Python 图片视频模糊化实现案例

目录
  • 前言
  • 环境依赖
  • 代码

前言

本文主要分享一个可以将图片或者视频模糊化的工具代码。技术路线主要是使用ffmpeg滤镜。

环境依赖

ffmpeg环境部署,依赖包下载,给大家介绍一个调用ffmpeg比较好的库ffmpy。安装命令:

pip install ffmpy -i https://pypi.douban.com/simple

代码

不废话上代码。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2021/11/18 0:06
# @Author  : 剑客阿良_ALiang
# @Site    :
# @File    : blur_tool.py
import os
import uuid
from ffmpy import FFmpeg

def blur_image(image_path: str, output_dir: str, level=10):
    ext = os.path.basename(image_path).strip().split('.')[-1]
    if ext not in ['png', 'jpg']:
        raise Exception('format error')
    ff = FFmpeg(
        inputs={
            '{}'.format(image_path): None}, outputs={
            os.path.join(
                output_dir, '{}.{}'.format(
                    uuid.uuid4(), ext)): '-filter_complex "boxblur={}:1:cr=0:ar=0"'.format(level)})
    print(ff.cmd)
    ff.run()
    return os.path.join(output_dir, '{}.{}'.format(uuid.uuid4(), ext))

def blur_video(video_path: str, output_dir: str, level=10):
    ext = os.path.basename(video_path).strip().split('.')[-1]
    if ext not in ['mp4', 'avi', 'flv']:
        raise Exception('format error')
    ff = FFmpeg(
        inputs={
            '{}'.format(video_path): None}, outputs={
            os.path.join(
                output_dir, '{}.{}'.format(
                    uuid.uuid4(), ext)): '-filter_complex "boxblur={}:1:cr=0:ar=0"'.format(level)})
    print(ff.cmd)
    ff.run()
    return os.path.join(output_dir, '{}.{}'.format(uuid.uuid4(), ext))

代码说明

1、blur_image和blur_video两个方法参数都是:图片/视频路径、输出文件夹目录、模糊等级。

2、模糊等级越高,模糊效果越大,默认10。

3、后缀校验按照需要加,我只是随便写了几种。

4、为了输出文件名不重复,用uuid作为文件名。

校验一下

下面是我准备的图片以及视频截图:

验证代码

if __name__ == '__main__':
    print(
        blur_image(
            'C:\\Users\\yi\\Desktop\\1.jpg',
            'C:\\Users\\yi\\Desktop\\'))
    print(
        blur_video(
            'C:\\Users\\yi\\Desktop\\2.mp4',
            'C:\\Users\\yi\\Desktop\\'))

执行结果

E:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch\python.exe C:/Users/yi/PycharmProjects/test/blur_tool.py
ffmpeg -i C:\Users\yi\Desktop\1.jpg -filter_complex boxblur=10:1:cr=0:ar=0 C:\Users\yi\Desktop\3dae4af4-8b9a-468c-b236-0e9dd32ea1b2.jpg
ffmpeg version n4.3.1-20-g8a2acdc6da Copyright (c) 2000-2020 the FFmpeg developers
  built with gcc 9.3-win32 (GCC) 20200320
  configuration: --prefix=/ffbuild/prefix --pkg-config-flags=--static --pkg-config=pkg-config --cross-prefix=x86_64-w64-mingw32- --arch=x86_64 --target-os=mingw32 --enable-gpl --enable-version3 --disable-debug --enable-iconv --enable-zlib --enable-libxml2 --enable-libfreetype --enable-libfribidi --enable-gmp --enable-lzma --enable-fontconfig --enable-libvmaf --disable-vulkan --enable-libvorbis --enable-amf --enable-libaom --enable-avisynth --enable-libdav1d --enable-ffnvcodec --enable-cuda-llvm --disable-libglslang --enable-libass --enable-libbluray --enable-libmp3lame --enable-libopus --enable-libtheora --enable-libvpx --enable-libwebp --enable-libmfx --enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-libopenjpeg --enable-librav1e --enable-schannel --enable-sdl2 --enable-libsoxr --enable-libsrt --enable-libtwolame --enable-libvidstab --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-libxvid --enable-libzimg --extra-cflags=-DLIBTWOLAME_STATIC --extra-cxxflags= --extra-ldflags=-pthread --extra-libs=-lgomp
  libavutil      56. 51.100 / 56. 51.100
  libavcodec     58. 91.100 / 58. 91.100
  libavformat    58. 45.100 / 58. 45.100
  libavdevice    58. 10.100 / 58. 10.100
  libavfilter     7. 85.100 /  7. 85.100
  libswscale      5.  7.100 /  5.  7.100
  libswresample   3.  7.100 /  3.  7.100
  libpostproc    55.  7.100 / 55.  7.100
Input #0, image2, from 'C:\Users\yi\Desktop\1.jpg':
  Duration: 00:00:00.04, start: 0.000000, bitrate: 103100 kb/s
    Stream #0:0: Video: mjpeg (Progressive), yuvj444p(pc, bt470bg/unknown/unknown), 1920x1080, 25 tbr, 25 tbn, 25 tbc
Stream mapping:
  Stream #0:0 (mjpeg) -> boxblur
  boxblur -> Stream #0:0 (mjpeg)
Press [q] to stop, [?] for help
Output #0, image2, to 'C:\Users\yi\Desktop\3dae4af4-8b9a-468c-b236-0e9dd32ea1b2.jpg':
  Metadata:
    encoder         : Lavf58.45.100
    Stream #0:0: Video: mjpeg, yuvj444p(pc), 1920x1080, q=2-31, 200 kb/s, 25 fps, 25 tbn, 25 tbc
    Metadata:
      encoder         : Lavc58.91.100 mjpeg
    Side data:
      cpb: bitrate max/min/avg: 0/0/200000 buffer size: 0 vbv_delay: N/A
frame=    1 fps=0.0 q=4.4 Lsize=N/A time=00:00:00.04 bitrate=N/A speed=0.288x
video:167kB audio:0kB subtitle:0kB other streams:0kB global headers:0kB muxing overhead: unknown
C:\Users\yi\Desktop\c3a052c5-5cdc-4c74-8b3e-c1f1ca2173b1.jpg
ffmpeg -i C:\Users\yi\Desktop\2.mp4 -filter_complex boxblur=10:1:cr=0:ar=0 C:\Users\yi\Desktop\06b58bbd-5218-4856-a2bb-ff22e20571c9.mp4
ffmpeg version n4.3.1-20-g8a2acdc6da Copyright (c) 2000-2020 the FFmpeg developers
  built with gcc 9.3-win32 (GCC) 20200320
  configuration: --prefix=/ffbuild/prefix --pkg-config-flags=--static --pkg-config=pkg-config --cross-prefix=x86_64-w64-mingw32- --arch=x86_64 --target-os=mingw32 --enable-gpl --enable-version3 --disable-debug --enable-iconv --enable-zlib --enable-libxml2 --enable-libfreetype --enable-libfribidi --enable-gmp --enable-lzma --enable-fontconfig --enable-libvmaf --disable-vulkan --enable-libvorbis --enable-amf --enable-libaom --enable-avisynth --enable-libdav1d --enable-ffnvcodec --enable-cuda-llvm --disable-libglslang --enable-libass --enable-libbluray --enable-libmp3lame --enable-libopus --enable-libtheora --enable-libvpx --enable-libwebp --enable-libmfx --enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-libopenjpeg --enable-librav1e --enable-schannel --enable-sdl2 --enable-libsoxr --enable-libsrt --enable-libtwolame --enable-libvidstab --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-libxvid --enable-libzimg --extra-cflags=-DLIBTWOLAME_STATIC --extra-cxxflags= --extra-ldflags=-pthread --extra-libs=-lgomp
  libavutil      56. 51.100 / 56. 51.100
  libavcodec     58. 91.100 / 58. 91.100
  libavformat    58. 45.100 / 58. 45.100
  libavdevice    58. 10.100 / 58. 10.100
  libavfilter     7. 85.100 /  7. 85.100
  libswscale      5.  7.100 /  5.  7.100
  libswresample   3.  7.100 /  3.  7.100
  libpostproc    55.  7.100 / 55.  7.100
Input #0, mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2, from 'C:\Users\yi\Desktop\2.mp4':
  Metadata:
    major_brand     : isom
    minor_version   : 512
    compatible_brands: isomiso2avc1mp41
    encoder         : Lavf58.45.100
  Duration: 00:00:10.02, start: 0.000000, bitrate: 2013 kb/s
    Stream #0:0(und): Video: h264 (High) (avc1 / 0x31637661), yuv420p, 1920x1080 [SAR 1:1 DAR 16:9], 1884 kb/s, 23.98 fps, 23.98 tbr, 24k tbn, 47.95 tbc (default)
    Metadata:
      handler_name    : VideoHandler
    Stream #0:1(und): Audio: aac (LC) (mp4a / 0x6134706D), 48000 Hz, stereo, fltp, 123 kb/s (default)
    Metadata:
      handler_name    : SoundHandler
Stream mapping:
  Stream #0:0 (h264) -> boxblur (graph 0)
  boxblur (graph 0) -> Stream #0:0 (libx264)
  Stream #0:1 -> #0:1 (aac (native) -> aac (native))
Press [q] to stop, [?] for help
[libx264 @ 0000015d4492aec0] using SAR=1/1
[libx264 @ 0000015d4492aec0] using cpu capabilities: MMX2 SSE2Fast SSSE3 SSE4.2 AVX FMA3 BMI2 AVX2
[libx264 @ 0000015d4492aec0] profile High, level 4.0, 4:2:0, 8-bit
[libx264 @ 0000015d4492aec0] 264 - core 161 - H.264/MPEG-4 AVC codec - Copyleft 2003-2020 - http://www.videolan.org/x264.html - options: cabac=1 ref=3 deblock=1:0:0 analyse=0x3:0x113 me=hex subme=7 psy=1 psy_rd=1.00:0.00 mixed_ref=1 me_range=16 chroma_me=1 trellis=1 8x8dct=1 cqm=0 deadzone=21,11 fast_pskip=1 chroma_qp_offset=-2 threads=12 lookahead_threads=2 sliced_threads=0 nr=0 decimate=1 interlaced=0 bluray_compat=0 constrained_intra=0 bframes=3 b_pyramid=2 b_adapt=1 b_bias=0 direct=1 weightb=1 open_gop=0 weightp=2 keyint=250 keyint_min=23 scenecut=40 intra_refresh=0 rc_lookahead=40 rc=crf mbtree=1 crf=23.0 qcomp=0.60 qpmin=0 qpmax=69 qpstep=4 ip_ratio=1.40 aq=1:1.00
Output #0, mp4, to 'C:\Users\yi\Desktop\06b58bbd-5218-4856-a2bb-ff22e20571c9.mp4':
  Metadata:
    major_brand     : isom
    minor_version   : 512
    compatible_brands: isomiso2avc1mp41
    encoder         : Lavf58.45.100
    Stream #0:0: Video: h264 (libx264) (avc1 / 0x31637661), yuv420p, 1920x1080 [SAR 1:1 DAR 16:9], q=-1--1, 23.98 fps, 24k tbn, 23.98 tbc (default)
    Metadata:
      encoder         : Lavc58.91.100 libx264
    Side data:
      cpb: bitrate max/min/avg: 0/0/0 buffer size: 0 vbv_delay: N/A
    Stream #0:1(und): Audio: aac (LC) (mp4a / 0x6134706D), 48000 Hz, stereo, fltp, 128 kb/s (default)
    Metadata:
      handler_name    : SoundHandler
      encoder         : Lavc58.91.100 aac
frame=  240 fps= 36 q=-1.0 Lsize=    2109kB time=00:00:10.00 bitrate=1726.7kbits/s speed=1.52x
video:1947kB audio:152kB subtitle:0kB other streams:0kB global headers:0kB muxing overhead: 0.451836%
[libx264 @ 0000015d4492aec0] frame I:13    Avg QP:14.73  size: 25810
[libx264 @ 0000015d4492aec0] frame P:78    Avg QP:19.21  size: 13141
[libx264 @ 0000015d4492aec0] frame B:149   Avg QP:19.57  size:  4245
[libx264 @ 0000015d4492aec0] consecutive B-frames: 11.2% 11.7% 18.8% 58.3%
[libx264 @ 0000015d4492aec0] mb I  I16..4: 38.8% 57.4%  3.8%
[libx264 @ 0000015d4492aec0] mb P  I16..4: 15.5% 28.5%  0.1%  P16..4: 23.4%  2.2%  0.5%  0.0%  0.0%    skip:29.8%
[libx264 @ 0000015d4492aec0] mb B  I16..4:  2.5%  1.5%  0.0%  B16..8: 20.9%  0.9%  0.0%  direct: 4.2%  skip:70.0%  L0:44.8% L1:53.6% BI: 1.6%
[libx264 @ 0000015d4492aec0] 8x8 transform intra:59.9% inter:98.9%
[libx264 @ 0000015d4492aec0] coded y,uvDC,uvAC intra: 11.9% 30.3% 5.0% inter: 2.1% 9.8% 0.1%
[libx264 @ 0000015d4492aec0] i16 v,h,dc,p: 32% 25%  6% 38%
[libx264 @ 0000015d4492aec0] i8 v,h,dc,ddl,ddr,vr,hd,vl,hu: 41% 21% 24%  2%  3%  2%  4%  2%  1%
[libx264 @ 0000015d4492aec0] i4 v,h,dc,ddl,ddr,vr,hd,vl,hu: 42% 23% 12%  4%  8%  5%  4%  3%  1%
[libx264 @ 0000015d4492aec0] i8c dc,h,v,p: 66% 18% 14%  3%
[libx264 @ 0000015d4492aec0] Weighted P-Frames: Y:39.7% UV:23.1%
[libx264 @ 0000015d4492aec0] ref P L0: 68.7%  3.0% 19.9%  8.0%  0.4%
[libx264 @ 0000015d4492aec0] ref B L0: 85.4% 11.4%  3.2%
[libx264 @ 0000015d4492aec0] ref B L1: 96.7%  3.3%
[libx264 @ 0000015d4492aec0] kb/s:1592.89
[aac @ 0000015d4498ed00] Qavg: 3689.104
C:\Users\yi\Desktop\ffbe6a82-1220-447e-8dea-31a42be16ca4.mp4

Process finished with exit code 0

图片模糊后的效果

视频模糊后的截图

以上就是Python 图片视频模糊化实现案例的详细内容,更多关于图片视频模糊化的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • opencv实现图片模糊和锐化操作

    本文为大家分享了opencv图片模糊和锐化的具体实现代码,供大家参考,具体内容如下 一.模糊操作 #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ import cv2 as cv import numpy as np def blur_demo(image): dst = cv.blur(image, (15, 1)) cv.imshow("blur_demo", dst) src = cv.imread("F:\miao3.png&

  • iOS开发之图片模糊效果的五种实现代码

    前言 在iOS开发中我们经常会用到模糊效果使我们的界面更加美观,而iOS本身也提供了几种达到模糊效果的API,如:Core Image,使用Accelerate.Framework中的vImage API,在iOS 7之前系统的类提供UIToolbar,在iOS 8之后苹果新增加的一个类UIVisualEffectView:另外也有一些牛人写的第三方框架,如:GPUImage.本篇就针对这五种方式讲解一下具体的实现. 正文 下面就按照这五种方式,将其实现模糊效果的具体实现一一讲解一下: 在iOS

  • android dialog背景模糊化效果实现方法

    最近做项目有这样的需求: 在activity中启动一个dialog时, 启动的dialog的背景设为启动acitivity的模糊化图片. 实现思路: 1. 截屏, 获取当前activity的界面 2. 将获取的照片进行模糊化 3. 将模糊化的图片设为dialog的背景 1.截屏, 获取当前activity的界面 private Bitmap takeScreenShot(Activity activity) { View view = activity.getWindow().getDecorV

  • Python 图片视频模糊化实现案例

    目录 前言 环境依赖 代码 前言 本文主要分享一个可以将图片或者视频模糊化的工具代码.技术路线主要是使用ffmpeg滤镜. 环境依赖 ffmpeg环境部署,依赖包下载,给大家介绍一个调用ffmpeg比较好的库ffmpy.安装命令: pip install ffmpy -i https://pypi.douban.com/simple 代码 不废话上代码. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/11/18 0:06

  • Python图片视频超分模型RealBasicVSR的使用教程

    目录 前言 安装 1.虚拟环境创建 2.安装pytorch 3.安装openmim 4.安装mmcv-full 5.安装mmedit 6.安装scipy 7.模型下载 使用 图片超分 视频超分 压缩图片为对比视频样例 总结 前言 很久没更新这个专栏了,最近比较忙.前段时间看到了这个模型觉着很有意思,弄下来自己玩了玩,但是没时间写文章,一直搁置到现在. 废话不多说,先上Github地址: RealBasicVSR地址 从给出的效果来看,还是很不错的,左侧是超分后的画面,右边是原画质,得到明显提升.

  • Python将视频或者动态图gif逐帧保存为图片的方法

    本文是基于opencv将视频和动态图gif保存为图像帧.可以根据输入视频格式的不同,修改第21行. 对动图的处理不同于视频,PIL库包含对图像序列的基本支持.当打开gif图像时,自动加载第一帧.当图像读取完成时,抛出EOFError异常.我们可以使用seek()与tell()函数完成图像帧的读取. 本代码的前部分是对文件的读取.数据集文件结构如下: |--datasets |--action1 action1_1.gif action1_2.gif ...... |--action2 actio

  • python实现视频读取和转化图片

    1)视频读取 import cv2 cap = cv2.VideoCapture('E:\\Video\\20000105_224116.dav') #地址 while(True): ret,frame = cap.read() if(ret): # gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('input',frame) else: break if cv2.waitKey(1)==27: break cap.release

  • Python提取视频中图片的示例(按帧、按秒)

    一.按帧提取 #coding=utf-8 import os import cv2 def save_img(): #提取视频中图片 按照每帧提取 video_path = r'D:\\test\\' #视频所在的路径 f_save_path = 'D:\\aaa\\' #保存图片的上级目录 videos = os.listdir(video_path) #返回指定路径下的文件和文件夹列表. for video_name in videos: #依次读取视频文件 file_name = vide

  • Opencv python 图片生成视频的方法示例

    本文主要介绍了Opencv图片生成视频,分享给大家,具体如下: 生成视频 import random as rd import cv2 as cv import numpy as np # 保存视频 class RecordMovie(object): def __init__(self, img_width, img_height): self.video_writer = None # 视频对象 self.is_end = False # 结束保存视频 self.img_width = im

  • 如何用python反转图片,视频

    利用python反转图片/视频 准备:一张图片/一段视频 python库:Pillow,moviepy 安装库 pip install Pillow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pip install moviepy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 默认官方镜像源,我这里尝试的时候没有任何进度.切换到国内的源,比如阿里镜像,清华镜像即可.第一次使用国内源,简直是神速! 反转效果 反转后 实

  • Python提取视频帧图片实例代码

    为了从视频中提取每一帧图片,编写Python脚本实现该功能 video_path为指定的视频路径 interval为指定分割视频是是否跳帧,默认不跳帧,即全部分割 width, height 为指定对分割帧图片调整大小,默认不调整 该脚本自动对帧图片编号,设置为7位编码,最多可分割9999999帧图片,即92小时的30FPS视频 # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # ===================================

  • Python将视频转换为图片介绍

    目录 前言 代码展示 结果展示 总结 前言 代码让人头秃,可是我喜欢上了代码的逻辑感和代码解决问题的力量.(我要对这个专题的图片进行修改,缩小看和我导头像有点像QAQ) 代码展示 此段代码能够实现多个文件夹中多个视频片段的转换,代码的具体含义可以参考注释.具体操作为将此段代码复制粘贴到创建好的main.py文件,配置好第63行的源文件路径,然后运行. # 将四个文件夹中的多个视频文件转换为图片 import cv2 import os number_in_dir = [] # 可以去掉 def

  • Python实现视频分解成图片+图片合成视频

    目录 一.python视频拆分+图片合成(源码一) 1.python视频拆分 2.python图片合成 二.python视频拆分+图片合成(源码二) 三.python视频拆分(源码三) 一.python视频拆分+图片合成(源码一) 1.python视频拆分 import cv2 def video2frame(videos_path,frames_save_path,time_interval): ''' :param videos_path: 视频的存放路径 :param frames_sav

随机推荐