pandas参数设置的实用小技巧

函数原型 复制代码 代码如下: pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_va

pandas 中 inplace 参数在很多函数中都会有,它的作用是:是否在原对象基础上进行修改 inplace = True:不创建新的对象,直接对原始对象进行修改: ​inplace = False:对数据进行修改,创建并返回新的对象承载其修改结果. 默认是False,即创建新的对象进行修改,原对象不变,和深复制和浅复制有些类似. 例: inplace=True情况: import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(np.rand

除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作:且pandas操作更加简介方便. 首先是pd.read_excel的参数:函数为: pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_fl

介绍 在操作数据帧时,初学者有时甚至是更高级的数据科学家会对如何在pandas中使用inplace参数感到困惑. 更有趣的是,我看到的解释这个概念的文章或教程并不多.它似乎被假定为知识或自我解释的概念.不幸的是,这对每个人来说都不是那么简单,因此本文试图解释什么是inplace参数以及如何正确使用它. 让我们来看看一些使用inplace的函数的例子: fillna() dropna() sort_values() reset_index() sort_index() rename() 我已经创建

Pandas之drop_duplicates:去除重复项 方法 DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 参数 这个drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据,去除特定列下面的重复行.返回DataFrame格式的数据. subset : column label or sequence of labels, optional 用来指定特定的列,默认所有列 keep : {'firs

在python中读取csv文件时,一般操作如下: import pandas as pd pd.read_csv(filename) 该读文件方式,默认是以逗号","作为分割符,若是以其它分隔符,比如制表符"/t",则需要显示的指定分隔符.如下 pd_read_csv(filename,'/t') 但如果遇见某个字段包含了"/t"的字符,比如网址"www.xxx.xx/t-",则也会把字段中的"/t"理解为

pandas.read_csv参数整理 读取CSV(逗号分割)文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参数: filepath_or_buffer : str,pathlib.str, pathlib.Path, py._path.local.LocalPath or any object with a read() method (such as a file

前言 在日常使用pandas的过程中,由于我们所分析的数据表规模.格式上的差异,使得同样的函数或方法作用在不同数据上的效果存在差异. 而pandas有着自己的一套参数设置系统,可以帮助我们在遇到不同的数据时灵活调节从而达到最好的效果,本文就将介绍pandas中常用的参数设置方面的知识. 图1 1 设置DataFrame最大显示行数 pandas设置参数中的display.max_rows用于控制打印出的数据框的最大显示行数,我们使用pd.set_option()来有针对的设置参数,如下面的例子:

前言 随着Google I/O大会的召开,Google宣布将支持Kotlin作为Android的开发语言,最近关于Kotlin的文章.介绍就异常的活跃. 本文主要给大家介绍了关于Kotlin开发的一些实用小技巧,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 1.Lazy Loading(懒加载) 延迟加载有几个好处.延迟加载能让程序启动时间更快,因为加载被推迟到访问变量时. 这在使用 Kotlin 的 Android 应用程序而不是服务器应用程序中特别有用.对于 Androi

在这篇文章中,我将列出10个Javascript实用小技巧,主要面向Javascript新手和中级开发者.希望每个读者都能至少从中学到一个有用的技巧. 1.变量转换 看起来很简单,但据我所看到的,使用构造函数,像Array()或者Number()来进行变量转换是常用的做法.始终使用原始数据类型(有时也称为字面量)来转换变量,这种没有任何额外的影响的做法反而效率更高. 复制代码 代码如下: var myVar   = "3.14159",str     = ""+ m

Pandas小技巧 import pandas as pd pandas生成数据 d = {"sex": ["male", "female", "male", "female"], "color": ["red", "green", "blue", "yellow"], "age": [1

目录 前言 场景 优化版本1 优化版本2 单元测试 总结 前言 你是否在onStart()启动过某项任务却忘记在onStop()中取消呢?人不是机器,难免会有错漏.就算老手不会犯错,也不能保证新人不会.学会下面的小技巧,让这种粗心成为不可能. 关于Lifecycle的源码,已经有很多大佬分析过.这篇文章的主旨是让读者对Lifecycle的使用场景有更多的体会,这样也能更好地理解源码.先来看一个场景,然后一步一步优化. 场景 假设我们有一个界面,模拟一个厨房.里面有灶台和餐桌.要求每秒钟翻炒一下,

目录 Go 箴言 Go 之禅 代码 使用 go fmt 格式化 多个 if 语句可以折叠成 switch 用 chan struct{} 来传递信号, chan bool 表达的不够清楚 30 * time.Second 比 time.Duration(30) * time.Second 更好 用 time.Duration 代替 int64 + 变量名 按类型分组 const 声明,按逻辑和/或类型分组 var 不要在你不拥有的结构上使用 encoding/gob 不要依赖于计算顺序,特别是在

MySQL建表阶段是非常重要的一个环节,表结构的好坏.优劣直接影响着后续的管理维护,赶在明天上班前分享总结个人MySQL建表.MySQL查询优化积累的一些实用小技巧. 技巧一.数据表冗余记录添加时间与更新时间 我们用到的很多数据表大多情况下都会有表记录的"添加时间(add_time)",我建议大家再新增一个记录"更新时间(update_time)"字段,在我的工作里需要为市场部.运营部等建立各种报表,而很多报表里的数据都是需要到大记录表里去查询的,如果直接查询大表的

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