Python常用的模块和简单用法

目录
  • 1、random 随机模块
  • 2、matplotlab.pyplot 作图模块
  • 3、mpl_toolkits.mplot3d 绘制3D图模块

1、random 随机模块

import random

code = random.choice(stock_list) # 从一个列表中随机选取元素下面是我目前经常用到的模块，为了方便使用，不是有特殊需求的话，个人觉得一开始没比亚每个模块都很深入学习，只要知道自己常用的一些方法就行。随时更新，请搜索使用。

random 随机选取模块：

import random
a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(random.choice(a))  # 随机从列表中抽取一个元素
code = random.choice(stock_list)  # 从一个列表中随机选取元素

os 文件夹模块：

import os

# 设置默认文件路径
os.chdir()
os.chdir(u'C:/Users/Ocean/OneDrive/class5/data/input_data/stock_data')
df = pd.read_csv('sz300001.csv')
print df

程序根目录地址，os.pardir：父目录 parent directory

root_path = os.path.abspath(os.path.join(current_file, os.pardir, os.pardir))  # 两级父目录
print root_path

 输入数据根目录地址

input_data_path = os.path.abspath(os.path.join(root_path, 'data', 'input_data'))

time 时间模块：

import time

获取当前日期

date_now = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(time.time()))

计时器

start = time.time()
end = time.time()
used_time = str(end - start)
print "used_time: " + used_time

2、matplotlab.pyplot 作图模块

import matplotlib.pyplot as plt

添加空白画布

fig = plt.figure(figsize=(12,5))

在空白画布上设置一块区域

ax = fig.add_subplot(1,1,1)

设置画块的标题

ax.set_title(str(code))
ax.set_xlabel('Time')  # 设置横坐标x轴的名字
ax.set_ylabel('Return')  # 设置Y轴

画一根2D线图，并设置名称为 'stock_return'

plt.plot(df[equity], label='stock_return')

绘制散点图

plt.scatter(df['ma_long'], df['final_ratio'], label='ma_long')

还有更多的图形可以绘制，如果真的有需要，可以网上再搜索

plt.legend(loc='best')  # 显示图线的名字
plt.show()  # 绘出图像结果

3、mpl_toolkits.mplot3d 绘制3D图模块

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.scatter(df['ma_long'],df['ma_short'],df['final_ratio'], c='b') #绘制数据点
# 设置坐标轴名字
ax.set_zlabel('final_ratio') #坐标轴
ax.set_ylabel('ma_short')
ax.set_xlabel('ma_long')
plt.show()
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