Redis的11种Web应用场景简介

下面列出11种Web应用场景，在这些场景下可以充分的利用Redis的特性，大大提高效率。

1.在主页中显示最新的项目列表

Redis使用的是常驻内存的缓存，速度非常快。LPUSH用来插入一个内容ID，作为关键字存储在列表头部。LTRIM用来限制列表中的项目数最多为5000。如果用户需要的检索的数据量超越这个缓存容量，这时才需要把请求发送到数据库。

2.删除和过滤

如果一篇文章被删除，可以使用LREM从缓存中彻底清除掉。

3.排行榜及相关问题

排行榜(leader board)按照得分进行排序。ZADD命令可以直接实现这个功能，而ZREVRANGE命令可以用来按照得分来获取前100名的用户，ZRANK可以用来获取用户排名，非常直接而且操作容易。

4.按照用户投票和时间排序

这就像Reddit的排行榜，得分会随着时间变化。LPUSH和LTRIM命令结合运用，把文章添加到一个列表中。一项后台任务用来获取列表，并重新计算列表的排序，ZADD命令用来按照新的顺序填充生成列表。列表可以实现非常快速的检索，即使是负载很重的站点。

5.过期项目处理

使用unix时间作为关键字，用来保持列表能够按时间排序。对current_time和time_to_live进行检索，完成查找过期项目的艰巨任务。另一项后台任务使用ZRANGE...WITHSCORES进行查询，删除过期的条目。

6.计数

进行各种数据统计的用途是非常广泛的，比如想知道什么时候封锁一个IP地址。INCRBY命令让这些变得很容易，通过原子递增保持计数;GETSET用来重置计数器;过期属性用来确认一个关键字什么时候应该删除。

7.特定时间内的特定项目

这是特定访问者的问题，可以通过给每次页面浏览使用SADD命令来解决。SADD不会将已经存在的成员添加到一个集合。

8.实时分析正在发生的情况，用于数据统计与防止垃圾邮件等

使用Redis原语命令，更容易实施垃圾邮件过滤系统或其他实时跟踪系统。

9.Pub/Sub

在更新中保持用户对数据的映射是系统中的一个普遍任务。Redis的pub/sub功能使用了SUBSCRIBE、UNSUBSCRIBE和PUBLISH命令，让这个变得更加容易。

10.队列

在当前的编程中队列随处可见。除了push和pop类型的命令之外，Redis还有阻塞队列的命令，能够让一个程序在执行时被另一个程序添加到队列。你也可以做些更有趣的事情，比如一个旋转更新的RSS feed队列。

11.缓存

Redis缓存使用的方式与memcache相同。

网络应用不能无休止地进行模型的战争，看看这些Redis的原语命令，尽管简单但功能强大，把它们加以组合，所能完成的就更无法想象。当然，你可以专门编写代码来完成所有这些操作，但Redis实现起来显然更为轻松。

赞 (0)

相关推荐

  • 项目中应用Redis+Php的场景

    前言 一些案例中有的同学说为什么不可以用string类型,string类型完全可以实现呀 我建议你看下我的专栏文章<Redis高级用法>,里面介绍了用hash类型的好处 商品维度计数 对商品喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数进行计数 说起电商,肯定离不开商品,而附带商品有各种计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc) Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR等命令来计数. 采用Redis 的类型: Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉,可以参考 http://

  • 深入解析Redis中常见的应用场景

    前言 Redis是一个key-value存储系统,现在在各种系统中的使用越来越多,大部分情况下是因为其高性能的特性,被当做缓存使用,这里介绍下Redis经常遇到的使用场景.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. Redis特性 一个产品的使用场景肯定是需要根据产品的特性,先列举一下Redis的特点: 读写性能优异 持久化 数据类型丰富 单线程 数据自动过期 发布订阅 分布式 这里我们通过几个场景,不同维度说下Redis的应用. 高性能适合当做缓存 缓存是Redis最常见的应用场景,之所有这么使

  • Redis数据库的应用场景介绍

    Redis数据库的应用场景介绍

    一.MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1)MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2)Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3)Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无法支

  • Redis的11种Web应用场景简介

    下面列出11种Web应用场景,在这些场景下可以充分的利用Redis的特性,大大提高效率. 1.在主页中显示最新的项目列表 Redis使用的是常驻内存的缓存,速度非常快.LPUSH用来插入一个内容ID,作为关键字存储在列表头部.LTRIM用来限制列表中的项目数最多为5000.如果用户需要的检索的数据量超越这个缓存容量,这时才需要把请求发送到数据库. 2.删除和过滤 如果一篇文章被删除,可以使用LREM从缓存中彻底清除掉. 3.排行榜及相关问题 排行榜(leader board)按照得分进行排序.Z

  • 多维度深入分析Redis的5种基本数据结构

    多维度深入分析Redis的5种基本数据结构

    目录 一.简介 二.string(字符串) 1.string(字符串)相关介绍 1.1 string(字符串)的内部结构 1.2 string(字符串)的扩容 2.string(字符串)的指令 2.1 单个键值对增删改查操作 2.2 批量键值对 2.3 过期set命令 2.4 不存在创建存在不更新 2.5计数 三.list(列表) 1.list(列表)相关介绍 1.1 list(列表)的内部结构 1.2 list(列表)的使用场景 2.list(列表)的指令 2.1 右进左出-队列 2.2 右进

  • c#操作Redis的5种基本类型汇总

    前言 在我们的项目中,通常会把数据存储到关系型数据库中,比如Oracle,SQL Server,Mysql等,但是关系型数据库对于并发的支持并不是很强大,这样就会造成系统的性能不佳,而且存储的数据多为结构化数据,对于非结构数据(比如文本)和半结构化数据(比如JSon) 就显得不够灵活,而非关系型数据库则很好的弥补了这两点, 我们通常把读操作频繁的数据写入Redis中,以Key-value的方式存储来提高性能. Redis支持5种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表)

  • 三种Web开发主流技术的性价评价

    ASP:MS IIS 4/Visuale Interdev 6   PHP:Apache 1.2.x/HomeSite 4.5/PHP 4   Java:iPlanet Web Server 4.1/JBuilder 3.5/JDK 1.2.2   以上技术本人却实使用过,而且已经使用它们做过项目,基于以前的工作经验给初学者和正在对自己应用系统进行选择的同仁谈谈自己对它们的评价,以做参考,同时也请大家提出自己的想法和意见 ,多交流.但是我有一个这样的看法:"一个产品它存在就有存在的理由,它不可能

  • Redis中3种特殊的数据类型（BitMap、Geo和HyperLogLog）

    前言 Reids 在 Web 应用的开发中使用非常广泛,几乎所有的后端技术都会有涉及到 Redis 的使用.Redis 种除了常见的字符串 String.字典 Hash.列表 List.集合 Set.有序集合 SortedSet 等等之外,还有一些不常用的数据类型,这里着重介绍三个.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. BitMap BitMap 就是通过一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态, 其中的 key 就是对应元素本身,实际上底层也是通过对字符串的操作来实现.Redis 从

  • 完美实现CSS垂直居中的11种方法

    完美实现CSS垂直居中的11种方法

    本人前端小白,正在做一个小程序开发的项目,css样式调整搞的头都大了.关于垂直居中,已尝试了文中的几个垂直居中css样式设置,已成功解决我的问题,故转载来备份下. CSS垂直居中11种实现方法分别如下: 1. 使用绝对定位和负外边距对块级元素进行垂直居中 html代码: <div id="box"> <div id="child">我是测试DIV</div> </div></pre> css代码: #box

  • Python下载的11种姿势(小结)

    1.使用requests 你可以使用requests模块从一个URL下载文件. 考虑以下代码: 你只需使用requests模块的get方法获取URL,并将结果存储到一个名为"myfile"的变量中.然后,将这个变量的内容写入文件. 2.使用wget 你还可以使用Python的wget模块从一个URL下载文件.你可以使用pip按以下命令安装wget模块: 考虑以下代码,我们将使用它下载Python的logo图像. 在这段代码中,URL和路径(图像将存储在其中)被传递给wget模块的dow

  • 详解redis中的锁以及使用场景

    分布式锁 什么是分布式锁? 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式. 为什么要使用分布式锁? ​ 为了保证共享资源的数据一致性. 什么场景下使用分布式锁? ​ 数据重要且要保证一致性 如何实现分布式锁? 主要介绍使用redis来实现分布式锁 redis事务 redis事务介绍: ​ 1.redis事务可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合. ​ 2.一个事务中的所有命令都会序列化,按顺序串行化的执行而不会被其他命令插入 ​ **作用:**一个队列中,一次性.顺序性.排他性的执

  • 一文掌握Redis的三种集群方案(小结)

    一文掌握Redis的三种集群方案(小结)

    在开发测试环境中,我们一般搭建Redis的单实例来应对开发测试需求,但是在生产环境,如果对可用性.可靠性要求较高,则需要引入Redis的集群方案.虽然现在各大云平台有提供缓存服务可以直接使用,但了解一下其背后的实现与原理总还是有些必要(比如面试), 本文就一起来学习一下Redis的几种集群方案. Redis支持三种集群方案 主从复制模式 Sentinel(哨兵)模式 Cluster模式 主从复制模式 1. 基本原理 主从复制模式中包含一个主数据库实例(master)与一个或多个从数据库实例(sl

  • Redis调用Lua脚本及使用场景快速掌握

    Redis调用Lua脚本及使用场景快速掌握

    目录 一.阅读本文前置条件 二.为什么需要Lua脚本 三.学点Lua语法 3.1.一个简单的例子 3.2.仔细看下Lua脚本里的内容 3.3.复杂点的例子 四.Lua脚本预加载 五.一个修改JSON数据的例子? 六.总结 一.阅读本文前置条件 可以遵循这个链接中的方法在操作系统上安装 Redis 如果你对redis命令不熟悉,查看<Redis 命令引用> 二.为什么需要Lua脚本 简而言之:Lua脚本带来性能的提升. 很多应用的服务任务包含多步redis操作以及使用多个redis命令,这时你可

随机推荐