Python中try excpet BaseException(异常处理捕获)的使用

try ...except 是最常见的捕获处理异常的结构,其主要作用是将可能出现问题的代码块用try :包裹起来,不至于出现错误让程序崩溃,无法执行下去

常见的try ...excpet 的结构有三种

try:
     pass
except BaseException as e :
    异常处理模块

try 中包含着可能发生异常的程序代码,except 块中包含着,发生异常后,用来捕获异常和处理异常代码

如果在try包含的模块中发生了异常则会跳转到 except的模块中,去执行 except中的代码,excpet中的模块会处理异常,如果没有发生异常,则程序不会执行except中的代码。

书写了一段用于测试会报错的代码块

try:
    test = eval(str(input("请输入一个字符串: ")))
    tests = test + "This is a piece of test code"
except BaseException as e:
    print("出现的错误可能是%s"%e)
print("这是一段测试输出")

错误提示: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

不支持 :数据类型:“int”和“str”拼接(+)操作

一段正确的代码输入:

try:
    test = str(input("请输入一个字符串: "))
    tests = test + " "+"This is a piece of test code"
    print("输入正确的内容则会执行的代码块:",tests)
except BaseException as e:
    print("出现的错误可能是%s"%e)
print("这是一段测试输出")

字是不允许和字符串拼接的只有把数字转换成字符串才允许拼接。

这是一段没有用try except:处理的有问题代码块

如果不用try...except... :对可能出现的代码进行包裹,程序就会崩溃,影响后续代码进行

test = int(input("请输入一个字符串: "))
tests = test + " "+"This is a piece of test code"
print("这是一段测试输出")

多个except 语句、

如果写入的代码出错类型不太清楚,可以多写几个捕获异常语句,记得在最后加上一个except BaseException 用来做兜底操作(假如出现的错误都不是你用except 捕获的异常你可以用它来兜底),它是所有异常的父类包含了所有常见的异常

arr = {
    "xiaomi":"123",
    "xiaozhang":"456",
    "xiaodede":"7,8,9"
}
arrs = (1,2,3,4,5)

try:
    3 / 0

    print(arrs[6])
except IndexError :
    print('导入包失败')
except KeyError :
    print('在字典中找不到指定的键')
except ImportError :
    print("索引时没有找到指定序列")
#兜底捕获错误,BaseException 是所有错误的父类可以说是包含了所有常见的错误
except BaseException as e:
    print(arr["mayuanyuan"])
    print(e)

上述操作和下面的操作表达的功能是一致的,你也可以将所有可能出现的异常写在一个 except 中,异常和异常之间 用逗号隔开

arr = (1,2,3,4,5)
try:
    int("3.1415926")
    print(add)  # 未定义
    print(arr[6]) #超出索引

except (IndexError,NameError,ValueError)as e:
    print(e)

3 try... except... esle

如果try 中包含的代码块没有异常,则会接着执行else 中的语句,不会去执行 excpet中的代码块(这段代码只有try中的代码块抛出异常时,则会使用except去捕获)

try:
    arr = int(input("请输入一个整数: "))
except BaseException as e:
    print(e)
else:
    arrs = arr + 111
    print(arrs)
print("测试结束")

异常处理模块就讲到到这里了,我要谈到关于异常处理模块try except实际用途,有的博主会谈一些简单的案例,可能有的同学对这个模块认识的并不是很深入,为什么呢?

try:
   4 /0
except BaseException as e:
    print(e)
报错: division by zero

明明你知道是,除零操作,你为什么不改呢?有的错误你明明知道什么?故意把错误写出来,难道就是为了测试错误吗?

所以经过我的考虑给了大家一个好玩的

登录密码案例的操作,如果密码输入正确,则会提示登录成功,错误的话则会继续输入,错误输入大于三次时就会提示:"输入错误次数过多密码已锁定“

i = 0
while True:
    if i == 3:
        print("输入错误次数过多密码已锁定")
        break
    try:
        Divisor = str(input("请输入一个整数: "))
        # A = Divisor/1
        # B = A+1   #如果输出有误就不会执行加1操作直接跳到 except当中
        # print("结果是:",B)
        mima = 'ma123'
        if Divisor == mima:
            i = i+1
            print("登录成功,输入%s次"%i)
            break
    except:
        i = i+1
        print("密码输入错误请重新输入:")
print("登陆了%s次"%i)

这是关于“try... except... esle ”具有实际用途的一段代码

提示你输入密码,然后根据密码的内容进行适当的加密,拼接

md5 = []
try:
    Divisor = str(input("请输入你的密码: "))

except:
    print("密码输入错误")
else:
    for i  in  Divisor:
        if i == 1:
            i = "a"
        else:
            i == 2
            i = "b"
    md5.append(i)
    MD5 = Divisor + md5[0]

print("经过加密后的数据%s"%MD5)

到此这篇关于Python中try excpet BaseException(异常处理捕获)的使用的文章就介绍到这了,更多相关Python 异常处理捕获内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python嵌套try...except如何使用详解

    目录 引言 前提 抛出异常 自定义异常 异常对象 多重try 补充:捕获异常的小方法 方法一:捕获所有异常 方法二:采用traceback模块查看异常 方法三:采用sys模块回溯最后的异常 总结 引言 众所周知,在python中我们用try…except…来捕获异常,使用raise来抛出异常,但是多重的try…except…是如何使用的呢 前提 抛出异常 当调用raise进行抛出错误的时候,抛出错误的后面的代码不执行 def func(): print("hello") raise E

  • python-try-except:pass的用法及说明

    目录 python-try-except:pass用法 1.为了跳过for循环里的某次循环 2.还可以写成这样 3.还有一种用法 python try: pass except:pass流程控制 总结 python-try-except:pass用法 1.为了跳过for循环里的某次循环 以下代码当某次循环发生错误时,执行except代码块,continue跳过该次循环: for i in range(x):     try:         i += 1         print(i)    

  • Python中的错误和异常处理简单操作示例【try-except用法】

    本文实例讲述了Python中的错误和异常处理操作.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 print ''''' 程序编译时会检测语法错误. 当检测到一个错误,解释器会引发一个异常,并显示异常的详细信息. 在代码中添加错误检测及异常处理,只需要将代码封装在try-except语句中. try: try_suite except : except_suite ------------------------------------------------------------

  • python中的五种异常处理机制介绍

    从几年前开始学习编程直到现在,一直对程序中的异常处理怀有恐惧和排斥心理.之所以这样,是因为不了解.这次攻python,首先把自己最畏惧和最不熟悉的几块内容列出来,里面就有「异常处理」这一项. <Dive into Python>并没有专门介绍异常处理,只是例子中用到的时候略微说明了一下.今天下载<Learn Python>,直接进异常处理这块.这一部分有四章,第一章讲解异常处理的一般使用方法,后面的章节深入地讨论其机制.我目前只看了第一章,先学会用,以后有必要的时候再扩展阅读. p

  • Python中常见的异常总结

    一.异常错误 a.语法错误 错误一: if 错误二: def  text:       pass 错误三:  print(sjds b.逻辑错误 #用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字) num=input('>>:') int(num) #无法计算 rest=1/0 rest2=1+str  二.什么是异常 a.程序运行时发生的错误的信号 b.异常种类: 在Python中不同的的异常可以用不同的类型区标识,不同的类对象标识不同的异常,一个异常标识一个错误 Attribut

  • python中文件操作与异常的处理图文详解

    目录 一. 文件的操作 1.1创建文件 1.2写入数据 1.3读数据 1.4.2读数据 1.5读写数据 1.6删除文件 1.6写入文件 1.7读取图片 1.8备份图片 1.9文件重命名 1.10创建文件夹 1.11获取当前目录 1.12读写二进制文件 二.异常 2.1各种异常的演示 2.2捕捉异常 2.3try/finally 2.4异常的传递 2.5触发异常 2.6自定义异常 总结 一. 文件的操作 1.1创建文件 格式:f = open('文件', 'w')或者f = open('文件',

  • Python中的异常处理try/except/finally/raise用法分析

    本文实例分析了Python中的异常处理try/except/finally/raise用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 异常发生在程序执行的过程中,如果python无法正常处理程序就会发生异常,导致整个程序终止执行,python中使用try/except语句可以捕获异常. try/except 异常的种类有很多,在不确定可能发生的异常类型时可以使用Exception捕获所有异常: try: pass except Exception, e: print Exception, ":"

  • Python中关于元组 集合 字符串 函数 异常处理的全面详解

    目录 元组 集合 字符串 1.字符串的驻留机制 2.常用操作 函数 1.函数的优点: 2.函数的创建:def 函数名([输入参数]) 3.函数的参数传递: 4.函数的返回值: 5.函数的参数定义: 6.变量的作用区域 7.递归函数:函数体内套用该函数本身 8.将函数存储在模块中 9.函数编写指南: Bug 1.Bug常见类型 2.常见异常类型 3.python异常处理机制 pycharm开发环境的调试 编程思想 (1)两种编程思想 (2)类和对象的创建 元组 元组是不可变序列 多任务环境下,同时

  • 解析Python中的异常处理

    在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码,这样,就可以知道是否有错,以及出错的原因.在操作系统提供的调用中,返回错误码非常常见.比如打开文件的函数open(),成功时返回文件描述符(就是一个整数),出错时返回-1. 用错误码来表示是否出错十分不便,因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起,造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错: def foo(): r = some_function() if r==(-1): return (-1) # do somethin

  • Python 中的Selenium异常处理实例代码

    自动化测试执行过程中,难免会有错误/异常出现,比如测试脚本没有发现对应元素,则会立刻抛出NoSuchElementException异常.这时不要怕,肯定是测试脚本或者测试环境哪里出错了!那如何处理才是关键?因为一般只是局部有问题,为了让脚本继续执行,so我们可以用try...except...raise捕获异常.该捕获异常后可以打印出相应的异常原因,这样以便于分析异常原因. 下面将举例说明,当异常抛出后将信息打印在控制台,同时截取当前浏览器窗口,作为后续bug的依据给相应开发人员更好下定位问题

  • 详解python中的异常捕获

    异常 异常是程序发生错误的信号,程序一旦出错就会抛出异常,程序的运行随之终止. # 异常处理的三个特征 - 异常的追踪信息 - 异常的类型 - 异常的内容 捕获异常的目的:为了增强程序的健壮性,即便程序运行过程中出错,也不要终止程序,而是捕获异常并处理,将出错信息记录到日志内. # 语法上错误SyntaxError - 处理方式1:必须在程序运行前就改正 # 逻辑上的错误 - 错误发生的条件是可以预知的 --> if判断 - 错误发生的条件是无法预知的 --> 异常捕获 try 本来程序一旦出

  • python中通过Django捕获所有异常的处理

    目录 概述 Django 统一异常处理 统一异常处理具体设计 自定义异常模块 自定义状态码枚举类 响应信息统一结果的封装 完善统一异常处理逻辑 应用场景 注册校验 源代码 尾语 概述 在项目中统一异常处理,可以防止代码中有未捕获的异常出现.本文介绍如何在 Django 项目中进行统一异常的处理,再结合状态码枚举类对项目异常信息进行日志记录. Django 统一异常处理 在 Django 项目中可以自定义 中间件类 继承 django.middleware.common 下的 Middleware

随机推荐