Python matplotlib 画图窗口显示到gui或者控制台的实例

我们再用Jupyter-notebook，ipython-console,qtconsole的时候，有的时候画图希望不弹出窗口，直接画在console里，又得时候有希望弹出窗口，因为console里太小了

那么我们可以用下面的命令

%matplotlib inline
然后在控制台里画图就可以显示在控制台里

%matplotlib qt5
#备选参数: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
然后画图就可以显示在GUI里

以上这篇Python matplotlib 画图窗口显示到gui或者控制台的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python日志无延迟实时写入的示例

    我在用python生成日志时,发现无论怎么flush(),文件内容总是不能实时写入,导致程序意外中断时一无所获. 以下是查到的解决方案(亲测可行): open 函数中有一个bufferin的参数,默认是-1,如果设置为0是,就是无缓冲模式. 但是用二进制模式打开这个文件,并且把要写入的信息转换byte -like如下. with open("test.txt",'wb',buffering=0) as f: #wb是写模式加二进制模式 f.write(b"hello!&quo

  • python 信息同时输出到控制台与文件的实例讲解

    python编程中,往往需要将结果用print等输出,如果希望输出既可以显示到IDE的屏幕上,也能存到文件中(如txt)中,该怎么办呢? 方法1 可通过日志logging模块输出信息到文件或屏幕.但可能要设置log的level或输出端,对于同时需要记录debug error等信息的较为合适,官方教程推荐学习用更规范的logger来操作. 例如,可参考来自官网的这段代码. import logging logging.basicConfig(filename='log_examp.log',lev

  • Python同时向控制台和文件输出日志logging的方法

    本文实例讲述了Python同时向控制台和文件输出日志logging的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: python提供了非常方便的日志模块,可实现同时向控制台和文件输出日志的功能. #-*- coding:utf-8 -*- import logging # 配置日志信息 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s', datefmt

  • Python实现监控程序执行时间并将其写入日志的方法

    本文实例讲述了Python实现监控程序执行时间并将其写入日志的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # /usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- from time import time def logged(when): def log(f,*args,**kargs): print ''' called: functions:%s args: %r kargs: %r ''' % (f,args,kargs) def pre_logged(f)

  • python 通过logging写入日志到文件和控制台的实例

    如下所示: import logging # 创建一个logger logger = logging.getLogger('mylogger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler,用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('test.log') fh.setLevel(logging.DEBUG) # 再创建一个handler,用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() ch.set

  • Python 写入训练日志文件并控制台输出解析

    Python 写入训练日志文件并控制台输出解析

    1. 背景 在深度学习的任务中,通常需要比较长时间的训练,因此我们会选择离开电脑.笔者在跟踪模型表现, 观察模型accuracy 以及 loss 的时候,比较传统的方法是在控制台print输出或者直接使用tensorboard. 但如果是你需要远程观察模型表现,那一个时刻记录的log 文件就非常重要. (如果你希望不在实验室,远程通过访问正在训练网络的服务器的Jupyter Notebook ,实时查看实验进度.请参考--远程连接服务器端Jupyter Notebook) 2. logging

  • Python matplotlib 画图窗口显示到gui或者控制台的实例

    我们再用Jupyter-notebook,ipython-console,qtconsole的时候,有的时候画图希望不弹出窗口,直接画在console里,又得时候有希望弹出窗口,因为console里太小了 那么我们可以用下面的命令 %matplotlib inline 然后在控制台里画图就可以显示在控制台里 %matplotlib qt5 #备选参数: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4

  • 解决Linux系统中python matplotlib画图的中文显示问题

    最近想学习一些python数据分析的内容,就弄了个爬虫爬取了一些数据,并打算用Anaconda一套的工具(pandas, numpy, scipy, matplotlib, jupyter)等进行一些初步的数据挖掘和分析. 在使用matplotlib画图时,横坐标为中文,但是画出的条形图横坐标总是显示"框框",就去查资料解决.感觉这应该是个比较常见的问题,网上的中文资料也确实很多,但是没有任何一个彻底解决了我遇到的问题.零零碎碎用了快3个小时的时间,才终于搞定.特此分享,希望能帮到有同

  • 基于Linux系统中python matplotlib画图的中文显示问题的解决方法

    最近想学习一些python数据分析的内容,就弄了个爬虫爬取了一些数据,并打算用Anaconda一套的工具(pandas, numpy, scipy, matplotlib, jupyter)等进行一些初步的数据挖掘和分析. 在使用matplotlib画图时,横坐标为中文,但是画出的条形图横坐标总是显示"框框",就去查资料解决.感觉这应该是个比较常见的问题,网上的中文资料也确实很多,但是没有任何一个彻底解决了我遇到的问题.零零碎碎用了快3个小时的时间,才终于搞定.特此分享,希望能帮到有同

  • python matplotlib画图时坐标轴重叠显示不全和图片保存时不完整的问题解决

    python matplotlib画图时坐标轴重叠显示不全和图片保存时不完整的问题解决

    目录 问题 解决方案 保存时图片不完整的问题 补充:使用matplotlib时如何让坐标轴完整显示所有的标签刻度 总结 问题 在使用matplotlib作图的时候,有的时候会遇到画图时坐标轴重叠,显示不全和图片保存时不完整的问题.如下: 解决方案 画图时重叠或者显示不全的问题 画图时加上参数设置tight_layout=True 画完所有子图后,设置plt.tight_layout() # 加上tight_layout=True 参数设置 fig, axes = plt.subplots(nro

  • 使用python matplotlib 画图导入到word中如何保证分辨率

    在写论文时,如果是菜鸟级别,可能不会花太多时间去学latex,直接用word去写,但是这有一个问题,当我们用其他工具画完实验彩色图时,放到word中会有比较模糊,这有两个原因导致的. 原因一:图片导入word中,word会对图片进行压缩,导致图片分辨率变小.可以在word中指定word的属性.过程如下: 选中图片 选择格式菜单栏 点击压缩图片按钮(上面圈出来的地方),在弹出来的对话框选择(220ppi),如下图所示: 原因二:用matplotlib产生的图片太大,如果在word中显示就需要缩小,

  • python matplotlib画图实例代码分享

    python matplotlib画图实例代码分享

    python的matplotlib包支持我们画图,有点非常多,现学习如下. 首先要导入包,在以后的示例中默认已经导入这两个包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 然后画一个最基本的图 t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)#x轴上的点,0到2之间以0.01为间隔 s = np.sin(2*np.pi*t)#y轴为正弦 plt.plot(t, s)#画图 plt.xlabel('time (s)')#x轴标签 p

  • Python matplotlib画图与中文设置操作实例分析

    Python matplotlib画图与中文设置操作实例分析

    本文实例讲述了Python matplotlib画图与中文设置操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 采用matplotlib作图时默认设置下是无法显示中文的,例如编写如下python脚本, #-*- coding: utf-8 -*- from pylab import * t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01) y = sin(t)/t plt.plot(t, y) plt.title(u'钟形函数') plt.xlabel(u'时间') plt.ylabel(u'幅度'

  • Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表

    Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表

    生产定制一个彩条标签. 首先导入: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import cm from numpy.random import randn 制作拥有垂直(默认)彩条的图表: fig, ax = plt.subplots() data = np.clip(randn(250, 250), -1, 1) cax = ax.imshow(data, interpolation='neares

  • 解决python matplotlib imshow无法显示的问题

    实例如下所示: import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(img) #控制台打印出图像对象的信息,而图像没有显示 解决方法: #引入pylab解决 import matplotlib.pyplot as plt import pylab plt.imshow(img) pylab.show() 以上这篇解决python matplotlib imshow无法显示的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解

    用python的matplotlib画图时,往往需要加图例说明.如果不设置任何参数,默认是加到图像的内侧的最佳位置. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i) plt.legend() plt.sho

随机推荐