Java多线程中ReentrantLock与Condition详解

一、ReentrantLock类

1.1什么是reentrantlock

java.util.concurrent.lock中的Lock框架是锁定的一个抽象,它允许把锁定的实现作为Java类,而不是作为语言的特性来实现。这就为Lock的多种实现留下了空间,各种实现可能有不同的调度算法、性能特性或者锁定语义。ReentrantLock类实现了Lock,它拥有与synchronized相同的并发性和内存语义,但是添加了类似锁投票、定时锁等候和可中断锁等候的一些特性。此外,它还提供了在激烈争用情况下更佳的性能。(换句话说,当许多线程都想访问共享资源时,JVM可以花更少的时候来调度线程,把更多时间用在执行线程上。)

reentrant锁意味着什么呢?简单来说,它有一个与锁相关的获取计数器,如果拥有锁的某个线程再次得到锁,那么获取计数器就加1,然后锁需要被释放两次才能获得真正释放。这模仿了synchronized的语义;如果线程进入由线程已经拥有的监控器保护的synchronized块,就允许线程继续进行,当线程退出第二个(或者后续)synchronized块的时候,不释放锁,只有线程退出它进入的监控器保护的第一个synchronized块时,才释放锁。

1.2ReentrantLock与synchronized的比较

相同:ReentrantLock提供了synchronized类似的功能和内存语义。

不同:

(1)ReentrantLock功能性方面更全面,比如时间锁等候,可中断锁等候,锁投票等,因此更有扩展性。在多个条件变量和高度竞争锁的地方,用ReentrantLock更合适,ReentrantLock还提供了Condition,对线程的等待和唤醒等操作更加灵活,一个ReentrantLock可以有多个Condition实例,所以更有扩展性。

(2)ReentrantLock的性能比synchronized会好点。

(3)ReentrantLock提供了可轮询的锁请求,他可以尝试的去取得锁,如果取得成功则继续处理,取得不成功,可以等下次运行的时候处理,所以不容易产生死锁,而synchronized则一旦进入锁请求要么成功,要么一直阻塞,所以更容易产生死锁。

1.3ReentrantLock扩展的功能

1.3.1实现可轮询的锁请求

在内部锁中,死锁是致命的——唯一的恢复方法是重新启动程序,唯一的预防方法是在构建程序时不要出错。而可轮询的锁获取模式具有更完善的错误恢复机制,可以规避死锁的发生。

如果你不能获得所有需要的锁,那么使用可轮询的获取方式使你能够重新拿到控制权,它会释放你已经获得的这些锁,然后再重新尝试。可轮询的锁获取模式,由tryLock()方法实现。此方法仅在调用时锁为空闲状态才获取该锁。如果锁可用,则获取锁,并立即返回值true。如果锁不可用,则此方法将立即返回值false。此方法的典型使用语句如下:

Lock lock = ...;
if (lock.tryLock()) {
try {
// manipulate protected state
} finally {
lock.unlock();
}
} else {
// perform alternative actions
} 

1.3.2实现可定时的锁请求

当使用内部锁时,一旦开始请求,锁就不能停止了,所以内部锁给实现具有时限的活动带来了风险。为了解决这一问题,可以使用定时锁。当具有时限的活

动调用了阻塞方法,定时锁能够在时间预算内设定相应的超时。如果活动在期待的时间内没能获得结果,定时锁能使程序提前返回。可定时的锁获取模式,由tryLock(long,TimeUnit)方法实现。

1.3.3实现可中断的锁获取请求

可中断的锁获取操作允许在可取消的活动中使用。lockInterruptibly()方法能够使你获得锁的时候响应中断。

1.4ReentrantLock不好与需要注意的地方

(1)lock必须在finally块中释放。否则,如果受保护的代码将抛出异常,锁就有可能永远得不到释放!这一点区别看起来可能没什么,但是实际上,它极为重要。忘记在finally块中释放锁,可能会在程序中留下一个定时炸弹,当有一天炸弹爆炸时,您要花费很大力气才有找到源头在哪。而使用同步,JVM将确保锁会获得自动释放

(2)当JVM用synchronized管理锁定请求和释放时,JVM在生成线程转储时能够包括锁定信息。这些对调试非常有价值,因为它们能标识死锁或者其他异常行为的来源。Lock类只是普通的类,JVM不知道具体哪个线程拥有Lock对象。

二、条件变量Condition

条件变量很大一个程度上是为了解决Object.wait/notify/notifyAll难以使用的问题。

我们通过一个实际的例子来解释Condition的用法:

我们要打印1到9这9个数字,由A线程先打印1,2,3,然后由B线程打印4,5,6,然后再由A线程打印7,8,9. 这道题有很多种解法,现在我们使用Condition来做这道题

package cn.outofmemory.locks;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class App {
	static class NumberWrapper {
		public int value = 1;
	}
	public static void main(String[] args) {
		//初始化可重入锁
		final Lock lock = new ReentrantLock();
		//第一个条件当屏幕上输出到3
		final Condition reachThreeCondition = lock.newCondition();
		//第二个条件当屏幕上输出到6
		final Condition reachSixCondition = lock.newCondition();
		//NumberWrapper只是为了封装一个数字,一边可以将数字对象共享,并可以设置为final
		//注意这里不要用Integer, Integer 是不可变对象
		final NumberWrapper num = new NumberWrapper();
		//初始化A线程
		Thread threadA = new Thread(new Runnable() {
			@Override
						public void run() {
				//需要先获得锁
				lock.lock();
				try {
					System.out.println("threadA start write");
					//A线程先输出前3个数
					while (num.value <= 3) {
						System.out.println(num.value);
						num.value++;
					}
					//输出到3时要signal,告诉B线程可以开始了
					reachThreeCondition.signal();
				}
				finally {
					lock.unlock();
				}
				lock.lock();
				try {
					//等待输出6的条件
					reachSixCondition.await();
					System.out.println("threadA start write");
					//输出剩余数字
					while (num.value <= 9) {
						System.out.println(num.value);
						num.value++;
					}
				}
				catch (InterruptedException e) {
					e.printStackTrace();
				}
				finally {
					lock.unlock();
				}
			}
		}
		);
		Thread threadB = new Thread(new Runnable() {
			@Override
						public void run() {
				try {
					lock.lock();
					while (num.value <= 3) {
						//等待3输出完毕的信号
						reachThreeCondition.await();
					}
				}
				catch (InterruptedException e) {
					e.printStackTrace();
				}
				finally {
					lock.unlock();
				}
				try {
					lock.lock();
					//已经收到信号,开始输出4,5,6
					System.out.println("threadB start write");
					while (num.value <= 6) {
						System.out.println(num.value);
						num.value++;
					}
					//4,5,6输出完毕,告诉A线程6输出完了
					reachSixCondition.signal();
				}
				finally {
					lock.unlock();
				}
			}
		}
		);
		//启动两个线程
		threadB.start();
		threadA.start();
	}
}

上述代码中有完整的注释,请参考注释,理解Condition的用法。

基本思路就是首先要A线程先写1,2,3,这时候B线程应该等待reachThredCondition信号,而当A线程写完3之后就通过signal告诉B线程“我写到3了,该你了”,这时候A线程要等嗲reachSixCondition信号,同时B线程得到通知,开始写4,5,6,写完4,5,6之后B线程通知A线程reachSixCondition条件成立了,这时候A线程就开始写剩下的7,8,9了。条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一个含义,以便在某个状态条件现在可能为true的另一个线程通知它之前,一直挂起该线程(即让其“等待”)。因为访问此共享状态信息发生在不同的线程中,所以它必须受保护,因此要将某种形式的锁与该条件相关联。等待提供一个条件的主要属性是:以原子方式释放相关的锁,并挂起当前线程,就像Object.wait做的那样。

上述API说明表明条件变量需要与锁绑定,而且多个Condition需要绑定到同一锁上。前面的Lock中提到,获取一个条件变量的方法是Lock.newCondition()。

voidawait()throwsInterruptedException;
voidawaitUninterruptibly();
longawaitNanos(longnanosTimeout)throwsInterruptedException;
booleanawait(longtime,TimeUnitunit)throwsInterruptedException;
booleanawaitUntil(Datedeadline)throwsInterruptedException;
voidsignal();
voidsignalAll();

以上是Condition接口定义的方法,await*对应于Object.wait,signal对应于Object.notify,signalAll对应于Object.notifyAll。特别说明的是Condition的接口改变名称就是为了避免与Object中的wait/notify/notifyAll的语义和使用上混淆,因为Condition同样有wait/notify/notifyAll方法。

每一个Lock可以有任意数据的Condition对象,Condition是与Lock绑定的,所以就有Lock的公平性特性:如果是公平锁,线程为按照FIFO的顺序从Condition.await中释放,如果是非公平锁,那么后续的锁竞争就不保证FIFO顺序了。

一个使用Condition实现生产者消费者的模型例子如下。

import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class ProductQueue<T> {
	private final T[] items;
	private final Lock lock = new ReentrantLock();
	private Condition notFull = lock.newCondition();
	private Condition notEmpty = lock.newCondition();
	//
	private int head, tail, count;
	public ProductQueue(int maxSize) {
		items = (T[]) new Object[maxSize];
	}
	public ProductQueue() {
		this(10);
	}
	public void put(T t) throws InterruptedException {
		lock.lock();
		try {
			while (count == getCapacity()) {
				notFull.await();
			}
			items[tail] = t;
			if (++tail == getCapacity()) {
				tail = 0;
			}
			++count;
			notEmpty.signalAll();
		}
		finally {
			lock.unlock();
		}
	}
	public T take() throws InterruptedException {
		lock.lock();
		try {
			while (count == 0) {
				notEmpty.await();
			}
			T ret = items[head];
			items[head] = null;
			//GC
			//
			if (++head == getCapacity()) {
				head = 0;
			}
			--count;
			notFull.signalAll();
			return ret;
		}
		finally {
			lock.unlock();
		}
	}
	public int getCapacity() {
		return items.length;
	}
	public int size() {
		lock.lock();
		try {
			return count;
		}
		finally {
			lock.unlock();
		}
	}
}

在这个例子中消费take()需要队列不为空,如果为空就挂起(await()),直到收到notEmpty的信号;生产put()需要队列不满,如果满了就挂起(await()),直到收到notFull的信号。

可能有人会问题,如果一个线程lock()对象后被挂起还没有unlock,那么另外一个线程就拿不到锁了(lock()操作会挂起),那么就无法通知(notify)前一个线程,这样岂不是“死锁”了?

2.1await*操作

上一节中说过多次ReentrantLock是独占锁,一个线程拿到锁后如果不释放,那么另外一个线程肯定是拿不到锁,所以在lock.lock()和lock.unlock()之间可能有一次释放锁的操作(同样也必然还有一次获取锁的操作)。我们再回头看代码,不管take()还是put(),在进入lock.lock()后唯一可能释放锁的操作就是await()了。也就是说await()操作实际上就是释放锁,然后挂起线程,一旦条件满足就被唤醒,再次获取锁!

public final void await() throws InterruptedException {
 if (Thread.interrupted())
  throw new InterruptedException();
 Node node = addConditionWaiter();
 int savedState = fullyRelease(node);
 int interruptMode = 0;
 while (!isOnSyncQueue(node)) {
  LockSupport.park(this);
  if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
   break;
 }
 if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
  interruptMode = REINTERRUPT;
 if (node.nextWaiter != null)
  unlinkCancelledWaiters();
 if (interruptMode != 0)
  reportInterruptAfterWait(interruptMode);
} 

上面是await()的代码片段。上一节中说过,AQS在获取锁的时候需要有一个CHL的FIFO队列,所以对于一个Condition.await()而言,如果释放了锁,要想再一次获取锁那么就需要进入队列,等待被通知获取锁。完整的await()操作是安装如下步骤进行的:

将当前线程加入Condition锁队列。特别说明的是,这里不同于AQS的队列,这里进入的是Condition的FIFO队列。后面会具体谈到此结构。进行2。

释放锁。这里可以看到将锁释放了,否则别的线程就无法拿到锁而发生死锁。进行3。

自旋(while)挂起,直到被唤醒或者超时或者CACELLED等。进行4。

获取锁(acquireQueued)。并将自己从Condition的FIFO队列中释放,表明自己不再需要锁(我已经拿到锁了)。

这里再回头介绍Condition的数据结构。我们知道一个Condition可以在多个地方被await*(),那么就需要一个FIFO的结构将这些Condition串联起来,然后根据需要唤醒一个或者多个(通常是所有)。所以在Condition内部就需要一个FIFO的队列。

private transient Node firstWaiter;
private transient Node lastWaiter; 

上面的两个节点就是描述一个FIFO的队列。我们再结合前面提到的节点(Node)数据结构。我们就发现Node.nextWaiter就派上用场了!nextWaiter就是将一系列的Condition.await*串联起来组成一个FIFO的队列。

2.2signal/signalAll操作

await*()清楚了,现在再来看signal/signalAll就容易多了。按照signal/signalAll的需求,就是要将Condition.await*()中FIFO队列中第一个Node唤醒(或者全部Node)唤醒。尽管所有Node可能都被唤醒,但是要知道的是仍然只有一个线程能够拿到锁,其它没有拿到锁的线程仍然需要自旋等待,就上上面提到的第4步(acquireQueued)。

private void doSignal(Node first) {
  do {
    if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)
      lastWaiter = null;
    first.nextWaiter = null;
  } while (!transferForSignal(first) &&
       (first = firstWaiter) != null);
} 

private void doSignalAll(Node first) {
  lastWaiter = firstWaiter = null;
  do {
    Node next = first.nextWaiter;
    first.nextWaiter = null;
    transferForSignal(first);
    first = next;
  } while (first != null);
} 

上面的代码很容易看出来,signal就是唤醒Condition队列中的第一个非CANCELLED节点线程,而signalAll就是唤醒所有非CANCELLED节点线程。当然了遇到CANCELLED线程就需要将其从FIFO队列中剔除。

final boolean transferForSignal(Node node) {
  if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))
    return false; 

  Node p = enq(node);
  int c = p.waitStatus;
  if (c > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, c, Node.SIGNAL))
    LockSupport.unpark(node.thread);
  return true;
} 

上面就是唤醒一个await*()线程的过程,根据前面的小节介绍的,如果要unpark线程,并使线程拿到锁,那么就需要线程节点进入AQS的队列。所以可以看到在LockSupport.unpark之前调用了enq(node)操作,将当前节点加入到AQS队列。

总结

以上就是本文关于Java多线程中ReentrantLock与Condition详解的全部内容,希望对大家有所帮助。有什么问题可以随时留言,小编会及时回复大家的。

(0)

相关推荐

  • Java多线程Atomic包操作原子变量与原子类详解

    在阅读这篇文章之前,大家可以先看下<Java多线程atomic包介绍及使用方法>,了解atomic包的相关内容. 一.何谓Atomic? Atomic一词跟原子有点关系,后者曾被人认为是最小物质的单位.计算机中的Atomic是指不能分割成若干部分的意思.如果一段代码被认为是Atomic,则表示这段代码在执行过程中,是不能被中断的.通常来说,原子指令由硬件提供,供软件来实现原子方法(某个线程进入该方法后,就不会被中断,直到其执行完成) 在x86平台上,CPU提供了在指令执行期间对总线加锁的手段.

  • Java多线程中断机制三种方法及示例

    概述 之前讲解Thread类中方法的时候,interrupt().interrupted().isInterrupted()三个方法没有讲得很清楚,只是提了一下.现在把这三个方法同一放到这里来讲,因为这三个方法都涉及到多线程的一个知识点----中断机制. Java没有提供一种安全.直接的方法来停止某个线程,而是提供了中断机制.中断机制是一种协作机制,也就是说通过中断并不能直接终止另一个线程,而需要被中断的线程自己处理.有个例子举个蛮好,就像父母叮嘱出门在外的子女要注意身体一样,父母说了,但是子女

  • 以银行取钱为例模拟Java多线程同步问题完整代码

    简单了解下在操作系统中进程和线程的区别: 进程:每个进程都有独立的代码和数据空间(进程上下文),进程间的切换会有较大的开销,一个进程包含1--n个线程.(进程是资源分配的最小单位) 线程:同一类线程共享代码和数据空间,每个线程有独立的运行栈和程序计数器(PC),线程切换开销小.(线程是cpu调度的最小单位) 线程和进程一样分为五个阶段:创建.就绪.运行.阻塞.终止. 多进程是指操作系统能同时运行多个任务(程序). 多线程是指在同一程序中有多个顺序流在执行.首先存钱取钱的这个操作,应该是线程操作的

  • Java多线程之显示锁和内置锁总结详解

    总结多线程之显示锁和内置锁 Java中具有通过Synchronized实现的内置锁,和ReentrantLock实现的显示锁,这两种锁各有各的好处,算是互有补充,这篇文章就是做一个总结. *Synchronized* 内置锁获得锁和释放锁是隐式的,进入synchronized修饰的代码就获得锁,走出相应的代码就释放锁. synchronized(list){ //获得锁 list.append(); list.count(); }//释放锁 通信 与Synchronized配套使用的通信方法通常

  • Java多线程定时器Timer原理及实现

    前言 定时/计划功能在Java应用的各个领域都使用得非常多,比方说Web层面,可能一个项目要定时采集话单.定时更新某些缓存.定时清理一批不活跃用户等等.定时计划任务功能在Java中主要使用的就是Timer对象,它在内部使用多线程方式进行处理,所以它和多线程技术关联还是相当大的.那和ThreadLocal一样,还是先讲原理再讲使用,Timer的实现原理不难,就简单扫一下就好了. Timer的schedule(TimeTask task, Date time)的使用 该方法的作用是在执行的日期执行一

  • Java多线程中不同条件下编写生产消费者模型方法介绍

    简介: 生产者.消费者模型是多线程编程的常见问题,最简单的一个生产者.一个消费者线程模型大多数人都能够写出来,但是一旦条件发生变化,我们就很容易掉进多线程的bug中.这篇文章主要讲解了生产者和消费者的数量,商品缓存位置数量,商品数量等多个条件的不同组合下,写出正确的生产者消费者模型的方法. 欢迎探讨,如有错误敬请指正 生产消费者模型 生产者消费者模型具体来讲,就是在一个系统中,存在生产者和消费者两种角色,他们通过内存缓冲区进行通信,生产者生产消费者需要的资料,消费者把资料做成产品.生产消费者模式

  • Java多线程窗口售票问题实例

    本文介绍了多线程实现多个窗口售票问题的两种枷锁方式, 分别是synchronized 和lock()和unlock() 具体代码如下: 第一种: package Runnable; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /* * 同步 * 这里有两种方式加锁 * 分别是 * 1.synchronized * 2.lock()和unlock() */ publ

  • java多线程之线程,进程和Synchronized概念初解

    一.进程与线程的概念 (1)在传统的操作系统中,程序并不能独立运行,作为资源分配和独立运行的基本单位都是进程. 在未配置 OS 的系统中,程序的执行方式是顺序执行,即必须在一个程序执行完后,才允许另一个程序执行:在多道程序环境下,则允许多个程序并发执行.程序的这两种执行方式间有着显著的不同.也正是程序并发执行时的这种特征,才导致了在操作系统中引入进程的概念. 自从在 20 世纪 60 年代人们提出了进程的概念后,在 OS 中一直都是以进程作为能拥有资源和独立运行的基本单位的.直到 20 世纪 8

  • Java多线程中ReentrantLock与Condition详解

    一.ReentrantLock类 1.1什么是reentrantlock java.util.concurrent.lock中的Lock框架是锁定的一个抽象,它允许把锁定的实现作为Java类,而不是作为语言的特性来实现.这就为Lock的多种实现留下了空间,各种实现可能有不同的调度算法.性能特性或者锁定语义.ReentrantLock类实现了Lock,它拥有与synchronized相同的并发性和内存语义,但是添加了类似锁投票.定时锁等候和可中断锁等候的一些特性.此外,它还提供了在激烈争用情况下更

  • Java多线程中的Balking模式详解

    目录 1.场景 2.详细说明 3.Balking模式的本质:停止并返回 源代码如下: 总结 1.场景 自动保存功能: 为防止电脑死机,而定期将数据内容保存到文件中的功能. 2.详细说明 当数据内容被修改时,内容才会被保存.即当写入的内容与上次写入的内容一致时,其实就没有必要执行写入操作.也就是说,以”数据内容是否一致”作为守护条件.若数据内容相同,则不执行写入操作,直接返回. 3.Balking模式的本质:停止并返回 如果现在不合适执行该操作,或者没有必要执行该操作,就停止处理,直接返回—-Ba

  • Java多线程之哲学家就餐问题详解

    一.题目 教材提供一个哲学家就餐问题的解决方案的框架.本问题要求通过pthreads 互斥锁来实现这个解决方案. 哲学家 首先创建 5 个哲学家,每个用数字 0~4 来标识.每个哲学家作为一个单独的 线程运行. 可使用 Pthreads 创建线程.哲学家在思考和吃饭之间交替.为了模拟这两种活动,请让线程休眠 1 到 3 秒钟.当哲学家想要吃饭时,他调用函数: pickup_forks(int philosopher _number) 其中,philosopher _number 为想吃饭哲学家的

  • Java多线程读写锁ReentrantReadWriteLock类详解

    目录 ReentrantReadWriteLock 读读共享 写写互斥 读写互斥 源码分析 写锁的获取与释放 读锁的获取与释放 参考文献 真实的多线程业务开发中,最常用到的逻辑就是数据的读写,ReentrantLock虽然具有完全互斥排他的效果(即同一时间只有一个线程正在执行lock后面的任务),这样做虽然保证了实例变量的线程安全性,但效率却是非常低下的.所以在JDK中提供了一种读写锁ReentrantReadWriteLock类,使用它可以加快运行效率. 读写锁表示两个锁,一个是读操作相关的锁

  • java多线程关键字final和static详解

    这篇文章主要介绍了java多线程关键字final和static详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 final关键字 1.final关键字在单线程中的特点: 1)final修饰的静态成员:必须在进行显示初始化或静态代码块赋值,并且仅能赋值一次. 2)final修饰的类成员变量,可以在三个地方进行赋值:显示初始化.构造代码块和构造方法,并且仅能赋值一次. 3)final修饰的局部变量,必须在使用之前进行显示初始化(并不一定要在定义是

  • Java多线程之搞定最后一公里详解

    目录 绪论 一:线程安全问题 1.1 提出问题 1.2 不安全的原因 1.2.1 原子性 1.2.2 代码"优化" 二:如何解决线程不安全的问题 2.1 通过synchronized关键字 2.2 volatile 三:wait和notify关键字 3.1 wait方法 3.2 notify方法 3.3 wait和sleep对比(面试常考) 四:多线程案例 4.1 饿汉模式单线程 4.2 懒汉模式单线程 4.3 懒汉模式多线程低性能版 4.4懒汉模式-多线程版-二次判断-性能高 总结

  • java 多线程与并发之volatile详解分析

    目录 CPU.内存.缓存的关系 CPU缓存 什么是CPU缓存 为什么要有多级CPU Cache Java内存模型(Java Memory Model,JMM) JMM导致的并发安全问题 可见性 原子性 有序性 volatile volatile特性 volatile 的实现原理 总结 CPU.内存.缓存的关系 要理解JMM,要先从计算机底层开始,下面是一份大佬的研究报告 计算机在做一些我们平时的基本操作时,需要的响应时间是不一样的!如果我们计算一次a+b所需要的的时间: CPU读取内存获得a,1

  • Java多线程同步工具类CountDownLatch详解

    目录 简介 核心方法 CountDownLatch如何使用 CountDownLatch运行流程 运用场景 总结 简介 CountDownLatch是一个多线程同步工具类,在多线程环境中它允许多个线程处于等待状态,直到前面的线程执行结束.从类名上看CountDown既是数量递减的意思,我们可以把它理解为计数器. 核心方法 countDown():计数器递减方法. await():使调用此方法的线程进入等待状态,直到计数器计数为0时主线程才会被唤醒. await(long, TimeUnit):在

  • Java多线程模拟银行系统存钱问题详解

    目录 一.题目描述 二.解题思路 三.代码详解 多学一个知识点 一.题目描述 题目:模拟一个简单的银行系统,使用两个不同的线程向同一个账户存钱. 实现:使用特殊域变量volatile实现同步. 二.解题思路 创建一个类:SynchronizedBankFrame,继承JFrame类 写一个内部类Bank 定义一个account变量,来表示账户. deposit():一个存钱的方法 getAccount():显示账户余额的方法. 写一个内部类Transfer,实现Runnable接口 在run方法

  • Java多线程案例之阻塞队列详解

    目录 一.阻塞队列介绍 1.1阻塞队列特性 1.2阻塞队列的优点 二.生产者消费者模型 2.1阻塞队列对生产者的优化 三.标准库中的阻塞队列 3.1Java提供阻塞队列实现的标准类 3.2Blockingqueue基本使用 四.阻塞队列实现 4.1阻塞队列的代码实现 4.2阻塞队列搭配生产者与消费者的代码实现 一.阻塞队列介绍 1.1阻塞队列特性 阻塞队列特性: 一.安全性 二.产生阻塞效果 阻塞队列是一种特殊的队列. 也遵守 “先进先出” 的原则.阻塞队列能是一种线程安全的数据结构, 并且具有

随机推荐