如何在java 8 stream表达式实现if/else逻辑

简介

在Stream处理中，我们通常会遇到if/else的判断情况，对于这样的问题我们怎么处理呢？

还记得我们在上一篇文章lambda最佳实践中提到，lambda表达式应该越简洁越好，不要在其中写臃肿的业务逻辑。

接下来我们看一个具体的例子。

传统写法

假如我们有一个1 to 10的list，我们想要分别挑选出奇数和偶数出来，传统的写法，我们会这样使用：

  public void inForEach(){
    List<Integer> ints = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

    ints.stream()
        .forEach(i -> {
          if (i.intValue() % 2 == 0) {
            System.out.println("i is even");
          } else {
            System.out.println("i is old");
          }
        });
  }

上面的例子中，我们把if/else的逻辑放到了forEach中，虽然没有任何问题，但是代码显得非常臃肿。

接下来看看怎么对其进行改写。

使用filter

我们可以把if/else的逻辑改写为两个filter：

List<Integer> ints = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

    Stream<Integer> evenIntegers = ints.stream()
        .filter(i -> i.intValue() % 2 == 0);
    Stream<Integer> oddIntegers = ints.stream()
        .filter(i -> i.intValue() % 2 != 0);

有了这两个filter，再在filter过后的stream中使用for each：

evenIntegers.forEach(i -> System.out.println("i is even"));
oddIntegers.forEach(i -> System.out.println("i is old"));

怎么样，代码是不是非常简洁明了。

总结

lambda表达式需要尽可能的简洁，我们可以用stream的filter来替代if/else业务逻辑。

本文的例子https://github.com/ddean2009/learn-java-streams/tree/master/lambda-if-else

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • java8 stream自定义分组求和并排序的实现

    java8 stream自定义分组求和并排序的实现

    本文主要介绍了java8 stream自定义分组求和并排序的实现,分享给大家,具体如下: public static void main(String[] args) { List<GroupDetailDTO> list = new ArrayList<>(); GroupDetailDTO dto1 = new GroupDetailDTO(); dto1.setHeadsetId(1); dto1.setTime("2020-01-03"); dto1.s

  • java8 stream 操作map根据key或者value排序的实现

    引言 最近小编自己一个人在负责一个项目的后台开发,其中有一部分是统计相关的功能,所以需要一些排序或者分组的操作,之前这种操作小编觉得还是比较麻烦的,虽热有一些现成的工具类,但是工具类的写法也是比较复杂的,但是如果使用java8 stream流的话就比较简单了,并且代码量会大大的减少,下面总结几个对map的操作. 1.map 根据value排序 Map<String,BigDecimal> map =new HashMap<>(); map.put("one",

  • JAVA8 STREAM COLLECT GROUPBY分组实例解析

    这篇文章主要介绍了JAVA8 STREAM COLLECT GROUPBY分组实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 实体类People,有个返回list的buildPeopleList方法,方便测试. import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Builder; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; impo

  • Java 8 Stream Api 中的 map和 flatMap 操作方法

    1.前言 Java 8提供了非常好用的 Stream API ,可以很方便的操作集合.今天我们来探讨两个 Stream中间操作 map(Function<? super T, ? extends R> mapper) 和 flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper) 2. map 操作 map 操作是将流中的元素进行再次加工形成一个新流.这在开发中很有用.比如我们有一个学生集合,我们

  • 详解Java8新特性Stream之list转map及问题解决

    List集合转Map,用到的是Stream中Collectors的toMap方法:Collectors.toMap 具体用法实例如下: //声明一个List集合 List<Person> list = new ArrayList(); list.add(new Person("1001", "小A")); list.add(new Person("1002", "小B")); list.add(new Person

  • 如何在java 8 map中使用stream

    简介 Map是java中非常常用的一个集合类型,我们通常也需要去遍历Map去获取某些值,java 8引入了Stream的概念,那么我们怎么在Map中使用Stream呢? 基本概念 Map有key,value还有表示key,value整体的Entry. 创建一个Map: Map<String, String> someMap = new HashMap<>(); 获取Map的entrySet: Set<Map.Entry<String, String>> en

  • Java8中利用stream对map集合进行过滤的方法

    Java8中利用stream对map集合进行过滤的方法

    前言 Stream 是用函数式编程方式在集合类上进行复杂操作的工具,其集成了Java 8中的众多新特性之一的聚合操作,开发者可以更容易地使用Lambda表达式,并且更方便地实现对集合的查找.遍历.过滤以及常见计算等. 最近公司在大张旗鼓的进行代码审核,从中也发现自己写代码的不好习惯.一次无意的点到了公司封装的对map集合过滤的方法,发现了stream.于是研究了一下.并对原有的代码再次结合Optional进行重构下 原有方法说明 主要处理过滤条件Map对象,过滤掉了null和空字符串 等操作 这

  • 如何利用Java8 Stream API对Map按键或值排序

    如何利用Java8 Stream API对Map按键或值排序

    一.什么是Java 8 Stream 使用Java 8 Streams,我们可以按键和按值对映射进行排序.下面是它的工作原理: Java Stream函数式编程?用过都说好,案例图文详解送给你 将Map或List等集合类对象转换为Stream对象 使用Streams的sorted()方法对其进行排序 最终将其返回为LinkedHashMap(可以保留排序顺序) sorted()方法以Comparator作为参数,从而可以按任何类型的值对Map进行排序.如果对Comparator不熟悉,可以看本号

  • 如何在java 8 stream表达式实现if/else逻辑

    简介 在Stream处理中,我们通常会遇到if/else的判断情况,对于这样的问题我们怎么处理呢? 还记得我们在上一篇文章lambda最佳实践中提到,lambda表达式应该越简洁越好,不要在其中写臃肿的业务逻辑. 接下来我们看一个具体的例子. 传统写法 假如我们有一个1 to 10的list,我们想要分别挑选出奇数和偶数出来,传统的写法,我们会这样使用: public void inForEach(){ List<Integer> ints = Arrays.asList(1, 2, 3, 4

  • Java分析Lambda表达式Stream流合并分组内对象数据合并

    目录 前言 需求 代码实现 依赖引入 设计实体类 测试代码 前言 之前写过<Lambda使用——JDK8新特性>,现在有一个分组合并的需求正好拿来小试牛刀. 需求 数据出自许多接口数据,需要将几个接口数据根据省份id进行分组合并.举例说明: A接口返回List里面有值的的字段为:provinceId.field1.field2.field3 B接口返回List里面有值的的字段为:provinceId.field4.field5.field6 C接口返回List里面有值的的字段为:provinc

  • java 8 lambda表达式中的异常处理操作

    简介 java 8中引入了lambda表达式,lambda表达式可以让我们的代码更加简介,业务逻辑更加清晰,但是在lambda表达式中使用的Functional Interface并没有很好的处理异常,因为JDK提供的这些Functional Interface通常都是没有抛出异常的,这意味着需要我们自己手动来处理异常. 因为异常分为Unchecked Exception和checked Exception,我们分别来讨论. 处理Unchecked Exception Unchecked exc

  • Java 8 lambda表达式引入详解及实例

    Java 8 lambda表达式引入详解及实例 eclipse 下载安装 Help -> EclipseMarketplace -> 搜索Java 8 Kepler ->Java 8 support for eclipse Kepler SR2 安装完成后需要重启 Android Studio 在project的build.gradle文件中添加 buildscript { dependencies { classpath 'me.tatarka:gradle-retrolambda:3

  • java中lambda表达式简单用例

    我对java中lambda表达式的看法是相当纠结的: 一个我这么想:lambda表达式降低了java程序的阅读体验.java程序一直不以表现力出众,正相反使Java流行的一个因素正是它的安全和保守--即使是初学者只要注意些也能写出健壮且容易维护的代码来.lambda表达式对开发人员的要求相对来说高了一层,因此也增加了一些维护难度. 另一个我这么想:作为一个码代码的,有必要学习并接受语言的新特性.如果只是因为它的阅读体验差就放弃它在表现力方面的长处,那么即使是三目表达式也有人觉得理解起来困难呢.语

  • Java中Lambda表达式并行与组合行为

    从串行到并行 串行指一个步骤一个步骤地处理,也就是通常情况下,代码一行一行地执行. 如果将我们常用的迭代器式的循环展开的话,就是串行执行了循环体内所定义的操作: sum += arr.get(0); sum += arr.get(1); sum += arr.get(2); //... 在书的一开始,就提到Java需要支持集合的并行计算(而Lambda为这个需求提供了可能). 这些功能将全部被实现于库代码中,对于我们使用者,实现并行的复杂性被大大降低(最低程度上只需要调用相关方法). 另外,关于

  • java使用lambda表达式对List集合进行操作技巧(JDK1.8)

    具体代码如下所示: import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.function.Predicate; import java.util.stream.Collectors; public class LambdaStudy { public static void main(String[] args) { //初始化list集合 List<String> list = new ArrayList&l

  • Java 8 Stream 的终极技巧——Collectors 功能与操作方法详解

    本文实例讲述了Java 8 Stream 的终极技巧--Collectors 功能与操作方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 前言 昨天在 Collection移除元素操作 相关的文章中提到了 Collectors .相信很多同学对这个比较感兴趣,那我们今天就来研究一下 Collectors . 2. Collectors 的作用 Collectors 是 Java 8 加入的操作类,位于 java.util.stream 包下.它会根据不同的策略将元素收集归纳起来,比如最简单常用的是将

  • 使用Java 8 Lambda表达式将实体映射到DTO的操作

    当我们需要将DTO转换为实体(Hibernate实体等)并向后转换时,我们都会面临混乱的开销代码. 在我的示例中,我将用Java 8演示代码如何变得越来越短. 让我们创建目标DTO: public class ActiveUserListDTO { public ActiveUserListDTO() { } public ActiveUserListDTO(UserEntity userEntity) { this.username = userEntity.getUsername(); ..

  • Java中stream处理中map与flatMap的比较和使用案例

    前言 使用Java8的新特性Stream流式处理,可以提高对于集合的一些操作效率,再配合lambda表达式,可以极致的简化代码,尤其还有并行流这个东东,可以去 了解一下,在一些场合还是可以提高效率的,而且编码起来也不费事. 并且流式处理的核心就是一个浅拷贝和引用管道,其内部实现了一个引用管道ReferencePipeline, 他把需要处理的数据的引用拷贝了一份,然后处理数据,最后收集结果也是将这些引用放到了另一个集合中. 今天要讲的就是stream处理中的map和flatMap这俩个的比较和使

随机推荐