如何使用 docker compose 搭建 fastDFS文件服务器

上篇文章给大家介绍了使用docker compose安装FastDfs文件服务器的实例详解

今天给大家介绍如何使用 docker compose 搭建 fastDFS文件服务器,内容详情如下所示:

平台 :Mac M1

备注:关于 IP Address

关于 docker 的网络模式,上述文中提到了 docker 的 Host 模式

如果启动容器的时候使用host模式,那么这个容器将不会获得一个独立的Network Namespace,而是和宿主机共用一个 Network Namespace。容器将不会虚拟出自己的网卡,配置自己的 IP 等,而是使用宿主机的 IP 和端口。但是,容器的其他方面,如文件系统、进程列表等还是和宿主机隔离的。

问题在于:使用宿主机的 IP 和端口的话,配置文件中 IP 填写 localhost的话按理说能访问到容器,然而事实上却不行。个人理解(如果理解有问题的话烦请指正)的 IP Address填写方法如下:

启动 tracker 时控制台输出:

192.168.64.2的网络为:

192.168.65.4的网络为:

文件目录

├── docker-compose.yaml
├── nginx
│   └── nginx.conf
├── storage
│   └── data
└── tracker
│   └── conf
│       └── client.conf
└── store_path

./docker-compose.yaml

version: "2"
services:
	fastdfs-tracker:
		hostname: fastdfs-tracker
		container_name: fastdfs-tracker
		image: season/fastdfs:1.2
		network_mode: "host"
		command: tracker
		volumes:
		  - ./tracker/data:/fastdfs/tracker/data
		  - ./tracker/conf:/etc/fdfs
	fastdfs-storage:
		hostname: fastdfs-storage
		container_name: fastdfs-storage
		image: season/fastdfs:1.2
		network_mode: "host"
		volumes:
		  - ./storage/data:/fastdfs/storage/data
		  - ./store_path:/fastdfs/store_path
		environment:
		  - TRACKER_SERVER=192.168.64.2:22122
		command: storage
		depends_on:
		  - fastdfs-tracker
	fastdfs-nginx:
		hostname: fastdfs-nginx
		container_name: fastdfs-nginx
		image: season/fastdfs:1.2
		network_mode: "host"
		volumes:
		  - ./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/conf/nginx.conf
		  - ./store_path:/fastdfs/store_path
		environment:
		  - TRACKER_SERVER=192.168.64.2:22122
		command: nginx

./tracker/conf/client.conf

# connect timeout in seconds
# default value is 30s
connect_timeout=30
# network timeout in seconds
# default value is 30s
network_timeout=60

# the base path to store log files
base_path=/fastdfs/client

# tracker_server can ocur more than once, and tracker_server format is
#  "host:port", host can be hostname or ip address
# 需要修改此处 ip
tracker_server=192.168.64.2:22122

#standard log level as syslog, case insensitive, value list:
### emerg for emergency
### alert
### crit for critical
### error
### warn for warning
### notice
### info
### debug
log_level=info

# if use connection pool
# default value is false
# since V4.05
use_connection_pool = false

# connections whose the idle time exceeds this time will be closed
# unit: second
# default value is 3600
# since V4.05
connection_pool_max_idle_time = 3600

# if load FastDFS parameters from tracker server
# since V4.05
# default value is false
load_fdfs_parameters_from_tracker=false

# if use storage ID instead of IP address
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
# default value is false
# since V4.05
use_storage_id = false

# specify storage ids filename, can use relative or absolute path
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
# since V4.05
storage_ids_filename = storage_ids.conf

#HTTP settings
http.tracker_server_port=80

#use "#include" directive to include HTTP other settiongs
##include http.conf

./nginx/nginx.conf

#user  nobody;
worker_processes  1;

#error_log  logs/error.log;
#error_log  logs/error.log  notice;
#error_log  logs/error.log  info;

#pid        logs/nginx.pid;

events {
	worker_connections  1024;
}

http {
	include       mime.types;
	default_type  application/octet-stream;

	#log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
	#                  '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
	#                  '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

	#access_log  logs/access.log  main;

	sendfile        on;
	#tcp_nopush     on;

	#keepalive_timeout  0;
	keepalive_timeout  65;

	#gzip  on;

	server {
		listen       9800;
		server_name  localhost;

		#charset koi8-r;

		#access_log  logs/host.access.log  main;

		# 修改部分
		location / {
			root /fastdfs/store_path/data;
			ngx_fastdfs_module;
		}

		#error_page  404              /404.html;

		# redirect server error pages to the static page /50x.html
		#
		error_page   500 502 503 504  /50x.html;
		location = /50x.html {
			root   html;
		}
	}
}

SpringBoot 集成 fastDFS

添加依赖

<dependency>
	<groupId>com.github.tobato</groupId>
	<artifactId>fastdfs-client</artifactId>
	<version>1.27.2</version>
</dependency>

applicaiton.yaml

# 分布式文件系统配置
fdfs:
  #根据自己的ip进行更改
  ip: 192.168.64.2
  #socket连接超时时长
  soTimeout: 1500
  connectTimeout: 600
  #支持多个
  trackerList:
    - ${fdfs.ip}:22122
  # fastDFS 中的 nginx 的 ip 和 port
  # IDEA 提示使用 https,
  # nginx 配置 SSL 请移步:
  web-server-url: http://${fdfs.ip}:9800/

FastDFSConfig.java

@Configuration
// 导入FastDFS-Client组件
@Import(FdfsClientConfig.class)
// 解决jmx重复注册bean的问题
@EnableMBeanExport(registration = RegistrationPolicy.IGNORE_EXISTING)
public aspect FastDFSConfig {
}

FastDFSUtil.java

@Component
public class FastDFSUtil {
    @Resource
    private FastFileStorageClient fastFileStorageClient;
    @Resource
    private FdfsWebServer fdfsWebServer;

    public String uploadFile(MultipartFile file) throws IOException {
        StorePath storePath = fastFileStorageClient.uploadFile(file.getInputStream(), file.getSize(), FilenameUtils.getExtension(file.getOriginalFilename()), null);
        String fullPath = storePath.getFullPath();
        getResAccessUrl(fullPath);
        return fullPath;
    }

    public String uploadFile(File file) {
        try {
            FileInputStream inputStream = new FileInputStream(file);
            StorePath storePath = fastFileStorageClient.uploadFile(inputStream, file.length(), FilenameUtils.getExtension(file.getName()), null);
            return storePath.getFullPath();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    public byte[] downloadFile(String filePath) {
        StorePath storePath = StorePath.parseFromUrl(filePath);
        return fastFileStorageClient.downloadFile(storePath.getGroup(), storePath.getPath(), new DownloadByteArray());
    }

    public Boolean deleteFile(String filePath) {
        if (StringUtils.isEmpty(filePath)) {
            return false;
        }
        try {
            StorePath storePath = StorePath.parseFromUrl(filePath);
            fastFileStorageClient.deleteFile(storePath.getGroup(), storePath.getPath());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
        return true;
    }

    /**
     * 封装文件完整 URL 地址
     *
     * @param path
     * @return
     */
    public String getResAccessUrl(String path) {
        return fdfsWebServer.getWebServerUrl() + path;
    }
}

FastDFSController.java

@RestController
@RequestMapping("/fast-dfs")
public class FastDFSController {
    /**
     * @param file
     * @return
     * @throws IOException
     */
    @PostMapping("")
    @Transactional
    public void uploadFile(MultipartFile file, String cuisineId) throws IOException {
        String s = fastDfsUtil.uploadFile(file);
        String resAccessUrl = fastDfsUtil.getResAccessUrl(s);
    }

    /**
     * @param response
     * @throws IOException
     */
    @GetMapping("")
    public void downloadFile(String filePath, HttpServletResponse response) throws IOException {
        byte[] bytes = fastDfsUtil.downloadFile(filePath);

        String[] split = filePath.split("/");
        String fileName = split[split.length - 1];
        // 设置强制下载不打开
        response.setContentType("application/force-download");

        fileName = URLEncoder.encode(fileName, StandardCharsets.UTF_8);
        response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + fileName);
        IOUtils.write(bytes, response.getOutputStream());
    }

    /**
     * 流媒体的方式播放视频,只能从头看到尾,不能手动点击重新看已经看过的内容
     * @param filePath
     * @param response
     * @throws IOException
     */
    @GetMapping("/play")
    public void streamMedia(String filePath, HttpServletResponse response) throws IOException {
        byte[] bytes = fastDfsUtil.downloadFile(filePath);
        IOUtils.copy(new ByteArrayInputStream(bytes), response.getOutputStream());
        response.flushBuffer();
    }
}

到此这篇关于如何使用 docker compose 搭建 fastDFS文件服务器的文章就介绍到这了,更多相关docker compose 搭建 fastDFS内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Docker中搭建FastDFS文件系统(多图教程)

    关于FastDFS FastDFS 是以 C 语言开发的一项开源轻量级分布式文件系统,他对文件进行管理,主要功能有:文件存储,文件同步,文件访问(文件上传/下载)等,特别适合以文件为载体的在线服务,如:图片网站,视频网站等. 外话:FastDFS 是阿里余庆大神做的一个个人项目,从2008年研发FastDFS开源至今,在一些互联网创业公司中备受推崇,GitHub开源地址:https://github.com/happyfish100/fastdfs 本文基于Docker搭建,以下是正文内容: 1

  • Docker安装FastDFS的方法步骤

    拉取镜像 docker pull season/fastdfs:1.2 启动Tracker docker run -ti -d --name trakcer -v /opt/fastdfs/tracker_data:/fastdfs/tracker/data --net=host season/fastdfs:1.2 tracker 启动Storage 注意替换{ipaddress} docker run -ti -d --name storage -v /opt/fastdfs/storage

  • 使用docker compose安装FastDfs文件服务器的实例详解

    docker-compose.yml version: '2' services: fastdfs-tracker: hostname: fastdfs-tracker container_name: fastdfs-tracker image: season/fastdfs:1.2 network_mode: "host" command: tracker volumes: - ./tracker_data:/fastdfs/tracker/data fastdfs-storage:

  • Docker部署FastDFS的实现方法

    Docker 安装fastdfs 挂载目录 -v /e/fdfs/tracker:/var/fdfs /e/fdfs/tracker 在 windows 中的文件夹路径为 E:\fdfs\tracker /var/fdfs 为容器中的文件的绝对路径 查看网络 docker network ls # 网络列表 docker network create --driver bridge --subnet=192.168.127.0/24 fastdfs_fastdfs_net # 创建自定义网段 暂

  • docker安装fastdfs镜像的一些注意事项

    一.准备docker环境 二.搜索fastdfs镜像 三.拉取镜像 docker pull delron/fastdfs 选取delron/fastdfs镜像的原因是包含了nginx不用自己安装nginx转发.也可以选择qbanxiaoli/fastdfs,同样包含了nginx 四.启动tracker服务 docker run -d --network=host --name tracker -v /root/fastdfs/tracker:/var/fdfs delron/fastdfs tr

  • 如何使用 docker compose 搭建 fastDFS文件服务器

    上篇文章给大家介绍了使用docker compose安装FastDfs文件服务器的实例详解 今天给大家介绍如何使用 docker compose 搭建 fastDFS文件服务器,内容详情如下所示: 平台 :Mac M1 备注:关于 IP Address 关于 docker 的网络模式,上述文中提到了 docker 的 Host 模式: 如果启动容器的时候使用host模式,那么这个容器将不会获得一个独立的Network Namespace,而是和宿主机共用一个 Network Namespace.

  • 使用docker compose搭建consul集群环境的例子

    consul基本概念 server模式和client模式 server模式和client模式是consul节点的类型:client不是指的用户客户端. server模式提供数据持久化功能. client模式不提供持久化功能,并且实际上他也不工作,只是把用户客户端的请求转发到server模式的节点.所以可以把client模式的节点想象成LB(load balance),只负责请求转发. 通常server模式的节点需要配置成多个例如3个,5个.而client模式节点个数没有限制. server模式启

  • linux搭建FastDFS文件服务器的实现步骤

    目录 1.软件包 2.安装gcc 3.安装libfastcommon 4.安装FastDFS 5.安装tracker 6.安装storage 7.测试图片上传 8.安装Nginx. 9.安装fastdfs-nginx-module 本文主要介绍在linux服务器如何搭建FastDFS文件服务器.大概分为9个步骤,由于内容较为繁琐.下面带你入坑! 首先简单介绍一下FastDFS是淘宝资深架构师余庆老师主导开源的一个分布式文件系统,用C语言编写.适应与中小企业,对文件不分块. 主要有Tracker(

  • Docker Compose 搭建简单的Python网络应用程序(步骤详解)

    目录 前提条件 第1步:设置 第2步:创建一个Dockerfile 第3步:在Compose文件中定义服务 Web服务 Redis服务 第4步:用Compose构建和运行你的应用 第5步:编辑Compose文件以添加绑定挂载 第6步:用Compose重新构建并运行应用程序 第7步:更新应用程序 第8步:试验一些其他命令 在这个页面上,你可以建立一个简单的Python网络应用程序,运行在Docker Compose上.该应用使用Flask框架,并在Redis中维护一个点击计数器.虽然样本使用了Py

  • Docker Compose搭建Wordpress服务实现详解

    目录 前言 编写docker-compose.yaml 注意点 前言 最近在研究wordpress独立建站,在项目部署的时候也踩了一些坑,为了避免再次踩坑,特此通过此文章记录一下. 编写docker-compose.yaml 此次建站采用的是docker compose的方式来部署wordpress项目,我们可以进入DockerHub官网找到wordpress镜像: 根据官方文档提供的信息,最终我们可以编写出如下docker-compose.yaml: version: "3.1" s

  • 详解docker compose搭建lnmpr环境实现

    目录 使用docker-compose搭建lnmpr环境 介绍 软件架构 Compose 简介 具体文件内容docker-compose.yml 使用说明 使用docker-compose搭建lnmpr环境 本文环境 docker20.10,PHP8.1(含扩展)+ Nginx1.22 + MySQL8.0 + Mongo6.0 + Redis6.0 + Swoole2.0 介绍 docker-compose搭建PHP8.1(含扩展)+ Nginx1.22 + MySQL8.0 + Mongo6

  • 使用Docker Compose搭建 Confluence的教程

    本文使用「署名 4.0 国际 (CC BY 4.0)」许可协议,欢迎转载.或重新修改使用,但需要注明来源. 署名 4.0 国际 (CC BY 4.0) 本文作者: 苏洋 创建时间: 2019年03月30日 统计字数: 5170字 阅读时间: 11分钟阅读 本文链接: https://soulteary.com/2019/03/30/construct-confluence-with-docker.html 使用 Docker 搭建 Confluence 小型团队协同,或者想花钱买个省心,Conf

  • 使用docker compose搭建一个elk系统的方法

    找了不少使用 docker-elk 搭建的博客, 英文的阅读吃力不说, 镜像源也是慢的让人头皮发麻, 因此重新编排了一个docker-compose,源都是从 https://hub.docker.com/ 上找的, 即使拉的国内镜像源应该也能很好的支持了吧? 环境 Docker 18.06.0-ce docker-compose 1.22.0 给每个容器最少分配 1G 的内存 软件版本 logstash: 5.* elasticsearch: 5.* kibana: 5.* 启动前的配置 在各

随机推荐