Python操作Sqlite正确实现方法解析

Python编程语言的优点非常多,它的编程特色主要体现在可扩充性方面。那么,在接下来的这篇文章中,我们将会为大家详细介绍一下有关Python操作Sqlite 的相关应用技巧,希望可以给大家带来些帮助。

一、安装

去PySqlite主页上下载安装包,有windows的版本,现支持 Python 2.3和2.5版本。

二、创建数据库/打开数据库

Python操作Sqlite使用文件作为数据库,你可以指定数据库文件的位置。

>>> import sqlite3

>>> cx = sqlite.connect("d:/test.db", encoding='cp936')

使 用sqlite的connect可以创建一个数据库文件,上面我指明了路径。当数据库文件不存在的时候,它会自动创建。如果已经存在这个文件,则打开这个 文件。encoding指明保存数据所使用的编码,这里cp936是 Python 中自带的编码,其实就是GBK编码。cx为数据库连接对象。

三、操作数据库的基本对象

3.1 数据库连接对象

象前面的cx就是一个数据库的连接对象,它可以有以下操作:

commit()--事务提交
rollback()--事务回滚
close()--关闭一个数据库连接
cursor()--创建一个游标

3.2 游标对象

所有sql语句的执行都要在游标对象下进行。

cu = cx.cursor()这样定义了一个游标。游标对象有以下的操作:
execute()--执行sql语句
executemany--执行多条sql语句
close()--关闭游标
fetchone()--从结果中取一条记录
fetchmany()--从结果中取多条记录
fetchall()--从结果中取出多条记录
scroll()--游标滚动

关于对象的方法可以去 Python 主页上查看DB API的详细文档。不过PySqlite?到底支持DB API到什么程序,我就不知道了。我列出的操作都是支持的,不过我不是都使用过。

四、使用举例

4.1 建库

前面已经有了,不再重复。(这些例子,如果你有兴趣,可以直接在Python的交互环境下试试)

4.2 建表

>>> cu=cx.cursor() >>> cu.execute("""create table catalog
( id integer primary key, pid integer, name varchar(10) UNIQUE )""")

上面语句创建了一个叫catalog的表,它有一个主键id,一个pid,和一个name,name是不可以重复的。

关于Python操作Sqlite支持的数据类型,在它主页上面的文档中有描述,可以参考:Version 2 DataTypes?

4.3 insert(插入)

>>> cu.execute("insert into catalog values(0, 0, 'name1')")
>>> cu.execute("insert into catalog values(1, 0, 'hello')") >>> cx.commit()

如果你愿意,你可以一直使用cu游标对象。注意,对数据的修改必须要使用事务语句:commit()或rollback(),且对象是数据库连接对象,这里为cx。

4.4 select(选择)

>>> cu.execute("select * from catalog") >>> cu.fetchall()
[(0, 0, 'name2'), (1, 0, 'hello')]fetchall()

返回结果集中的全部数据,结果为一个tuple的列表。每个tuple元素是按建表的字段顺序排列。注意,游标是有状态的,它可以记录当前已经取到结果的 第几个记录了,因此,一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下,如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意。

>>> cu.execute("select * from catalog where id = 1")
>>> cu.fetchone() (1, 0, 'hello')

对数据库没有修改的语句,执行后不需要再执行事务语句。

4.5 update(修改)

>>> cu.execute("update catalog set name='name2' where id = 0")
>>> cx.commit() >>> cu.execute("select * from catalog")
>>> cu.fetchone() (0, 0, 'name2')4.6 delete(删除)
>>> cu.execute("delete from catalog where id = 1") >>> cx.commit()
>>> cu.execute("select * from catalog") >>> cu.fetchall() [(0, 0, 'name2')]

以上是关于如何使用Python操作Sqlite的简单示例。

(0)

相关推荐

  • python操作数据库之sqlite3打开数据库、删除、修改示例

    复制代码 代码如下: #coding=utf-8__auther__ = 'xianbao'import sqlite3# 打开数据库def opendata():        conn = sqlite3.connect("mydb.db")        cur = conn.execute("""create table if not exists tianjia(id integer primary key autoincrement, user

  • 使用Python对SQLite数据库操作

    SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件.由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在IOS和Android的APP中都可以集成. Python内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用. 在使用SQLite前,我们先要搞清楚几个概念: 表是数据库中存放关系数据的集合,一个数据库里面通常都包含多个表,比如学生的表,班级的表,学校的表,等等.表和表之间通过外键关联. 要操作关系数据库,首先要连接到

  • SQLite3中文编码 Python的实现

    读取十万多条文本写入SQLite类型数据库,由于文本中存在中文字符,插入到数据库没错,取出时一直是UnicodeDecodeError,导致折腾了一天. 最后的解决方法: Python连接数据时进行如下设置: db=sqlite3.connection("...") db.text_factory=st 另为了python代码中硬编码的中文字符串不出现问题,除了在源码开始添加 # -*- coding:utf-8 -*- 设置python源码的编码为utf-8 import sys r

  • Python3实现连接SQLite数据库的方法

    本文实例讲述了Python3实现连接SQLite数据库的方法,对于Python的学习有不错的参考借鉴价值.分享给大家供大家参考之用.具体方法如下: 实例代码如下: import sqlite3 db = r"D:\pyWork\test.db" #pyWork目录下test.db数据库文件 drp_tb_sql = "drop table if exists staff" crt_tb_sql = """ create table if

  • 详解Python 数据库 (sqlite3)应用

    Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite.这一数据库使用SQL语言.SQLite作为后端数据库,可以搭配Python建网站,或者制作有数据存储需求的工具.SQLite还在其它领域有广泛的应用,比如HTML5和移动端.Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口. 我将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格.数据库中包含两个表:category用于记录分类,book用于记录某个书的信息.一本书归属于某一个分类,因此book有一个外键(foreign key)

  • 在Python中使用SQLite的简单教程

    SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件.由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在iOS和Android的App中都可以集成. Python就内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用. 在使用SQLite前,我们先要搞清楚几个概念: 表是数据库中存放关系数据的集合,一个数据库里面通常都包含多个表,比如学生的表,班级的表,学校的表,等等.表和表之间通过外键关联. 要操作关系数据库,首先需要连

  • Python读取sqlite数据库文件的方法分析

    本文实例讲述了Python读取sqlite数据库文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import sqlite3 这是Python内置的,不需要pip install 包 数据库里面有很多张表 要操作数据库首先要连接conect数据库 mydb=sqlite3.connect("alfw.sqlite") 然后创建游标cursor来执行executeSQL语句 cursor=mydb.cursor() 比如我想看这个数据库的几张表的名字是什么 cursor.execute(&

  • Python简单操作sqlite3的方法示例

    本文实例讲述了Python简单操作sqlite3的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import sqlite3 def Test1(): #con =sqlite3.connect("D:\\test.db") con =sqlite3.connect(":memory:") #store in memory cur =con.cursor() try: cur.execute('create table score(id integer primary k

  • python 连接sqlite及简单操作

    废话不多说了,直接给大家贴代码了,具体代码如下所示: import sqlite3 #查询 def load(table): #连接数据库 con = sqlite3.connect("E:/Datebase/SQLiteStudio/Park.db") #获得游标 cur = con.cursor() #查询整个表 cur.execute('select *from '+table) lists = ['name','password'] if table == 'login': #

  • Python操作sqlite3快速、安全插入数据(防注入)的实例

    table通过使用下面语句创建: 复制代码 代码如下: create table userinfo(name text, email text) 更快地插入数据 在此用time.clock()来计时,看看以下三种方法的速度. 复制代码 代码如下: import sqlite3import time def create_tables(dbname):      conn = sqlite3.connect(dbname)    cursor = conn.cursor()    cursor.e

  • Python SQLite3数据库操作类分享

    接触Python时间也不是很长的,最近有个项目需要分析数据,于是选用Python为编程语言,除了语言特性外主要还是看重Python对于SQLite3数据库良好的支持能力了,因为需要灵活处理大量的中间数据. 刚开始一些模块我还乐此不疲的写SQL语句,后来渐渐厌倦了,回想到以前捣鼓C#的时候利用反射初步构建了个SQL查询构造器,直到发现linq,于是放弃了这个计划,当然微软后来又推出了Entity Framework,这些都是后话了,而且现在我对微软的东西兴趣不是很大的,好了,扯多了,下面继续正文.

  • Python操作SQLite简明教程

    一.SQLite简介 SQLite是一个包含在C库中的轻量级数据库.它并不需要独立的维护进程,并且允许使用非标准变体(nonstandard variant)的SQL查询语句来访问数据库.一些应用可是使用SQLite保存内部数据.它也可以在构建应用原型的时候使用,以便于以后转移到更大型的数据库,比如PostgreSQL或者Oracle. sqlite3模块由Gerhard Häring编写,提供了一个SQL接口,这个接口的设计遵循了由PEP 249描述的DB-API 2.0说明书. 二.创建并打

  • python查询sqlite数据表的方法

    本文实例讲述了python查询sqlite数据表的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import sqlite3 as db conn = db.connect('mytest.db') conn.row_factory = db.Row cursor = conn.cursor() cursor.execute("select * from person") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print("%s

  • Python操作SQLite数据库的方法详解

    本文实例讲述了Python操作SQLite数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: SQLite简单介绍 SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身.它是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tc

随机推荐