Python OpenCV读取中文路径图像的方法

1 .据说python3就没有这个问题了 2 .u'字符串' 代表是unicode格式的数据,路径最好写成这个格式,别直接跟字符串'字符串'这类数据相加,相加之后type就是str,这样就会存在解码失误的问题. 别直接跟字符串'字符串'这类数据相加 别直接跟字符串'字符串'这类数据相加 别直接跟字符串'字符串'这类数据相加 unicode类型别直接跟字符串'字符串'这类数据相加 说四遍 3 .有些读取的方式偏偏是要读取str类型的路径,不是unicode类型的路径,那么我们把这个str.enco

写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验三,经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样,因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验三. 由于时间紧张,代码没有进行任何优化,实验算法仅供参考. 实验要求 对给定的车牌进行车牌识别 实验代码 代码首先贴在这里,仅供参考 源代码 实验代码如下: import cv2 import numpy as np def lpr(filename): img = cv2.imread(filename) # 预处理,包括灰度处理,高斯

由于imwrite前使用编码在python3中已经不适用,可用imencode代替,以下代码是从视频中获取第2帧保存在中文文件夹下的实例: cap = cv2.VideoCapture("***.mp4") cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 2) ret, frame=cap.read() cv2.imwrite("我//h.jpg", frame) #该方法不成功 cv2.imencode('.jpg', frame)[1].tof

本项目利用python以及opencv实现信用卡的数字识别 前期准备 导入工具包 定义功能函数 模板图像处理 读取模板图像 cv2.imread(img) 灰度化处理 cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 二值化 cv2.threshold() 轮廓 - 轮廓 信用卡图像处理 读取信用卡图像 cv2.imread(img) 灰度化处理 cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 礼帽处理 cv2.morphologyEx(gray

引言 这几天做点小东西,涉及到OpenCV读取中文图像的问题 如果直接读取中文路径的图像,往往返回[] import cv2 cv_im = cv2.imread('老干妈.jpg') 缘起 偶然发现opencv 读取图像,解决imread不能读取中文路径的问题文章,代码简单有效,可以参考下文章底部附录 im = cv2.imdecode(np.fromfile(im_name,dtype=np.uint8),-1) 但是作者代码注释中说该方法读取的图像的通道就会变为RGB,但是我实验仍为BGR

如下所示: import cv2 import os import numpy as np root_path = "I:/Images/2017_08_03/" dir = root_path+"images"+"/" count = 0 for root,dir,files in os.walk(dir): for file in files: srcImg = cv2.imread(root_path+"images"+

如下所示: import os import cv2 import sys import numpy as np path = "F:\\ImageLib\\VRWorks_360_Video _SDK_1.1\\footage14\\" print(path) for filename in os.listdir(path): if os.path.splitext(filename)[1] == '.png': # print(filename) img = cv2.imread(

目录 OpenCV的imread不能读取中文路径问题 OpenCV imread()函数 (从文件加载图像) OpenCV的imread不能读取中文路径问题 import numpy as np import cv2 cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(jpg_path, dtype=np.uint8), -1) # 读取8位图像 OpenCV imread()函数 (从文件加载图像) def imread(filename, flags=None): # rea

使用cv2读取图片时,输出图片形状大小时出现报错" 'NoneType' object has no attribute shape",后来排查发现读取图片的返回值image为None, 这就说明图片根本就没有被读取. 下面图片是问题问题解决后,为了更好的展示,写的代码展示,这是正常的因果关系,找错误排查时是从下往上推. 使用PIL读取图像,能够成功读取图片,借此了解图片的大小和格式,代码如下图所示: cv.imread函数能够成功读取非中文路径的图片,所以就想到是不是中文路径的问题,

Python + opencv 读取视频的三种情况: 情况一:通过摄像头采集视频 情况二:通过本地视频文件获取视频 情况三:通过摄像头录制视频,再读取录制的视频 摄像头采集.本地视频文件的读取.写视频文件,网上都有代码. 我发现情况一和情况三都没有问题,大家注意读取自己通过摄像头录制的视频文件是没有问题的.但读取其他视频都会发现帧率为0(如果你获取视频的帧率并打印出来的话),并且退出读取.这时候读取是不成功的. 进去正题:如何解决读取视频失败的情况.这个问题很普遍,以至在官方教程的程序下面都提示

目标 学习读取视频,显示视频和保存视频. 学习从相机捕捉并显示它. 你将学习以下功能:cv.VideoCapture(),cv.VideoWriter() 从相机中读取视频 通常情况下,我们必须用摄像机捕捉实时画面.提供了一个非常简单的界面.让我们从摄像头捕捉一段视频(我使用的是我笔记本电脑内置的网络摄像头) ,将其转换成灰度视频并显示出来.只是一个简单的任务开始. 要捕获视频,你需要创建一个 VideoCapture 对象.它的参数可以是设备索引或视频文件的名称.设备索引就是指定哪个摄像头的数

编码问题可能导致python读取中文路径时出错 解决方法一:路径拆分单独编码 import os root_path = 'E:\\project\\sk_man-master\\SK\\static\\sk\\new_clothes\\'+u'裤子' for file in os.listdir(root_path): print file.decode('gbk') 方法二:对全部路径用unicode格式编码 root_path = unicode('E:\\project\\sk_man-

对于python2.7 字符串在Python2.7内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码成unicode,再从unicode编码成另一种编码. 先用一些编辑器(如editplus )看一下你的txt文件保存的是utf-8,还是gb2312或其他的.当你读行时可以这样 line = (file1.readline()).decode('utf-8').encode('gb2312')或 line = (file1.re

如下所示: #coding=utf-8 #读取图片 返回图片某像素点的b,g,r值 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('./o.jpg') px=img[10,10] print px blue=img[10,10,0] print blue green=img[10,10,1] print blue red=img[10,10,2] print blue 以上这篇python opencv 读取图片 返回图片某像素点的b,g,r值的实现方