Python OrderedDict字典排序方法详解

很多人认为python中的字典是无序的，因为它是按照hash来存储的，但是python中有个模块collections(英文，收集、集合)，里面自带了一个子类

OrderedDict，实现了对字典对象中元素的排序。请看下面的实例：

import collections
print "Regular dictionary"
d={}
d['a']='A'
d['b']='B'
d['c']='C'
for k,v in d.items():
  print k,v

print "\nOrder dictionary"
d1 = collections.OrderedDict()
d1['a'] = 'A'
d1['b'] = 'B'
d1['c'] = 'C'
d1['1'] = '1'
d1['2'] = '2'
for k,v in d1.items():
  print k,v

输出：
Regular dictionary
a A
c C
b B

Order dictionary
a A
b B
c C
1 1
2 2

可以看到，同样是保存了ABC等几个元素，但是使用OrderedDict会根据放入元素的先后顺序进行排序。所以输出的值是排好序的。

OrderedDict对象的字典对象，如果其顺序不同那么Python也会把他们当做是两个不同的对象，请看事例：

print 'Regular dictionary:'
d2={}
d2['a']='A'
d2['b']='B'
d2['c']='C'

d3={}
d3['c']='C'
d3['a']='A'
d3['b']='B'

print d2 == d3

print '\nOrderedDict:'
d4=collections.OrderedDict()
d4['a']='A'
d4['b']='B'
d4['c']='C'

d5=collections.OrderedDict()
d5['c']='C'
d5['a']='A'
d5['b']='B'

print d1==d2

输出：
Regular dictionary:
True

OrderedDict:
False

再看几个例子：

dd = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}
#按key排序
kd = collections.OrderedDict(sorted(dd.items(), key=lambda t: t[0]))
print kd
#按照value排序
vd = collections.OrderedDict(sorted(dd.items(),key=lambda t:t[1]))
print vd

#输出
OrderedDict([('apple', 4), ('banana', 3), ('orange', 2), ('pear', 1)])
OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python通过对字典的排序,对json字段进行排序的实例

    如下所示: dic = dict() dic['a'] = 1 dic['b'] = 2 dic['c'] = 3 print(dic.items()) import json jsons = json.dumps(dic) print(jsons) 结果: dic is: dict_items([('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)]) jsons: {"c": 3, "b": 2, "a": 1} 通过使用collecio

  • python字典和json.dumps()的遇到的坑分析

    最近项目中需要与管易云erp做对接,看了他的接口文档,php的示例代码,于是用python仿写. 其中传的参数data中前面几个json数据是固定的,最后需要加一个签名,该签名是对前面的json数据字符串化后,首尾拼接上screct字符串,再做md5处理(32位大写),再将该签名添加到之前的json中作为post参数传递过去. 问题就出在组装json字符串和签名中,因为python内置的字典是无序的,导致我组装好的json数据作为参数传递给自己编写的签名函数时,字典内部的顺序是变化的,所以签名前

  • Python的collections模块中的OrderedDict有序字典

    如同这个数据结构的名称所说的那样,它记录了每个键值对添加的顺序. d = OrderedDict() d['a'] = 1 d['b'] = 10 d['c'] = 8 for letter in d: print letter 输出: a b c 如果初始化的时候同时传入多个参数,它们的顺序是随机的,不会按照位置顺序存储. >>> d = OrderedDict(a=1, b=2, c=3) OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)]) 除了和

  • python中OrderedDict的使用方法详解

    很多人认为python中的字典是无序的,因为它是按照hash来存储的,但是python中有个模块collections(英文,收集.集合),里面自带了一个子类 OrderedDict,实现了对字典对象中元素的排序.请看下面的实例: import collections print "Regular dictionary" d={} d['a']='A' d['b']='B' d['c']='C' for k,v in d.items(): print k,v print "\

  • Python标准库使用OrderedDict类的实例讲解

    目标:创建一个字典,记录几对python词语,使用OrderedDict类来写,并按顺序输出. 写完报错: [root@centos7 tmp]# python python_terms.py File "python_terms.py", line 9 from name,language in python_terms.items(): ^ SyntaxError: invalid syntax 代码如下: from collections import OrderedDict p

  • Python OrderedDict的使用案例解析

    这篇文章主要介绍了Python OrderedDict的使用案例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 很多人认为python中的字典是无序的,因为它是按照hash来存储的,但是python中有个模块collections(英文,收集.集合),里面自带了一个子类 OrderedDict,实现了对字典对象中元素的排序.请看下面的实例: import collections print "Regular dictionary" d

  • python模块简介之有序字典（OrderedDict）

    有序字典-OrderedDict简介 示例 有序字典和通常字典类似,只是它可以记录元素插入其中的顺序,而一般字典是会以任意的顺序迭代的.参见下面的例子: import collections print 'Regular dictionary:' d = {} d['a'] = 'A' d['b'] = 'B' d['c'] = 'C' d['d'] = 'D' d['e'] = 'E' for k, v in d.items(): print k, v print '\nOrderedDict

  • Python OrderedDict字典排序方法详解

    很多人认为python中的字典是无序的,因为它是按照hash来存储的,但是python中有个模块collections(英文,收集.集合),里面自带了一个子类 OrderedDict,实现了对字典对象中元素的排序.请看下面的实例: import collections print "Regular dictionary" d={} d['a']='A' d['b']='B' d['c']='C' for k,v in d.items(): print k,v print "\

  • 在python中按照特定顺序访问字典的方法详解

    最近使用python写一些东西,在参考资料的时候发现字典是没有顺序的,那么怎么样按照一定顺序访问字典呐,我找到了一个小方法: 假设一个字典是: D = {'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'} 如果我们要按照a, b, c的顺序访问字典,可以借助一个列表,比如说: L = list(D.keys()) L.sort() for key in L: print(key, 'is' D[key]) 输出为: a is 1 b is 2 c is 3 需要倒序的话只需使用倒序函数排

  • 把JSON数据格式转换为Python的类对象方法详解（两种方法）

    JOSN字符串转换为自定义类实例对象 有时候我们有这种需求就是把一个JSON字符串转换为一个具体的Python类的实例,比如你接收到这样一个JSON字符串如下: {"Name": "Tom", "Sex": "Male", "BloodType": "A", "Hobbies": ["篮球", "足球"]} 我需要把这个转换为具

  • Python学习之循环方法详解

    Python学习之循环方法详解

    目录 for循环 while循环 拓展:列表推导式 常见的推导式方法 循环的继续与退出(continue与break) continue的使用 break的使用 循环实现九九乘法表 什么是循环? —> 循环是有着周而复始的运动或变化的规律:在 Python 中,循环的操作也叫做 ‘遍历’ . 与现实中一样,Python 中也同样存在着无限循环的 方法与有限循环的方法.接下来我们就先看看有限循环的方法 —> for 循环 for 循环 for 循环的功能:通过 for 关键字将列表.元组.字符串

  • python查找与排序算法详解(示图+代码)

    python查找与排序算法详解(示图+代码)

    目录 查找 二分查找 线性查找 排序 插入排序 快速排序 选择排序 冒泡排序 归并排序 堆排序 计数排序 希尔排序 拓扑排序 总结 查找 二分查找 二分搜索是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法.搜索过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束:如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到.这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半. # 返回 x 在 ar

  • python生成式的send()方法(详解)

    随便在网上找了找,感觉都是讲半天讲不清楚,这里写一下. def generator(): while True: receive=yield 1 print('extra'+str(receive)) g=generator() print(next(g)) print(g.send(111)) print(next(g)) 输出: 1 extra111 1 extraNone 1 为什么会这样呢,点进send就能看到一句话 send:Resumes the generator and "sen

  • Python中格式化format()方法详解

     Python中格式化format()方法详解 Python中格式化输出字符串使用format()函数, 字符串即类, 可以使用方法; Python是完全面向对象的语言, 任何东西都是对象; 字符串的参数使用{NUM}进行表示,0, 表示第一个参数,1, 表示第二个参数, 以后顺次递加; 使用":", 指定代表元素需要的操作, 如":.3"小数点三位, ":8"占8个字符空间等; 还可以添加特定的字母, 如: 'b' - 二进制. 将数字以2为基

  • 对python函数签名的方法详解

    函数签名对象,表示调用函数的方式,即定义了函数的输入和输出. 在Python中,可以使用标准库inspect的一些方法或类,来操作或创建函数签名. 获取函数签名及参数 使用标准库的signature方法,获取函数签名对象:通过函数签名的parameters属性,获取函数参数. # 注意是小写的signature from inspect import signature def foo(value): return value # 获取函数签名 foo_sig = signature(foo)

  • 对python 自定义协议的方法详解

    前面说到最近在写python的一些东西,然后和另外一位小伙伴定义了协议,然后昨天我有一部分东西没理解对,昨天上午我自己重写了一遍接收和发送的全部逻辑,昨天下午补了压力测试的脚本,自测没问题之后告知联调的小伙伴. 结果上午还是出了一点问题,然后我们两对代码,他写了一个python的实现.还好最后我这边没问题.(我也害怕是我这边出问题啊,所以我自己的代码都自己检查了好几遍) 简单放一下他的实现: import struct import ctypes class E(Exception): def

  • Python底层封装实现方法详解

    这篇文章主要介绍了Python底层封装实现方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 事实上,python封装特性的实现纯属"投机取巧",之所以类对象无法直接调用私有方法和属性,是因为底层实现时,python偷偷改变了它们的名称. python在底层实现时,将它们的名称都偷偷改成了"_类名__属性(方法)名"的格式 class Person: def setname(self, name): if le

随机推荐