Java多线程之Future设计模式

目录
  • Future -> 代表的是未来的一个凭据
  • AsynFuture -> Future具体实现类
  • FutureService -> 桥接Future和FutureTask
  • FutureTask -> 将你的调用逻辑进行了隔离

Future -> 代表的是未来的一个凭据

public interface Future<T> {
    T get() throws InterruptedException;
}

AsynFuture -> Future具体实现类

public class AsynFuture<T> implements Future<T> {

    private volatile boolean done = false;

    private T result;

    public void done(T result){
        synchronized (this){
            this.result = result;
            this.done = true;
            this.notifyAll();
        }
    }
    /**
     * 轮询 没有完成等待
     */
    @Override
    public T get() throws InterruptedException {
        synchronized (this) {
            while (!done) {
                this.wait();
            }
        }
        return result;
    }
}

FutureService -> 桥接Future和FutureTask

public class FutureService {

    /**
     * 需进程等待
     */
    public <T> Future<T> submit(final FutureTask<T> task) {

        AsynFuture<T> asynFuture = new AsynFuture<>();

        new Thread(() -> {

            T result = task.call();
            asynFuture.done(result);

        }).start();
        return asynFuture;
    }

    /**
     * 运行完 自动回调
     * 无需进程等待
     */
    public <T> Future<T> submit(final FutureTask<T> task, final Consumer<T> consumer) {

        AsynFuture<T> asynFuture = new AsynFuture<>();
        new Thread(() -> {
            T result = task.call();
            asynFuture.done(result);
            consumer.accept(result);
        }).start();
        return asynFuture;
    }
}

FutureTask -> 将你的调用逻辑进行了隔离

public interface FutureTask<T> {

    T call();
}

需要时回调:

/**
 * Future        -> 代表的是未来的一个凭据
 * FutureTask    -> 将你的调用逻辑进行了隔离
 * FutureService -> 桥接Future和FutureTask
 */
public class SyncInvoker {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        FutureService futureService = new FutureService();
        Future<String> future = futureService.submit(() -> {
            try {
                Thread.sleep(10001);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "FINISH";
        });

        System.out.println("==============");
        System.out.println("do other thing.");
        Thread.sleep(1000);

        System.out.println("==============");

        /**
         * 调用也形成了阻塞
         */
        System.out.println(future.get());
    }
}

运行:

==============
do other thing.
==============
FINISH

运行完自动回调:

//**
 * Future        -> 代表的是未来的一个凭据
 * FutureTask    -> 将你的调用逻辑进行了隔离
 * FutureService -> 桥接Future和FutureTask
 */
public class SyncInvoker {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        FutureService futureService = new FutureService();
        futureService.submit(() -> {
            try {
                Thread.sleep(10001);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "FINISH";
        },System.out::println);

        System.out.println("==============");
        System.out.println("do other thing.");
        Thread.sleep(1000);
        System.out.println("==============");
    }
}

到此这篇关于Java多线程之Future设计模式的文章就介绍到这了,更多相关Java多线程 Future内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Java多线程Callable和Future接口区别

    Runnable是执行工作的独立任务,但是不返回任何值.如果我们希望任务完成之后有返回值,可以实现Callable接口.在JavaSE5中引入的Callable是一个具有类型参数的范型,他的类型参数方法表示为方法call()而不是run()中返回的值,并且必须使用ExecutorService.submint()方法进行调用. 代码如下 import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutionExcep

  • java多线程返回值使用示例(callable与futuretask)

    Callable接口类似于Runnable,从名字就可以看出来了,但是Runnable不会返回结果,并且无法抛出返回结果的异常,而Callable功能更强大一些,被线程执行后,可以返回值,这个返回值可以被Future拿到,也就是说,Future可以拿到异步执行任务的返回值,下面来看一个简单的例子 复制代码 代码如下: package com.future.test; import java.io.FileNotFoundException;import java.io.IOException;i

  • java多线程编程同步器Future和FutureTask解析及代码示例

    publicinterfaceFuture<V>Future表示异步计算的结果.它提供了检查计算是否完成的方法,以等待计算的完成,并获取计算的结果.计算完成后只能使用get方法来获取结果,如有必要,计算完成前可以阻塞此方法.取消则由cancel方法来执行.还提供了其他方法,以确定任务是正常完成还是被取消了.一旦计算完成,就不能再取消计算.如果为了可取消性而使用Future但又不提供可用的结果,则可以声明Future<?>形式类型.并返回null作为底层任务的结果. Future主要

  • Java多线程之FutureTask的介绍及使用

    一.FutureTask的理解 FutureTask属于java.util.concurrent 包:FutureTask表示可取消的异步计算.FutureTask类提供了一个Future的基本实现 ,具有启动和取消计算的方法,查询计算是否完整,并检索计算结果.结果只能在计算完成后才能检索; 如果计算尚未完成,则get方法将阻止. 一旦计算完成,则无法重新启动或取消计算(除非使用runAndReset()调用计算 ). 二.FutureTask类图 从上面的FutureTask类图中可以看出,F

  • Java多线程下的其他组件之CyclicBarrier、Callable、Future和FutureTask详解

    CyclicBarrier 接着讲多线程下的其他组件,第一个要讲的就是CyclicBarrier.CyclicBarrier从字面理解是指循环屏障,它可以协同多个线程,让多个线程在这个屏障前等待,直到所有线程都达到了这个屏障时,再一起继续执行后面的动作.看一下CyclicBarrier的使用实例: public static class CyclicBarrierThread extends Thread { private CyclicBarrier cb; private int sleep

  • java多线程之Future和FutureTask使用实例

    Executor框架使用Runnable 作为其基本的任务表示形式.Runnable是一种有局限性的抽象,然后可以写入日志,或者共享的数据结构,但是他不能返回一个值. 许多任务实际上都是存在延迟计算的:执行数据库查询,从网络上获取资源,或者某个复杂耗时的计算.对于这种任务,Callable是一个更好的抽象,他能返回一个值,并可能抛出一个异常.Future表示一个任务的周期,并提供了相应的方法来判断是否已经完成或者取消,以及获取任务的结果和取消任务. public interface Callab

  • Java多线程 Callable、Future 和FutureTask

    目录 1 Callable介绍 2 Future介绍 2.1 在Future接口中声明方法 2.2 Future提供了三种功能 3 FutureTask 4 Future和FutureTask的使用 4.1 使用Callable+Future获取执行结果 4.2 使用Callable+Future获取执行结果 前言: 创建线程的2种方式,一种是直接继承Thread,另外一种就是实现Runnable接口. 这2种方式都有一个缺陷就是:在执行完任务之后无法获取执行结果. 如果需要获取执行结果,就必须

  • 浅谈Java多线程处理中Future的妙用(附源码)

    java 中Future是一个未来对象,里面保存这线程处理结果,它像一个提货凭证,拿着它你可以随时去提取结果.在两种情况下,离开Future几乎很难办.一种情况是拆分订单,比如你的应用收到一个批量订单,此时如果要求最快的处理订单,那么需要并发处理,并发的结果如果收集,这个问题如果自己去编程将非常繁琐,此时可以使用CompletionService解决这个问题.CompletionService将Future收集到一个队列里,可以按结果处理完成的先后顺序进队.另外一种情况是,如果你需要并发去查询一

  • Java多线程之 FutureTask:带有返回值的函数定义和调用方式

    FutureTask 返回值的函数定义和调用 使用Runnable接口定义的任务是没有返回值的.很多时候,我们是有返回值的,为了解决这个问题,Java提供了Callable接口,可以返回指定类型的值. 但是这个接口本身是不具备执行能力的,所以Java中,还有一个FutureTask 类用于使用Callable接口定义带有返回值的任务. 使用示例 以下代码演示了定义和调用的整个过程. import java.util.concurrent.Callable; import java.util.co

  • Java多线程之Future设计模式

    目录 Future -> 代表的是未来的一个凭据 AsynFuture -> Future具体实现类 FutureService -> 桥接Future和FutureTask FutureTask -> 将你的调用逻辑进行了隔离 Future -> 代表的是未来的一个凭据 public interface Future<T> { T get() throws InterruptedException; } AsynFuture -> Future具体实现类

  • java多线程之CyclicBarrier的使用方法

    java多线程之CyclicBarrier的使用方法 public class CyclicBarrierTest { public static void main(String[] args) { ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool(); final CyclicBarrier cb = new CyclicBarrier(3); for(int i=0;i<3;i++){ Runnable runnable = n

  • Java多线程之readwritelock读写分离的实现代码

    在多线程开发中,经常会出现一种情况,我们希望读写分离.就是对于读取这个动作来说,可以同时有多个线程同时去读取这个资源,但是对于写这个动作来说,只能同时有一个线程来操作,而且同时,当有一个写线程在操作这个资源的时候,其他的读线程是不能来操作这个资源的,这样就极大的发挥了多线程的特点,能很好的将多线程的能力发挥出来. 在Java中,ReadWriteLock这个接口就为我们实现了这个需求,通过他的实现类ReentrantReadWriteLock我们可以很简单的来实现刚才的效果,下面我们使用一个例子

  • Java多线程之volatile关键字及内存屏障实例解析

    前面一篇文章在介绍Java内存模型的三大特性(原子性.可见性.有序性)时,在可见性和有序性中都提到了volatile关键字,那这篇文章就来介绍volatile关键字的内存语义以及实现其特性的内存屏障. volatile是JVM提供的一种最轻量级的同步机制,因为Java内存模型为volatile定义特殊的访问规则,使其可以实现Java内存模型中的两大特性:可见性和有序性.正因为volatile关键字具有这两大特性,所以我们可以使用volatile关键字解决多线程中的某些同步问题. volatile

  • java多线程之Phaser的使用详解

    前面的文章中我们讲到了CyclicBarrier.CountDownLatch的使用,这里再回顾一下CountDownLatch主要用在一个线程等待多个线程执行完毕的情况,而CyclicBarrier用在多个线程互相等待执行完毕的情况. Phaser是java 7 引入的新的并发API.他引入了新的Phaser的概念,我们可以将其看成一个一个的阶段,每个阶段都有需要执行的线程任务,任务执行完毕就进入下一个阶段.所以Phaser特别适合使用在重复执行或者重用的情况. 基本使用 在CyclicBar

  • Java多线程之Park和Unpark原理

    一.基本使用 它们是 LockSupport 类中的方法 // 暂停当前线程 LockSupport.park(); // 恢复某个线程的运行 LockSupport.unpark(暂停线程对象) 应用:先 park 再 unpark Thread t1 = new Thread(() -> { log.debug("start..."); sleep(1); log.debug("park..."); LockSupport.park(); log.debu

  • Java多线程之Disruptor入门

    一.Disruptor简介 Disruptor目前是世界上最快的单机消息队列,由英国外汇交易公司LMAX开发,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题(在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级).基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单,2010年在QCon演讲后,获得了业界关注.2011年,企业应用软件专家Martin Fowler专门撰写长文介绍.同年它还获得了Oracle官方的Duke大奖.目前,包括Apache Storm.Camel.Log4j 2在内的很多知名项

  • Java多线程之synchronized关键字的使用

    一.使用在非静态方法上 public synchronized void syzDemo(){ System.out.println(System.currentTimeMillis()); System.out.println("进入synchronized锁:syzDemo"); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } 二.使用在静态方法上 publi

随机推荐