Python中的 Set 与 dict

目录
  • 一、Set集合类型
  • 二、set和dict的数据类型限制

一、Set 集合类型

Set 集合类型 (交差并补) 特点 :无序 , 自动去重

  • 集合用{}表示,元素间用逗号分隔
  • 建立集合类型用{}或set()
  • 建立空集合类型,必须使用set
  • 定义一个普通的集合
setvar = {"shy","肉鸡","gala","小虎","狼牙山五壮士"}
print(setvar , type(setvar) )        //打印出来随机排列，无序

可以获取其中的元素吗? 不行
 print(setvar[0])                    // error
 
可以修改其中的元素吗? 不行
 setvar[0] = "嘻嘻"                 // error

  setvar = {"shy","肉鸡","gala","小虎","牙山","shy"}
  print(setvar)
  • 定义一个空集合
setvar = {}                       # 字典     //{} <class 'dict'>

setvar = set()                   # 空集合   //srt()  <class 'dict'>
print(setvar , type(setvar))

dict 字典类型 键值对存储的数据,可获取,可修改 表面上有序,实际存储时无序

  • 在python3.5之前 完全无序, 在python3.5之后 表面上有序,存储时无序
  • 语法:{键1:值1 ,键2:值2 , 键3:值3 … }
  • 映射是一种键(索引) 和值(数据)的对应
"streetAddr" : "中关村南大街55号"
"city" : "北京市"
  • 定义一个空的字典
dictvar = {}
print(dictvar , type(dictvar))
  • 定义一个普通字典
dictvar = {"top":"shy","middle":"肉鸡","bottom":"gala","support":"小明","jungle":"wei"}
print(dictvar)
  • 获取字典中的数据
res = dictvar["support"]
res = dictvar["jungle"]
print(res)
  • 修改字典中的数据
dictvar["bottom"] = "jacklove"
print(dictvar)

二、set 和 dict 的数据类型限制

  • 字典的键 和 集合的值 有数据类型限制只能使用如下类型: (不可变的数据类型 可哈希的数据类型)
  • Number(int float bool complex) , str , tuple
  • 可变数据: set dict list

字典的键是唯一的，字典的值没有数据类型的限制;

字典：

dictvar = {1:1 , "222":2 , 3.14:4 , 5-90j:5  , False:999 , (1,2,3,4,5):[1,2,4] }
print(dictvar , type(dictvar))

集合：

setvar  = {1,3.4,"sd",(1,2,3),4-10j,False }  //如果是True，则会被去重
print(setvar)  

(了解) 哈希算法:

  • 为了更加均匀的把数据分配到内存中,于是采用哈希算法,以减少哈希碰撞.更快的存储数据
  • 哈希算法要求数据类型只能是不可变的数据 (Number str  tuple) ,也叫可哈希数据类型
  • 哈希算法存储的数据都是无序的,所以字典和集合无序;

到此这篇关于Python中的 Set 与 dict的文章就介绍到这了,更多相关Python Set 与 dict内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python里的dict和set的背后小秘密

    目录 Python里的dict和set的效率有多高? 字典中的散列表 1.散列值和相等性 散列表算法 dict的实现及其导致的结果 1.键必须死可散列的 2.字典在内存上的开销巨大 3.键查询很快 4.键的次序取决于添加顺序 5.往字典里添加新键可能会改变已有键的顺序 set的实现及其导致的结果 总结 Python里的dict和set的效率有多高? 为什么它们是无序的? 为什么并不是所有的Python对象都可以当作dict的键或set里的元素? 为什么dict的键和set的元素的顺序是根据它们被

  • 详解python函数传参传递dict/list/set等类型的问题

    传参时传递可变对象,实际上传的是指向内存地址的指针/引用 这个标题是我的结论,也是我在做项目过程查到的.学过C的都知道,函数传参可以传值,也可以传指针.指针的好处此处不再赘述. 先上代码看看效果: def trans(var): return var source = {1: 1} dist = trans(source) source[2] = 2 print(source) print(dist) 运行结果: {1: 1, 2:2} {1: 1, 2:2} 可以看到改变了source时,di

  • python--字典(dict)和集合(set)详解

    python--字典(dict)和集合(set)详解

    目录 一.集合 1.集合定义 2.创建集合 3.去重 4.集合增删 5.关系运算 6.排序 7.frozenset 8.练习 9.特性 二.字典 1.字典定义 2.字典打印 3.字典元素删除 4.setdefault 5.defaultdict 总结 一.集合 1.集合定义 集合(set)是一个无序的不重复元素序列. 2.创建集合 使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合; 创建一个空集合必须用 set() 而不是 { } { } 是用来创建一个空字典. s = {1,2,3,4} p

  • Python中dict和set的用法讲解

    Python中dict和set的用法讲解

    dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list: names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长. 如

  • Python 中list ,set,dict的大规模查找效率对比详解

    很多时候我们可能要频繁的进行元素的find 或in操作,本人一直天真的以为python的list做了hash,通过红黑树来高效查找···直到今天我真正来测试它和set,dict的查找效率时,才发现自已想太多了!!!! 先看代码: __author__ = 'jmh081701' import numpy import time l=[] sl=set() dl=dict() r=numpy.random.randint(0,10000000,100000) for i in range(0,10

  • 解决python中set与dict的无序问题

    解决python中set与dict的无序问题

    每个熟悉python的人都知道,python提供给了我们各种各样原生的数据结构,如list.tuple.set.dict等等.这些形形色色的数据结构为我们程序猿提供了业务支持.但是要用好这些对象,可就要理解这些结构的特点. 比如简单的区分:可变与不可变.有序与无序. 那么本文就想和大家分享一下,这个无序中的细节. 在开始之前,本蟒蛇严重申明,集合和字典是无序的!!集合和字典是无序的!!集合和字典是无序的!!不要看完本蛇说完,然后得到了什么奇奇怪怪的结论!本文基于python3.6进行讲解,什么你

  • python-字典dict和集合set

    目录 1.字典 字典的相关操作 获取字典的长度 2.集合 1.字典 字典是python中的一种数据结构. 它的内容由**键-值(key-value)**的方式存在. dict拥有良好的查询速度,dict中值可以是任意python对象,对此对一个key赋value,后面的value会把前面的value覆盖. 字典的相关操作 # 字典中的内容放在大括号{}里,键值之间用冒号分隔,键值队之间用逗号 # method 1 myd = {'name': 'lmy', 'age': '19'} l = [(

  • Python中的 Set 与 dict

    目录 一.Set集合类型 二.set和dict的数据类型限制 一.Set 集合类型 Set 集合类型 (交差并补) 特点 :无序 , 自动去重 集合用{}表示,元素间用逗号分隔 建立集合类型用{}或set() 建立空集合类型,必须使用set 定义一个普通的集合 setvar = {"shy","肉鸡","gala","小虎","狼牙山五壮士"} print(setvar , type(setvar) )  

  • 详解python中的json和字典dict

    定义 python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,而且json.dict也可以非常方便的通过dumps.loads互转.既然都是key-value格式,为啥还需要进行格式转换? json(JavaScript Object Notation) json:是一种数据格式,是纯字符串.可以被解析成Python的dict或者其他形式. dict:是一个完整的数据结构,是对Hash Table这一数据结构的一种实现,是一套从存储到提取都封装好了的方案.它使用内置的哈希函数来

  • Python 中闭包与装饰器案例详解

    Python 中闭包与装饰器案例详解

    项目github地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 1.Python中一切皆对象 这恐怕是学习Python最有用的一句话.想必你已经知道Python中的list, tuple, dict等内置数据结构,当你执行: alist = [1, 2, 3] 时,你就创建了一个列表对象,并且用alist这个变量引用它: 当然你也可以自己定义一个类: class House(object): def __init__(self, are

  • Python 中的 Counter 模块及使用详解(搞定重复计数)

    文章目录 参考描述Counter 模块Counter() 类Counter() 对象字典有序性KeyError魔术方法 \_\_missing\_\_ update() 方法 Counter 对象的常用方法most_common()elements()total()subtract() Counter 对象间的运算加法运算减法运算并集运算交集运算单目运算 Counter 对象间的比较>== 参考 项目 描述 Python 标准库 DougHellmann 著 / 刘炽 等 译 搜索引擎 Bing

  • 详解Python中dict与set的使用

    Python中类似于PHP的数组的结构有list,tuple,dict和set, 其中list, tuple和set的类似于PHP的索引数组, 而dict就类似于PHP的关联数组, dict: dict的结构表示了一种映射关系, 与PHP的关联数组类似, 比如要定义个用户信息如下: name: Yi_Zhi_Yu sex: Man country: China 这个使用list,tuple和set都是不能直接表示出来的, 因为没有能够使用字符串做键值的结构,而dict就可以,如下 m = {"n

  • 简单谈谈Python中的元祖（Tuple）和字典（Dict）

    前言 本文记录了对于Python的数据类型中元祖(Tuple)和字典(Dict)的一些认识,以及部分内置方法的介绍.下面话不多说,来看看详细的介绍吧. 元祖 Tuple 特点:元祖内的数据不可变 一个元素的定义:T = (1,) >>> T=(1,) >>> type(T) <type 'tuple'> 特殊的元祖:"可变"的元祖 >>> T=(1,2,3,[1,2,3]) >>> T[3][2] =

  • Python中如何优雅的合并两个字典（dict）方法示例

    前言 字典是Python中最强大的数据类型之一,本文将给大家详细介绍关于Python合并两个字典(dict)的相关内容,分享出来供大家参考学习,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 一行代码合并两个dict 假设有两个dict x和y,合并成一个新的dict,不改变 x和y的值,例如 x = {'a': 1, 'b': 2} y = {'b': 3, 'c': 4} 期望得到一个新的结果Z,如果key相同,则y覆盖x.期望的结果是 >>> z {'a': 1, 'b': 3, 'c':

  • Python中字典（dict）合并的四种方法总结

    Python中字典（dict）合并的四种方法总结

    本文主要给大家介绍了关于Python中字典(dict)合并的四种方法,分享出来供大家参考学习,话不多说了,来一起看看详细的介绍: 字典是Python语言中唯一的映射类型. 映射类型对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的的关系,通常被认为是可变的哈希表. 字典对象是可变的,它是一个容器类型,能存储任意个数的Python对象,其中也可包括其他容器类型. 字典类型与序列类型的区别: 1. 存取和访问数据的方式不同. 2. 序列类型只用数字类型的键(从序列的开始按数值顺序索引

  • Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法

    Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的List: L = [] Python中的List是有序的,所以要访问List的话显然

  • 在Python中使用dict和set方法的教程

    在Python中使用dict和set方法的教程

    dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list: names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长. 如

随机推荐