浅谈numpy生成数组的零值问题

今天在用numpy写sinc函数时偶然发现在x=0时函数居然能取到1，觉得很不可思议，按理来说在x=0时函数无意义，研究了一下，发现竟然时numpy在生成数组时自动用一个很小的数代替了0。

In[2]: import numpy as np
In[3]: np.arange(-1, 1, 0.1)
Out[3]:
array([ -1.00000000e+00, -9.00000000e-01, -8.00000000e-01,
    -7.00000000e-01, -6.00000000e-01, -5.00000000e-01,
    -4.00000000e-01, -3.00000000e-01, -2.00000000e-01,
    -1.00000000e-01, -2.22044605e-16,  1.00000000e-01,
     2.00000000e-01,  3.00000000e-01,  4.00000000e-01,
     5.00000000e-01,  6.00000000e-01,  7.00000000e-01,
     8.00000000e-01,  9.00000000e-01])
In[4]: np.linspace(-1, 0.9, 20)
Out[4]:
array([ -1.00000000e+00, -9.00000000e-01, -8.00000000e-01,
    -7.00000000e-01, -6.00000000e-01, -5.00000000e-01,
    -4.00000000e-01, -3.00000000e-01, -2.00000000e-01,
    -1.00000000e-01, -1.11022302e-16,  1.00000000e-01,
     2.00000000e-01,  3.00000000e-01,  4.00000000e-01,
     5.00000000e-01,  6.00000000e-01,  7.00000000e-01,
     8.00000000e-01,  9.00000000e-01])

其中arange和linspace两个函数在本应该为0的地方用一个e-16的非常小的数代替了。

以上这篇浅谈numpy生成数组的零值问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

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