python之随机数函数的实现示例

前言

这是俺写的第一篇关于python的博客,分享一下我所整合的python中的随机数函数,就当作是自己的一个笔记,也可以供像我一样的python入门新手小白参考学习。希望可以记录下自己的学习过程。

一、random()

生成一个(0,1)指定范围内的随机浮点数

运行结果如下:

二、uniform(x,y)

生成一个指定范围([min(x,y) max(x,y)])内的随机浮点数

运行结果如下:

三、randint()

生成一个指定范围([x,y])内的整数

运行结果如下:

四、randrange([start],[stop],[step])

从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数。结果相当于从[10,12,…,98]序列中获取一个随机数。

运行结果如下:

五、choice(sequence)

从序列中获取一个随机数

运行结果如下:

六、shuffle([x,random])

将一个列表中的元素打乱

运行结果如下:

七、sample(sequence,k)

从指定序列中随机获取指定长度的片段

运行结果如下:

注意

随机数函数均为模块random的静态函数

示例

import random

#设置随机数种子
random.seed(1)

#生成一个随机数
print(random.random())

#生成一个1-5之间的随机数
print(random.uniform(1,5))

#生成一个1-10之间的随机数
print(random.randint(1,10))

#生成一个1-10之间以3递增的随机数
print(random.randrange(1,10,3))

list = ['hello','world','any','way']
print(random.choice(list))
random.shuffle(list)
print(random.sample(list,3))

到此这篇关于python之随机数函数的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关python 随机数函数内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python随机数函数代码实例解析

    这篇文章主要介绍了Python随机数函数代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 ''' choice(seq) 从序列的元素中随机选出一个元素 randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内,在指定步长递增的集合中 获取一个随机数,步长默认为 1 .注:不包含 stop 值 random() 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内. shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序,返回

  • python numpy之np.random的随机数函数使用介绍

    np.random的随机数函数(1) 函数 说明 rand(d0,d1,..,dn) 根据d0‐dn创建随机数数组,浮点数, [0,1),均匀分布 randn(d0,d1,..,dn) 根据d0‐dn创建随机数数组,标准正态分布 randint(low[,high,shape]) 根据shape创建随机整数或整数数组,范围是[low, high) seed(s) 随机数种子, s是给定的种子值 np.random.rand import numpy as np a = np.random.ran

  • python之随机数函数的实现示例

    前言 这是俺写的第一篇关于python的博客,分享一下我所整合的python中的随机数函数,就当作是自己的一个笔记,也可以供像我一样的python入门新手小白参考学习.希望可以记录下自己的学习过程. 一.random() 生成一个(0,1)指定范围内的随机浮点数 运行结果如下: 二.uniform(x,y) 生成一个指定范围([min(x,y) max(x,y)])内的随机浮点数 运行结果如下: 三.randint() 生成一个指定范围([x,y])内的整数 运行结果如下: 四.randrang

  • Python中join函数简单代码示例

    本文简述的是string.join(words[, sep]),它的功能是把字符串或者列表,元组等的元素给拼接起来,返回一个字符串,和split()函数与正好相反,看下面的代码理解. 首先展示下结果吧! 代码分享: a=["豫","N","C8","C89"] b=("豫","N","C8","C89") c="zhang" a

  • python高阶函数使用教程示例

    目录 一.高阶函数 函数定义 函数名可作为返回值.也可作为参数 (1)函数名作为参数 (2)函数名作为返回值 二.常用的高阶函数 (1)map(function,iterable) (2)filter(function, iterable) (3)reduce(function, iterable) 一.高阶函数 函数定义 python中,函数名是变量,下方这个method函数名看成变量,指向一个计算的函数!因此函数名其实就是指向函数的变量,故变量可指向函数: 变量可指向函数,且函数的变量可接受

  • Python Pandas聚合函数的应用示例

    目录 Python Pandas聚合函数 应用聚合函数 1) 对整体聚合 2) 对任意某一列聚合 3) 对多列数据聚合 4) 对单列应用多个函数 5) 对不同列应用多个函数 6) 对不同列应用不同函数 总结 Python Pandas聚合函数 在前一节,我们重点介绍了窗口函数.我们知道,窗口函数可以与聚合函数一起使用,聚合函数指的是对一组数据求总和.最大值.最小值以及平均值的操作,本节重点讲解聚合函数的应用. 应用聚合函数 首先让我们创建一个 DataFrame 对象,然后对聚合函数进行应用.

  • 在Python中实现函数重载的示例代码

    假设你有一个函数connect,它有一个参数address,这个参数可能是一个字符串,也可能是一个元组.例如: connect('123.45.32.18:8080') connect(('123.45.32.18', 8080)) 你想在代码里面兼容这两种写法,于是你可能会这样写代码: def connect(address): if isinstance(address, str): ip, port = address.split(':') elif isinstance(address,

  • Python:__eq_和__str__函数的使用示例

    一.__eq__方法 在我们定义一个类的时候,常常想对一个类所实例化出来的两个对象进行判断这两个对象是否是完全相同的.一般情况下,我们认为如果同一个类实例化出来的两个对象的属性全都是一样的话,那么这两个对象是相同的.但是如果我们直接用"=="来判断这两个对象知否相等,那么结果一定是不相等的,因为这两个对象的地址一定不同,它们在内存当中的不同区域,比如我们有代码: class Item: def __init__(self, name, weight): self.name=name s

  • python绘图subplots函数使用模板的示例代码

    背景 使用python进行图像可视化,很多情况下都需要subplots将多幅图像绘制在一个figure中.因为使用频率足够高,那么程序员就需要将其"封装",方便复用,所以,这里将笔者常用的subplots用法记录之. 如果有python绘图使用subplots出现标题重叠的解决方法 的问题,可以参考之. 模板 显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文 使用subplot(221) 对应的subplots代码: fr

  • python生成随机数、随机字符、随机字符串的方法示例

    本文是基于Windows 10系统环境,实现python生成随机数.随机字符.随机字符串: Windows 10 PyCharm 2018.3.5 for Windows (exe) python 3.6.8 Windows x86 executable installer (1) 生成随机数 随机整数 import random num = random.randint(1, 50) # 闭区间 print(num) 随机选取0到100间的偶数 import random num = rand

随机推荐