写的计算器.分享给大家供大家参考,具体如下: 效果图: 代码: from tkinter import * reset=True def buttonCallBack(event): global label global reset num=event.widget['text'] if num=='C': label['text']="0" return if num in "=": label['text']=str(

随机推荐