SpringBoot集成cache缓存的实现

前言

  日常开发中,缓存是解决数据库压力的一种方案,通常用于频繁查询的数据,例如新闻中的热点新闻,本文记录springboot中使用cache缓存。

  官方文档介绍:https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.0.RELEASE/reference/htmlsingle/#boot-features-caching-provider-generic

工程结构

代码编写

  pom引入依赖,引入cache缓存,数据库使用mysql,ORM框架用jpa

<!--添加springdata-cache依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 引入ehcache支持 -->
        <dependency>
            <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
            <artifactId>ehcache</artifactId>
        </dependency>

        <!--添加springdata-jpa依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>

        <!--添加MySQL驱动依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>

  配置文件

server.port=10010
spring.application.name=springboot-cache

spring.cache.type=ehcache
spring.cache.ehcache.config=classpath:/ehcache.xml

  ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false">

    <!-- 磁盘缓存位置 -->
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>

    <!-- maxEntriesLocalHeap:堆内存中最大缓存对象数,0没有限制 -->
    <!-- maxElementsInMemory: 在内存中缓存的element的最大数目。-->
    <!-- eternal:elements是否永久有效,如果为true,timeouts将被忽略,element将永不过期 -->
    <!-- timeToIdleSeconds:发呆秒数,发呆期间未访问缓存立即过期,当eternal为false时,这个属性才有效,0为不限制 -->
    <!-- timeToLiveSeconds:总存活秒数,当eternal为false时,这个属性才有效,0为不限制 -->
    <!-- overflowToDisk: 如果内存中数据超过内存限制,是否要缓存到磁盘上 -->
    <!-- statistics:是否收集统计信息。如果需要监控缓存使用情况,应该打开这个选项。默认为关闭(统计会影响性能)。设置statistics="true"开启统计 -->

    <!--
        默认缓存
        无过期时间,但 600 秒内无人访问缓存立即过期
    -->
    <defaultCache
            maxElementsInMemory="1000"
            eternal="false"
            timeToIdleSeconds="600"
            timeToLiveSeconds="0"
            overflowToDisk="false">
    </defaultCache>

    <!--
        xx业务缓存
        在有效的 120 秒内,如果连续 60 秒未访问缓存,则缓存失效。
        就算有访问,也只会存活 120 秒。
    -->
    <cache name="myCache"
           maxElementsInMemory="1000"
           eternal="false"
           timeToIdleSeconds="120"
           timeToLiveSeconds="0"
           overflowToDisk="false">
    </cache>
</ehcache>

  先写一个套tb_user表的CRUD代码

@RestController
@RequestMapping("/tbUser/")
public class TbUserController {
    @Autowired
    private TbUserService tbUserService;

    //方便测试暂时改成GetMapping
    @GetMapping("list")
//    @PostMapping("list")
    public List<TbUser> list(TbUser entityVo) {
        return tbUserService.list(entityVo);
    }

    @GetMapping("get/{id}")
    public TbUser get(@PathVariable("id")Integer id) {
        return tbUserService.get(id);
    }

    //方便测试暂时改成GetMapping
    @GetMapping("save")
//    @PostMapping("save")
    public TbUser save(TbUser entityVo) {
        return tbUserService.save(entityVo);
    }

    @GetMapping("delete/{id}")
    public Integer delete( @PathVariable("id") Integer id) {
        return tbUserService.delete(id);
    }
}

  opjo实体类要实现序列化

@Entity
@Table(name = "tb_user")
@Data
public class TbUser implements Serializable {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy= GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;//表id

    private String username;//用户名

    private String password;//密码

    private Date created;//创建时间

    private Integer descriptionId;//关联详情id
}

  serviceImpl中,使用注解来开启缓存

@Service
@Transactional
@CacheConfig(cacheNames = {"myCache"})
public class TbUserServiceImpl implements TbUserService{

    @PersistenceContext
    private EntityManager em;

    @Autowired
    private TbUserRepository tbUserRepository;

    //@Cacheable缓存数据:key为userList,value为返回值List<TbUser>
    @Cacheable(key = "'userList'")
    @Override
    public List<TbUser> list(TbUser entityVo) {
        System.out.println("获取list用户列表缓存数据,"+new Date());
        return tbUserRepository.findAll(Example.of(entityVo));
    }

    //@Cacheable缓存数据:key为参数id,value为返回值TbUser
    @Cacheable(key = "#id")
    @Override
    public TbUser get(Integer id) {
        System.out.println("获取数据缓存,key:"+id);
        Optional<TbUser> optionalE = tbUserRepository.findById(id);
        if (!optionalE.isPresent()) {
            throw new RuntimeException("ID不存在!");
        }
        return optionalE.get();
    }

    //@CachePut缓存新增的或更新的数据到缓存,其中缓存的名称为people,数据的key是person的id
    @CachePut(key = "#entityVo.id")
    // @CacheEvict从缓存中删除key为参数userList的数据
    @CacheEvict(key = "'userList'")
    @Override
    public TbUser save(TbUser entityVo) {
        System.out.println("新增/更新缓存,key:"+entityVo.getId());
        //entityVo传啥存啥,会全部更新
        return tbUserRepository.save(entityVo);
    }

    //清空所有缓存
    @CacheEvict(allEntries=true)
    @Override
    public Integer delete(Integer id) {
        System.out.println("清空所有缓存");
        tbUserRepository.deleteById(id);
        return id;
    }
}

  效果演示

  http://localhost:10010/tbUser/save?id=2&username=李四

  调用save方法,key为2,value为当前tbUser对象的数据被缓存下来

  http://localhost:10010/tbUser/get/2

  当我们调用get方法时,直接获取缓存数据,控制台啥也不打印,连serviceImpl的get方法都不进去(可以打断点调试)

  http://localhost:10010/tbUser/save?id=2&username=王五

  当我们再次调用save方法更新username时,缓存数据也被更新

  http://localhost:10010/tbUser/get/2

  再次调用get接口,直接返回缓存数据,后台也是方法都不进去,啥也不打印

  http://localhost:10010/tbUser/delete/2

  调用delete接口,删除数据,同时删除缓存

  再次调用get接口,发现缓存数据被清除,查询数据库

  http://localhost:10010/tbUser/list

  首次调用list接口,key为userList的,value为用户集合数据被缓存下来,再次调用直接返回缓存数据

  当调用save接口,数据更新,删除key为userList的缓存,再次调用list时,重新查库并设置缓存

  我们配置了缓存发呆时间,当120秒内未使用该缓存,立即过期,一直用就会一直存在

  我们先同时访问两个接口list、get,list接口2分钟后再次访问,get接口不能超过2分钟是不是访问一下,结果如预期

  PS:原先使用了这个jar包,有报错

 <dependency>
      <groupId>org.ehcache</groupId>
      <artifactId>ehcache</artifactId>
      <version>3.8.1</version>
    </dependency> 

  后面改成用上面“代码编写”里pom中引的jnet.sf.ehcache下面的ar

后记

  缓存除了能缓解数据库压力,还能做用户登录状态控制,例如:用户登录成功后cookie中保存颁发的token令牌设置永不过期,缓存存活时间也设置永不过期,发呆时间设置1天,这样只有用户在1天内有访问缓存接口,那他就可以一直保留登录状态,直至有其他业务将token或者缓存清掉。

  springboot使用cache缓存暂时先记录到这,后续有空再进行补充。

代码开源

  代码已经开源、托管到我的GitHub、码云:

  GitHub:https://github.com/huanzi-qch/springBoot

  码云:https://gitee.com/huanzi-qch/springBoot

到此这篇关于SpringBoot集成cache缓存的实现的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot cache缓存内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 详解SpringBoot缓存的实例代码(EhCache 2.x 篇)

    本篇介绍了SpringBoot 缓存(EhCache 2.x 篇),分享给大家,具体如下: SpringBoot 缓存 在 spring Boot中,通过@EnableCaching注解自动化配置合适的缓存管理器(CacheManager),Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存提供者: Generic JCache (JSR-107) EhCache 2.x Hazelcast Infinispan Redis Guava Simple 关于 Spring Boot 的缓存机制: 高速

  • SpringBoot2 整合Ehcache组件,轻量级缓存管理的原理解析

    本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Ehcache缓存简介 1.基础简介 EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.上手简单等特点,是Hibernate中默认的缓存提供方. 2.Hibernate缓存 Hibernate三级缓存机制简介: 一级缓存:基于Session级别分配一块缓存空间,缓存访问的对象信息.Session关闭后会自动清除缓存. 二级缓存:是SessionFactory对象缓存,可以被创建出的多个 Session 对象共享,二级缓存默认是

  • springboot使用GuavaCache做简单缓存处理的方法

    问题背景 实际项目碰到一个上游服务商接口有10秒的查询限制(同个账号). 项目中有一个需求是要实时统计一些数据,一个应用下可能有多个相同的账号.由于服务商接口的限制,当批量查询时,可能出现同一个账号第一次查询有数据,但第二次查询无数据的情况. 解决方案 基于以上问题,提出用缓存的过期时间来解决. 这时,可用Redis和Guava Cache来解决: 当批量查询时,同一个账号第一次查询有数据则缓存并设置过期时间10s, 后续查询时直接从缓存中取,没有再从服务商查询. 最终采用Guava Cache

  • 详解springboot整合ehcache实现缓存机制

    EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider. ehcache提供了多种缓存策略,主要分为内存和磁盘两级,所以无需担心容量问题. spring-boot是一个快速的集成框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程.该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置. 由于spring-boot无需任何样板化的配置文件,所以spring-boot集成一些其他框架时会有略微的

  • Springboot整合GuavaCache缓存过程解析

    这篇文章主要介绍了springboot整合GuavaCache缓存过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Guava Cache是一种本地缓存机制,之所以叫本地缓存,是因为它不会把缓存数据放到外部文件或者其他服务器上,而是存放到了应用内存中. Guava Cache的优点是:简单.强大.轻量级. GuavaCache适用场景: 1.某些接口或者键值会被查询多次以上: 2.愿意使用或牺牲一些内存空间来提升访问或者计算速度: 3.缓

  • SpringBoot中Shiro缓存使用Redis、Ehcache的方法

    SpringBoot 中配置redis作为session 缓存器. 让shiro引用 本文是建立在你是使用这shiro基础之上的补充内容 第一种:Redis缓存,将数据存储到redis 并且开启session存入redis中. 引入pom <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifac

  • springboot集成spring cache缓存示例代码

    本文介绍如何在springboot中使用默认的spring cache, 声明式缓存 Spring 定义 CacheManager 和 Cache 接口用来统一不同的缓存技术.例如 JCache. EhCache. Hazelcast. Guava. Redis 等.在使用 Spring 集成 Cache 的时候,我们需要注册实现的 CacheManager 的 Bean. Spring Boot 为我们自动配置了 JcacheCacheConfiguration. EhCacheCacheCo

  • Springboot使用cache缓存过程代码实例

    1.pom.xml <!-- Ehcache 坐标 --> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> </dependency> 2.ehcache.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcach

  • SpringBoot集成cache缓存的实现

    前言 日常开发中,缓存是解决数据库压力的一种方案,通常用于频繁查询的数据,例如新闻中的热点新闻,本文记录springboot中使用cache缓存. 官方文档介绍:https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.0.RELEASE/reference/htmlsingle/#boot-features-caching-provider-generic 工程结构 代码编写 pom引入依赖,引入cache缓存,数据库使用mysql,ORM框架用jpa <!--添

  • SpringBoot集成Caffeine缓存的实现步骤

    Maven依赖 要开始使用咖啡因Caffeine和Spring Boot,我们首先添加spring-boot-starter-cache和咖啡因Caffeine依赖项: <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </depend

  • springboot集成本地缓存Caffeine的三种使用方式(小结)

    目录 第一种方式(只使用Caffeine) 第二种方式(使用Caffeine和spring cache) 第三种方式(使用Caffeine和spring cache) 第一种方式(只使用Caffeine) gradle添加依赖 dependencies { implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-jdbc' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-s

  • SpringBoot集成本地缓存性能之王Caffeine示例详解

    目录 引言 Spring Cache 是什么 集成 Caffeine 核心原理 引言 使用缓存的目的就是提高性能,今天码哥带大家实践运用 spring-boot-starter-cache 抽象的缓存组件去集成本地缓存性能之王 Caffeine. 大家需要注意的是:in-memeory 缓存只适合在单体应用,不适合与分布式环境. 分布式环境的情况下需要将缓存修改同步到每个节点,需要一个同步机制保证每个节点缓存数据最终一致. Spring Cache 是什么 不使用 Spring Cache 抽象

  • Springboot 集成spring cache缓存的解决方案

    目录 一.为什么要做缓存 二.常用缓存操作流程 三.整合Spring Cache 四.在ArticleController类上实现一个简单的例子 五.更改Redis缓存的序列化方式 一.为什么要做缓存 提升性能 绝大多数情况下,关系型数据库select查询是出现性能问题最大的地方.一方面,select 会有很多像 join.group.order.like 等这样丰富的语义,而这些语义是非常耗性能的:另一方面,大多数应用都是读多写少,所以加剧了慢查询的问题. 分布式系统中远程调用也会耗很多性能,

  • 详解SpringBoot集成Redis来实现缓存技术方案

    概述 在我们的日常项目开发过程中缓存是无处不在的,因为它可以极大的提高系统的访问速度,关于缓存的框架也种类繁多,今天主要介绍的是使用现在非常流行的NoSQL数据库(Redis)来实现我们的缓存需求. Redis简介 Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件,Redis 的优势包括它的速度.支持丰富的数据类型.操作原子性,以及它的通用性. 案例整合 本案例是在之前一篇SpringBoot + Mybatis + RESTful的基础上来集

  • SpringBoot集成Redis数据库,实现缓存管理

    目录 一.Redis简介 二.Spring2.0集成Redis 1.核心依赖 2.配置文件 3.简单测试案例 4.自定义序列化配置 5.序列化测试 三.源代码地址 一.Redis简介 Spring Boot中除了对常用的关系型数据库提供了优秀的自动化支持之外,对于很多NoSQL数据库一样提供了自动化配置的支持,包括:Redis, MongoDB, Elasticsearch.这些案例整理好后,陆续都会上传Git. SpringBoot2 版本,支持的组件越来越丰富,对Redis的支持不仅仅是扩展

  • Spring Boot 中使用cache缓存的方法

    一.什么是缓存 Cache Cache 一词最早来自于CPU设计 当CPU要读取一个数据时,首先从CPU缓存中查找,找到就立即读取并送给CPU处理:没有找到,就从速率相对较慢的内存中读取并送给CPU处理,同时把这个数据所在的数据块调入缓存中,可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行,不必再调用内存.正是这样的读取机制使CPU读取缓存的命中率非常高(大多数CPU可达90%左右),也就是说CPU下一次要读取的数据90%都在CPU缓存中,只有大约10%需要从内存读取.这大大节省了CPU直接读取内存的

随机推荐