Python中schedule模块定时任务的使用方法(2)

目录
  • 1 设置时间间隔随机数
  • 2 设置定时任务执行到指定时间
  • 3 计算当前到下一次执行的时间差单位为秒

上一篇文章Python中schedule模块关于定时任务使用方法

1 设置时间间隔随机数

在有一些场景下,为了模拟比较自然的情景,需要采用随机的时间间隔,这就派上用场了

如下代码,设置随机间隔从2秒到10秒之间取随机数

import schedule
import time

def do_func(name,age):
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))+" in do func : 姓名:"+name+" 年龄:"+str(age))
def main():
# 定义定时任务时直接打标签
schedule.every(2).to(10).seconds.do(do_func,"张三丰",100).tag("demo1","demo2")
while True:
schedule.run_pending()
if __name__=="__main__":
main()

执行结果如下,可以看出,确实在随机时间间隔

2022-05-25 01:02:45 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

2022-05-25 01:02:50 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

2022-05-25 01:02:53 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

2022-05-25 01:02:59 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

2022-05-25 01:03:01 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

2022-05-25 01:03:05 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

2022-05-25 01:03:08 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

2022-05-25 01:03:13 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

2022-05-25 01:03:17 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

2022-05-25 01:03:22 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

2 设置定时任务执行到指定时间

如下均为指定到固定时间,这里因为是固定时间,就不再演示执行的结果了

import schedule
from datetime import datetime, timedelta, time
def job():
print('in job...')
# 每小时执行一次,直到今天的 18:30为止
schedule.every(1).hours.until("18:30").do(job)
# 每小时执行一次,直到 2030-01-01 18:33为止
schedule.every(1).hours.until("2030-01-01 18:33").do(job)
# 在未来8小时内,每小时执行一次
schedule.every(1).hours.until(timedelta(hours=8)).do(job)
# 每小时执行一次,直到今天的 11:33:42
schedule.every(1).hours.until(time(11, 33, 42)).do(job)

# 每小时执行一次,直到 2030-01-01 18:33:20 为止
schedule.every(1).hours.until(datetime(2030, 1, 1, 18, 33, 20)).do(job)

3 计算当前到下一次执行的时间差单位为秒

如下,设置每两个小时执行一次,如下可以计算出到下一次执行的时间为7200秒

结果如下:

import schedule
import time

def do_func(name,age):
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))+" in do func : 姓名:"+name+" 年龄:"+str(age))
def main():
# 定义定时任务时直接打标签
schedule.every(2).hours.do(do_func,"张三丰",100)
t=schedule.idle_seconds()
print(t)
if __name__=="__main__":
main()

7200.0

立刻执行所有的任务,不管他们是如何定时的

(1)首先看一下,不使用立刻执行所有的任务时:

代码如下:

import schedule
import time

def do_func(name,age):
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))+" in do func : 姓名:"+name+" 年龄:"+str(age))
def main():
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
schedule.every(3).seconds.do(do_func,"张三丰",100)
while True:
schedule.run_pending()
if __name__=="__main__":
main()

执行结果如下,即启动任务后,过一个时间间隔才执行

2022-05-25 01:43:04

2022-05-25 01:43:07 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

2022-05-25 01:43:10 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

2022-05-25 01:43:13 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

2022-05-25 01:43:16 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

(2)设置立刻执行

代码如下,设置立刻执行

import schedule

import time
def do_func(name,age):
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))+" in do func : 姓名:"+name+" 年龄:"+str(age))
def main():
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
schedule.every(3).seconds.do(do_func,"张三丰",100)
schedule.run_all()
while True:
schedule.run_pending()
if __name__=="__main__":
main()

可以看出,此时任务立刻执行,不会等3秒再执行,立刻执行之后再开始按照定时任务设置的规则去执行

2022-05-25 01:46:17

2022-05-25 01:46:17 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

2022-05-25 01:46:20 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

2022-05-25 01:46:23 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

2022-05-25 01:46:26 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

(3)立刻执行可以设置延时,这里的延时是指延长这些时间之后,定时任务才生效

代码如下:

import schedule
import time
def do_func(name,age):
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))+" in do func : 姓名:"+name+" 年龄:"+str(age))
def main():
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
schedule.every(3).seconds.do(do_func,"张三丰",100)
schedule.run_all(delay_seconds=10)
while True:
schedule.run_pending()
if __name__=="__main__":
main()

执行结果如下,可以看出,按照这种方式设置,也是立刻执行,只不过立刻执行之后,要过10秒之后定时任务才失效,这里需要特别注意,这里的延时不是说延长这么多时间才执行

2022-05-25 01:48:20

2022-05-25 01:48:20 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

2022-05-25 01:48:30 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

2022-05-25 01:48:33 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

2022-05-25 01:48:36 in do func : 姓名:张三丰 年龄:100

到此这篇关于Python中schedule模块定时任务的使用方法(2)的文章就介绍到这了,更多相关Python schedule模块 内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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