浅谈numpy生成数组的零值问题

今天在用numpy写sinc函数时偶然发现在x=0时函数居然能取到1，觉得很不可思议，按理来说在x=0时函数无意义，研究了一下，发现竟然时numpy在生成数组时自动用一个很小的数代替了0。

In[2]: import numpy as np
In[3]: np.arange(-1, 1, 0.1)
Out[3]:
array([ -1.00000000e+00, -9.00000000e-01, -8.00000000e-01,
    -7.00000000e-01, -6.00000000e-01, -5.00000000e-01,
    -4.00000000e-01, -3.00000000e-01, -2.00000000e-01,
    -1.00000000e-01, -2.22044605e-16,  1.00000000e-01,
     2.00000000e-01,  3.00000000e-01,  4.00000000e-01,
     5.00000000e-01,  6.00000000e-01,  7.00000000e-01,
     8.00000000e-01,  9.00000000e-01])
In[4]: np.linspace(-1, 0.9, 20)
Out[4]:
array([ -1.00000000e+00, -9.00000000e-01, -8.00000000e-01,
    -7.00000000e-01, -6.00000000e-01, -5.00000000e-01,
    -4.00000000e-01, -3.00000000e-01, -2.00000000e-01,
    -1.00000000e-01, -1.11022302e-16,  1.00000000e-01,
     2.00000000e-01,  3.00000000e-01,  4.00000000e-01,
     5.00000000e-01,  6.00000000e-01,  7.00000000e-01,
     8.00000000e-01,  9.00000000e-01])

其中arange和linspace两个函数在本应该为0的地方用一个e-16的非常小的数代替了。

以上这篇浅谈numpy生成数组的零值问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Numpy掩码式数组详解

    数据很大形况下是凌乱的,并且含有空白的或者无法处理的字符,掩码式数组可以很好的忽略残缺的或者是无效的数据点.掩码式数组由一个正常数组与一个布尔式数组组成,若布尔数组中为Ture,则表示正常数组中对应下标的值无效,反之False表示对应正常数组的值有效. 创建方法为,首先创建一个布尔型数组,然后通过numpy.ma子程序包提供的函数来创建掩码式数组,掩码式数组提供了各种所需函数. 创建实例如下: import numpy as np origin = np.arange(16).reshape(4

  • 浅谈numpy数组的几种排序方式

    简单介绍 NumPy系统是Python的一种开源的数组计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)). 创建数组 创建1维数组: data = np.array([1,3,4,8]) 查看数组维度 data.shape 查看数组类型 data.dtype 通过索引获取或修改数组元素 data[1] 获取元素 data[1] = 'a' 修改元素 创建二维数组 data

  • numpy自动生成数组详解

    1 np.arange(),类似于range,通过指定开始值,终值和步长来创建表示等差数列的一维数组,注意该函数和range一样结果不包含终值. >>> np.arange(10) array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> np.arange(0,1,0.1) array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]) >>> 2 np.linspace

  • NumPy 如何生成多维数组的方法

    Python现在是最热门的人工智能语言,各种工具的支持如Google的Tensorflow,都是首选支持Python的. 但是,与R语言不同,Python语言设计时,并没有考虑对于矩阵运算,统计计算等功能做专项支持.于是我们需要NumPy库来补足这一能力上的不足. NumPy是Python的著名扩展库,相当于Python中的MATLAB. Numpy 中,ndarray 类具有六个参数,它们分别为: shape:数组的形状. dtype:数据类型. buffer:对象暴露缓冲区接口. offse

  • 浅谈numpy生成数组的零值问题

    今天在用numpy写sinc函数时偶然发现在x=0时函数居然能取到1,觉得很不可思议,按理来说在x=0时函数无意义,研究了一下,发现竟然时numpy在生成数组时自动用一个很小的数代替了0. In[2]: import numpy as np In[3]: np.arange(-1, 1, 0.1) Out[3]: array([ -1.00000000e+00, -9.00000000e-01, -8.00000000e-01, -7.00000000e-01, -6.00000000e-01,

  • 浅谈PHP检查数组中是否存在某个值 in_array 函数

    PHP in_array() 函数检查数组中是否存在某个值,如果存在则返回 TRUE ,否则返回 FALSE . 语法: bool in_array( mixed needle, array array [, bool strict] ) 参数说明: 参数 说明 needle 需要在数组中搜索的值,如果是字符串,则区分大小写 array 需要检索的数组 strict 可选,如果设置为 TRUE ,则还会对 needle 与 array 中的值类型进行检查 例子: <?php $arr_a = a

  • 浅谈numpy数组中冒号和负号的含义

    在实际使用numpy时,我们常常会使用numpy数组的-1维度和":"用以调用numpy数组中的元素.也经常因为数组的维度而感到困惑. 总体来说,":"用以表示当前维度的所有子模块 "-1"用以表示当前维度所有子模块最后一个,"负号用以表示从后往前数的元素" 测试代码 import numpy as np b = np.arange(start=0, stop=24, dtype=int) print('b.shape', b

  • 浅谈numpy库的常用基本操作方法

    NumPy数组的维数称为秩(rank),一维数组的秩为1,二维数组的秩为2,以此类推.在NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axes),秩其实是描述轴的数量.比如说,二维数组相当于是一个一维数组,而这个一维数组中每个元素又是一个一维数组.所以这个一维数组就是NumPy中的轴(axes),而轴的数量--秩,就是数组的维数. 1.创建矩阵 Numpy库中的矩阵模块为ndarray对象,有很多属性:T,data, dtype,flags,flat,imag,real,size, itemsiz

  • python中找出numpy array数组的最值及其索引方法

    在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引 但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list没有的 首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理) >>> a = np.arange(9).reshape((3,3)) >>> a array([[0, 1, 2], [9, 4, 5], [6, 7, 8]]) >>&

  • 浅谈numpy中np.array()与np.asarray的区别以及.tolist

    array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray,但是主要区别就是当数据源是ndarray时,array仍然会copy出一个副本,占用新的内存,但asarray不会. 1.输入为列表时 a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] b=np.array(a) c=np.asarray(a) a[2]=1 print(a) print(b) print(c) 从中我们可以看出np.array与np.asarray功能是一样的,都是将输入转为矩阵格式.当输入是列表的时候,更改

  • 浅谈numpy中linspace的用法 (等差数列创建函数)

    浅谈numpy中linspace的用法 (等差数列创建函数)

    linspace 函数 是创建等差数列的函数, 最好是在 Matlab 语言中见到这个函数的,近期在学习Python 中的 Numpy, 发现也有这个函数,以下给出自己在学习过程中的一些总结. (1)指定起始点 和 结束点. 默认 等差数列个数为 50. (2)指定等差数列个数 (3)如果数列的元素个数指定, 可以设置 结束点 状态. endpoint : bool, optional If True, stop is the last sample. Otherwise, it is not

  • 浅谈innodb_autoinc_lock_mode的表现形式和选值参考方法

    前提条件,percona 5.6版本,事务隔离级别为RR mysql> show create table test_autoinc_lock\G *************************** 1. row *************************** Table: test_autoinc_lock Create Table: CREATE TABLE `test_autoinc_lock` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `

  • 浅谈JavaScript中数组的增删改查

    数组的增加 •ary.push()   向数组末尾添加元素,返回的是添加后新数组的长度,原有数组改变 •ary.unshift()  向数组开头添加元素,返回的是添加后新数组的长度,原有数组改变 • var ary=[1,2,3,4];   var res=ary.unshift(6);   console.log(res); ---->5 返回的是新数组的长度•ary.splice(n,m,x)从索引n开始删除m个元素,把新增的元素X放在索引n的前面,把删除的元素当成一个新数组返回,原有数组改

随机推荐