python转化excel数字日期为标准日期操作

伙伴遇到一个关于excel导入数据到python中,日期变成数字而不是日期格式的问题。第一反应这个数字应该是excel里面的时间戳类似的,所以我就实验增加一天是不是对应的数字就加1。最后证明了我的想法,这样就可以倒推excel里面的数字日期是从那一年开始计数的。

我们先看一下excel本身打开数据的样子:

我们再看看python直接导入后日期的样子:

那我们的目标就是将字段列名的日期数据替换成标准的日期格式,具体的思路是:

1、先用excel实验2018-11-02对应的日期时间戳是43406。

2、我再用2018-11-02减43406看看是从那一年开始计算的,所以得出结论是1899-12-30。

3、那最后要达成目标就只需要时间戳+1899-12-30就等于对应的当前日期

这是替换后的列名

以下代码是将excel时间戳转化成标准日期,并替换原有列名的具体步骤:

import pandas as pd
import datetime
data=pd.read_excel(r'xxxx.xlsx')
col=list(data.columns)#获取列名
print(col)
col_new=[]
def date(dates):#定义转化日期戳的函数,dates为日期戳
  delta=datetime.timedelta(days=dates)
  today=datetime.datetime.strptime('1899-12-30','%Y-%m-%d')+delta#将1899-12-30转化为可以计算的时间格式并加上要转化的日期戳
  return datetime.datetime.strftime(today,'%Y-%m-%d')#制定输出日期的格式
for x in range(len(col[2:9])):#将excel的时间戳循环替换
  col_date=date(col[2:9][x])
  col_new.append(col_date)
col[2:9]=col_new
data.columns=col

补充知识:python做Excel表(显示时间)

如下所示:

import openpyxl
import datetime
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.title
ws['A1'] = 520
ws.append([1,2,3])
ws['A3'] = datetime.datetime.now()
wb.save('time.xlsx')

以上这篇python转化excel数字日期为标准日期操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 解决python 读取excel时 日期变成数字并加.0的问题

    excel 文件内容如下: 读取excel内容: import xlrd from datetime import datetime from xlrd import xldate_as_datetime, xldate_as_tuple filename = r'C:\Users\Administrator\Desktop\niceloo\10月\流水.xlsx' rbook = xlrd.open_workbook(filename) table = rbook.sheets()[0] ro

  • Python xlrd读取excel日期类型的2种方法

    有个excle表格需要做一些过滤然后写入数据库中,但是日期类型的cell取出来是个数字,于是查询了下解决的办法. 基本的代码结构 复制代码 代码如下: data = xlrd.open_workbook(EXCEL_PATH)  table = data.sheet_by_index(0)  lines = table.nrows  cols = table.ncols  print u'The total line is %s, cols is %s'%(lines, cols) 读取某个单元

  • python 将日期戳(五位数时间)转换为标准时间

    5位数日期戳 读取 .mat 文件处理里面数据时,发现里面的日期数据全部都是 "5位数" 数字,很不解: 后来查到可以在excel中通过设置单元格调回标准日期格式,如下: 选中日期戳,右键选择 "格式化单元格(Format Cells)" 选择需要的日期格式,点击ok即可 通过代码转成标准日期 例如这个DataFrame中的日期,全部都是"日期戳"格式的,但我需要的是人能看懂的"标准日期": 确认起始日期 首先需拿一个&quo

  • python实现字符串和日期相互转换的方法

    本文实例讲述了python实现字符串和日期相互转换的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这里用的分别是time和datetime函数 ''' @author: jiangqh ''' import time,datetime # date to str print time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()) #str to date t = time.strptime("2009 - 08 - 08", &q

  • python转化excel数字日期为标准日期操作

    伙伴遇到一个关于excel导入数据到python中,日期变成数字而不是日期格式的问题.第一反应这个数字应该是excel里面的时间戳类似的,所以我就实验增加一天是不是对应的数字就加1.最后证明了我的想法,这样就可以倒推excel里面的数字日期是从那一年开始计数的. 我们先看一下excel本身打开数据的样子: 我们再看看python直接导入后日期的样子: 那我们的目标就是将字段列名的日期数据替换成标准的日期格式,具体的思路是: 1.先用excel实验2018-11-02对应的日期时间戳是43406.

  • Python和Excel的完美结合的常用操作案例汇总

    目录 前言 Python和Excel的交互 vlookup函数 绘图 柱状图 雷达图 前言 在以前,商业分析对应的英文单词是Business Analysis,大家用的分析工具是Excel,后来数据量大了,Excel应付不过来了(Excel最大支持行数为1048576行),人们开始转向python和R这样的分析工具了,这时候商业分析对应的单词是Business Analytics. 其实python和Excel的使用准则一样,都是[We don't repeat ourselves],都是尽可能

  • python 删除excel表格重复行,数据预处理操作

    使用python删除excel表格重复行. # 导入pandas包并重命名为pd import pandas as pd # 读取Excel中Sheet1中的数据 data = pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xls', 'Sheet1')) # 查看读取数据内容 print(data) # 查看是否有重复行 re_row = data.duplicated() print(re_row) # 查看去除重复行的数据 no_re_row = data.drop_d

  • python 根据excel中颜色区分读取的操作

    要求: 读取以下表格中所有字体为大红色或者单元格颜色为黄色的信息 利用到的模块是:openpyxl import openpyxl filename="colortest.xlsx"#读取excel workbook=openpyxl.load_workbook(filename) worksheet=workbook.get_sheet_by_name("试题2")#读取Sheet rows,cols=worksheet.max_row,worksheet.max

  • Python 对Excel求和、合并居中的操作

    需求 原始表格: 想在Total列中对每日的Amount进行汇总,然后对Date和Total进行合并居中,效果如下: 思路 遍历Excel行,从第一个非空Date列开始,到下个非空Date列,对Amount列进行求和,结果赋给第一个非空Data列对应行的Total列. 代码 import os import openpyxl from openpyxl.styles import Border, Side, PatternFill, Font, GradientFill, Alignment d

  • 利用python对excel中一列的时间数据更改格式操作

    问题场景:需要将下列的交期一列的数据格式更改成2019/05/10 存货编码 尺寸 数量 交期 0 K10Y0190000X B140 200 2019-05-10 00:00:00 1 K10Y0190000X B150 200 2019-05-10 00:00:00 2 K10Y0190000X B165 100 2019-05-10 00:00:00 3 K10Y0190000X B175 300 2019-05-10 00:00:00 4 K10Y0190000X B180 200 20

  • Python从Excel中读取日期一列的方法

    如下所示: import xlrd import datetime file=u"伏特加.xls"#注意读中文文件名稍微处理一下 data=xlrd.open_workbook(file) table = data.sheet_by_index(0)#按照索引读Excel文件 colContent=table.col_values(1)#读某一列,日期在第二列 nrows=table.nrows #行数 print nrows ncols = table.ncols#列数 print

  • python 怎样将dataframe中的字符串日期转化为日期的方法

    方法一:也是最简单的 直接使用pd.to_datetime函数实现 data['交易时间'] = pd.to_datetime(data['交易时间']) 方法二: 源自利用python进行数据分析P304 使用python的datetime包中的 strptime函数,datetime.strptime(value,'%Y/%M/%D') strftime函数,datetime.strftime('%Y/%M/%D') 注意使用datetime包中后面的字符串匹配需要和原字符串的格式相同,才能

  • Oracle生成随机数字、字符串、日期、验证码及 UUID的方法

    在日常生活中,随机数对于我们而言并不陌生,例如手机短信验证码就是一个随机的数字字符串:对于统计分析.机器学习等领域而言,通常也需要生成大量的随机数据用于测试.数据抽样.算法验证等.那么今天我们就来谈谈如何在 Oracle 数据库中生成随机数据.

随机推荐