快速了解Python相对导入

1、绝对导入和相对导入

绝对导入：按照sys.path顺序搜索，先主目录（sys.path中第一项''），然后PYTHONPATH环境变量、标准库路径、pth指定路径等。

相对导入：在模块所在同一个包内搜索，注意该包目录与主目录的区别。

例1：有以下目录

app/
    __init__.py
    mod.py
    string.py

mod.py内容：import string

当在app/目录下执行Python mod.py时为绝对导入，当在app上层目录执行python -m app.mod时为相对导入。

2、在python 2.7及之前版本中默认是先“相对”后“绝对”的顺序搜索模块，也就是说先在模块所在同一个包内搜索然后在sys.path中搜索。

在上例中，在app上层目录执行python -m app.mod时，将导入app/string.py（可以在string.py中print或者在mod.py中加入print string.__file__来测试）。

使用以下语句将会只搜索绝对路径：

from __future__ import absolute_import

在mod.py开头加上该语句，在app上层目录执行python -m app.mod时，将导入标准库中的string模块。

在python3.3中默认只搜索绝对路径，要使用相对导入，执行以下语句：

from . import string

注意：开头点号只能用在from语句中，不能用在import语句中。

3、相对导入使用模块的__name__属性来决定模块在包结构中的位置。当__name__属性不包含包信息（i.e. 没有用'.'表示的层次结构，比如'__main__'），则相对导入将模块解析为顶层模块，而不管模块在文件系统中的实际位置。

例2：

app/
    __init__.py
    sub1/
         __init__.py
         mod1.py
     sub2/
         __init__.py
         mod2.py

尝试在mod1.py导入mod2.py，加入from ..sub2 import mod2。

直接在sub1目录下执行python mod1.py或在app目录下执行python sub1/mod1.py将报错："Attempted relative import in non-package"。

在app目录下执行python -m sub1.mod1也将报错："Attempted relative import beyond toplevel package"。

正确的做法是：在app上层目录执行python -m app.sub1.mod1，或者不要使用from ..sub2 import mod2而改用其他方式（比如将sub2添加到sys.path）。

例3：

__init__.py
start.py
parent.py
sub/
    __init__.py
    relative.py

start.py中包含import sub.relative，relative.py中包含from .. import parent。

执行python start.py将报错："Attempted relative import beyond toplevel package"。

解决办法：新建pkg目录，将parent.py、sub目录移到pkg目录中，start.py改为import pkg.sub.relative，其它不变。

总结

以上就是本文关于快速了解Python相对导入的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

您可能感兴趣的文章:

  • 详解Python中的相对导入和绝对导入
赞 (0)

相关推荐

  • 详解Python中的相对导入和绝对导入

    前言 Python 相对导入与绝对导入,这两个概念是相对于包内导入而言的.包内导入即是包内的模块导入包内部的模块. Python import 的搜索路径 在当前目录下搜索该模块 在环境变量 PYTHONPATH 中指定的路径列表中依次搜索 在 Python 安装路径的 lib 库中搜索 Python import 的步骤 python 所有加载的模块信息都存放在 sys.modules 结构中,当 import 一个模块时,会按如下步骤来进行 如果是 import A,检查 sys.modul

  • 快速了解Python相对导入

    1.绝对导入和相对导入 绝对导入:按照sys.path顺序搜索,先主目录(sys.path中第一项''),然后PYTHONPATH环境变量.标准库路径.pth指定路径等. 相对导入:在模块所在同一个包内搜索,注意该包目录与主目录的区别. 例1:有以下目录 app/ __init__.py mod.py string.py mod.py内容:import string 当在app/目录下执行Python mod.py时为绝对导入,当在app上层目录执行python -m app.mod时为相对导入

  • Python数据处理-导入导出excel数据

    Python数据处理-导入导出excel数据

    目录 一.xlwt库将数据导入Excel 1.将数据写入一个Excel文件 2.定制Excel表格样式 3.元格对齐 4.单元格的背景色 5.单元格边框 二.xlrd库读取Excel中的数据 1.读取Excel文件 2.工作表的相关操作 3.处理时间数据 前言: Python的一大应用就是数据分析了,而数据分析中,经常碰到需要处理Excel数据的情况.这里做一个Python处理Excel数据的总结,基本受用大部分情况.相信以后用Python处理Excel数据不再是难事儿! 一.xlwt库将数据导

  • 新手如何快速入门Python(菜鸟必看篇)

    新手如何快速入门Python(菜鸟必看篇)

    学习任何一门语言都是从入门(1年左右),通过不间断练习达到熟练水准(3到5年),少数人最终能精通语言,成为执牛耳者,他们是金字塔的最顶层.虽然万事开头难,但好的开始是成功的一半,今天这篇文章就来谈谈如何开始入门Python.只要方向对了,就不怕路远. 设定目标 当你决定入门 Python 时,需要一个清晰且短期内可实现的目标,比如通过学习找一份初级程序员工作,目标明确后,你需要了解企业对初级程序员有哪些技能要求,下面是我从拉勾网找的一个初级 Python 工程师的任职要求: 1.熟悉 Pytho

  • python引入导入自定义模块和外部文件的实例

    项目中想使用以前的代码,或者什么样的需求致使你需要导入外部的包 如果是web 下,比如说django ,那么你新建一个app,把你需要导入的说用东东,都写到这个app中,然后在setting中的app也配上基本就ok了 如果是本地代码,可以有几种方式, 1.这种最简单,也可能最不实用,将你的外部文件放到跟需要调用外部文件的文件同一个包下,同一目录 folder ------toinvoke.py ------tobeinvoded.py 这样在toinvoke.py 中引入 import tov

  • 一篇文章快速了解Python的GIL

    一篇文章快速了解Python的GIL

    前言:博主在刚接触Python的时候时常听到GIL这个词,并且发现这个词经常和Python无法高效的实现多线程划上等号.本着不光要知其然,还要知其所以然的研究态度,博主搜集了各方面的资料,花了一周内几个小时的闲暇时间深入理解了下GIL,并归纳成此文,也希望读者能通过次本文更好且客观的理解GIL. GIL是什么 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执

  • 快速了解Python开发中的cookie及简单代码示例

    快速了解Python开发中的cookie及简单代码示例

    cookie :是用户保存在用户浏览器端的一对键值对,是为了解决http的无状态连接.服务端是可以把 cookie写到用户浏览器上,用户每次发请求会携带cookie. 存放位置: 每次发请求cookie是放在请求头里面的. 应用场景: ·登陆用户和密码的记住密码 ·显示每页显示的数据,以后都是按照设定的数目显示 ·投票机制 案例用户登录 创建用户登录的url url(r'^login/', views.login), 创建登录页面 代码为: <!DOCTYPE html> <html l

  • 快速了解python leveldb

    本文主要是对leveldb进行一个简单的介绍及使用Python语言对其进行操作的代码示例,具体如下. leveldb 是google实现的一种非常高效的key-value数据库.key-value数据库中,redis是比较知名且好用的,但它是一个内存数据库,而leveldb只需要少量的内存,但速度依然很快,美中不足的是,没有网络服务封装,这样一来就只能单机使用,如果你实力足够强,也可以自己封装一个. python版本的leveldb安装很简单,pip install leveldb 接下来重点介

  • 快速入门python学习笔记

    本篇不是教给大家如何去学习python,有需要详细深入学习的朋友可以参阅:Python基础语言学习笔记总结(精华)本文通过一周快速学习python入门知识总计了学习笔记和心得,分享给大家. ##一:语法元素 ###1.注释,变量,空格的使用 注释 单行注释以#开头,多行注释以''开头和结尾 变量 变量前面不需要声明数据类型,但是必须赋值 变量命名可以使用大小写字母,数字和下划线的组合,但是首字母只能是大小写字母或者下划线,不能使用空格 中文等非字母符号也可以作为名字 空格的使用 表示缩进关系的空

  • 快速了解Python中的装饰器

    需要理解的一些概念 要理解Python中的装饰器,我觉得还是应该从最基本的概念开始: 装饰器模式:所谓的装饰器模式,可以简单地理解为"在不改变原有内部实现的情况下,为函数或者类添加某种特性".这样我们就可以将一些与业务无关.具有通用性的代码抽象出来,作为装饰器附加到需要这些代码的函数或者类之上.用面向切面编程的思想解释就是"装饰器应该是一个切面". 函数是一等公民:意思就是函数可以被当成普通变量一样使用.在Python中,可以把函数赋值给变量,可以将函数作为其它函数

  • Python动态导入模块的方法实例分析

    本文实例讲述了Python动态导入模块的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.正常导入模块 正常模块导入方式: import module(模块路径) 同时导入多个模块: import os,sys,socket 二.动态导入模块 动态导入模块允许我们通过字符串形式来导入模块 2.1 __import__函数,接受一个字符串参数 import os, sys my_sys = __import__('sys') my_os = __import__('os') print(sys.vers

随机推荐