C++和OpenCV实现图像字符化效果

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  • 实现原理
  • 功能函数代码

作者：翟天保Steven
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实现原理

图像字符化的意思是将图像以字符形式呈现，具有一定的娱乐价值。许多开发人员通过python实现该功能，C++实现的代码较少，因此本文通过C++和OpenCV实现，给予C++开发人员一些可供借鉴的思路。

图像字符化的实现流程如下：

1.将图像缩小，如缩小为原尺寸的二十分之一。

2.创建一个同原图尺寸一致的白色画布。

3.遍历缩小图像的灰度值，根据灰度值数值的不同，选择不同的字符。

4.将字符以20*20的尺寸绘制在画布的对应像素位置。注意因为缩小图像的尺寸为原尺寸二十分之一，所以字符尺寸才是20*20。通俗的讲，原尺寸1000*1000，缩小图像为50*50，那总共就有2500个字符，每个字符的尺寸为20*20，画满画布刚好是1000*1000。

功能函数代码

// 图像字符化
cv::Mat Characterize(cv::Mat src)
{
	// 初始化
	cv::Mat re;
	cv::resize(src, re, cv::Size(0, 0), 0.05, 0.05);
	cv::Mat result = cv::Mat(src.size(), CV_8UC1, 255);
	if (src.channels() > 1)
	{
		cout << "The number of image channels is greator than 1. " << endl;
		return result;
	}

	// 字符绘制
	string str = "";
	int row = re.rows;
	int col = re.cols;
	for (int i = 0; i < row; ++i)
	{
		uchar *t = re.ptr<uchar>(i);
		for (int j = 0; j < col; ++j)
		{
			string temp;
			char c = Getchar(int(t[j]));
			temp.push_back(c);
			// 绘制字符
			putText(result, temp, cv::Point(j * 20, (i + 1) * 20), cv::FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 0.6, cv::Scalar(0), 1, 16);
			str += c;
		}
		str += "\r\n";
	}

	// 输出txt
	OutToFile(txt, str);

	return result;
}

C++测试代码

#include <iostream>
#include <opencv.hpp>
#include <string>
#include <sstream>
#include <Windows.h>
#include <fstream>

using namespace std;

const string ascii_char = "$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ";
const char *txt = "test.txt";

// 获取字符
char Getchar(int n)
{
	int size = ascii_char.size();
	int t = n * size / 256 ;
	char c = ascii_char[t];
	return c;
}

//将字符串写入文件
void OutToFile(const char *fileName, string str) {
	ofstream outStream;
	outStream.open(fileName);
	outStream << str << endl;
	outStream.close();
}

// 图像字符化
cv::Mat Characterize(cv::Mat src)
{
	// 初始化
	cv::Mat re;
	cv::resize(src, re, cv::Size(0, 0), 0.05, 0.05);
	cv::Mat result = cv::Mat(src.size(), CV_8UC1, 255);
	if (src.channels() > 1)
	{
		cout << "The number of image channels is greator than 1. " << endl;
		return result;
	}

	// 字符绘制
	string str = "";
	int row = re.rows;
	int col = re.cols;
	for (int i = 0; i < row; ++i)
	{
		uchar *t = re.ptr<uchar>(i);
		for (int j = 0; j < col; ++j)
		{
			string temp;
			char c = Getchar(int(t[j]));
			temp.push_back(c);
			// 绘制字符
			putText(result, temp, cv::Point(j * 20, (i + 1) * 20), cv::FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 0.6, cv::Scalar(0), 1, 16);
			str += c;
		}
		str += "\r\n";
	}

	// 输出txt
	OutToFile(txt, str);

	return result;
}

int main()
{
	// 加载灰度图
	cv::Mat src = cv::imread("6.jpg", 0);

	// 图像字符化
	cv::Mat result = Characterize(src);

	// 显示
	cv::imshow("src", src);
	cv::imshow("result", result);
	cv::waitKey(0);

	system("pause");
	return 0;
}

测试效果

图1灰度图

图2图像字符化

图3txt字符图

OpenCV中putText函数可以将字符绘制在图像中，但是这种方式并不是最优的解决方案，采用其他专用的图形绘制库，绘制的效率可能会更高，感兴趣的可以自行测试。

如果函数有什么可以改进完善的地方，非常欢迎大家指出，一同进步何乐而不为呢~

到此这篇关于OpenCV-图像字符化的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV图像字符化内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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