详细总结Java堆栈内存、堆外内存、零拷贝浅析与代码实现

一、堆栈内存

堆栈内存,顾名思义,指的是堆内存以及栈内存,其中,堆内存是由Java GC进行管理的内存区域,而栈内存则是线程内存。关于栈内存,这里不去细说。以Hotspot为例,堆内存的简要结构如下图所示:

而堆栈的关系,我们可以通过一行简单的代码来理解:

public static void main(String[] args) {
    Object o = new Object();
}

上述代码主要完成了两件事,new Object( ) 在堆上开辟了一块内存,也就是说,new Object( )是分配在堆上的;而变量o,则是在线程main的栈上面的,它指向了new Object( ) 开辟的堆内存地址。简单来说,程序中创建的对象,都存储在堆内存中,栈内存包含对它的引用。

二、堆外内存

简单来说,除了堆栈内存,剩下的就都是堆外内存了(当然,这是从Java运行时内存的角度来看),堆外内存直接受操作系统管理,而不是虚拟机。而使用堆外内存的原因,主要有几点:

  • 一定程度上减少了GC,堆外内存是直接受操作系统管理的,而不是JVM,因此使用堆外内存的话,就可以保持一个比较小的堆内内存,减少垃圾回收对程序性能的影响。这一块,在Kafka中就应用得很好,感兴趣的同学可以去了解一下;
  • 还有一个更大的优点,就是提高IO操作的效率!这里就涉及用户态与内核态,以及内核缓冲区的概念,具体可以看笔者之前的一篇文章Java随笔记 - 内核缓冲区与进程缓冲区。其中,堆内内存其实就是用户进程的进程缓冲区,属于用户态,而堆外内存由操作系统管理,属于内核态。如果从堆内向磁盘写数据,数据会被先复制到堆外内存,即内核缓冲区,然后再由OS写入磁盘,但使用堆外内存的话则可以避免这个复制操作。

三、零拷贝

总结上述内容中对堆栈内存与堆外内存的说明,主要解决了两个疑问:“零拷贝”是从哪拷贝到哪?“零拷贝”是怎么优化掉这一拷贝操作的?

  • 用户进程需要像磁盘写数据时,需要将用户缓冲区(堆内内存)中的内容拷贝到内核缓冲区(堆外内存)中,操作系统再将内核缓冲区中的内容写进磁盘中;
  • 通过在用户进程中,直接申请堆外内存,存储其需要写进磁盘的数据,就能够省掉上述拷贝操作。

在Java中,提供了一些使用堆外内存以及DMA的方法,能够在很大程度上优化用户进程的IO效率。这里,给出一份拷贝文件的代码,分别使用BIO、NIO和使用堆外内存的NIO进行文件复制,简单对比其耗时。

这里我使用一个200MB左右的pdf文件进行拷贝操作,你可以另外指定更大的文件,文件越大对比越明显。这里我运行出来的延时,BIO的平均耗时1500ms上下,NIO耗时120ms左右, 使用堆外内存的NIO耗时100ms上下。

package top.jiangnanmax.nio;

import java.io.*;
import java.nio.MappedByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;

/**
 * @author jiangnanmax
 * @email jiangnanmax@gmail.com
 * @description CopyCompare
 * @date 2021/5/7
 **/

public class CopyCompare {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String inputFile = "/tmp/nio/input/HyperLedger.pdf";
        String outputFile = "/tmp/nio/output/HyperLedger.pdf";

        long start = System.currentTimeMillis();

        nioCopyByDirectMem(inputFile, outputFile);

        long end = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("cost time: " + (end - start) + " ms");

        deleteFile(outputFile);
    }

    /**
     * 使用传统IO进行文件复制
     *
     * 平均耗时 15** ms
     *
     * @param sourcePath
     * @param destPath
     */
    private static void bioCopy(String sourcePath, String destPath) throws Exception {
        File sourceFile = new File(sourcePath);
        File destFile = new File(destPath);
        if (!destFile.exists()) {
            destFile.createNewFile();
        }

        FileInputStream inputStream = new FileInputStream(sourceFile);
        FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(destFile);

        byte[] buffer = new byte[512];
        int lenRead;

        while ((lenRead = inputStream.read(buffer)) != -1) {
            outputStream.write(buffer, 0, lenRead);
        }

        inputStream.close();
        outputStream.close();
    }

    /**
     * 使用NIO进行文件复制,但不使用堆外内存
     *
     * 平均耗时 1** ms, 比BIO直接快了一个数量级???
     *
     * @param sourcePath
     * @param destPath
     */
    private static void nioCopy(String sourcePath, String destPath) throws Exception {
        File sourceFile = new File(sourcePath);
        File destFile = new File(destPath);
        if (!destFile.exists()) {
            destFile.createNewFile();
        }

        FileInputStream inputStream = new FileInputStream(sourceFile);
        FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(destFile);

        FileChannel inputChannel = inputStream.getChannel();
        FileChannel outputChannel = outputStream.getChannel();

        // transferFrom底层调用的应该是sendfile
        // 直接在两个文件描述符之间进行了数据传输
        // DMA

        outputChannel.transferFrom(inputChannel, 0, inputChannel.size());

        inputChannel.close();
        outputChannel.close();
        inputStream.close();
        outputStream.close();

    }

    /**
     * 使用NIO进行文件复制,并使用堆外内存
     *
     * 平均耗时100ms上下,比没使用堆外内存的NIO快一点
     *
     * @param sourcePath
     * @param destPath
     */
    private static void nioCopyByDirectMem(String sourcePath, String destPath) throws Exception {
        File sourceFile = new File(sourcePath);
        File destFile = new File(destPath);
        if (!destFile.exists()) {
            destFile.createNewFile();
        }

        FileInputStream inputStream = new FileInputStream(sourceFile);
        FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(destFile);

        FileChannel inputChannel = inputStream.getChannel();
        FileChannel outputChannel = outputStream.getChannel();

        MappedByteBuffer buffer = inputChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, inputChannel.size());

        outputChannel.write(buffer);

        inputChannel.close();
        outputChannel.close();
        inputStream.close();
        outputStream.close();

    }

    /**
     * 删除目标文件
     *
     * @param target
     */
    private static void deleteFile(String target) {
        File file = new File(target);
        file.delete();
    }

}

到此这篇关于详细总结Java堆栈内存、堆外内存、零拷贝浅析与代码实现的文章就介绍到这了,更多相关Java堆栈内存 堆外内存 零拷贝浅析内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • java各种类型对象占用内存情况分析

    前言 其实一般的程序猿根本不用了解这么深,只有当你到了一定层次,需要了解jvm内部运行机制,或者高并发多线程下,你写的代码对内存有影响,你想做性能优化.等等等等,一句话,当你想深入了解java对象在内存中,如何存储,或者每个对象占用多大空间时,你会感谢这篇文章 本文主要分析jvm中的情况,实验环境为64位window10系统.JDK1.8,使用JProfiler进行结论验证 很多描述以及 概念是基于你懂基本java知识的,如果你看起来有点吃力,要加油咯 本片更偏重验证,更多理论,请参考:http

  • 详解Java对象的内存布局

    前言 今天来讲些抽象的东西 -- 对象头,因为我在学习的过程中发现很多地方都关联到了对象头的知识点,例如JDK中的 synchronized锁优化 和 JVM 中对象年龄升级等等.要深入理解这些知识的原理,了解对象头的概念很有必要,而且可以为后面分享 synchronized 原理和 JVM 知识的时候做准备. 对象内存构成 Java 中通过 new 关键字创建一个类的实例对象,对象存于内存的堆中并给其分配一个内存地址,那么是否想过如下这些问题: 这个实例对象是以怎样的形态存在内存中的? 一个O

  • 快速定位Java 内存OOM的问题

    Java服务出现了OOM(Out Of Memory)问题,总结了一些相对通用的方案,希望能帮助到Java技术栈的同学. 某Java服务(假设PID=10765)出现了OOM,最常见的原因为: 有可能是内存分配确实过小,而正常业务使用了大量内存 某一个对象被频繁申请,却没有释放,内存不断泄漏,导致内存耗尽 某一个资源被频繁申请,系统资源耗尽,例如:不断创建线程,不断发起网络连接 画外音:无非"本身资源不够""申请资源太多""资源耗尽"几个原因.

  • Java基础之堆内存溢出的解决

    一.实战-内存溢出 堆内存溢出 栈内存溢出 方法区溢出 直接内存溢出 二.实战-堆内存溢出 演示堆内存溢出代码,并且定位问题 总结堆内存溢出的场景与解决方案 分析商城项目中可能存在堆内存溢出的代码并且解决 三.堆内存溢出演示代码 public class HeapOOMTest { private List<String> oomList = new ArrayList<>(); public static void main(String[] args) { HeapOOMTes

  • 详解Java中一维、二维数组在内存中的结构

    前言 我们知道在Java中数组属于引用数据类型,它整个数组的数组元素既可以是基本数据类型的(如 byte \ int \ short \ long \ float \ double \ char \ boolean 这些),也可以是引用数据类型的.当它的数组元素是基本数据类型时,这个数组就是一个一维数组:当它的数组元素是引用数据类型时,它就是一个多维数组.比如,在一个数组中它的某个元素值其实是一个一维数组,而其他不同的元素也各自包含了一个一维数组,我们就把这个包含很多个一维数组的数组叫做二维数组

  • Java虚拟机内存区域划分详解

    在谈 JVM 内存区域划分之前,我们先来看一下 Java 程序的具体执行过程,我画了一幅图. Java 源代码文件经过编译器编译后生成字节码文件,然后交给 JVM 的类加载器,加载完毕后,交给执行引擎执行.在整个执行的过程中,JVM 会用一块空间来存储程序执行期间需要用到的数据,这块空间一般被称为运行时数据区,也就是常说的 JVM 内存. 所以,当我们在谈 JVM 内存区域划分的时候,其实谈的就是这块空间--运行时数据区. 大家应该对官方出品的<Java 虚拟机规范>有所了解吧?了解这个规范可

  • 深入了解Java虚拟机栈以及内存模型

    1.结合字节码指令理解Java虚拟机栈和栈帧 栈帧:每个栈帧对应一个被调用的方法,可以理解为一个方法的运行空间. 每个栈帧中包括局部变量表(Local Variables).操作数栈(Operand Stack).指向运行时常量池的引用(A reference to the run-time constant pool).方法返回地址(Return Address)和附加信息. 局部变量表:方法中定义的局部变量以及方法的参数存放在这张表中,局部变量表中的变量不可直接使用,如需要使用的话,必须通过

  • windows java.exe内存暴涨解决、idea跑java\ tomcat内存无限增长

    最近突然遇到个问题:用 idea 跑 Tomcat 服务,不到30分钟 内存就吃完了.用任务管理器查看,发现 java.exe占了10G内存!! 查了各种方法 一. idea Tomcat 配置 没用!!! 二.idea idea64.exe.vmoptions 安装目录下的 bin 下的 idea64.exe.vmoptions 配置,还是 C:\Users\Administrator\.IntelliJIdea2019.1\config 下的 idea64.exe.vmoptions 配置

  • java应用占用内存过高排查的解决方案

    故障:收到服务器报警,内存使用率超过80% 1.查看 使用dstat和top查看内存使用最高的应用 使用dstat 查到内存占用最高的是java应用,使用2253M内存,但是这台服务器跑了好几个java,具体哪个进程使用top看下资源情况 使用top 可以看到java应用整体内存使用率超过了70%,其中pid为16494的进程 一个应用占了28.7的内存 2.定位线程问题 使用ps查看16494的线程情况 命令:ps p 16494 -L -o pcpu,pmem,pid,tid,time,tn

  • 浅谈Java堆外内存之突破JVM枷锁

    对于有Java开发经验的朋友都知道,Java中不需要手动的申请和释放内存,JVM会自动进行垃圾回收:而使用的内存是由JVM控制的. 那么,什么时机会进行垃圾回收,如何避免过度频繁的垃圾回收?如果JVM给的内存不够用,怎么办? 此时,堆外内存登场!利用堆外内存,不仅可以随意操控内存,还能提高网络交互的速度. 背景1:JVM内存的分配 对于JVM的内存规则,应该是老生常谈的东西了,这里我就简单的说下: 新生代:一般来说新创建的对象都分配在这里. 年老代:经过几次垃圾回收,新生代的对象就会放在年老代里

随机推荐