MySQL group by对单字分组序和多字段分组的方法讲解

我这里创建了一个 goods 表,先看下里面的数据:

mysql> select * from goods;
+----+------+------+------------+-------------+------------+
| id | s_id | b_id | goods_name | goods_price | goods_desc |
+----+------+------+------------+-------------+------------+
| 1 |  1 |  5 | book    |    22.35 | book    |
| 2 |  2 |  5 | ball    |    32.25 | ball    |
| 3 |  3 |  5 | NULL    |    3.23 | NULL    |
| 4 |  3 |  5 | macbook  |    3.23 | book    |
| 5 |  3 |  5 | listbook  |    2.30 | book    |
| 6 |  1 |  1 | nicebook  |   9999.00 | nicebook  |
| 7 |  2 |  3 | googlebook |    25.30 | book    |
+----+------+------+------------+-------------+------------+

1、根据s_id分组

mysql> select *,group_concat(goods_name) goods_names,group_concat(goods_desc) goods_descs,group_concat(id) ids,group_concat(goods_price) goods_prices from goods group by s_id;
+----+------+------+------------+-------------+------------+------------------+---------------+-------+----------------+
| id | s_id | b_id | goods_name | goods_price | goods_desc | goods_names   | goods_descs  | ids  | goods_prices  |
+----+------+------+------------+-------------+------------+------------------+---------------+-------+----------------+
| 1 |  1 |  5 | book    |    22.35 | book    | book,nicebook  | book,nicebook | 1,6  | 22.35,9999.00 |
| 2 |  2 |  5 | ball    |    32.25 | ball    | ball,googlebook | ball,book   | 2,7  | 32.25,25.30  |
| 3 |  3 |  5 | NULL    |    3.23 | NULL    | macbook,listbook | book,book   | 3,4,5 | 3.23,3.23,2.30 |
+----+------+------+------------+-------------+------------+------------------+---------------+-------+----------------+

这里使用了 group_concat()函数,主要目的是为了显示分组的详细信息

上面的根据单个字段分组很简单,把相同s_id的记录都归组了

2、根据s_id,goods_desc字段分组

分析:这里查询分组时,会先根据s_id分组,然后对每个组里面的数据再根据goods_desc进行分组

mysql> select *,group_concat(goods_name) goods_names,group_concat(goods_desc) goods_descs,group_concat(id) ids,group_concat(goods_price) goods_prices from goods group by s_id,goods_desc;
+----+------+------+------------+-------------+------------+------------------+-------------+------+--------------+
| id | s_id | b_id | goods_name | goods_price | goods_desc | goods_names   | goods_descs | ids | goods_prices |
+----+------+------+------------+-------------+------------+------------------+-------------+------+--------------+
| 1 |  1 |  5 | book    |    22.35 | book    | book       | book    | 1  | 22.35    |
| 6 |  1 |  1 | nicebook  |   9999.00 | nicebook  | nicebook     | nicebook  | 6  | 9999.00   |
| 2 |  2 |  5 | ball    |    32.25 | ball    | ball       | ball    | 2  | 32.25    |
| 7 |  2 |  3 | googlebook |    25.30 | book    | googlebook    | book    | 7  | 25.30    |
| 3 |  3 |  5 | NULL    |    3.23 | NULL    | NULL       | NULL    | 3  | 3.23     |
| 4 |  3 |  5 | macbook  |    3.23 | book    | macbook,listbook | book,book  | 4,5 | 3.23,2.30  |
+----+------+------+------------+-------------+------------+------------------+-------------+------+--------------+

这里的goods_descs 和 上面的一比较就明白了

接下来还可以再根据 goods_price 分组

mysql> select *,group_concat(goods_name) goods_names,group_concat(goods_desc) goods_descs,group_concat(id) ids,group_concat(goods_price) goods_prices from goods group by s_id,goods_desc,goods_price;
+----+------+------+------------+-------------+------------+-------------+-------------+------+--------------+
| id | s_id | b_id | goods_name | goods_price | goods_desc | goods_names | goods_descs | ids | goods_prices |
+----+------+------+------------+-------------+------------+-------------+-------------+------+--------------+
| 1 |  1 |  5 | book    |    22.35 | book    | book    | book    | 1  | 22.35    |
| 6 |  1 |  1 | nicebook  |   9999.00 | nicebook  | nicebook  | nicebook  | 6  | 9999.00   |
| 2 |  2 |  5 | ball    |    32.25 | ball    | ball    | ball    | 2  | 32.25    |
| 7 |  2 |  3 | googlebook |    25.30 | book    | googlebook | book    | 7  | 25.30    |
| 3 |  3 |  5 | NULL    |    3.23 | NULL    | NULL    | NULL    | 3  | 3.23     |
| 5 |  3 |  5 | listbook  |    2.30 | book    | listbook  | book    | 5  | 2.30     |
| 4 |  3 |  5 | macbook  |    3.23 | book    | macbook   | book    | 4  | 3.23     |
+----+------+------+------------+-------------+------------+-------------+-------------+------+--------------+

这里主要是进行多个字段分组的时候,只需掌握分组顺序后面的字段是根据前面字段分组后的内容再进行的分组即可。

在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组, 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据。比如有一个学生选课表,表结构如下:

Table: Subject_Selection

Subject  Semester  Attendee
---------------------------------
ITB001  1     John
ITB001  1     Bob
ITB001  1     Mickey
ITB001  2     Jenny
ITB001  2     James
MKB114  1     John
MKB114  1     Erica

我们想统计每门课程有多少个学生报名,应用如下SQL:

SELECT Subject, Count(*)
FROM Subject_Selection
GROUP BY Subject

得到如下结果:

Subject    Count
------------------------------
ITB001     5
MKB114     2

因为表里记录了有5个学生选择ITB001,2个学生选择了MKB114。

产生这个结果的原因是:

GROUP BY X意思是将所有具有相同X字段值的记录放到一个分组里。

那么GROUP BY X, Y呢?

GROUP BY X, Y意思是将所有具有相同X字段值和Y字段值的记录放到一个分组里。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对我们的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

(0)

相关推荐

  • 一篇文章带你了解数据库中group by的用法

    前言 本章主要介绍数据库中group by的用法,也是我们在使用数据库时非常基础的一个知识点.并且也会涉及Join的使用,关于Join的用法,可以看我写的上一篇文章:带你了解数据库中JOIN的用法 如有错误还请大家及时指出~ 以下都是采用mysql数据库 Group By 概念 Group By语句从英文的字面意义上理解就是"根据(by)一定的规则进行分组(Group)". 作用:通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. 注意:group by

  • 简单讲解sql语句中的group by的使用方法

    1.概述 group by 就是依据by 后面的规则对数据分组,所谓的分组就是讲数据集划分成若干个'小组',针对若干个小组做处理. 2.语法规则 SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name 3.举例说明 我们有这样一个订单表: 我们希望统计每一个用户订单的总金额,我们可以借助 group by 来实

  • pymongo中group by的操作方法教程

    前言 使用 pymongo 进行 group by 操作有两种基本方式,他们都是 mongodb 的原生命令,于 Collection 对象上调用. def aggregate(self, pipeline, **kwargs): def group(self, key, condition, initial, reduce, finalize=None, **kwargs): 示例数据 演示用的数据为一个订单表,含有以下字段: Order _id: ObjectID userid: int i

  • MySQL group by对单字分组序和多字段分组的方法讲解

    我这里创建了一个 goods 表,先看下里面的数据: mysql> select * from goods; +----+------+------+------------+-------------+------------+ | id | s_id | b_id | goods_name | goods_price | goods_desc | +----+------+------+------------+-------------+------------+ | 1 | 1 | 5

  • MySql Group By对多个字段进行分组的实现方法

    在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组, 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据.比如有一个学生选课表,表结构如下: Table: Subject_Selection Subject Semester Attendee --------------------------------- ITB001 1 John ITB001 1 Bob ITB001 1 Mickey ITB001 2 Jenny ITB001 2 James MKB114 1 John MKB1

  • mysql group by 对多个字段进行分组操作

    在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组, 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据. 比如有一个学生选课表,表结构如下: Table: Subject_Selection Subject Semester Attendee --------------------------------- ITB001 1 John ITB001 1 Bob ITB001 1 Mickey ITB001 2 Jenny ITB001 2 James MKB114 1 John MKB

  • mysql group by having 实例代码

    mysql group by having 实例 注意:使用group by的时候,SELECT子句中的列名必须为分组列. 如下实例必须包括name列名,因为name是作为group by分组的条件. 实例: 我的数据库中有一张员工工作记录表,表中的数据库如下: mysql> SELECT * FROM employee_tbl; +------+------+------------+--------------------+ | id | name | work_date | daily_t

  • MySQL group by语句如何优化

    在MySQL中,新建立一张表,该表有三个字段,分别是id,a,b,插入1000条每个字段都相等的记录,如下: mysql> show create table t1\G *************************** 1. row *************************** Table: t1 Create Table: CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(1

  • MySQL Group by的优化详解

    一个标准的 Group by 语句包含排序.分组.聚合函数,比如 select a,count(*) from t group by a ;  这个语句默认使用 a 进行排序.如果 a 列没有索引,那么就会创建临时表来统计 a和 count(*),然后再通过 sort_buffer 按 a 进行排序. 标准的执行流程 结构: create table t1(id int primary key, a int, b int, index(a)); delimiter ;; create proce

  • MYSQL  group by 有哪些注意事项

    目录 1.group by 后面不能加 where 2.having 或 group by 可单独使用 3.having 和 group by 可使用别名 为什么where不能用别名?为having却可以? 总结 前言: 注意:本文以下内容基于 MySQL 5.7 InnoDB 数据库引擎. 1.group by 后面不能加 where 在 MySQL 中,所有的 SQL 查询语法要遵循以下语法顺序: select from where group by having order by limi

  • Java8 stream 中利用 groupingBy 进行多字段分组求和案例

    Java8的groupingBy实现集合的分组,类似Mysql的group by分组功能,注意得到的是一个map 对集合按照单个属性分组.分组计数.排序 List<String> items = Arrays.asList("apple", "apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "papaya");

  • Mysql数据库实现多字段过滤的方法

    我国移动互联网进入了飞速发展阶段,互联网人才日益受到企业的重视,其中PHP开发人才便是其中之一,在互联网旅游.金融.餐饮.娱乐.社交等一些新兴企业与软件开发企业中,PHP开发岗位相对占有核心地位,今天给大家分享的技术知识是-- mysql数据库如何实现多字段过滤. 1.多字段过滤查询 类比现实:查询公司中户籍是北京的.年龄超过30岁.性别是男的同事信息; 查询场景:查询商品名称是'King doll'.商品价格是9.49的商品. 查询SQL: SELECT prod_id, prod_name,

  • Laravel 实现Eloquent模型分组查询并返回每个分组的数量 groupBy()

    Laravel 5.5 Linux mint 18 PHPStorm 最近刚玩Laravel,手册源码还没来得及看完就跃跃欲试做了个小项目,其中有个需求是分组查询数据库中的一个字段并返回每个分组中的数量,还是去翻手册(手册确实够简单): groupBy 和 having 方法可用来对查询结果进行分组.having 方法的用法和 where 方法类似: $users = DB::table('users') ->groupBy('account_id') ->having('account_id

随机推荐