Python 常用日期处理 -- calendar 与 dateutil 模块的使用

本文紧承上一篇 Python 常用日期处理,因制于篇幅的大小需求才临时分立新篇,这里要简单提到 calendar 和 dateutil 模块的使用,其中 calendar 是 Python 内置的。相比于上一篇而言,此处主旨会更明确一些,只记录三个应用案例,分别是

  • 用 dateutil 灵活的解析 datetime 字符串
  • 给定起始日期后的连续日期
  • 给定起始日期后连续的月末日期

dateutil 灵活的解析 datetime 字符串

使用 Python 内容的 date 或 datetime, 构造它们的实例时需要逐个的传入年月日或时分秒,或者要调用 fromisoformat() 方法解析严格的字符串表示格式。而 dateutil.parser 的 parse() 方法就显得特别的聪明和随意,它可以智能的解析更丰富的字符串表示方式。详细的支持格式请参考官方文档的 parse examples,恐怕官方文档也未列举完全,只要觉得合理的时间字符串就可以尝试去解析。下方是一些例子

>>> from dateutil.parser import parse
>>>
>>> parse('2018-02-28')
datetime.datetime(2018, 2, 28, 0, 0)
>>> parse('2018-02-28T12:08:23')
datetime.datetime(2018, 2, 28, 12, 8, 23)
>>> parse('2018-02-28T12:08:23PM') # 下午
datetime.datetime(2018, 2, 28, 12, 8, 23)
>>> parse('2018-02-28T12:08:23+05:00') # 加上时区偏移
datetime.datetime(2018, 2, 28, 12, 8, 23, tzinfo=tzoffset(None, 18000))
>>> parse('Jan 18, 2018')
datetime.datetime(2018, 1, 18, 0, 0)
>>> parse('Oct. 10, 2008 10:43am CST') # 加上时区
datetime.datetime(2008, 10, 10, 10, 43, tzinfo=tzlocal())
>>> parse('Wed Jul 08 17:08:48 GMT 2009')
datetime.datetime(2009, 7, 8, 17, 8, 48, tzinfo=tzutc())
>>> parse("09-25-2003")
datetime.datetime(2003, 9, 25, 0, 0)
>>> parse("13-02-2003")  # 第一段大于 12 不可能是月份,所以推断为日期
datetime.datetime(2003, 2, 13, 0, 0)
>>>parse('09:23pm')
datetime.datetime(2019, 4, 30, 21, 23)

parser.parse() 返回的总是 datetime 类型,这也很好理解,因为 datetime 有完整的时间信息,可由此得到 date 或 time 实例。

给定起始日期后的连续日期

从一个给定日期一天天往后推可以直接用 Python 内置的 datetime(date 和 timedelta),还用不上 calendar 模块

>>> from datetime import date, timedelta
>>> start_date = date(2018, 2, 25)
>>> for i in range(1, 10):
...   print(start_date + timedelta(days = i))
...
2018-02-26
2018-02-27
2018-02-28
2018-03-01
2018-03-02
2018-03-03
2018-03-04
2018-03-05
2018-03-06

使用 timedelta 来计算日期偏移只能支持以下的度量

timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)

不能按月,年来换算,而 dateutil.relativedelta 就更强大了,看下它的构造函数

relativedelta(dt1=None, dt2=None, years=0, months=0, days=0, leapdays=0, weeks=0, hours=0, minutes=0, seconds=0, microseconds=0, year=None, month=None, day=None, weekday=None, yearday=None, nlyearday=None, hour=None, minute=None, second=None, microsecond=None)

我们可以换用 relativedelta 来重写上面的代码

>>> from datetime import date
>>> from dateutil.relativedelta import relativedelta
>>> start_date = date(2018, 2, 25)
>>> for i in range(1, 10):
...   print(start_date + relativedelta(days = i))
...
2018-02-26
2018-02-27
2018-02-28
2018-03-01
2018-03-02
2018-03-03
2018-03-04
2018-03-05
2018-03-06

如果想要推算下一个,下一个月,或下下年就需要用 relativedelta。

给定起始日期后连续的月末日期

假如用 relativedelta 按月推算日期的话就要涉及到 calendar 模块了,因为无论 30 天往下推算或是 relativedelta(months = 1) 得到的都可能不是自己想要的结果。例如

  • 2019-01-30 + relativedelta(months = 1) 是 2019-02-28
  • 2019-02-28 + relativedelta(months = 1) 是 2019-03-28

日期部分飘忽不定,这种按月推演出的结果没多大意思,一般来说我们可能需要的是每个月月末日期,可以使用 calendar 来确定指定年月的最小和最大日期。

>>> from datetime import date
>>> from dateutil.relativedelta import relativedelta
>>> from calendar import monthrange
>>>
>>> monthend = date(2019, 1, 31)
>>> for i in range(1, 10):
...   dd = monthend + relativedelta(months = i)
...   dd = dd.replace(day = monthrange(dd.year, dd.month)[1])
...   print(dd)
...
2019-02-28
2019-03-31
2019-04-30
2019-05-31
2019-06-30
2019-07-31
2019-08-31
2019-09-30
2019-10-31

Python 自带的 calendar 模块还有许多好玩的函数,如对星期,月份的遍历,真正的日历输出为文本或 HTML 代码的功能,详情请见Python CALENDAR Tutorial with Example.

来份简单的例子

>>> import calendar
>>> c = calendar.TextCalendar(calendar.SUNDAY)
>>> str = c.formatmonth(2019, 4)
>>> print(str)
   April 2019
Su Mo Tu We Th Fr Sa
  1 2 3 4 5 6
 7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30

显示出与 bash 命令 cal -h 4 2019 一样的内容。

以上就是Python 日期处理 -- calendar 与 dateutil 模块的详细内容,更多关于python 日期处理的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Python时间序列缺失值的处理方法(日期缺失填充)

    前言 因近期进行时间序列分析时遇到了数据预处理中的缺失值处理问题,其中日期缺失和填充在网上没有找到较好较全资料,耗费了我一晚上工作时间,所以下面我对这次时间序列缺失值处理学习做了以下小结以供之后同行们参考指正. 时间序列缺失值处理 一.编程前准备 收集时间序列数据,相信看这篇博客的各位已经完成了这步. 需要安装pandas模块,并利用Python的Lib文件夹自带的datetime库(当时我因为在Pycharm环境中没看到datetime模块又去安装了DateTime模块并看了DateTime英

  • Python时间模块datetime、time、calendar的使用方法

    本文简单总结了一下Python处理时间和日期方面的模块,主要就是datetime.time.calendar三个模块的使用,希望这篇文章对于学习Python的朋友们有所帮助. 首先就是模块的调用,很多IDE都已经安装好了很多Python经常使用到的模块,所以我们暂时不需要安装模块了. import datetime import time import calendar 1.获取到此时的准确时间 # 获取此时的时间 print time.localtime() //输出格式为: time.str

  • python 日期处理

    仅以此篇记录一下个人常用的 Python 处理日期的库与函数,主要涉及的类库有 Python 自带的 datetime, time 和 calendar,以及第三方的 dateutil.说到日期处理基本上要覆盖的概念有 date, time, datetime, timezone, calendar, 时间的比较与差值,解析与格式化显示等. 在 datetime 模块中类之间的继承关系如下: object ├── date │ └── datetime ├── time ├── timedelt

  • Python 处理日期时间的Arrow库使用

    Python针对日期时间的处理提供了大量的package,类和方法,但在可用性上来看非常繁琐和麻烦 第三方库Arrow提供了一个合理的.人性化的方法来创建.操作.格式转换的日期,时间,和时间戳,帮助我们使用较少的导入和更少的代码来处理日期和时间. $ pip install arrow 获取当前时间    arrow.utcnow(), arrow.now() >>> arrow.utcnow() <Arrow [2018-02-24T13:15:29.981135+00:00]&

  • Python Datetime模块和Calendar模块用法实例分析

    本文实例讲述了Python Datetime模块和Calendar模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: datetime模块 1.1 概述 datetime比time高级了不少,可以理解为datetime基于time进行了封装,提供了更多的实用的函数,datetime的接口更加的直观,更容易调用 1.2 模块中的类 datetime:同时有时间与日期 timedelta:表示时间间隔,即两个时间点的间隔:主要用于计算时间的跨度 tzinfo: 时区相关的信息 date : 只关注日期 2.

  • python时间日期函数与利用pandas进行时间序列处理详解

    python标准库包含于日期(date)和时间(time)数据的数据类型,datetime.time以及calendar模块会被经常用到. datetime以毫秒形式存储日期和时间,datetime.timedelta表示两个datetime对象之间的时间差. 下面我们先简单的了解下python日期和时间数据类型及工具 给datetime对象加上或减去一个或多个timedelta,会产生一个新的对象 from datetime import datetime from datetime impo

  • python+pandas+时间、日期以及时间序列处理方法

    先简单的了解下日期和时间数据类型及工具 python标准库包含于日期(date)和时间(time)数据的数据类型,datetime.time以及calendar模块会被经常用到. datetime以毫秒形式存储日期和时间,datetime.timedelta表示两个datetime对象之间的时间差. 给datetime对象加上或减去一个或多个timedelta,会产生一个新的对象 from datetime import datetime from datetime import timedel

  • PYTHON基础-时间日期处理小结

    步骤: 1. 掌握几种对象及其关系 2. 了解每类对象的基本操作方法 3. 通过转化关系转化 涉及对象 1. datetime >>> import datetime >>> now = datetime.datetime.now() >>> now datetime.datetime(2018, 1, 12, 23, 9, 12, 946118) >>> type(now) <type 'datetime.datetime'&

  • python使用calendar输出指定年份全年日历的方法

    本文实例讲述了python使用calendar输出指定年份全年日历的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import calendar print "Show a given years monthly calendar" print '' year = int(raw_input("Enter the year")) print '' calendar.prcal(year) print '' 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

  • Python 常用日期处理 -- calendar 与 dateutil 模块的使用

    本文紧承上一篇 Python 常用日期处理,因制于篇幅的大小需求才临时分立新篇,这里要简单提到 calendar 和 dateutil 模块的使用,其中 calendar 是 Python 内置的.相比于上一篇而言,此处主旨会更明确一些,只记录三个应用案例,分别是 用 dateutil 灵活的解析 datetime 字符串 给定起始日期后的连续日期 给定起始日期后连续的月末日期 dateutil 灵活的解析 datetime 字符串 使用 Python 内容的 date 或 datetime,

  • Python之日期与时间处理模块(date和datetime)

    前言 在开发工作中,我们经常需要用到日期与时间,如: 作为日志信息的内容输出 计算某个功能的执行时间 用日期命名一个日志文件的名称 记录或展示某文章的发布或修改时间 其他 Python中提供了多个用于对日期和时间进行操作的内置模块:time模块.datetime模块和calendar模块.其中time模块是通过调用C库实现的,所以有些方法在某些平台上可能无法调用,但是其提供的大部分接口与C标准库time.h基本一致.time模块相比,datetime模块提供的接口更直观.易用,功能也更加强大.

  • Python标准库之日期、时间和日历模块

    一.time时间模块 import time 1 .时间戳:time.time() 时间戳(timestamp):时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量. 时间戳单位最适于做日期运算.但是1970年之前的日期就无法以此表示了.太遥远的日期也不行,UNIX和Windows只支持到2038年. time_stamp = time.time() print(time_stamp, type(time_stamp)) # 1574923359.1739607 <class

  • Python常用模块介绍

    python除了关键字(keywords)和内置的类型和函数(builtins),更多的功能是通过libraries(即modules)来提供的. 常用的libraries(modules)如下: 1)python运行时服务 * copy: copy模块提供了对复合(compound)对象(list,tuple,dict,custom class)进行浅拷贝和深拷贝的功能. * pickle: pickle模块被用来序列化python的对象到bytes流,从而适合存储到文件,网络传输,或数据库存

  • python编程开发时间序列calendar模块示例详解

    目录 calendar模块 设置每周第一天-setfirstweekday 1.默认情况:礼拜一是第一天 2.设置任意一天 是否闰年-isleap 年份间的闰年数-leapdays(y1, y2) 星期几-weekday(year, month, day) monthrange(year, month) 月的日历矩阵-monthcalendar(year, month) 月的日历-prmonth(year, month, w, l) 年的日历-calendar.calendar(year) 格式

  • 详解Python常用标准库之时间模块time和datetime

    目录 time时间模块 time -- 获取本地时间戳 localtime -- 获取本地时间元组(UTC) gmtime -- 获取时间元组(GMT) mktime -- 时间元组获取时间戳 ctime -- 获取时间字符串 asctime -- 时间元组获取时间字符串 strftime -- 格式化时间 strptime -- 格式化时间 sleep -- 时间睡眠 perf_counter -- 时间计时 模拟进度条 程序计时 时间转换示意图 datetime时间模块 date类 time

  • 详解Python常用标准库之os模块与shutil模块

    目录 系统模块 常用方法 常用属性 文件操作 路径模块 文件复制移动模块(文件操作) copyfileobj -- 复制文件(内容) copyfile -- 复制文件(内容) copymode -- 复制文件(权限) copystat -- 复制文件(除了内容) copy & copy2 -- 复制文件 copytree -- 迭代复制文件夹中的所有 rmtree -- 迭代删除文件夹(即使文件夹中有文件) move -- 移动文件或文件夹 系统模块 import os 系统模块用于对系统进行操

  • Python日期时间处理库dateutil详解

    目录 简介 安装 初试 日期比较 相对时间 参考文献 简介 dateutil 为 Python 标准库 datetime 提供了强大的扩展 功能: 相对时间,如下周一.下个月.明年 两个日期间的差 灵活日期解析.使用iCalendar规范的超集,支持 RFC 字符串解析 几乎所有字符串格式的日期解析 实现各种各样格式文件 最新世界时区信息 计算任何给定年份的复活节星期日日期 全面的测试套件 安装 pip install python-dateutil 初试 from dateutil.parse

  • Python常用内置模块之xml模块(详解)

    xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言.从结构上,很像HTML超文本标记语言.但他们被设计的目的是不同的,超文本标记语言被设计用来显示数据,其焦点是数据的外观.它被设计用来传输和存储数据,其焦点是数据的内容.那么Python是如何处理XML语言文件的呢?下面一起来看看Python常用内置模块之xml模块吧. 本文主要学习的ElementTree是python的XML处理模块,它提供了一个轻量级的对象模型.在使用ElementTre

  • Python常用模块之requests模块用法分析

    本文实例讲述了Python常用模块之requests模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一. GET请求 1.访问一个页面 import requests r=requests.get('http://www.so.com') print(r.status_code) print(r.text) 2.带参数 import requests params = {'a':1,'b':2} r=requests.get('http://www.so.com', params=params) p

随机推荐