python MD5加密的示例

什么是MD5

Message Digest Algorithm MD5（中文名为消息摘要算法第五版）为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数，用以提供消息的完整性保护。该算法的文件号为RFC 1321（R.Rivest,MIT Laboratory for Computer Science and RSA Data Security Inc. April 1992）。

MD5即Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法5），用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一（又译摘要算法、哈希算法），主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据（如汉字）运算为另一固定长度值，是杂凑算法的基础原理，MD5的前身有MD2、MD3和MD4。

MD5的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密钥前被"压缩"成一种保密的格式（就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的十六进制数字串）。除了MD5以外，其中比较有名的还有sha-1、RIPEMD以及Haval等。

生成MD5

# 方式一：
pwd = '123456'
# 生成MD5对象
md5 = hashlib.md5()
# 对数据加密
md5.update(pwd.encode('utf-8'))
# 获取密文
pwd = md5.hexdigest()
print(pwd)

#方式二：

pwd = '123456'
pwd = hashlib.md5(bytes(pwd,encoding = 'utf-8'))
print(pwd.hexdigest())

# 输出结果
e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e

密码破解

https://www.cmd5.com/

MD5加盐值(SALT)

# MD5加盐值(SALT)

pwd = '123456'
# 生成MD5对象
md5 = hashlib.md5(b'~!@@#!#$DFDT@#$@#')
# 一下两种方式与上面效果等同
# md5 = hashlib.md5('~!@@#!#$DFDT@#$@#'.encode('utf-8'))
# md5 = hashlib.md5(bytes('~!@@#!#$DFDT@#$@#',encoding='utf-8'))
#

# 对数据加密
md5.update(pwd.encode('utf-8'))
# 获取密文
pwd = md5.hexdigest()
print(pwd)63e87e46fc935f18abb6b38bb0376fee

安全性会好一些。

实例

# FileName : md5_salt.py
# Author  : Adil
# DateTime : 2020/4/26 5:25 PM
# SoftWare : PyCharm

from random import Random
from hashlib import md5

# 获取由4位随机大小写字母、数字组成的salt值
def create_salt(length=4):
  salt = ''
  chars = 'AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz0123456789'
  len_chars = len(chars) - 1
  random = Random()
  for i in range(length):
    # 每次从chars中随机取一位
    salt += chars[random.randint(0, len_chars)]
  return salt

# 获取原始密码+salt的md5值
def create_md5(pwd, salt):
  md5_obj = md5()
  md5_obj.update(pwd + salt)
  return md5_obj.hexdigest()

# 原始密码
pwd = '20141124'
# 随机生成4位salt
# salt = create_salt()
# d0ac42aa5c4d6b7a7783003b60eedf43
salt = create_salt()
# 加密后的密码
md5 = create_md5(bytes(pwd,encoding='utf-8'), bytes(salt,encoding='utf-8'))

print('[pwd]\n', pwd)
print('[salt]\n', salt)
print('[md5]\n', md5)

以上就是python MD5加密的示例的详细内容，更多关于python MD5加密的资料请关注我们其它相关文章！

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