python 读写csv文件方式(创建,追加,覆盖)

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  • python 读写csv文件
    • 创建
    • 追加
    • 读
    • 附加
  • 批量生成csv文件
    • 下面来一个简单的范例

python 读写csv文件

创建

利用csv包中的writer函数，如果文件不存在，会自动创建，需要注意的是，文件后缀一定要是.csv，这样才会创建csv文件

这里创建好文件，将csv文件的头信息写进了文件。

import csv
def create_csv():
    path = "aa.csv"
    with open(path,'wb') as f:
        csv_write = csv.writer(f)
        csv_head = ["good","bad"]
        csv_write.writerow(csv_head)

追加

在python中，以a+的方式打开，是追加

def write_csv():
    path  = "aa.csv"
    with open(path,'a+') as f:
        csv_write = csv.writer(f)
        data_row = ["1","2"]
        csv_write.writerow(data_row)

读

利用csv.reader可以读csv文件，然后返回一个可迭代的对象csv_read，我们可以直接从csv_read中取数据

def read_csv():
    path = "aa.csv"
    with open(path,"rb") as f:
        csv_read = csv.reader(f)
        for line in csv_read:
            print line

附加

python利用open打开文件的方式：

  • w：以写方式打开
  • a：以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
  • r+：以读写模式打开
  • w+：以读写模式打开 (参见 w )
  • a+：以读写模式打开 (参见 a )
  • rb：以二进制读模式打开
  • wb：以二进制写模式打开 (参见 w )
  • ab：以二进制追加模式打开 (参见 a )
  • rb+：以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
  • wb+：以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
  • ab+：以二进制读写模式打开 (参见 a+ )

批量生成csv文件

生成的 txt 文件名称事先不知道，其名称根据数据范围的不同生成不同名称的 txt 文件，主要应用 str(x) + ‘.txt’ 加以实现。

下面来一个简单的范例

把数据写入 n1-n2.txt 中，n1,n2 由循环产生

import pandas as pd
a = [[1,2],[3,4]]
data = DataFrame(a,index=['x1', 'x2'],columns=['y1', 'y2'])
path= r'C:\Users\Administrator\Desktop\files'
for i in range(0,4):
    for j in range(0,4):
        x = data.to_csv(os.path.join(path,str(i) + '-' + str(j) + '.txt'),sep='\t',header=None,index=None)

运行结果：

应用str(i)+…+’.txt’ 可以生成任意名称的文件。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

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