python2 对excel表格操作完整示例

本文实例讲述了python2 对excel表格操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Dec 2 15:40:35 2017
@author: 260207
"""
from xlutils.copy import copy
import xlrd
import xlwt
def set_style(name = 'Times New Roman',height = 6,bold=False):
#  设置单元格样式
  style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
  font = xlwt.Font()  # 设置字体样式
  font.name = name   # 字体名称'Times New Roman'
  font.bold = bold   #加粗
  font.color_index = 4 #颜色
  font.height = height #高度
  style.font = font     #定义字体属性
  return style
def write_excel(bomcode ): #创建标准件模板
  excel = xlwt.Workbook() #创建工作簿
  import datetime
  dateTime=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
  sheet1 = excel.add_sheet(u'标贴防错系统',cell_overwrite_ok=True)
  #生成表头,即第一列
  sheet1.write(0,0,u'订单编码',set_style('Times New Roman',180))
  sheet1.write(0,1,u'当前时间',set_style('Times New Roman',180))
  sheet1.write(0,2,u'检测总量', set_style('Times New Roman', 180))
  sheet1.write(0,3,u'出错数量', set_style('Times New Roman', 180))
  sheet1.write(0, 4, u'正确数量', set_style('Times New Roman', 180))
  sheet1.write(0,5,u'合格率', set_style('Times New Roman', 180))
  excel.save(file_dir+str(dateTime)+'.xls') #保存文件
#
def seefile(file_dir):
  import os
  L=[]
  for root, dirs, files in os.walk(file_dir):
    for file in files:
      if os.path.splitext(file)[1] == '.xls':
        L.append(os.path.join(root, file))
  return L
def add_excel(passflag,row,error,true): # 添加内容
  import datetime
  dateTime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') # 查看时间
  nowTime = datetime.datetime.now().strftime('%H:%M:%S')
  workbook = xlrd.open_workbook(file_dir+str(dateTime)+'.xls','r+')
  new_excel = copy(workbook)
  ws = new_excel.get_sheet(0) # 索引到表格
  ws.write(row, 0, str(bomcode), set_style('Times New Roman', 180))
  ws.write(row, 1, str(nowTime), set_style('Times New Roman', 180))
  if passflag == 1:
    ws.write(row, 3, error+1, set_style('Times New Roman', 180))
    ws.write(row, 4, true, set_style('Times New Roman', 180))
  else:
    ws.write(row, 4, true+1, set_style('Times New Roman', 180))
    ws.write(row, 3, error, set_style('Times New Roman', 180))
  ws.write(row, 2, error+true+1, set_style('Times New Roman', 180))
  new_excel.save(file_dir+str(dateTime)+'.xls')
def pass_rate(row):
  import datetime
  dateTime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
  workbook112 = xlrd.open_workbook(file_dir+str(dateTime)+'.xls','r+')
  all_excel = copy(workbook112)
  ws1 = all_excel.get_sheet(0)
  workbook_position = workbook112.sheet_by_index(0)
  all_value=workbook_position.cell(row,2).value
  true_value=workbook_position.cell(row,4).value
  ws1.write(row, 5, round(float(true_value)/(all_value),2), set_style('Times New Roman', 180))
  all_excel.save(file_dir+str(dateTime)+'.xls')
def data_analysis(bomcode):
  import datetime
  dateTime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
  filename = seefile(file_dir)
  filename = list(reversed(filename))
  #增加异常,文件名需按最新时间排列
  if (filename ==[]) or (filename is None) or (dateTime!=(filename[0])[-14:-4]) :
    write_excel(bomcode)
  workbook = xlrd.open_workbook(file_dir+str(dateTime)+'.xls','r+')
  workbook_position = workbook.sheet_by_index(0)
  cols_0 = workbook_position.col_values(0)
  if bomcode in cols_0:
    row_error = cols_0.index(bomcode)
    error=workbook_position.cell(row_error,3).value
    true=workbook_position.cell(row_error,4).value
    row = row_error
  else :
    error = 0
    true = 0
    row = len(cols_0)
  add_excel(passflag,row,error,true)
  pass_rate(row)
if __name__ == '__main__':
  file_dir ='C:/Users/Administrator/Desktop/Data_analysis/'
  bomcode='21122'
  passflag =0
  data_analysis(bomcode)
#  add_excel(bomcode,passflag,row)

运行后将数据写入如下xls文件:

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作Excel表格技巧总结》、《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • 使用Python对Excel进行读写操作

    学习Python的过程中,我们会遇到Excel的读写问题.这时,我们可以使用xlwt模块将数据写入Excel表格中,使用xlrd模块从Excel中读取数据.下面我们介绍如何实现使用Python对Excel进行读写操作. Python版:3.5.2 通过pip安装xlwt,xlrd这两个模块,如果没有安装的话: pip install xlwt pip install xlrd 一.对Excel文件进行写入操作: # -*- conding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi

  • python3结合openpyxl库实现excel操作的实例代码

    一.相关说明: 1.openpyxl(可读写excel表)专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件:2007一下的版本为xls结尾的文件,需要使用 xlrd和xlwt库进行操作 2.excel表的文字编码如果是"gb2312" 读取后就会显示乱码,请先转成Unicode 3.workbook: 工作簿,一个excel文件包含多个sheet. 4.sheet:工作表,一个workbook有多个,表名识别,如"sheet1","sheet2&qu

  • Python操作Excel之xlsx文件

    前言 之前处理excel的读写时用的是xlrd/xlwt,但是这两个库有个缺点就是只对xls的格式处理的比较好,对以xlsx结尾的格式就不行了.由于现在大家使用的都是最新版本的office,excel的格式都是xlsx,因此此时再继续用xlrd/xlwt处理就不合适了,庆幸的是对于xlsx文件的读写,我们还可以使用openpyxl来操作. 我对excel并不熟悉,平时也不怎么用,所以对excel的处理很简单,只是简单的读写,这里演示的也是简单的读写操作,具体的高级功能,可以参考文后的链接地址.

  • python实现对excel进行数据剔除操作实例

    前言 学习Python的过程中,我们会遇到Excel的各种问题.下面这篇文章主要给大家介绍了关于python对excel进行数据剔除操作的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. Python解析Excel时需要安装两个包,分别是xlrd(读excel)和xlwt(写excel),安装方法如下: pip install xlrd pip install xlwt 需求分析: 判断excel2表中的某个唯一字段是否满足条件,如果满足条件,就在excel1中进行查询

  • 用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程

    引言 本文的目的,是向您展示如何使用pandas来执行一些常见的Excel任务.有些例子比较琐碎,但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要.作为额外的福利,我将会进行一些模糊字符串匹配,以此来展示一些小花样,以及展示pandas是如何利用完整的Python模块系统去做一些在Python中是简单,但在Excel中却很复杂的事情的. 有道理吧?让我们开始吧. 为某行添加求和项 我要介绍的第一项任务是把某几列相加然后添加一个总和栏. 首先我们将excel 数据 导入到pa

  • Python使用xlwt模块操作Excel的方法详解

    本文实例讲述了Python使用xlwt模块操作Excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 部分摘自官网文档. 该模块安装很简单 $ pip install xlwt 先来个简单的例子: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 # ============================================================================== # # Filename: demo.py # Description: exc

  • Python3使用pandas模块读写excel操作示例

    本文实例讲述了Python3使用pandas模块读写excel操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具,能使我们快速便捷地处理数据.本文介绍如何用pandas读写excel. 1. 读取excel 读取excel主要通过read_excel函数实现,除了pandas

  • python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解

    最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pypi.python.org/pypi.下面分别记录python

  • Python使用xlrd模块操作Excel数据导入的方法

    本文实例讲述了Python使用xlrd模块操作Excel数据导入的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: xlrd是一个基于python的可以读取excel文件的产品.和pyExcelerator相比,xlrd的主要特点在于读的功能比较强大,提供了表单行数.列数.单元格数据类型等pyExcelrator无法提供的详细信息,使得开发人员无须了解表单的具体结构也能对表单中的数据进行正确的分析转换. 但是xlrd仅仅提供了读取excel文件的功能,不能像pyExcelrator那样生成excel文

  • Python对excel文档的操作方法详解

    本文实例讲述了Python对excel文档的操作方法.分享给大家供大家参考,具体如下: pip安装python库:(linux命令行输入不要在idle输入) pip install xlrd pip install xlwd 1.获取excel中的数据 利用xlrd模块读取并简单操作excel文档: 1.打开excel文档 import xlrd workbook = xlrd.open_workbook("test_case.xlsx") 2.获取所有的sheet表 sheet_na

  • Python操作Excel插入删除行的方法

    1. 前言 由于近期有任务需要,要写一个能够处理Excel的脚本,实现的功能是,在A表格上其中一列,对字符串进行分组和排序,然后根据排序好的A表格以固定格式自动填写到B表格上. 开始写脚本之前查了很多资料,最开始采用了openpyxl这个模块,用起来很顺手,使用这个对A表格其中一列进行了重新填写,但是后来发现,需要用到删除和插入空白行的操作,使用openpyxl比较困难,这个模块仅支持在表格的最后一行继续添加新行,不支持在中间插入和删除行. 在查找的过程中发现,网上流传了一些使用openpyxl

随机推荐