Python爬虫框架Scrapy常用命令总结

本文实例讲述了Python爬虫框架Scrapy常用命令。分享给大家供大家参考,具体如下:

在Scrapy中,工具命令分为两种,一种为全局命令,一种为项目命令

全局命令不需要依靠Scrapy项目就可以在全局中直接运行,而项目命令必须要在Scrapy项目中才可以运行

全局命令

全局命令有哪些呢,要想了解在Scrapy中有哪些全局命令,可以在不进入Scrapy项目所在目录的情况下,运行scrapy-h,如图所示:

可以看到,此时在可用命令在终端下展示出了常见的全局命令,分别为fetch、runspider、settings、shell、startproject、version、view。

fetch命令

fetch命令主要用来显示爬虫爬取的过程.如下图所示:

在使用fetch命令时,同样可以使用某些参数进行相应的控制。那么fetch有哪些相关参数可以使用呢?我们可以通过scrpy fetch -h列出所有可以使用的fetch相关参数。比如我们可以使用–headers显示头信息,也可以使用–nolog控制不显示日志信息,还可以使用–spider=SPIDER参数来控制使用哪个爬虫,通过–logfile=FILE指定存储日志信息的文件,通过–loglevel=LEVEL控制日志等级。举个栗子:

# 显示头信息,并且不显示日志信息
scrpay -fetch --headers --nolog http://www.baidu.com

sunspider命令

通过runspider命令可以不依托scrapy的爬虫项目,直接运行一个爬虫文件

# first.py为自定义的一个爬虫文件
scrapy runspider first.py

settings命令

在scrapy项目所在的目录中使用settings命令查看的使用对应的项目配置信息,如果在scrapy项目所在的目录外使用settings命令查看的Scrapy默认的配置信息

# 在项目中使用此命令打印的为BOT_NAME对应的值,即scrapy项目名称。
# 在项目外使用此命令打印的为scrapybot
scrapy settings --get BOT_NAME

shell命令

通过shell命令可以启动Scrapy的交互终端。

Scrapy的交互终端经常在开发以及调试的时候用到,使用Scrapy的交互终端可以实现在不启动Scrapy爬虫的情况下,对网站响应进行调试,同样,在该交互终端下,我们也可以写一些Python代码进行相应测试。

在>>>后面可以输入交互命令以及相应的代码

startproject命令

用于创建scrapy项目

version命令

查看scrapy版本

view命令

用于下载某个网页,然后通过浏览器查看

项目命令

bench命令

测试本地硬件的性能

scrapy bench

genspider命令

用于创建爬虫文件,这是一种快速创建爬虫文件的方式。

# scrpay genspider -t 基本格式
# basic 模板
# baidu.com 爬取的域名
scrapy genspider -t basic xxx baidu.com

此时在spider文件夹下会生成一个以xxx命名的py文件。可以使用scrapy genspider -l查看所有可用爬虫模板。当前可用的爬虫模板有:basic、crawl、csvfeed、xmlfeed

check命令

使用check命令可以实现对某个爬虫文件进行合同检查,即测试.

# xxx为爬虫名
scrapy check xxx

crawl命令

启动某个爬虫

# xxx为爬虫名
scrapy crawl xxx

list命令

列出当前可使用的爬虫文件

scrapy list

edit命令

编辑爬虫文件

scrapy edit xxx

parse命令

通过parse命令,我们可以实现获取指定的URL网址,并使用对应的爬虫文件进行处理和分析

日志等级

等级名 含义
CRITICAL 发生了最严重的错误
ERROR 发生了必须立即处理的错误
WARNING 出现了一些警告信息,即存在潜在错误
INFO 输出一些提示显示
DEBUG 输出一些调试信息

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python Socket编程技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • 实践Python的爬虫框架Scrapy来抓取豆瓣电影TOP250

    安装部署Scrapy 在安装Scrapy前首先需要确定的是已经安装好了Python(目前Scrapy支持Python2.5,Python2.6和Python2.7).官方文档中介绍了三种方法进行安装,我采用的是使用 easy_install 进行安装,首先是下载Windows版本的setuptools(下载地址:http://pypi.python.org/pypi/setuptools),下载完后一路NEXT就可以了. 安装完setuptool以后.执行CMD,然后运行一下命令: easy_i

  • Python的爬虫框架scrapy用21行代码写一个爬虫

    开发说明 开发环境:Pycharm 2017.1(目前最新) 开发框架:Scrapy 1.3.3(目前最新) 目标 爬取线报网站,并把内容保存到items.json里 页面分析 根据上图我们可以发现内容都在类为post这个div里 下面放出post的代码 <div class="post"> <!-- baidu_tc block_begin: {"action": "DELETE"} --> <div class=

  • Python中Scrapy爬虫图片处理详解

    下载图片 下载图片有两种方式,一种是通过 Requests 模块发送 get 请求下载,另一种是使用 Scrapy 的 ImagesPipeline 图片管道类,这里主要讲后者. 安装 Scrapy 时并没有安装图像处理依赖包 Pillow,需手动安装否则运行爬虫出错. 首先在 settings.py 中设置图片的存储路径: IMAGES_STORE = 'D:/' 图片处理相关的选项还有: # 图片最小高度和宽度设置,可以过滤太小的图片 IMAGES_MIN_HEIGHT = 110 IMAG

  • Python3爬虫爬取英雄联盟高清桌面壁纸功能示例【基于Scrapy框架】

    本文实例讲述了Python3爬虫爬取英雄联盟高清桌面壁纸功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 使用Scrapy爬虫抓取英雄联盟高清桌面壁纸 源码地址:https://github.com/snowyme/loldesk 开始项目前需要安装python3和Scrapy,不会的自行百度,这里就不具体介绍了 首先,创建项目 scrapy startproject loldesk 生成项目的目录结构 首先需要定义抓取元素,在item.py中,我们这个项目用到了图片名和链接 import scrapy

  • python爬虫框架scrapy实战之爬取京东商城进阶篇

    前言 之前的一篇文章已经讲过怎样获取链接,怎样获得参数了,详情请看python爬取京东商城普通篇,本文将详细介绍利用python爬虫框架scrapy如何爬取京东商城,下面话不多说了,来看看详细的介绍吧. 代码详解 1.首先应该构造请求,这里使用scrapy.Request,这个方法默认调用的是start_urls构造请求,如果要改变默认的请求,那么必须重载该方法,这个方法的返回值必须是一个可迭代的对象,一般是用yield返回. 代码如下: def start_requests(self): fo

  • Python爬虫框架Scrapy实战之批量抓取招聘信息

    网络爬虫抓取特定网站网页的html数据,但是一个网站有上千上万条数据,我们不可能知道网站网页的url地址,所以,要有个技巧去抓取网站的所有html页面.Scrapy是纯Python实现的爬虫框架,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便- Scrapy 使用wisted这个异步网络库来处理网络通讯,架构清晰,并且包含了各种中间件接口,可以灵活的完成各种需求.整体架构如下图所示: 绿线是数据流向,首先从初始URL 开始,Scheduler 会将其

  • 讲解Python的Scrapy爬虫框架使用代理进行采集的方法

    1.在Scrapy工程下新建"middlewares.py" # Importing base64 library because we'll need it ONLY in case if the proxy we are going to use requires authentication import base64 # Start your middleware class class ProxyMiddleware(object): # overwrite process

  • Python爬虫框架Scrapy安装使用步骤

    一.爬虫框架Scarpy简介Scrapy 是一个快速的高层次的屏幕抓取和网页爬虫框架,爬取网站,从网站页面得到结构化的数据,它有着广泛的用途,从数据挖掘到监测和自动测试,Scrapy完全用Python实现,完全开源,代码托管在Github上,可运行在Linux,Windows,Mac和BSD平台上,基于Twisted的异步网络库来处理网络通讯,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片. 二.Scrapy安装指南 我们的安装步骤假设你已经安装一下内容:<1>

  • Python爬虫框架Scrapy基本用法入门教程

    本文实例讲述了Python爬虫框架Scrapy基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Xpath <html> <head> <title>标题</title> </head> <body> <h2>二级标题</h2> <p>爬虫1</p> <p>爬虫2</p> </body> </html> 在上述html代码中,我要获取h2的内容,

  • Python爬虫框架Scrapy常用命令总结

    本文实例讲述了Python爬虫框架Scrapy常用命令.分享给大家供大家参考,具体如下: 在Scrapy中,工具命令分为两种,一种为全局命令,一种为项目命令. 全局命令不需要依靠Scrapy项目就可以在全局中直接运行,而项目命令必须要在Scrapy项目中才可以运行 全局命令 全局命令有哪些呢,要想了解在Scrapy中有哪些全局命令,可以在不进入Scrapy项目所在目录的情况下,运行scrapy-h,如图所示: 可以看到,此时在可用命令在终端下展示出了常见的全局命令,分别为fetch.runspi

  • Python爬虫框架-scrapy的使用

    Scrapy Scrapy是纯python实现的一个为了爬取网站数据.提取结构性数据而编写的应用框架. Scrapy使用了Twisted异步网络框架来处理网络通讯,可以加快我们的下载速度,并且包含了各种中间件接口,可以灵活的完成各种需求 1.安装 sudo pip3 install scrapy 2.认识scrapy框架 2.1 scrapy架构图 Scrapy Engine(引擎): 负责Spider.ItemPipeline.Downloader.Scheduler中间的通讯,信号.数据传递

  • python爬虫框架Scrapy基本应用学习教程

    在正式编写爬虫案例前,先对 scrapy 进行一下系统的学习. scrapy 安装与简单运行 使用命令 pip install scrapy 进行安装,成功之后,还需要随手收藏几个网址,以便于后续学习使用. scrapy 官网:https://scrapy.org scrapy 文档:https://doc.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html scrapy 更新日志:https://docs.scrapy.org/en/latest/news.htm

  • Python爬虫框架Scrapy实例代码

    目标任务:爬取腾讯社招信息,需要爬取的内容为:职位名称,职位的详情链接,职位类别,招聘人数,工作地点,发布时间. 一.创建Scrapy项目 scrapy startproject Tencent 命令执行后,会创建一个Tencent文件夹,结构如下 二.编写item文件,根据需要爬取的内容定义爬取字段 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class TencentItem(scrapy.Item): # 职位名 positionname = scrapy.

  • Python爬虫框架scrapy实现的文件下载功能示例

    本文实例讲述了Python爬虫框架scrapy实现的文件下载功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 我们在写普通脚本的时候,从一个网站拿到一个文件的下载url,然后下载,直接将数据写入文件或者保存下来,但是这个需要我们自己一点一点的写出来,而且反复利用率并不高,为了不重复造轮子,scrapy提供很流畅的下载文件方式,只需要随便写写便可用了. mat.py文件 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linkextractor impor

  • python爬虫框架scrapy实现模拟登录操作示例

    本文实例讲述了python爬虫框架scrapy实现模拟登录操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.背景: 初来乍到的pythoner,刚开始的时候觉得所有的网站无非就是分析HTML.json数据,但是忽略了很多的一个问题,有很多的网站为了反爬虫,除了需要高可用代理IP地址池外,还需要登录.例如知乎,很多信息都是需要登录以后才能爬取,但是频繁登录后就会出现验证码(有些网站直接就让你输入验证码),这就坑了,毕竟运维同学很辛苦,该反的还得反,那我们怎么办呢?这不说验证码的事儿,你可以自己手动输入验

  • Python爬虫框架scrapy实现downloader_middleware设置proxy代理功能示例

    本文实例讲述了Python爬虫框架scrapy实现downloader_middleware设置proxy代理功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.背景: 小编在爬虫的时候肯定会遇到被封杀的情况,昨天爬了一个网站,刚开始是可以了,在settings的设置DEFAULT_REQUEST_HEADERS伪装自己是chrome浏览器,刚开始是可以的,紧接着就被对方服务器封杀了. 代理: 代理,代理,一直觉得爬去网页把爬去速度放慢一点就能基本避免被封杀,虽然可以使用selenium,但是这个坎必须

随机推荐