排序算法的javascript实现与讲解(99js手记)

冒泡排序

冒泡的原理是让最大元素或者最小元素”浮起来“

插入排序,选择排序,快速排序,冒泡排序都是比较排序

思路

依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。

step1:比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后。比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后。
step2:在第二趟:仍从第一对数开始比较(因为可能由于第2个数和第3个数的交换,使得第1个数不再小于第2个数),将小数放前,大数放后,一直比较到倒数第二个数(倒数第一的位置上已经是最大的),第二趟结束,在倒数第二的位置上得到一个新的最大数(其实在整个数列中是第二大的数)。
如此下去,重复以上过程,直至最终完成排序。
由于在排序过程中总是小数往前放,大数往后放,相当于气泡往上升,所以称作冒泡排序。
冒泡排序的动画效果

实现:此段代码比较简单,是属于算法里面最基础最基础最基础的代码。。。
要注意三点

1.交换类的方法在javascript中可以用 a=[b,b=a][0] 这个非常巧妙的方法来解决,
代替

代码如下:

var,a,b,temp
temp = a;
a=b;
b = temp

这种交换方法
2.要注意循环变量的缓存,这里缓存了array.length
3.要注意内嵌的那个循环,是从第一个数比较到倒数第n个数,n则为比较的step数

function bubbleSort(array) {
var l=array.length;
for (var i = 0; i < l; i++) {//比较的step数为数组的长度
for (var j = 0; j < l-i; j++) {//内嵌交换的次数是从第一个数比较到倒数第总长-n个数,n则为比较的step数
if (array[j] < array[j - 1]) {
array[j] = [array[j - 1], array[j - 1] = array[j]][0]//在这里交换元素
}
}
for (var k = 0; k < l; k++) {
console.log(array[k] + ",");
}
console.log('这是第'+(i+1)+'次排序')
}
}
var a = [6,54,6,22,5,7,8,2,34];
bubbleSort(a);

动画效果

插入排序(Insertion Sort)
非常简单,就是我们摸牌插牌的步骤!
思路:

1首先假设我们摸了一张牌,我们手里目前所有牌设为empty = []摸了一张push(arr[0])
2取出下一个牌,设为a,在我们所有的牌empty(已经排序)从后向前扫描
3如果手里这张牌empty[empty.length-n](已排序)大于新元素,将该牌移到下一位置(腾空间)empty[empty.length-n]= empty[empty.length-n+1]
4重复步骤3,直到找到已排序的牌empty[empty.length-n]小于或者等于a
5将a插入到该位置中 empty[empty.length-n]=a
6重复步骤2
但是javascript代码实现起来还是稍微有些难度的,代码如下:

function insert(arr) {
var l = arr.length;
var empty = [];//空数组,表示我们的手
empty.push(arr[0]);//我们先摸起来一张
for (var i = 1; i < l; i++) {//注意这里起点是1,因为我们已经摸了一张了!
if (arr[i] > empty[empty.length - 1]) {
empty[empty.length] = arr[i]
} //如果比有序数组empty还大,直接放到末尾
for (var j = empty.length; j > 0 && arr[i] < empty[j - 1]; j--) { //从最大值跟arr进行比较,为了给arr腾空。当arr<有序数组的某一位时,就不用移动了。
empty[j] = empty[j - 1]; //向右移动
empty[j - 1] = arr[i]; //把值放到空出来的位置上
}
//console.log(empty)
}
return empty
}

那么这里比较重要的知识点是&&符号,表示“与”,即两边的条件都要满足,表达式才成立。
&&符号也可以代替if比如 if(a){fun()} 等于 a&&b
另外一点非常重要
设数组是arr,则他的“最后一项” 是arr[arr.length-1]。

排序动画

选择排序(Selection sort)
也是一种简单的排序算法。

思路:

把最小元素找出来-扔到数组里-再找次小的-扔到数组里,以此类推。
首先在未排序数组中找到最小元素,找的方法可以利用不断判断并赋值的手段,即:设数组第一个元素array[0]为最小元素,那么“最小元素”在数组中的序号就为0
之后遍历数组,若数组第二个元素比他还要小,那么说明第二个为最小元素,把“0” 更新为“1”。
遍历完毕后,我们就知道这一系列的最小元素下标为“n”;直接拿出来存放到排序序列的起始位置(array[n])
然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾。注意,此时遍历的下标就从1开始了。因为我们已经挑出了一个最小元素了。
以此类推,直到所有元素均排序完毕。

function selectSort(array) {
var min;
var l = array.length;//缓存长度
for (var i = 0; i < l; i++) {//开始进行循环,一共循环l次,就可以找出l个元素了
min = i;//假设第一个为最小元素
for (var j = i + 1; j < l; j++) {//从第一个开始循环,遍历
if (array[min] > array[j])//判断之后的是否比前面的小
min = j;//更新“最小”的下标
}
if (min != i) {//这里因为是在同一个数组内进行操作,所以直接交换元素即可。比如数组第一项是i,那么我找出了最小元素为array[min],那么我就需要把这个min跟i交换。以此类推。
array[i]= [array[min],array[min]=array[i]][0];//交换元素
}
}
return array;
}

这里仍然注意的是交换的写法 array[i]= [array[min],array[min]=array[i]][0]
可以方便的把array[i]与array[min]交换~

排序动画

快速排序
 
快速排序是目前最强大的排序算法,算法利用了递归的思想。
 
思路

从数组中挑出一个元素,称为 “基准”,这个可以直接利用length/2挑出来
遍历数组,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。通俗来讲:男的站左边,女的站右边。。
之后我们得到了一个这样的数组 array= 比基准小的部分组成的数组lArray+基准+比基准大的部分组成的数组rArray。
那么我们之后只需要再把lArray,rArray进行“同样的”处理即可~
这就需要用到 递归 的写法了。处理之后,lArray又分成了 lArray的基准,比lArray基准还小的,比lArray基准还大的。。
那么我们不断的进行操作,男的站左边,女的站右边。。
直到我们发现,lArray的长度变成1了,不足以再分下去了,我们认为排序结束。

function quickSort(arr) {
var l = arr.length;//缓存数组长度
if(arr.length <= 1){return arr}; //如果我们拿到的lArray,rArray长度比1都小,那就不用排了~
var num = Math.floor(arr.length / 2);//取数组中间的那个数。注意length/2不一定是整数,用Math.floor取整
var numValue = arr.splice(num, 1)[0];//利用splice方法,取一个元素出来,注意语法
var left = [];//创建左边基准容器
var right = [];//创建右边基准容器
for (var i = 0; i < l; i += 1) {//开始遍历数组
arr[i] < numValue ? left.push(arr[i]) : right.push(arr[i]);//男的站左边,女的站右边。。
}
return quickSort(left).concat([numValue], quickSort(right))//递归,继续对左右数组进行操作。
}

动画效果:

这里注意 arr.splice(num,1)虽然只抽了一个数,但splice的结果也是数组,需要[0],要不然结果就会很奇葩的出现一堆array(1)的数组了。。。
splice的参考:http://www.jb51.net/w3school/js/jsref_splice.htm
Math.floor即Math对象的参考http://www.jb51.net/w3school/js/js_obj_math.htm
递归是什么:http://baike.baidu.com/view/96473.htm

以上四个算法除了快速排序,都是简单排序算法,而这四个算法在面试中考的都非常频繁~
在这里仍然要强调一点,以上的算法大量使用了循环及数组的相关知识,一定要背熟!

(0)

相关推荐

  • JavaScript中几种常见排序算法小结

    说明 写这个主要是为了锻炼自己,并无实际意义. 每个浏览器测试得出的数据会不一样.比如我用chrome 测试 一般快速排序都会最快,IE 则根据数组长度有可能希尔最快. 不要用太大数据去测试冒泡排序(浏览器崩溃了我不管) 如果有兴趣可以 下载测试页面 个人理解 冒泡排序:最简单,也最慢,貌似长度小于7最优 插入排序: 比冒泡快,比快速排序和希尔排序慢,较小数据有优势 快速排序:这是一个非常快的排序方式,V8的sort方法就使用快速排序和插入排序的结合 希尔排序:在非chrome下数组长度小于10

  • js三种排序算法分享

    复制代码 代码如下: /** * 值交换操作 * arr 被操作的数组 * i 被操作元素索引值 * j 被操作两元素的距离 */ function refer(arr, i, j){ var change = (arr[i] - arr[i - j]) < 0 ? true : false, value; if (change) { value = arr[i]; arr[i] = arr[i - j]; arr[i - j] = value; return arguments.callee(

  • Javascript中的常见排序算法

    具体代码及比较如下所示: 复制代码 代码如下: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">  <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" lang="gb2312">

  • JavaScript中九种常用排序算法

    笔试面试经常涉及各种算法,本文简要介绍常用的一些算法,并用JavaScript实现. 一.插入排序 1)算法简介 插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入.插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间. 2)算法描述和实现 一般来说,插入排序都采

  • Javascript排序算法之合并排序(归并排序)的2个例子

    归并排序(Merge sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用. 归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的.然后再把有序子序列合并为整体有序序列. 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个

  • JavaScript排序算法之希尔排序的2个实例

    插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时, 效率高, 即可以达到线性排序的效率.但插入排序一般来说是低效的, 因为插入排序每次只能将数据移动一位.希尔排序按其设计者希尔(Donald Shell)的名字命名,该算法由1959年公布.一些老版本教科书和参考手册把该算法命名为Shell-Metzner,即包含Marlene Metzner Norton的名字,但是根据Metzner本人的说法,"我没有为这种算法做任何事,我的名字不应该出现在算法的名字中." 希尔排序基本思想:先取一个小于n的

  • JavaScript中的排序算法代码

    作为排序依据的数据项称为"排序码",也即数据元素的关键码.为了便于查找,通常希望计算机中的数据表是按关键码有序的.如有序表的折半查找,查找效率较高.还有,二叉排序树.B-树和B+树的构造过程就是一个排序过程.若关键码是主关键码,则对于任意待排序序列,经排序后得到的结果是唯一的:若关键码是次关键码,排序结果可能不唯一,这是因为具有相同关键码的数据元素,这些元素在排序结果中,它们之间的的位置关系与排序前不能保持. 若对任意的数据元素序列,使用某个排序方法,对它按关键码进行排序:若相同关键码

  • JavaScript实现多种排序算法

    笔试面试经常涉及各种算法,本文简要介绍常用的一些算法,并用JavaScript实现. 1.插入排序 1)算法简介 插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入.插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间. 2)算法描述和实现 一般来说,插入排序都采

  • js交换排序 冒泡排序算法(Javascript版)

    比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. function sort(elements){ for(var i=0;i<elements.length-1;i++){ for(var j=0;j<elements.length-i-1;j++){ if(elemen

  • 排序算法的javascript实现与讲解(99js手记)

    冒泡排序 冒泡的原理是让最大元素或者最小元素"浮起来" 插入排序,选择排序,快速排序,冒泡排序都是比较排序 思路 依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面. step1:比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后.比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后. step2:在第二趟:仍从第一对数开始比较(因为可能由于第2个数和第3个数的交换,使得第1个数不再小于第2个数),将小数放前,大数放后,一直比较到倒数第二个数(倒数第

  • JavaScript实现经典排序算法之插入排序

    插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴,但它的原理应该是最容易理解的了,因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂.像排序一手扑克牌,开始时,我们的左手为空并且桌子上的牌面向下.然后,我们每次从桌子上拿走一张牌并将它插入左手中正确的位置.为了找到一张牌的正确位置,我们从右到左将它与已在手中的每张牌进行比较,拿在左手上的牌总是排序好的,原来这些牌是桌子上牌堆中顶部的牌. 1)算法原理 插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是通过构建有序

  • javascript时间排序算法实现活动秒杀倒计时效果

    制做一个活动页面 秒杀列表页 需要一个时间的算法排序 自己琢磨了半天想了各种算法也没搞出来,后来问了下一个后台的php同学 他写了个算法给我看了下 ,刚开始看的时候觉得这就是个纯算法,不能转化成页面的dom效果,可是再看了两遍发现可以, 于是我就改了改,实现了,先分享给大家. 页面需求是:从11点到20点 每隔一个小时一场秒杀 如果是当前时间就显示正在秒杀 之前的商品就往最后排 以此类推 类似最开始的11点顺序是 11,12,13,14,15,16,17,18,19,20(点): 到12点的顺序

  • JavaScript实现经典排序算法之冒泡排序

    冒泡排序可谓是最经典的排序算法了,它是基于比较的排序算法,时间复杂度为O(n^2),其优点是实现简单,n较小时性能较好. 1)算法原理        相邻的数据进行两两比较,小数放在前面,大数放在后面,这样一趟下来,最小的数就被排在了第一位,第二趟也是如此,如此类推,直到所有的数据排序完成. 2)算法描述        <1>比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换它们两个:        <2>对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这样在最后的元素应该会

  • JavaScript排序算法动画演示效果的实现方法

    之前在知乎看到有人在问 自己写了一个冒泡排序算法如何用HTML,CSS,JavaScript展现出来排序过程.   感觉这个问题还挺有意思 .前些时间就来写了一个.这里记录一下实现过程. 基本的思想是把排序每一步的时候每个数据的值用DOM结构表达出来. 问题一:如何将JavaScript排序的一步步进程展现出来? 我试过的几种思路: 1.让JavaScript暂停下来,慢下来. JavaScript排序是很快的,要我们肉眼能看到它的实现过程,我首先想到的是让排序慢下来. 排序的每一个循环都让它停

  • JavaScript实现经典排序算法之选择排序

    表现最稳定的排序算法之一,因为无论什么数据进去都是O(n²)的时间复杂度.....所以用到它的时候,数据规模越小越好.唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间. 1)算法原理 先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 2)算法描述和实现 n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果.具体算法描述如下: <1>初始状态:无序区为R[1..n],有序区为

随机推荐