浅谈python socket函数中,send与sendall的区别与使用方法

在python socket编程中，有两个发送TCP的函数，send()与sendall()，区别如下：

socket.send(string[, flags]) 　发送TCP数据，返回发送的字节大小。这个字节长度可能少于实际要发送的数据的长度。换句话说，这个函数执行一次，并不一定能发送完给定的数据，可能需要重复多次才能发送完成。

例子：

data = "something you want to send"
while True:
  len = s.send(data[len:])
  if not len:
    break

socket.sendall(string[, flags])   看懂了上面那个，这个函数就容易明白了。发送完整的TCP数据，成功返回None，失败抛出异常

例子：

data = "something you want to send" 

s.sendall(data)

以上这篇浅谈python socket函数中,send与sendall的区别与使用方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python socket网络编程步骤详解(socket套接字使用)

    一.套接字套接字是为特定网络协议(例如TCP/IP,ICMP/IP,UDP/IP等)套件对上的网络应用程序提供者提供当前可移植标准的对象.它们允许程序接受并进行连接,如发送和接受数据.为了建立通信通道,网络通信的每个端点拥有一个套接字对象极为重要.套接字为BSD UNIX系统核心的一部分,而且他们也被许多其他类似UNIX的操作系统包括Linux所采纳.许多非BSD UNIX系统(如ms-dos,windows,os/2,mac os及大部分主机环境)都以库形式提供对套接字的支持.三种最流行的套接

  • 最基础的Python的socket编程入门教程

    本文介绍使用Python进行Socket网络编程,假设读者已经具备了基本的网络编程知识和Python的基本语法知识,本文中的代码如果没有说明则都是运行在Python 3.4下. Python的socket功能封装在socket库中,要使用socket,记得先import socket,socket库的详细介绍参见官方文档. 创建Socket 首先创建一个socket,使用socket库中得socket函数创建. import socket # create an INET, STREAM soc

  • python使用socket向客户端发送数据的方法

    本文实例讲述了python使用socket向客户端发送数据的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: import socket, sys port = 55555 host = 'localhost' data = "test" * 10485760 # 40MB of data s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.connect((host, port)) byteswritten = 0 while byt

  • 浅谈python socket函数中,send与sendall的区别与使用方法

    在python socket编程中,有两个发送TCP的函数,send()与sendall(),区别如下: socket.send(string[, flags]) 发送TCP数据,返回发送的字节大小.这个字节长度可能少于实际要发送的数据的长度.换句话说,这个函数执行一次,并不一定能发送完给定的数据,可能需要重复多次才能发送完成. 例子: data = "something you want to send" while True: len = s.send(data[len:]) if

  • 浅谈Python在pycharm中的调试(debug)

    作为一名程序员,调试(debug)程序是一项必会的事情,在利用pycharm这个pythonIDE时,不好好利用其调试功能真的是太可惜了. 借用这两天学习机器学习的工程. 在Deep_Learing工程中创建两个python文件,其中执行程序的文件名称为main.py,另一个KNN.py则是机器学习中一个小的模块,其中有算法代码. 在main.py中这样编写: 最关键的是写出 if __name__ == "__main__": 这句代码,这句代码代表主函数运行的入口,在其中写要进行测

  • 浅谈Python的list中的选取范围

    序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员.此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型 浅谈Python的list中的选取范围 a = [1,2,3,4,

  • 浅谈keras保存模型中的save()和save_weights()区别

    今天做了一个关于keras保存模型的实验,希望有助于大家了解keras保存模型的区别. 我们知道keras的模型一般保存为后缀名为h5的文件,比如final_model.h5.同样是h5文件用save()和save_weight()保存效果是不一样的. 我们用宇宙最通用的数据集MNIST来做这个实验,首先设计一个两层全连接网络: inputs = Input(shape=(784, )) x = Dense(64, activation='relu')(inputs) x = Dense(64,

  • 浅谈Python批处理文件夹中的txt文件

    浅谈Python批处理文件夹中的txt文件

    1 文件处理形式  近期由于处理大量数据,所以对于采用python进行处理文件的一些操作也打算整理一下:接下来主要说一下如何处理目录下的一系列txt文件.首先看一下我们将要处理目录下的15个类似的数据文件,其中提取的数据如图所示,以及在读写文件时所需要的关键词,可以让程序正确读写相应的数据 2.代码段-python 接下来就是贴出相应的python代码,具体一些关键的注释我已经标注好了,具体数据结果就不展示了,如果大家想拿我的数据进行测试联系我就好,但是一般情况下在我标注的地方进行相应的修改就好

  • 浅谈python的函数知识

    浅谈python的函数知识

    目录 函数参数的两大分类 位置参数 可变长参数 名称空间 总结 函数参数的两大分类 形式参数 函数定义阶段括号所写的参数 实际参数 函数调用阶段括号内传入的参数 形参与实参的关系 可以将形参看成是变量名,实参看成是变量值 函数调用阶段临时绑定,函数运行结束断开 形参的表现形式 变量名 实参的表现形式多种 (把握核心 数据值) 位置参数 位置参数 从左往右依次填入的参数 位置形参 函数定义阶段从左往右依次填入的变量名 位置实参 函数调用阶段从左往右依次填入的数据值 关键字实参(可以打破位置顺序)

  • 浅谈Python中函数的参数传递

    1.普通的参数传递 >>> def add(a,b): return a+b >>> print add(1,2) 3 >>> print add('abc','123') abc123 2.参数个数可选,参数有默认值的传递 >>> def myjoin(string,sep='_'): return sep.join(string) >>> myjoin('Test') 'T_e_s_t' >>>

  • 浅谈python中的getattr函数 hasattr函数

    hasattr(object, name) 作用:判断对象object是否包含名为name的特性(hasattr是通过调用getattr(ojbect, name)是否抛出异常来实现的). 示例: >>> hasattr(list, 'append') True >>> hasattr(list, 'add') False getattr(object,name,default): 作用:返回object的名称为name的属性的属性值,如果属性name存在,则直接返回其

  • 浅谈python中scipy.misc.logsumexp函数的运用场景

    scipy.misc.logsumexp函数的输入参数有(a, axis=None, b=None, keepdims=False, return_sign=False),具体配置可参见这里,返回的值是np.log(np.sum(np.exp(a))). 这里需要强调的是使用该函数的场景: 一般来说,该函数主要用于非常小的数值的运算(比如蒙特卡洛取样样本).在这种情况下,将数据保持log处理是必须的.所以这时你如果想将数组中的数据累加求和就需要这样计算log(sum(exp(a))),但这样做就

  • 浅谈Python中带_的变量或函数命名

    Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流. python中的标识符可以包含数字.字母和_,但必须以字母或者_开头,其中以_开头的命名一般具有特殊的意义. 前后均带有双下划线__的命名 一般用于特殊方法的命名,用来实现对象的一些行为或者功能,比如__new__()方法用来创建实例,__init__()方法用来初始化对象,

随机推荐