Go基于GORM 获取当前请求所执行的 SQL 信息(思路详解)

前言

为了便于精准排查问题,需要将当前的请求信息与当前执行的 SQL 信息设置对应关系记录下来,记录的 SQL 信息包括:

  • 执行 SQL 的当前时间;
  • 执行 SQL 的文件地址和行号;
  • 执行 SQL 的花费时长;
  • 执行 SQL 的影响行数;
  • 执行的 SQL 语句;

数据库组件使用的是GORM

思路

1、在执行 SQL 前,设置开始执行时间(计算执行时长会用到);

2、在执行 SQL 后,第一,获取当前请求的上下文,为什么获取上下文,因为需要从上下文中获取本次请求信息,第二,获取 SQL 执行前的时间,用来计算执行时长,第三,获取执行的 SQL 信息,然后将数据设置到Trace中,Trace是项目中链路包,后面文章会对其介绍;

上面需要用到GORM两个 知识点 CallbacksContext,这两个是在GORM V2才有的,需要 import 的包为gorm.io/gorm

演示代码

Context的传递需要使用GORM V2提供的WithContext()方法。

func (u *userRepo) getUserByID(ctx core.Context, id uint) (*user_model.UserDemo, error) {
 data := new(user_model.UserDemo)
 err := u.db.GetDbR().WithContext(ctx).First(data, id).Error
 if err != nil {
 return nil, errors.Wrap(err, "[user_demo] get user data err")
 }
 return data, nil
}

编写CallBacks插件代码,GORM 的 Plugin 接口的编写非常简单,只需要实现两个方法即可。

// Plugin GORM plugin interface
type Plugin interface {
 Name() string
 Initialize(*DB) error
}

下面是我写的插件代码:

type TracePlugin struct{}

func (op *TracePlugin) Name() string {
 return "tracePlugin"
}

func (op *TracePlugin) Initialize(db *gorm.DB) (err error) {
 // 开始前
 _ = db.Callback().Create().Before("gorm:before_create").Register(callBackBeforeName, before)
 _ = db.Callback().Query().Before("gorm:query").Register(callBackBeforeName, before)
 _ = db.Callback().Delete().Before("gorm:before_delete").Register(callBackBeforeName, before)
 _ = db.Callback().Update().Before("gorm:setup_reflect_value").Register(callBackBeforeName, before)
 _ = db.Callback().Row().Before("gorm:row").Register(callBackBeforeName, before)
 _ = db.Callback().Raw().Before("gorm:raw").Register(callBackBeforeName, before)

 // 结束后
 _ = db.Callback().Create().After("gorm:after_create").Register(callBackAfterName, after)
 _ = db.Callback().Query().After("gorm:after_query").Register(callBackAfterName, after)
 _ = db.Callback().Delete().After("gorm:after_delete").Register(callBackAfterName, after)
 _ = db.Callback().Update().After("gorm:after_update").Register(callBackAfterName, after)
 _ = db.Callback().Row().After("gorm:row").Register(callBackAfterName, after)
 _ = db.Callback().Raw().After("gorm:raw").Register(callBackAfterName, after)
 return
}

var _ gorm.Plugin = &TracePlugin{}

func before(db *gorm.DB) {
 db.InstanceSet(startTime, time.Now())
 return
}

func after(db *gorm.DB) {
 _ctx := db.Statement.Context
 ctx, ok := _ctx.(core.Context)
 if !ok {
 return
 }

 _ts, isExist := db.InstanceGet(startTime)
 if !isExist {
 return
 }

 ts, ok := _ts.(time.Time)
 if !ok {
 return
 }

 sql := db.Dialector.Explain(db.Statement.SQL.String(), db.Statement.Vars...)

 sqlInfo := new(trace.SQL)
 sqlInfo.Timestamp = time_parse.CSTLayoutString()
 sqlInfo.SQL = sql
 sqlInfo.Stack = utils.FileWithLineNum()
 sqlInfo.Rows = db.Statement.RowsAffected
 sqlInfo.CostSeconds = time.Since(ts).Seconds()
 ctx.Trace().AppendSQL(sqlInfo)

 return
}

最后,在 db 连接的时候使用这个插件:

// 使用插件
db.Use(&TracePlugin{})

效果

小结

这是编写的trace包的一部分,这个包可以记录这些信息(JSON 格式):

  • 支持设置 trace_id
  • 支持设置 request 信息
  • 支持设置 response 信息
  • 支持设置 third_party_requests 三方请求信息
  • 支持设置 debugs 打印调试信息
  • 支持设置 sqls 执行 SQL 信息
  • 可记录 cost_seconds 执行时长

以上代码在 go-gin-api 项目中,地址:

github.com/xinliangnote/go-gin-api

到此这篇关于Go基于GORM 获取当前请求所执行的 SQL 信息的文章就介绍到这了,更多相关Go 获取当前请求所执行的 SQL 信息内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • gorm golang 并发连接数据库报错的解决方法

    底层报错 error:cannot assign requested address 原因 并发场景下 client 频繁请求端口建立tcp连接导致端口被耗尽 解决方案 root执行即可 sysctl -w net.ipv4.tcp_timestamps=1 开启对于TCP时间戳的支持,若该项设置为0,则下面一项设置不起作用 sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_recycle=1 表示开启TCP连接中TIME-WAIT sockets的快速回收 以上这篇gorm golang 并

  • Go语言中使用gorm小结

    首先说明的是,在项目中使用orm的好处很多: 防止直接拼接sql语句引入sql注入漏洞 方便对modle进行统一管理 专注业务,加速开发 坏处也是显而易见的: 开发者与最终的sql语句隔了一层orm,因此可能会不慎引入烂sql 依赖于orm的成熟度,无法进行一些「复杂」的查询.当然,复杂的查询一大半都是应该从设计上规避的 留意不合法的时间值 MySQL的DATE/DATATIME类型可以对应Golang的time.Time.但是,如果DATE/DATATIME不慎插入了一个无效值,例如2016-

  • golang gorm中格式化时间问题详解

    前言 最近在开发项目时遇到了发现一个问题, gorm虽然可以自动帮你维护 created_at.updated_at.deleted_at这些关键时间字段.但是其原理与弊端需要了解一下. 1.使用方法 通过自定义一个localtime的结构,来控制时间的格式 package utils import ( "time" //"strconv" "fmt" "database/sql/driver" "strconv&q

  • golang gorm 操作mysql及gorm基本用法

    golang 官方的那个操作mysql的有点麻烦所以就使用了gorm,下面就gorm的使用做下简单介绍 下载gorm: go get -u github.com/jinzhu/gorm 在项目中引入gorm: import ( "github.com/jinzhu/gorm" _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql" ) 定义db连接信息 func DbConn(MyUser, Password, Host, Db stri

  • golang gorm多条件筛选查询操作

    案例: 查看陌陌的动态,依次可以按照发布时间,性别,城市进行筛选 如图进行筛选 gorm链式操作 Method Chaining,Gorm 实现了链式操作接口,所以你可以把代码写成这样: // 创建一个查询 tx := db.Where("name = ?", "jinzhu") // 添加更多条件 if someCondition { tx = tx.Where("age = ?", 20) } else { tx = tx.Where(&qu

  • golang gorm 计算字段和获取sum()值的实现

    计算表lb_ytt_user_money_log 中,字段money的和 代码如下: var total_money []int sqlstr := `select SUM(money) as total_money from lb_ytt_user_money_log where user_id = ? and l_type = 1 and status=1 and (create_time> ? and create_time <= ?)` Db.Raw(sqlstr, userID, b

  • Go基于GORM 获取当前请求所执行的 SQL 信息(思路详解)

    前言 为了便于精准排查问题,需要将当前的请求信息与当前执行的 SQL 信息设置对应关系记录下来,记录的 SQL 信息包括: 执行 SQL 的当前时间: 执行 SQL 的文件地址和行号: 执行 SQL 的花费时长: 执行 SQL 的影响行数: 执行的 SQL 语句: 数据库组件使用的是GORM. 思路 1.在执行 SQL 前,设置开始执行时间(计算执行时长会用到): 2.在执行 SQL 后,第一,获取当前请求的上下文,为什么获取上下文,因为需要从上下文中获取本次请求信息,第二,获取 SQL 执行前

  • 基于Go和PHP语言实现爬楼梯算法的思路详解

    爬楼梯(Climbing-Stairs) 题干: 假设你正在爬楼梯.需要 n 阶你才能到达楼顶.每次你可以爬 1 或 2 个台阶.你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?注意:给定 n 是一个正整数.示例 1:  输入: 2  输出: 2  解释: 有两种方法可以爬到楼顶.  1. 1 阶 + 1 阶  2. 2 阶示例 2:  输入: 3  输出: 3  解释: 有三种方法可以爬到楼顶.  1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶  2. 1 阶 + 2 阶  3. 2 阶 + 1 阶来源:力扣 这题

  • 基于Numpy.convolve使用Python实现滑动平均滤波的思路详解

    ​ 1.滑动平均概念 滑动平均滤波法(又称递推平均滤波法),时把连续取N个采样值看成一个队列 ,队列的长度固定为N ,每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)  把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果.N值的选取:流量,N=12:压力:N=4:液面,N=4~12:温度,N=1~4 优点:  对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高  适用于高频振荡的系统 缺点:  灵敏度低  对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差  不易消除由于脉冲干扰所引起的采样

  • C#实现定义一套中间SQL可以跨库执行的SQL语句(案例详解)

    目录 hisql查询样例 单表查询 group by查询 having 查询 join 多表查询 分页 hisql 实现参数化 链式查询 hisql语句和链式查询混用 目前数据的种类非常多,每种数据都支持sql语句,但是大家发现没有每种数据的SQL都有自己的语法特性,都是SQL语句都没有一个特定的语法标准,导致开发人员在开发的过程中无法任意选库(如果用自己不熟的库都会要学习一遍SQL语法),主要是学习成本太高 那么有没有一种工具能够统一下sql语法规则,只要学一种sql语句就可以跨库执行,让开发

  • 基于使用paramiko执行远程linux主机命令(详解)

    paramiko是python的SSH库,可用来连接远程linux主机,然后执行linux命令或者通过SFTP传输文件. 关于使用paramiko执行远程主机命令可以找到很多参考资料了,本文在此基础上做一些封装,便于扩展与编写脚本. 下面直接给出代码: # coding: utf-8 import paramiko import re from time import sleep # 定义一个类,表示一台远端linux主机 class Linux(object): # 通过IP, 用户名,密码,

  • 基于Python_脚本CGI、特点、应用、开发环境(详解)

    CGI CGI 目前由NCSA维护,NCSA定义CGI如下: CGI(Common Gateway Interface),通用网关接口,它是一段程序,运行在服务器上如:HTTP服务器,提供同客户端HTML页面的接口. CGI程序可以是Python脚本.Perl脚本.Shell脚本.C或者C++程序等. 服务器 在你进行CGI编程前,确保您的Web服务器支持CGI及已经配置了CGI的处理程序. 所有的HTTP服务器执行CGI程序都保存在一个预先配置的目录.这个目录被称为CGI目录,并按照惯例,它被

  • vue axios数据请求get、post方法及实例详解

    我们常用的有get方法以及post方法,下面简单的介绍一下这两种请求方法 vue中使用axios方法我们先安装axios这个方法 npm install --save axios 安装之后采用按需引入的方法,哪个页面需要请求数据就在哪个页面里引入一下. import axios from 'axios' 引入之后我们就可以进行数据请求了,在methods中创建一个方法 methods:{ getInfo(){ let url = "url" axios.get(url).then((r

  • 基于Pytorch版yolov5的滑块验证码破解思路详解

    前言 本文将使用pytorch框架的目标识别技术实现滑块验证码的破解.我们这里选择了yolov5算法 例:输入图像 输出图像 可以看到经过检测之后,我们能很准确的定位到缺口的位置,并且能得到缺口的坐标,这样一来我们就能很轻松的实现滑动验证码的破解. 一.前期工作 yolov系列是常用的目标检测算法,yolov5不仅配置简单,而且在速度上也有不小的提升,我们很容易就能训练我们自己的数据集. YOLOV5 Pytorch版本GIthub网址感谢这位作者的代码. 下载之后,是这样的格式 ---data

  • JSP 获取用户的真实IP两种实现方法详解

    JSP 获取用户的真实IP两种实现方法详解 在JSP里,获取客户端的IP地址的方法是:request.getRemoteAddr(),这种方法在大部分情况下都是有效的.但是在通过了 Apache,Nagix等反向代理软件就不能获取到客户端的真实IP地址了.如果使用了反向代理软件,用 request.getRemoteAddr()方法获取的IP地址是:127.0.0.1或 192.168.1.110,而并不是客户端的真实IP. 经过代理以后,由于在客户端和服务之间增加了中间层,因此服务器无法直接拿

  • 基于Python中单例模式的几种实现方式及优化详解

    单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在.当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场. 比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息.如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例,这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象,而这样会严重浪

随机推荐