解析Anaconda创建python虚拟环境的问题

虚拟环境管理

创建虚拟环境​

#默认路径下创建虚拟环境
conda create -n pythonVirtual python=x.x
# -n:虚拟环境名称，本例中为“pythonVirtual”，读者可自定义
# x.x：指定python版本，如3.7
​
#指定路径下创建虚拟环境
conda create --prefix=D:\codeEvn\python-env\pythonVirtual python=x.x

激活虚拟环境

# Windows下
activate pythonVirtual
# Linux下
source activate pythonVirtual

退出虚拟环境

# Windows下
conda deactivate
# Linux下
source deactivate pythonVirtual

删除虚拟环境

conda remove -n pythonVirtual --all

查看创建的虚拟环境

conda info -e

虚拟环境中python包管理

安装python包

# 未激活虚拟环境
conda install -n pythonVirtual packageName
conda install -n pythonVirtual packageName=x.xx   # 指定包的版本

# 激活的虚拟环境下
conda install packageName
conda install packageName=x.xx    # 指定包的版本

删除python包

# 未激活的虚拟环境
conda remove --name pythonVirtual  packageName
# 激活的虚拟环境下
conda remove  packageName

查看安装的python包

conda list

升级python包

# 升级所有包
conda update --all
# 升级单个包
conda update packageName

conda命令管理 升级conda

conda update conda

升级anaconda

conda update anaconda

更改conda创建虚拟环境的默认位置

# 更改位置， "D:\codeEvn\python-env\"为更改目录
conda config --add envs_dirs D:\codeEvn\python-env\
# 取消更改
conda config --remove envs_dirs D:\codeEvn\python-env\

配置jupyter notebook

# 安装下面的插件，让jupyter notebook可以运行于指定的conda虚拟环境
# 未激活虚拟环境
conda install nb_conda_kernels
# 激活虚拟环境下 [激活环境命令：activate pythonVirtual]
python -m ipykernel install --name pythonVirtual

# 启动jupyter notebook
jupyter notebook

到此这篇关于Anaconda创建python虚拟环境的文章就介绍到这了,更多相关Anaconda python虚拟环境内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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