Python入门学习之类的相关知识总结

前言

Python是面向对象的程序设计(Object Oriented Programming)。

面向对象的程序设计的一条基本原则是:

计算机程序由多个能够起到子程序作用的单元或者对象组合而成。

面向对象的程序设计的一个关键性概念是:

数据以及数据的操作(即函数方法)封装在一起。

这个概念对于接触C++的我来说已经很熟悉了。就是“类”Class。
Python完全支持所有面向对象的基本功能,比如:

“封装”、“继承”、“多态”以及对基类方法的“覆盖”或“重写”。

下面请由我慢慢道来。

一、类的定义和使用

在C++中,类是“结构体”的衍生。在Python中,类作为一个完全独立的概念出现。

1.类的定义:

class ClassName:
	......

2.初始化函数和self参数:【非常重要!!!!】

def __init__(self,a,b,......):
	self.变量1=a
	self.变量2=b
	......

①Python在初始化函数里定义“变量”。
当我们要使用这个类的时候,可以直接对初始化函数里的变量赋值。
当然,可以不写形参a,b等等,直接给变量赋值。
②self参数表征这个类。
在类中写函数(即方法)时,都必须传入self参数。之后会举例说明。

【由此,我们可以发现,python中的init初始化函数与C++中的构造函数如出一辙,其原理其实是一样的】

3.外部变量使用类:即调用类的初始函数

class A:
	def __init__(self,p,q):
		self.a=p
		self.b=q

example=A(1,2)  #调用初始化函数,传入形参p=1,q=2,此时标明example使用了A类
print(A.a)      #输出1
print(A.b)      #输出2

4.限制变量的适用范围:私有or公有

我们知道,C++类中的变量有public、protected和private三种。Python中当然也有,只是书写方式不同。
特别注意,private变量“类内”和“类外”的调用方法是不同的。
在类外获取private变量值的方法有两种:

①通过特定“接口”:即调用类内函数方法,在类内通过self实现对private变量的使用
②通过特殊方法:example._ ClassName(类名) __var(变量)

如果直接无脑调用private,程序出现AttributeError错误。当然也不能对直接对private变量进行该值和赋值的操作。

class A:
	def __init__(self,a,b,c):
		self.one=a      #没有修饰,等价于public
		self._two=b     #加一条下划线,等价于protected
		self.__three=c  #加两条下划线,等价于private
	def get_all(self):
		print(self.one)     #类内的调用方式:格式与定义相同
		print(self._two)
		print(self.__three)

example=A(1,2,3)
example.get_all()         #通过“接口”获取private值
print(example._A__three)  #通过特殊方法获取private值

以上就是基本知识,我们通过一个示例程序加深印象:

class Human:
    def __init__(self,name,height,weight,sex):
        self.name=name
        self._height=height
        self.__weight=weight
        self.sex=sex
    def get_info(self):
        print(self.name)
        print(self._height)   #类内部调用protected变量,加一个下划线
        print(self.__weight)  #类内部调用private变量,加两个下划线
        print(self.sex)
    def get_weight(self):   #接口:通过方法获得private变量值,相当于一个通道
        print("His(Her) weight is:")
        print(self.__weight)

DIONA=Human("diona",'150cm','50kg','female(♀)')
#通过类的内部函数访问变量并输出,可以正常使用private和protected属性的变量。
DIONA.get_info()

#height为protected属性,在类外调用时,要加一个下划线
print(DIONA._height)
#weight为private属性,在类外调用时,要用特殊的方法:xxx._Classname(类名)__varname(变量名)
print(DIONA._Human__weight)

#使用接口获得weight的值
DIONA.get_weight()

二、类的方法

类的方法分为“共有方法”、“私有方法”、“静态方法”和“类方法”。本文详细讲述后两者。

1.静态方法:
又称“非实例方法”,一般与实例无关的方法,用于其他方法顺带调用。使用之前最好用@ staticmethod 注释

2.类方法:
接受“类属性”的方法。至少要接受一个形参cls,但调用时不需要为cls传递值。最好用@ classmethod 注释。
p.s:何为“类属性”?就是不写在init函数中,直接写在类中的变量。

class A:
	one=0  #这个one是“类属性”
	def __init__(self):
		self.two=0   #这个two是“self属性”

3.实例方法:
就是使用self属性的一般方法。上面“一”中所写到的方法都是实例方法。

4.外部调用规则:
①实例方法:只能使用实例名。
②静态方法和类方法:可以使用实例名,也可以使用类名。

程序实例:

class Student:
    _number=0    #这个number是类属性,直接定义在类中,必须用类方法去调用
    def __init__(self,name,uid):
        self._name=name
        self._uid=uid
        Student._number+=1     #每初始化一次,学生人数加1
        #另外,调用类属性时,使用类名:ClassName.varname

    #实例方法:对self定义的变量操作
    def get_name(self):
        print(self._name)

    #静态方法:(非实例方法)一般与实例无关的方法,用于其他方法顺带调用。
    @ staticmethod
    def pls(a,b):
        return a+b;

    @ classmethod
    #类方法:至少要接受一个形参cls,但调用时不需要为cls传递值
    def get_number(cls):
        print(cls._number)

lwc=Student('lwc','20009100132')
gtj=Student('gtj','20009100128')
wxm=Student('wxm','20018900232')

#外部调用实例方法,使用实例名。不能用类名调用实例方法。
lwc.get_name()

#外部调用类方法,使用类名或者实例名。
Student.get_number()
lwc.get_number()

三、类的属性

类的属性通俗地讲就是“类中存放的变量”,一般有“类属性”和“self属性”两种。
类的属性在“二”中已经讲过,还有一个叫“动态增加属性”和“动态删除属性”的内容,实际运用较少,在此略讲了。

四、类中常用特殊方法

Python类有大量的特殊方法。之前讲的初始化函数就是“构造函数”,就是一个特殊方法。与其对应的“析构函数”__ deal __( )也是特殊方法。
下面罗列了大量的特殊方法:

到此这篇关于Python入门学习之类的相关知识总结的文章就介绍到这了,更多相关Python类内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 详细总结Python类的多继承知识

    一.Python不同版本的类 Python2.2之前是没有共同的祖先的,之后引入Object类,它是所有类的共同祖先类Object Python2中为了兼容,分为古典类(旧式类)和新式类 Python3中全部都是新式类 新式类都是继承自Object的,新式类可以使用super #古典类在python2.x中运行 class A: pass print(dir(A)) # ['__doc__', '__module__'] print(A.__bases__) # () a = A() print

  • python数据类型相关知识扩展

    一.命名元祖 在python基础中, 我们学习元祖的时候,取元祖内部的元素都是通过索引来进行取值的.但是这种取值方式不够友好, 所以我们引入命名元祖的方式对元祖进行字典式取值,这种方式比起字典存储占用的内存较少.如果数据不需要变化,可以用命名元祖替代字典. 常规元祖取值方式: info = ("flora", 28, "女") name = 0 age = 1 gender = 2 print(info[name]) # 获取姓名 print(info[age])

  • Python中的Nonetype类型怎么判断

    今天写了个爬虫,在抓取数据的时候遇到一个问题,我觉得如果不注意,这个问题很容易被忽略,所以特意在博客记录下: 问题描述: 比如,我在提取信息时,这样判断类型: type(answers[0].find_all("table")[0].string) 得到的结果为: NoneType 所以,我就想,条件过滤的时候用is not 或者 != 就可以过滤了,比如这样尝试的时候: type(answers[0].find_all("table")[0].string) is

  • python 使用Tensorflow训练BP神经网络实现鸢尾花分类

    Hello,兄弟们,开始搞深度学习了,今天出第一篇博客,小白一枚,如果发现错误请及时指正,万分感谢. 使用软件 Python 3.8,Tensorflow2.0 问题描述 鸢尾花主要分为狗尾草鸢尾(0).杂色鸢尾(1).弗吉尼亚鸢尾(2). 人们发现通过计算鸢尾花的花萼长.花萼宽.花瓣长.花瓣宽可以将鸢尾花分类. 所以只要给出足够多的鸢尾花花萼.花瓣数据,以及对应种类,使用合适的神经网络训练,就可以实现鸢尾花分类. 搭建神经网络 输入数据是花萼长.花萼宽.花瓣长.花瓣宽,是n行四列的矩阵. 而输

  • python中必会的四大高级数据类型(字符,元组,列表,字典)

    一. 字符串 生活中我们经常坐大巴车,每个座位一个编号,一个位置对应一个下标. 字符串中也有下标,要取出字符串中的部分数据,可以用下标取. python中使用切片来截取字符串其中的一段内容,切片截取的内容不包含结束下标对应的数据. 切片使用语法:[起始下标:结束下标:步长] ,步长指的是隔几个下标获取一个字符. 注意:下标会越界,切片不会 常用函数 练习: Test='rodma ' print(type(Test)) print('Test的一个字符串%s'%Test[0])#跟数组差不多 #

  • Python-typing: 类型标注与支持 Any类型详解

    Any docs Any 是一种特殊的类型. 静态类型检查器将所有类型视为与 Any 兼容,反之亦然, Any 也与所有类型相兼容. 这意味着可对类型为 Any 的值执行任何操作或方法调用,并将其赋值给任何变量: from typing import Any a = None # type: Any a = [] # OK a = 2 # OK s = '' # type: str s = a # OK def foo(item: Any) -> int: # Typechecks; 'item

  • Python进阶学习之带你探寻Python类的鼻祖-元类

    Python是一门面向对象的语言,所以Python中数字.字符串.列表.集合.字典.函数.类等都是对象. 利用 type() 来查看Python中的各对象类型 In [11]: # 数字 In [12]: type(10) Out[12]: int In [13]: type(3.1415926) Out[13]: float In [14]: # 字符串 In [15]: type('a') Out[15]: str In [16]: type("abc") Out[16]: str

  • Python如何把不同类型数据的json序列化

    现代网络应用Web APP或大型网站的后台一般只有一个,然后客户端却是各种各样的(iOS, android, 浏览器), 而且客户端的开发语言很可能与后台的开发语言不一样.这时我们需要后台能够提供可以跨平台跨语言的一种标准的数据交换格式供前后端沟通(这就是Web API的作用).如今大家最常用的跨平台跨语言数据交换格式就是JSON(JavaScript Object Notation)了.JSON是一种文本序列化格式(它输出的是unicode文件,大多数时候会被编码为utf-8),人们很容易进行

  • Python基础之元类详解

    1.python 中一切皆是对象,类本身也是一个对象,当使用关键字 class 的时候,python 解释器在加载 class 的时候会创建一个对象(这里的对象指的是类而非类的实例) class Student: pass s = Student() print(type(s)) # <class '__main__.Student'> print(type(Student)) # <class 'type'> 2.什么是元类 元类是类的类,是类的模板 元类是用来控制如何创建类的,

  • 一篇文章带你搞懂Python类的相关知识

    一.什么是类 类(class),作为代码的父亲,可以说它包裹了很多有趣的函数和方法以及变量,下面我们试着简单创建一个吧. 这样就算创建了我们的第一个类了.大家可以看到这里面有一个self,其实它指的就是类aa的实例.每个类中的函数只要你不是类函数或者静态函数你都得加上这个self,当然你也可以用其他的代替这个self,只不过这是python中的写法,就好比Java 中的this. 二.类的方法 1.静态方法,类方法,普通方法 类一般常用有三种方法,即为static method(静态方法),cl

  • 用 Python 元类的特性实现 ORM 框架

    ORM是什么 O是 object,也就 类对象 的意思,R是 relation,翻译成中文是 关系,也就是关系数据库中 数据表 的意思,M是 mapping,是映射的意思.在ORM框架中,它帮我们把类和数据表进行了一个映射,可以让我们通过类和类对象就能操作它所对应的表格中的数据.ORM框架还有一个功能,它可以根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表,省去了我们自己建表的过程. 一个句话理解就是:创建一个实例对象,用创建它的类名当做数据表名,用创建它的类属性对应数据表的字段,当对这个实例对象操作

随机推荐