python实现画图工具

简易画图工具(Python),供大家参考,具体内容如下

小黑最近在努力的入门python,正好学习到了Python的tkinker模块下的Canvas(画布)和Button(按钮)再加上相应的事务管理,实现了一个简单的画图小工具。

程序代码

#画图软件的实现
from tkinter.filedialog import *
from tkinter import *
from tkinter.colorchooser import *

win_width=900
win_height=450

class Application(Frame):
  def __init__(self,master=None,bgcolor="#000000"):

    super().__init__(master)
    self.master=master
    self.bgcolor=bgcolor
    self.x=0
    self.y=0
    self.fgcolor="#ff0000"
    self.lastDraw=0 #表示最后绘制的图形的id
    self.startDrawFlag=False
    self.pack()
    self.createWidget()
def createWidget(self):
  # 创建画板
  self.drawCad=Canvas(self,width=win_width,height=win_height*0.9,bg=self.bgcolor)
  self.drawCad.pack()
  # 创建按钮
  btn_start = Button(self,text="开始",name="start")
  btn_start.pack(side="left",padx=10)
  btn_pen = Button(self, text="画笔", name="pen")
  btn_pen.pack(side="left", padx=10)
  btn_rect = Button(self, text="矩形", name="rect")
  btn_rect.pack(side="left", padx=10)
  btn_clear = Button(self, text="清屏", name="clear")
  btn_clear.pack(side="left", padx=10)
  btn_earsor = Button(self, text="橡皮擦", name="earsor")
  btn_earsor.pack(side="left", padx=10)
  btn_line = Button(self, text="直线", name="line")
  btn_line.pack(side="left", padx=10)
  btn_lineArrow = Button(self, text="箭头直线", name="lineArrow")
  btn_lineArrow.pack(side="left", padx=10)
   btn_color = Button(self, text="颜色", name="color")
  btn_color.pack(side="left", padx=10)
  #为按钮绑定事件
  btn_pen.bind_class("Button","<1>",self.eventManger)
  self.drawCad.bind("<ButtonRelease-1>",self.stopDraw)
def eventManger(self,event):
  name=event.widget.winfo_name()
  print(name)
  if name=="line" :
    self.drawCad.bind("<B1-Motion>",self.myline)
  elif name=="lineArrow":
    self.drawCad.bind("<B1-Motion>", self.mylineArrow)
  elif name=="rect":
    self.drawCad.bind("<B1-Motion>", self.myRect)
  elif name=="pen":
    self.drawCad.bind("<B1-Motion>", self.myPen)
  elif name=="earsor":
    self.drawCad.bind("<B1-Motion>", self.myEarsor)
  elif name=="clear":
    self.drawCad.delete("all")
  elif name=="color":
   c= askcolor(color=self.fgcolor,title="画笔选择颜色")
    self.fgcolor=c[1]

def myline(self,event):
  self.startDraw(event)
  self.lastDraw=self.drawCad.create_line(self.x,self.y,event.x,event.y,fill=self.fgcolor)

def mylineArrow(self,event):
  self.startDraw(event)
  self.lastDraw = self.drawCad.create_line(self.x, self.y, event.x, event.y,arrow=LAST , fill=self.fgcolor)

def myRect(self,event):
  self.startDraw(event)
  self.lastDraw = self.drawCad.create_rectangle(self.x, self.y, event.x, event.y, outline=self.fgcolor)

def myPen(self,event):
  self.startDraw(event)
  self.drawCad.create_rectangle(self.x, self.y, event.x, event.y, outline=self.fgcolor)
  self.x=event.x
  self.y=event.y
def myEarsor(self,event):
  self.startDraw(event)
  self.drawCad.create_rectangle(event.x-4, event.y-4, event.x+4, event.y+4, fill=self.bgcolor)
  self.x = event.x
  self.y = event.y
def stopDraw(self,event):
  self.startDrawFlag=False
  self.lastDraw=0

def startDraw(self,event):
  self.drawCad.delete(self.lastDraw)
  if not self.startDrawFlag:
    self.startDrawFlag = True
    self.x = event.x
    self.y = event.y
root=Tk()
app=Application(root)
root.title("简易的画图工具")
root.geometry(str(win_width)+"x"+str(win_height)+"+100+100")
root.mainloop()

结果展示

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python使用reportlab画图示例(含中文汉字)

    准备工作 开发环境:python2.6,reportlab 准备中文字体文件:simsun.ttc 代码: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python2.6#coding:utf-8 import traceback from reportlab.graphics.shapes import Drawingfrom reportlab.graphics.charts.lineplots import LinePlotfrom reportlab.graphics.chart

  • 使用Python的turtle模块画图的方法

    简介:turtle是一个简单的绘图工具.它提供了一个海龟,你可以把它理解为一个机器人,只听得懂有限的指令. 1.在文件头写上如下行,这能让我们在语句中插入中文 #-*-coding:utf-8-*- 2.用importturtle导入turtle库 3.绘图窗口的原点(0,0)在正中间.默认情况下,海龟向正右方移动. 4.操纵海龟绘图有着许多的命令,这些命令可以划分为两种:一种为运动命令,一种为画笔控制命令 (1)运动命令: forward(d) 向前移动距离d代表距离 backward(d)

  • Python使用matplotlib和pandas实现的画图操作【经典示例】

    本文实例讲述了Python使用matplotlib和pandas实现的画图操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 画图在工作再所难免,尤其在做数据探索时候,下面总结了一些关于python画图的例子 #encoding:utf-8 ''''' Created on 2015年9月11日 @author: ZHOUMEIXU204 ''' # pylab 是 matplotlib 面向对象绘图库的一个接口.它的语法和 Matlab 十分相近 import pandas as pd #from ggp

  • python matplotlib画图实例代码分享

    python的matplotlib包支持我们画图,有点非常多,现学习如下. 首先要导入包,在以后的示例中默认已经导入这两个包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 然后画一个最基本的图 t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)#x轴上的点,0到2之间以0.01为间隔 s = np.sin(2*np.pi*t)#y轴为正弦 plt.plot(t, s)#画图 plt.xlabel('time (s)')#x轴标签 p

  • 解决python中使用plot画图,图不显示的问题

    对以下数据画图结果图不显示,修改过程如下 df3 = {'chinese':109, 'American':88, 'German': 66, 'Korea':23, 'Japan':5, 'England':118} df4 = pd.DataFrame(df3) df4.plot(kind='barh', rot=0) 运行结果:ValueError: If using all scalar values, you must pass an index 原因:缺少索引 修改后: #方式1:

  • 基于python 二维数组及画图的实例详解

    1.二维数组取值 注:不管是二维数组,还是一维数组,数组里的数据类型要一模一样,即若是数值型,全为数值型 #二维数组 import numpy as np list1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78], [54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]] list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78] list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7] list5=np.array([1.73,1.68,1.71,1.89,1.78])

  • python Matplotlib画图之调整字体大小的示例

    一张字体调整好的示例图: 字体大小就是 fontsize 参数 import matplotlib.pyplot as plt # 代码中的"..."代表省略的其他参数 ax = plt.subplot(111) # 设置刻度字体大小 plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) # 设置坐标标签字体大小 ax.xlabel(..., fontsize=20) ax.ylabel(..., fontsize=20) # 设置图例字体大小

  • 对Python中plt的画图函数详解

    1.plt.legend plt.legend(loc=0)#显示图例的位置,自适应方式 说明: 'best' : 0, (only implemented for axes legends)(自适应方式) 'upper right' : 1, 'upper left' : 2, 'lower left' : 3, 'lower right' : 4, 'right' : 5, 'center left' : 6, 'center right' : 7, 'lower center' : 8,

  • 使用Python编写简单的画图板程序的示例教程

    从这次开始,我会由简单到困难(其实也不会困难到哪里去)讲几个例程,每一个例程都是我自己写(或者修改,那样的话我会提供原始出处)的,都具有一定的操作性和娱乐性.例程中汇尽量覆盖到以前所讲的pygame中方方面面,如果看到哪一步不明白,那就再回去复习复习,基本没有人会看一遍什么都记住什么都掌握的,重复是学习之母,实践是掌握一门技艺的最好手段! 这次就先从一个最简单的程序开始,说实话有些太简单我都不好意思拿出手了,不过从简单的开始,容易建立自信培养兴趣.兴趣是学习之母嘛.我们这次做一个画板,类似Win

  • Python科学画图代码分享

    Python画图主要用到matplotlib这个库.Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形. 这里有一本电子书供大家参考:<Python图表绘制:matplotlib绘图库入门> 具体来说是pylab和pyplot这两个子库.这两个库可以满足基本的画图需求,而条形图,散点图等特殊图,下面再单独具体介绍. 首先给出pylab神器镇文:pylab.rcParams.update(params).这个函数几乎可以调节图

随机推荐