python默认参数调用方法解析

这篇文章主要介绍了python默认参数调用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

最常见的一种形式是的是为一个或者多个参数指定默认值，这会创建一个可以使用比定义时允许的参数更少的参数调用的函数，

def ask_ok(prompt, retries=4, reminder='Please try again!'):
  while True:
    ok = input(prompt)
    if ok in ('y', 'ye', 'yes'):
      return True
    if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'):
      return False
    retries = retries - 1
    if retries < 0:
      raise ValueError('invalid user response')
    print(reminder)

可以用以下三种调用方式：

  • ask_ok('Do you really want to quit?')
  • ask_ok('OK to overwrite the file?', 2)
  • ask_ok('OK to overwrite the file?', 2, 'Come on, only yes or no!')

默认值在函数定义作用域有效，因此：

i = 5
def f(arg=i):
  print(arg)
i = 6
f()

打印为5

重要提醒：默认参数在定义时赋值，且仅仅赋值一次，当函数多次被调用，且并没有提供默认的参数值，就会从定义时赋值的地方取得值。即使函数中给默认参数重新赋值了，下次调用还是会从定义赋值的地方取得值！当默认参数为可变类型的list/dict等类型时，需要注意。

def f(a, L=[]):
  L.append(a)
  return L

print(f(1))
print(f(2，[]))
print(f(3))

输出为：

[1]
[2]
[1,3]

如果不想让默认值咋后续调用中累积，可以用如下写法：

def f(a, L=None):
  if L is None:
    L = []
  L.append(a)
  return L

假如默认参数是可变对象，函数内对参数的改变会影响原始对象，下次调用函数默认参数已经被更改

假如默认参数是不可变对象，函数内对参数赋值时，参数会引用内存其他地方，下次调用函数时还是会从定义时赋值的地方取值。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 深入讲解Python函数中参数的使用及默认参数的陷阱

    C++里函数可以设置缺省参数,Java不可以,只能通过重载的方式来实现,python里也可以设置默认参数,最大的好处就是降低函数难度,函数的定义只有一个,并且python是动态语言,在同一名称空间里不能有想多名称的函数,如果出现了,那么后出现的会覆盖前面的函数. def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 看看结果: >>> power(5) 25 >>> power(5,3

  • Python中的默认参数实例分析

    本文研究的主要是Python中的默认参数的相关内容,具体如下. 熟悉C++语言的可以知道,C++语言中的默认参数是写在函数声明中的,为语法糖,与函数的调用无关,是在函数调用的时候由编译器补齐参数然后进行调用. 而Python中的默认参数与其有相当大的不一样,如下例中的代码执行结果会是什么呢? def test_parameter(a, dfp=[]): dfp.append(a) print(dfp) test_parameter(1) test_parameter(2) test_parame

  • Python函数的默认参数设计示例详解

    在Python教程里,针对默认参数,给了一个"重要警告"的例子: def f(a, L=[]): L.append(a) return L print(f(1)) print(f(2)) print(f(3)) 默认值只会执行一次,也没说原因.会打印出结果: [1] [1, 2] [1, 2, 3] 因为学的第一门语言是Ruby,所以感觉有些奇怪. 但肯定的是方法f一定储存了变量L. 准备知识:指针 p指向不可变对象,比如数字.则相当于p指针指向了不同的内存地址. p指向的是可变对象,

  • Python中的默认参数详解

    文章的主题 不要使用可变对象作为函数的默认参数例如 list,dict,因为def是一个可执行语句,只有def执行的时候才会计算默认默认参数的值,所以使用默认参数会造成函数执行的时候一直在使用同一个对象,引起bug. 基本原理 在 Python 源码中,我们使用def来定义函数或者方法.在其他语言中,类似的东西往往只是一一个语法声明关键字,但def却是一个可执行的指令.Python代码执行的时候先会使用 compile 将其编译成 PyCodeObject. PyCodeObject 本质上依然

  • python 默认参数问题的陷阱

    python 里面一个常见的陷阱就是函数的默认参数问题.如下: def func(mylist = []): mylist.append(1) return mylist 以下的执行结果如下: print func() print func() print func() print func(['a']) print func() 结果如下: [1] [1, 1] [1, 1, 1] ['a', 1] [1, 1, 1, 1] 如此结果, 前面三个可以看出 如果没有指定参数的话, 每次调用函数时

  • 详细介绍Python函数中的默认参数

    import datetime as dt def log_time(message, time=None): if time is None: time=dt.datetime.now() print("{0}: {1}".format(time.isoformat(), message)) 最近我在一段Python代码中发现了一个因为错误的使用默认参数而产生的非常恶心的bug.如果您已经知道关于默认参数的全部内容了,只是想嘲笑一下我这可笑的错误,请直接跳到本文末尾.哎,这段代码是我

  • Python进阶-函数默认参数(详解)

    一.默认参数 python为了简化函数的调用,提供了默认参数机制: def pow(x, n = 2): r = 1 while n > 0: r *= x n -= 1 return r 这样在调用pow函数时,就可以省略最后一个参数不写: print(pow(5)) # output: 25 在定义有默认参数的函数时,需要注意以下: 必选参数必须在前面,默认参数在后: 设置何种参数为默认参数?一般来说,将参数值变化小的设置为默认参数. python标准库实践 python内建函数: prin

  • Python 限定函数参数的类型及默认值方式

    python作为一门动态语言,在使用变量之前是不需要进行定义,而是通过动态绑定的方法将变量绑定为某种类型.这样做为我们使用变量时提供了方便,但有时也给我们使用变量时造成了一定的困扰,例如在使用变量时不知道变量的类型,使用函数时不知道该传什么类型·的参数.有时候我们定义函数时也想限定参数类型,本片博文主要就是为了解决定义函数时,如何限定参数的类型. 其实在python中限定函数的类型是很简单的,例如: def foo(text:'str',max:'int > 0' = 100,min:'int

  • python默认参数调用方法解析

    这篇文章主要介绍了python默认参数调用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 最常见的一种形式是的是为一个或者多个参数指定默认值,这会创建一个可以使用比定义时允许的参数更少的参数调用的函数, def ask_ok(prompt, retries=4, reminder='Please try again!'): while True: ok = input(prompt) if ok in ('y', 'ye', 'yes'

  • Python Selenium参数配置方法解析

    这篇文章主要介绍了Python Selenium参数配置方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 selenium.获取浏览器大小.设置浏览器位置.最大化浏览器 get_window_size() 获取浏览器大小 # 将窗口大小实例化 size_Dict = driver.get_window_size() # 打印浏览器的宽和高 print("当前浏览器的宽:", size_Dict['width']) print(&

  • Python自定义函数定义,参数,调用代码解析

    函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.Python提供了许多内建函数,比如print()等.也可以创建用户自定义函数. 函数定义 函数定义的简单规则: 函数代码块以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号(),任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间 函数内容以冒号起始,并且缩进 若有返回值,Return[expression]结束函数:不带return表达式相当于返回None 函数通常使用三个单引号'''...'''来注释说明函数:函数体内容不可为空,可用pass来表示空语句:以下几个

  • python函数不定长参数使用方法解析

    这篇文章主要介绍了python函数不定长参数使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 pathon中的函数可以使用不定长参数,可以用参数*args接收单个出现的参数,接收后存成一个元组:用**kwargs接收以键值对形式出现的参数,接收后存丰一个字典.下面的小程序能说明这个问题 代码如下: def print_info(*args,**kwargs): for i in args: print(i) for i in kwar

  • Python argparse模块使用方法解析

    这篇文章主要介绍了Python argparse模块使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1. 说明 argparse 模块是python 用于解析命令行参数和选项的标准模块. 程序定义它需要的参数,然后 argparse 模块将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数. argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册,并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息. 2. 使用流程 使用argparse 模块配置命令行参

  • python zip()函数使用方法解析

    这篇文章主要介绍了python zip()函数使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 参数iterable为可迭代的对象,并且可以有多个参数.该函数返回一个以元组为元素的列表,其中第 i 个元组包含每个参数序列的第 i 个元素.返回的列表长度被截断为最短的参数序列的长度.只有一个序列参数时,它返回一个1元组的列表.没有参数时,它返回一个空的列表. 当没有参数的时候 import numpy as np zz=zip() pr

  • Python sep参数使用方法详解

    这篇文章主要介绍了Python sep参数使用方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python中sep不是函数,它是print函数的一个参数,用来定义输出数据之间的间隔符号. 具体用法如下: 同时打印多个字符串的时候,每个字符串都会自动默认以空格作为每个字符串之间的间隔. print("abc", "uuu", "oop") # abc uuu oop 如果在多个字符串的最后

  • 为Retrofit统一添加post请求的默认参数的方法

    最近在学习使用Retrofit,并尝试将之引入到现有的项目中来.大家都知道,在Http请求中我们使用 Content-Type 来指定不同格式的请求信息: APP_FORM_URLENCODED("application/x-www-form-urlencoded"), APP_JSON("application/json"), APP_OCTET_STREAM("application/octet-stream"), MULTIPART_FOR

  • python url 参数修改方法

    基于python 3.5,python 2.7 与python3.4 的urllib不同,是urlparse >>> from urllib import parse >>> url = 'http://www.baidu.com/s?wd=codeif.com&spt=1' >>> bits = list(parse.urlparse(url)) >>> bits ['http', 'www.baidu.com', '/s'

  • python set集合使用方法解析

    这篇文章主要介绍了python set集合使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 定义 定义:在{}中用逗号隔开,集合具备以下3个特点: 1.每个元素必须是不可变类型 2.集合内没有重复元素 3.集合内元素无序 my_set = {1, 2, 3, 4} # 本质上 my_set = set({1, 2, 3, 4}) # 注意1:列表是索引对应值,字典是key对应值,均可以取得单个值. # 而集合类型既没有索引也没有key

随机推荐