Python 中使用 PyMySQL模块操作数据库的方法

之前用的Python2，连接MySQL用的是MySQLdb。现在换成python3.x了，由于 MySQLdb 模块还不支持 Python3.x，所以 Python3.x 如果想连接MySQL需要安装 PyMySQL模块，以下将介绍PyMySQL的安装及常用操作。

一、安装

pip install PyMySQL

二、常用操作

查询数据

import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
  host='127.0.0.1',
  user='root',
  passwd='root',
  port=3306,
  db='test',
  charset='utf8'
)
# 创建一个游标
cursor = conn.cursor()
# 查询数据
sql = "select * from user"
cursor.execute(sql) # 执行sql
# 查询所有数据，返回结果默认以元组形式，所以可以进行迭代处理
for i in cursor.fetchall():
  print(i)
print('共查询到：', cursor.rowcount, '条数据。')
# 获取第一行数据
result_1 = cursor.fetchone()
print(result_1)
# 获取前n行数据
result_3 = cursor.fetchmany(3)
print(result_3)
cursor.close() # 关闭游标
conn.close() # 关闭连接

插入数据

执行完插入语句后一定要执行.commit()进行提交事务，可以插入多条后统一提交，否则操作无效

import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
  host='127.0.0.1',
  user='root',
  passwd='root',
  port=3306,
  db='test',
  charset='utf8'
)
# 创建一个游标
cursor = conn.cursor()
# 插入数据
# 数据直接写在sql后面
sql = "insert into username(id,name) values(%s, %s)" # 注意是%s,不是s%
cursor.execute(sql, [3, '王五']) # 列表格式数据
cursor.execute(sql, (4, '马六')) # 元组格式数据
# 数据单独赋给一个对象
sql = "insert into username values(%s,%s)"
data = (5, '老七')
cursor.execute(sql, data) #sql和data之间以","隔开
sql = "insert into username values(%s,'%s')"
data = (6, '小八')
cursor.execute(sql % data) #sql和data之间以"%"隔开，此时它的sql中注意要给中文字符对应的占位符加上引号，即"%s",不然会报错：unsupported format character
conn.commit()  # 提交，不然无法保存插入或者修改的数据(这个一定不要忘记加上)
cursor.close() # 关闭游标
conn.close() # 关闭连接

修改数据

执行完修改语句后一定要执行.commit()进行提交事务，可以修改多条后统一提交，否则操作无效

import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
  host='127.0.0.1',
  user='root',
  passwd='root',
  port=3306,
  db='test',
  charset='utf8'
)
# 创建一个游标
cursor = conn.cursor()
# 修改数据
sql = "update username set name='%s' where id=%s" #注意%s什么时候加引号，什么时候不加
data = ('改名了', 1)
cursor.execute(sql % data)
sql = "update username set name=%s where id=%s"
data = ('也改名了', 2)
cursor.execute(sql, data)
conn.commit()  # 提交，不然无法保存插入或者修改的数据
cursor.close() # 关闭游标
conn.close() # 关闭连接

删除数据

执行完删除语句后一定要执行.commit()进行提交事务，可以删除多条后统一提交，否则操作无效

import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
  host='127.0.0.1',
  user='root',
  passwd='root',
  port=3306,
  db='test',
  charset='utf8'
)
# 创建一个游标
cursor = conn.cursor()
# 删除数据
sql = "delete from username where id=%s"
data = (2)
cursor.execute(sql, data)
conn.commit()  # 提交，不然删除操作不生效
cursor.close() # 关闭游标
conn.close() # 关闭连接

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 中使用 PyMySQL操作数据库的方法，希望对大家有所帮助！

赞 (0)

相关推荐

  • Python操作MySQL数据库的两种方式实例分析【pymysql和pandas】

    Python操作MySQL数据库的两种方式实例分析【pymysql和pandas】

    本文实例讲述了Python操作MySQL数据库的两种方式.分享给大家供大家参考,具体如下: 第一种 使用pymysql 代码如下: import pymysql #打开数据库连接 db=pymysql.connect(host='1.1.1.1',port=3306,user='root',passwd='123123',db='test',charset='utf8') cursor=db.cursor()#使用cursor()方法获取操作游标 sql = "select * from tes

  • Python3数据库操作包pymysql的操作方法

    以下代码实现环境是mac系统,本地配置mysql服务端和navicat premium客户端,python环境是配置了pymysql的anaconda3. 首先,与数据库建立connection和进行操作的原理 (1)通过navicat premium创建testdataset数据库和库内数据表test: CREATE TABLE `test` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `ag

  • python3.6使用pymysql连接Mysql数据库

    python3.6使用pymysql连接Mysql数据库

    python3.6使用pymysql连接Mysql数据库及简单的增删改查操作,供大家参考,具体内容如下 折腾好半天的数据库连接,由于之前未安装pip ,而且自己用的Python 版本为3.6. 只能用 pymysql 来连接数据库,(如果有和我一样未安装 pip 的朋友请 点这里windows下python安装pip简易教程),下边简单介绍一下连接的过程,以及简单的增删改查操作. 1.通过pip 安装pymysql 进入 cmd  输入  pip install pymysql  回车等待安装完

  • Python使用pymysql从MySQL数据库中读出数据的方法

    python3.x已经不支持mysqldb了,支持的是pymysql 使用pandas读取MySQL数据时,使用sqlalchemy,出现No module named 'MySQLdb'错误. 安装:打开Windows PowerShell,输入pip3 install PyMySQL即可 import pymysql.cursors import pymysql import pandas as pd #连接配置信息 config = { 'host':'127.0.0.1', 'port'

  • Python MySQL数据库连接池组件pymysqlpool详解

    Python MySQL数据库连接池组件pymysqlpool详解

    引言 pymysqlpool (本地下载)是数据库工具包中新成员,目的是能提供一个实用的数据库连接池中间件,从而避免在应用中频繁地创建和释放数据库连接资源. 功能 连接池本身是线程安全的,可在多线程环境下使用,不必担心连接资源被多个线程共享的问题: 提供尽可能紧凑的接口用于数据库操作: 连接池的管理位于包内完成,客户端可以通过接口获取池中的连接资源(返回 pymysql.Connection): 将最大程度地与 dataobj 等兼容,便于使用: 连接池本身具备动态增加连接数的功能,即 max_

  • python 3.6 +pyMysql 操作mysql数据库(实例讲解)

    python 3.6 +pyMysql 操作mysql数据库(实例讲解)

    版本信息:python:3.6 mysql:5.7 pyMysql:0.7.11 ################################################################# #author: 陈月白 #_blogs: http://www.cnblogs.com/chenyuebai/ ################################################################# # -*- coding: utf-8

  • python3使用PyMysql连接mysql数据库实例

    python语言的3.x完全不向前兼容,导致我们在python2.x中可以正常使用的库,到了python3就用不了了.比如说mysqldb 目前MySQLdb并不支持python3.x , Python3.x连接MySQL的方案有:oursql, PyMySQL, myconnpy 等. 下面来说下python3如何安装和使用pymysql,另外两个方案我会在以后再讲. 1.pymysql安装 pymysql就是作为python3环境下mysqldb的替代物,进入命令行,使用pip安装pymys

  • 详解Python的数据库操作（pymysql）

    使用原生SQL语句进行对数据库操作,可完成数据库表的建立和删除,及数据表内容的增删改查操作等.其可操作性很强,如可以直接使用"show databases"."show tables"等语句进行表格之外的部分操作. Centos7远程操作数据库时需要关闭防火墙,否则会连接不上 安装: pip3 install pymysql 数据查询: import pymysql #建立数据库连接 conn=pymysql.connect(host="192.168.1

  • Python 3.x 连接数据库示例（pymysql 方式）

    Python 3.x 连接数据库示例（pymysql 方式）

    由于 MySQLdb 模块还不支持 Python3.x,所以 Python3.x 如果想连接MySQL需要安装 pymysql 模块. pymysql 模块可以通过 pip 安装.但如果你使用的是 pycharm IDE,则可以使用 project python 安装第三方模块. [File] >> [settings] >> [Project: python] >> [Project Interpreter] >> [Install按钮] 由于Python

  • Python 中使用 PyMySQL模块操作数据库的方法

    之前用的Python2,连接MySQL用的是MySQLdb.现在换成python3.x了,由于 MySQLdb 模块还不支持 Python3.x,所以 Python3.x 如果想连接MySQL需要安装 PyMySQL模块,以下将介绍PyMySQL的安装及常用操作. 一.安装 pip install PyMySQL 二.常用操作 查询数据 import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.connect( host='127.0.0.1', user='root', pa

  • Python 解析pymysql模块操作数据库的方法

    pymysql 是 python 用来操作MySQL的第三方库,下面具体介绍和使用该库的基本方法. 1.建立数据库连接 通过 connect 函数中 parameter 参数 建立连接,连接成功返回Connection对象 import pymysql #建立数据库连接 connection = pymysql.connect(host = 'localhost', user = 'root', password = '123456', database = 'mydb', charset =

  • 在python中使用pymysql往mysql数据库中插入(insert)数据实例

    咱还是直接看代码吧! from pymysql import * def main(): # 创建connection连接 conn = connect(host='', port=3306, database='', user='', password='', charset='utf8') # 获取cursor对象 cs1 = conn.cursor() # 执行sql语句 query = 'insert into 表名(列名1, 列名2, 列名3, 列名4, 列名5, 列名6) value

  • Python使用pymysql模块操作mysql增删改查实例分析

    本文实例讲述了Python使用pymysql模块操作mysql增删改查.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql user = input('请输入用户名:') pwd = input('请输入密码:') # 1.连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', db='t1', charset='utf8')

  • python使用pymysql模块操作MySQL

    python使用pymysql模块操作MySQL

    目录 实例一:插入数据 实例二:获取某个表全部数据 实例三:根据cName模糊搜索 实例一:插入数据 import pymysql import tkinter as tk conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='okzl', charset='utf8') master = tk.Tk() master.title("插入供应商信息") master.geometry('350x

  • Python使用pymongo模块操作MongoDB的方法示例

    本文实例讲述了Python使用pymongo模块操作MongoDB的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 通过pymongo实现python对Mongodb的操作. 具体看python代码 #!/usr/bin/python # coding=utf-8 #python实现对MongoDB的操作 #需要安装python2.pymongo.安装pymongo可能需要pip,logging打印日志 #改脚本主要功能就是每5秒改一次mongodb中存储的ip,5秒后再改回来 import pymon

  • python django 增删改查操作 数据库Mysql

    下面介绍一下django增删改查操作: 1.view.py # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from django.http import HttpResponse from polls.models import Test from django.shortcuts import render # Create your views here. # 解决乱码 import sys reload(sy

  • Python中使用select模块实现非阻塞的IO

    Socket的英文原义是"孔"或"插座".作为BSD UNIX的进程通信机制,取后一种意思.通常也称作"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄.在Internet上的主机一般运行了多个服务软件,同时提供几种服务.每种服务都打开一个Socket,并绑定到一个端口上,不同的端口对应于不同的服务.Socket正如其英文原意那样,像一个多孔插座.一台主机犹如布满各种插座的房间,每个插座有一个编号,有的插座提供220伏交流电, 有的提供110

  • 使用Python中的tkinter模块作图的方法

    使用Python中的tkinter模块作图的方法

    python简述: Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言.自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程.Python[1]已经成为最受欢迎的程序设计语言之一.2011年1月,它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言.自从2004年以后,python的使用率是呈线性增长. tkinter模块介绍 tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以

  • 详解python中的hashlib模块的使用

    hashlib hashlib主要提供字符加密功能,将md5和sha模块整合到了一起,支持md5,sha1, sha224, sha256, sha384, sha512等算法 hashlib模块 #哈希算法也叫摘要算法,相同的数据始终得到相同的输出,不同的数据得到不同的输出. #(1)哈希将不可变的任意长度的数据,变成具有固定长度的唯一值 #(2)字典的键值对映射关系是通过哈希计算的,哈希存储的数据是散列(无序) # 应用场景:在需要效验功能时使用  用户密码的 => 加密,解密  相关效验的

随机推荐