Python的面向对象编程方式学习笔记

类与实例
类与实例相互关联着:类是对象的定义,而实例是“真正的实物”,它存放了类中所定义的对象的具体信息。

下面的示例展示了如何创建一个类:

class MyNewObjectType(bases):
   ''' 创建 MyNewObjectType 类'''
   class_suite

关键字是 class,紧接着一个类名。随后是定义类的类代码。这里通常由各种各样的定义和声明组成。新式类和经典类声明的最大不同在于,所有新式类必须继承至少一个父类,参数 bases 可以是一个(单继承)或多个(多重继承)用于继承的父类。

创建一个实例的过程称作实例化,过程如下(注意:没有使用 new 关键字):

myFirstObject = MyNewObjectType()

类名使用我们所熟悉的函数操作符(()),以“函数调用”的形式出现。然后你通常会把这个新建的实例赋给一个变量。赋值在语法上不是必须的,但如果你没有把这个实例保存到一个变量中,它就没用了,会被自动垃圾收集器回收,因为任何引用指向这个实例。这样,你刚刚所做的一切,就是为那个实例分配了一块内存,随即又释放了它。

类既可以很简单,也可以很复杂,这全凭你的需要。最简单的情况,类仅用作名称空间(namespace)。这意味着你把数据保存在变量中,对他们按名称空间进行分组,使得他们处于同样的关系空间中——所谓的关系是使用标准 Python 句点属性标识。例如,你有一个本身没有任何属性的类,使用它仅对数据提供一个名字空间,让你的类拥有像 C 语言中的结构体(structure)一样的特性,或者换句话说,这样的类仅作为容器对象来共享名字空间。

示例如下:

class MyData(object):
  pass

mathObj = MyData()
mathObj.x = 4
mathObj.y = 5
mathObj.x + mathObj.y
9
mathObj.x \\* mathObj.y
20

方法
在 Python 中,方法定义在类定义中,但只能被实例所调用。也就是说,调用一个方法的最终途径必须是这样的:(1)定义类(和方法);(2)创建一个实例;(3)最后一步,用这个实例调用方法。例如:

class MyDataWithMethod(object): # 定义类
  def printFoo(self): # 定义方法
    print 'You invoked printFoo()!'

这里的 self 参数,它在所有的方法声明中都存在。这个参数代表实例对象本身,当你用实例调用方法时,由解释器传递给方法的,所以,你不需要自己传递 self 进来,因为它是自动传入的。

举例说明一下,假如你有一个带两参数的方法,所有你的调用只需要传递第二个参数。

下面是实例化这个类,并调用那个方法:

> > > myObj = MyDataWithMethod()
> > > myObj.printFoo()
You invoked printFoo()!

\\_init\\(),是一个特殊的方法。在 Python 中, \\init\\() 实际上不是一个构造器。你没有调用“new”来创建一个新对象。(Python 根本就没有“new”这个关键字)。取而代之, Python 创建实例后,在实例化过程中,调用 \\init\\_()方法,当一个类被实例化时,就可以定义额外的行为,比如,设定初始值或者运行一些初步诊断代码——主要是在实例被创建后,实例化调用返回这个实例之前,去执行某些特定的任务或设置。

创建一个类(类定义)

class AddrBookEntry(object):
  '''address book entry class'''
  def __init__(self, nm, ph): # 定义构造器
    self.name = nm       # 设置 name
    self.phone = ph       # 设置 phone
    print 'Created instance for:', self.name

  def updatePhone(self, newph):  # 定义方法
    self.phone = newph
    print 'Updated phone# for: ', self.name

在 AddrBookEntry 类的定义中,定义了两个方法: \\_init\\()和updatePhone()。\\init\\()在实例化时被调用,即,在AddrBookEntry()被调用时。你可以认为实例化是对 \\init\\()的一种隐式的调用,因为传给AddrBookEntry()的参数完全与\\init\\_()接收到的参数是一样的(除了self,它是自动传递的)。

创建实例(实例化)

> > > john = AddrBookEntry('John Doe', '408-555-1212') # 为 John Doe 创建实例
> > > jane = AddrBookEntry('Jane Doe', '650-555-1212') # 为 Jane Doe 创建实例

这就是实例化调用,它会自动调用 \\_init\\()。 self 把实例对象自动传入\\init\\_()。

另外,如果不存在默认的参数,那么传给 \\_init\\_() 的两个参数在实例化时是必须的。

访问实例属性

> > > john
> > > john.name
> > > jane.name
> > > jane.phone

一旦实例被创建后,就可以证实一下,在实例化过程中,我们的实例属性是否确实被 \\_init\\_() 设置了。我们可以通过解释器“转储”实例来查看它是什么类型的对象。

方法调用(通过实例)

> > > john.updatePhone('415-555-1212')  # 更新 John Doe 的电话
> > > john.phone

updatePhone()方法需要一个参数(不计 self 在内):新的电话号码。在 updatePhone()之后,立即检查实例属性,可以证实已生效。

方法与属性的小结
直接上代码,已经在里面有注释了

#coding:utf8

name = 'yangyanxing'
class Test():
  class kevin():
    var1 = '我是内部类'

  name = 'kvein'
  gae = '26'

  def fun1(self):
    print self.name
    print '我是公共方法'
    self.__fun2() #可以通过公有就去来调用私有方法,在调用的过程中可以进行更改

  def __fun2(self):
    print '我是私有方法'

  @classmethod
  def fun3(self): #可以不通过实例来访问这个类方法
    print '#'*40
    print self.name
    print '我是类方法'

  @staticmethod #静态方法,也是可以不通过实例对象就可以访问的方法但是在定义的时候不用加self
  def fun4():
    print Test.name
    print name #这里的name是全局变量
    Test.fun3()
    print '我是静态方法'

print Test.name #公有属性可以直接方法,不用实例化对象
yang = Test() #实例化一个类
interyang = Test.kevin() #实例化一个内部类
yang.fun1() #方法类里面的公共属性
print interyang.var1 # 访问内部类里的属性
Test.fun3()#访问类方法
Test.fun4()
#coding:utf8

class Test():
  var1 = '类的公有属性'
  __var2 = '类的私有属性'

  def fun(self):
    self.var2 = '对象的公有属性' # 这里定义了一个对象的公有属性
    self.__var3 = '对象的私有属性'# 这里定义了一个对象的私有属性
    var4 = '函数的局部变量' #这里定义了一个函数的局部变量,这里面的var4只有在函数内部使用

kevin = Test() #实例了一个对象
yang = Test() #又实例了另外一个对象
print kevin.var1
##print kevin.__var2 #这里将无法访问
kevin.fun()
print kevin.var2 #在没有调用fun函数之前是没有var2的
##print kevin.__var3 对象的私有属性是无法调用的
##print yang.var2 #这里因为没有调用yang的fun方法,所以还是无法访问yang里的var2

创建子类
靠继承来进行子类化是创建和定制新类型的一种方式,新的类将保持已存在类所有的特性,而不会改动原来类的定义。对于新类类型而言,这个新的子类可以定制只属于它的特定功能。除了与父类或基类的关系外,子类与通常的类没有什么区别,也像一般类一样进行实例化。注意下面,子类声明中提到了父类:

class EmplAddrBookEntry(AddrBookEntry):
  '''Employee Address Book Entry class''' # 员工地址簿类
  def __init__(self, nm, ph, id, em):
    AddrBookEntry.__init__(self, nm, ph)
    self.empid = id
    self.email = em

  def updateEmail(self, newem):
    self.email = newem
    print 'Updated e-mail address for:', self.name

现在我们创建了第一个子类, EmplAddrBookEntry。 Python 中,当一个类被派生出来,子类就继承了基类的属性,所以,在上面的类中,我们不仅定义了 \\_init\\_(),UpdateEmail()方法,而且 EmplAddrBookEntry 还从 AddrBookEntry 中继承了 updatePhone()方法。

如果需要,每个子类最好定义它自己的构造器,不然,基类的构造器会被调用。然而,如果子类重写基类的构造器,基类的构造器就不会被自动调用了——这样,基类的构造器就必须显式写出才会被执行,就像我们上面那样,用AddrBookEntry.\\_init\\_()设置名字和电话号码。我们的子类在构造器后面几行还设置了另外两个实例属性:员工ID和电子邮件地址。

注意,这里我们要显式传递 self 实例对象给基类构造器,因为我们不是在该实例中而是在一个子类实例中调用那个方法。因为我们不是通过实例来调用它,这种未绑定的方法调用需要传递一个适当的实例(self)给方法。

使用子类

> > > john = EmplAddrBookEntry('John Doe', '408-555-1212', 42, 'john@spam.doe')
> > > john
> > > john.name
> > > john.phone
> > > john.email
> > > john.updatePhone('415-555-1212')
> > > john.phone
> > > john.updateEmail('john@doe.spam')
> > > john.email
(0)

相关推荐

  • python对象及面向对象技术详解

    本文实例讲述了python对象及面向对象技术.分享给大家供大家参考,具体如下: 1 先看一个例子. 本章将讲解这个例子程序: 文件: fileinfo.py: """Framework for getting filetype-specific metadata. Instantiate appropriate class with filename. Returned object acts like a dictionary, with key-value pairs f

  • 简述Python中的面向对象编程的概念

    面向对象编程--Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想.OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数. 面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合,即一组函数的顺序执行.为了简化程序设计,面向过程把函数继续切分为子函数,即把大块函数通过切割成小块函数来降低系统的复杂度. 而面向对象的程序设计把计算机程序视为一组对象的集合,而每个对象都可以接收其他对象发过来的消息,并处理这些消息,计算机程序的执行就是一系列消息在各个对象

  • Python面向对象编程基础解析(一)

    1.什么是面向对象 面向对象(oop)是一种抽象的方法来理解这个世界,世间万物都可以抽象成一个对象,一切事物都是由对象构成的.应用在编程中,是一种开发程序的方法,它将对象作为程序的基本单元. 2.面向对象与面向过程的区别 我们之前已经介绍过面向过程了,面向过程的核心在'过程'二字,过程就是解决问题的步骤,面向过程的方法设计程序就像是在设计一条流水线,是一种机械式的思维方式 优点:复杂的问题简单化,流程化 缺点:扩展性差 主要应用场景有:Linux内核,git,以及http服务 面向对象的程序设计

  • Python使用面向对象方式创建线程实现12306售票系统

    目前python 提供了几种多线程实现方式 thread,threading,multithreading ,其中thread模块比较底层,而threading模块是对thread做了一些包装,可以更加方便的被使用. 面向对象技术简介 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合.它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法.对象是类的实例. 类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的.类变量定义在类中且在函数体之外.类变量通常不作为实例变量使用. 数据成员:类变量或者实例变量用于

  • 深入讲解Python中面向对象编程的相关知识

    Python从第一天开始就是面向对象的语言.正因为如此,创建和使用类和对象是非常地容易.本章将帮助您在使用Python面向对象编程的技术方面所有提高. 如果没有任何以往面向对象(OO)的编程的经验,那么可能要了解一些基本的入门课程就可以了,或者至少某种形式的教程,让你有了解基本概念. 但是,这里会比较少地介绍面向对象编程(OOP): OOP术语概述 类: 用户定义的原型对象,它定义了一套描述类的任何对象的属性.属性是数据成员(类变量和实例变量)和方法,通过点符号访问. 类变量:这是一个类的所有实

  • Python的面向对象编程方式学习笔记

    类与实例 类与实例相互关联着:类是对象的定义,而实例是"真正的实物",它存放了类中所定义的对象的具体信息. 下面的示例展示了如何创建一个类: class MyNewObjectType(bases): ''' 创建 MyNewObjectType 类''' class_suite 关键字是 class,紧接着一个类名.随后是定义类的类代码.这里通常由各种各样的定义和声明组成.新式类和经典类声明的最大不同在于,所有新式类必须继承至少一个父类,参数 bases 可以是一个(单继承)或多个(

  • python中关于数据类型的学习笔记

    数据类型是每种编程语言必备属性,只有给数据赋予明确的数据类型,计算机才能对数据进行处理运算,因此,正确使用数据类型是十分必要的,不同的语言,数据类型类似,但具体表示方法有所不同,以下是Python编程常用的数据类型: 1. 数字类型 Python数字类型主要包括int(整型).long(长整型)和float(浮点型),但是在Python3中就不再有long类型了. int(整型) 在32位机器上,整数的位数是32位,取值范围是-231~231-1,即-2147483648~214748364:在

  • Python测试框架:pytest学习笔记

     python通用测试框架大多数人用的是unittest+HTMLTestRunner,这段时间看到了pytest文档,发现这个框架和丰富的plugins很好用,所以来学习下pytest. pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有以下几个特点: 简单灵活,容易上手 支持参数化 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试.接口自动化测试(pytest+requests) pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展

  • python爬虫Mitmproxy安装使用学习笔记

    目录 一.简介和安装 1.1.概念和作用 概念 作用 1.2.安装 1.3.工具介绍 二.设置代理 2.1.PC端设置代理 2.2.PC端安装证书 2.3.移动端设置代理 三. mitmdump 3.1.插件使用 3.2.常用事件 3.2.1.request事件 3.2.2.response事件 3.3.下载图片 一.简介和安装 1.1.概念和作用 概念 Mitmproxy是一个免费的开源交互式的HTTPS代理.MITM即中间人攻击(Man-in-the-Middle Attack). 作用 代

  • 谈一谈基于python的面向对象编程基础

    活在当下的程序员应该都听过"面向对象编程"一词,也经常有人问能不能用一句话解释下什么是"面向对象编程",我们先来看看比较正式的说法. 把一组数据结构和处理它们的方法组成对象(object),把相同行为的对象归纳为类(class),通过类的封装(encapsulation)隐藏内部细节,通过继承(inheritance)实现类的特化(specialization)和泛化(generalization),通过多态(polymorphism)实现基于对象类型的动态分派.

  • 《JavaScript高级编程》学习笔记之object和array引用类型

    本文给大家分享我的javascript高级编程学习笔记之object和array引用类型,涉及到javascript引用类型相关知识,大家一起看看把. 1. Object类型 大多数引用类型值都是Object类型的实例:而且Object也是ECMAScript中使用最多的一个类型. 创建Object实例有如下两种方式: new操作符后跟Object构造函数: var person=new Object( ); person.name="webb"; person.age=25; 对象字

  • Java的面向对象编程基本概念学习笔记整理

    个人理解,编程中所谓的 类¨ 与现实世界中对物体的分门别类中的类是同一个概念,只是在编程中将其借用进来.类代表有一系列共性和相同操作或动作的事物,在编程中即为抽象的数据类型.具体的每个个体(现实世界中).实例变量(对于在编程中来说)就是对象. 类是现实世界某些对象的共同特征(属性和操作)的表示,对象是类的实例. 类的属性:就是类的静态属性的简称,指类内包含的各项数据,如变量或其他类的对象:    类的服务:  则被称为成员函数或方法. ¨ Java中类的定义形式如下: [修饰符] class 类

  • 简单理解PHP的面向对象编程方式

    与大多数可以面向对象的编程语言不一样, PHP 是同时支持面向过程和面向对象的编程方式, PHP 开发者可以在面向过程和面向对象二者中自由选择其一或是混合使用,不过由于在 PHP5 之前的版本中, PHP 主要还是面向过程的编程语言,因此大多时候 PHP 开发者应该还是选择面向过程的方式进行开发,事实上, Kayo 认为即使一个 PHP 开发者完全不使用面向对象,他也能开发出很出色的 PHP 程序,我们可以想象, Web 页面的解析本身就很过程化,在 HTML 中嵌入面向过程处理的代码是非常自然

  • python入门之基础语法学习笔记

    Python 中文编码 Python 文件中如果未指定编码,在执行过程会出现报错: Python中默认的编码格式是 ASCII 格式,在没修改编码格式时无法正确打印汉字,所以在读取中文时会报错. 解决方法为只要在文件开头加入 # -*- coding: UTF-8 -*- 或者 #coding=utf-8 就行了. Python 标识符 在 Python 里,标识符由字母.数字.下划线组成. 在 Python 中,所有标识符可以包括英文.数字以及下划线(_),但不能以数字开头. Python 中

随机推荐