php实现希尔排序算法的方法分析
本文实例讲述了php实现希尔排序算法的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
虽然现在各种程序语言都有其各自强大的排序库函数，但是这些底层实现也都是利用这些基础或高级的排序算法。
理解这些复杂的排序算法还是很有意思的，体会这些排序算法的精妙~
希尔排序（shell sort）：希尔排序是基于插入排序的，区别在于插入排序是相邻的一个个比较（类似于希尔中h=1的情形），而希尔排序是距离h的比较和替换。
希尔排序中一个常数因子n，原数组被分成各个小组，每个小组由h个元素组成，很可能会有多余的元素。当然每次循环的时候，h也是递减的（h=h/n）。第一次循环就是从下标为h开始。希尔排序的一个思想就是，分成小组去排序。
理解这些算法，最好是有个图示。就先来代码吧。
<?php
/**
* 希尔排序
*/
function shell_sort(array $arr){
// 将$arr按升序排列
$len = count($arr);
$f = 3;// 定义因子
$h = 1;// 最小为1
while ($h < $len/$f){
$h = $f*$h + 1; // 1, 4, 13, 40, 121, 364, 1093, ...
}
while ($h >= 1){ // 将数组变为h有序
for ($i = $h; $i < $len; $i++){ // 将a[i]插入到a[i-h], a[i-2*h], a[i-3*h]... 之中 （算法的关键
for ($j = $i; $j >= $h; $j -= $h){
if ($arr[$j] < $arr[$j-$h]){
$temp = $arr[$j];
$arr[$j] = $arr[$j-$h];
$arr[$j-$h] = $temp;
}
//print_r($arr);echo '<br/>'; // 打开这行注释，可以看到每一步被替换的情形
}
}
$h = intval($h/$f);
}
return $arr;
}
$arr = array(14, 9, 1, 4, 6, -3, 2, 99, 13, 20, 17, 15, 3);
$shell = shell_sort($arr);
echo '<pre>';
print_r($shell);
/**
*
Array
(
[0] => -3
[1] => 1
[2] => 2
[3] => 3
[4] => 4
[5] => 6
[6] => 9
[7] => 13
[8] => 14
[9] => 15
[10] => 17
[11] => 20
[12] => 99
)
)
*
*/
PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《php排序算法总结》、《PHP数据结构与算法教程》、《php程序设计算法总结》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《php字符串(string)用法总结》、《PHP常用遍历算法与技巧总结》及《PHP数学运算技巧总结》
希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
相关推荐
-
PHP排序算法类实例
本文实例讲述了PHP排序算法类.分享给大家供大家参考.具体如下: 四种排序算法的PHP实现: 1) 插入排序(Insertion Sort)的基本思想是: 每次将一个待排序的记录,按其关键字大小插入到前面已经排好序的子文件中的适当位置,直到全部记录插入完成为止. 2) 选择排序(Selection Sort)的基本思想是: 每一趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录,顺序放在已排好序的子文件的最后,直到全部记录排序完毕. 3) 冒泡排序的基本思想是: 两两比较待排序记录的关键字,发现两个记录的次
-
PHP 冒泡排序算法的实现代码
基本概念 冒泡排序的基本概念是:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面.即首先比较第1 个和第2个数,将小数放前,大数放后.然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后.重复以上过程,仍从第一对数开始比较(因为可能由于第2个数和第3个数的交换,使得第1个数不再大于第2个数),将小数放前,大数放后,一直比较到最小数前的一对相邻数,将小数放前,大数放后,第二趟结束,在倒数第二个数中得到一个新的最小数.如此下去,直至最终完成排序. 由
-
PHP实现的堆排序算法详解
本文实例讲述了PHP实现的堆排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 经验 工作了,面试我工作这家公司时被技术面打击得不行,因为自己的数据结构等基础学得实在太差,虽然原来是想做设计师的说...不过看在PHP写得还凑合的份上能来实习了,但还是决心恶补一下基础. 其实自己之前也确实感觉到了基础的重要性,一些比较深的东西都比较底层,不学好根本没法进行.像我之前用PHP做websocket,就牵扯到数据包.数据帧等概念,搞不清楚,连数据都没法处理,还得后来补.所以我准备重新学一下数据结构,算法,网络等
-
PHP 冒泡排序 二分查找 顺序查找 二维数组排序算法函数的详解
数据结构很重要,算法+数据结构+文档=程序使用PHP描述冒泡排序算法,对象可以是一个数组 复制代码 代码如下: //冒泡排序(数组排序)function bubble_sort($array) {$count = count($array);if ($count <= 0)return false;for($i=0; $i<$count; $i++){for($j=$count-1; $j>$i; $j–){if ($array[$j] < $array[$j-1]){$tmp =
-
php排序算法(冒泡排序,快速排序)
冒泡排序实现原理 ① 首先将所有待排序的数字放入工作列表中.② 从列表的第一个数字到倒数第二个数字,逐个检查:若某一位上的数字大于他的下一位,则将它与它的下一位交换. ③ 重复步骤②,直至再也不能交换. 代码实现 复制代码 代码如下: <?php function bubbingSort(array $array) { for($i=0, $len=count($array)-1; $i<$len; ++$i) { for($j=$len; $j>$i;
-
PHP两种快速排序算法实例
虽然在PHP这样的web应用开发中,我们不是太强调排序的重要性,因为PHP自身已经带了例如sort()等这样强大的排序函数,但是在一些重要的场合,例如某些高并发的场合,我想排序算法的影响已经不能忽略.所以在此介绍递归排序和迭代排序. 递归法: /** * 递归法实现的快速排序 */ function quicksort($seq) { $k = $seq[0]; $x = array(); $y = array(); for($i=1; $i< $_size; $i++) { if($seq[$
-
php数据结构与算法(PHP描述) 快速排序 quick sort
复制代码 代码如下: <?php /** * 快速排序 quick sort * **/ function sort_quick($arrData) { if(empty($arrData) || !is_array($arrData)) return false; $flag = $arrData[0]; $len = count($arrData) - 1; if($len == 0) return $arrData; // 如果只有一个数据的数组直接返回 $arrLeft = array(
-
php实现的常见排序算法汇总
本文汇总了常见的php排序算法,在进行算法设计的时候有不错的借鉴价值.现分享给大家供参考之用.具体如下: 一.插入排序 用文字简单的描述,比如说$arr = array(4,2,4,6,3,6,1,7,9); 这样的一组数字进行顺序排序: 那么,首先,拿数组的第二个元素和第一元素比较,假如第一个元素大于第二元素,那么就让两者位置互换,接下来,拿数组的第三个元素,分别和第二个,第一个元素比较,假如第三个元素小,那么就互换.依次类推.这就是插入排序,它的时间频度是:1+2+...+(n-1)=(n^
-
PHP 快速排序算法详解
概念 这里借用百度百科的一张图来,非常形象: 快速排序算法是对冒泡算法的一个优化.他的思想是先对数组进行分割, 把大的元素数值放到一个临时数组里,把小的元素数值放到另一个临时数组里(这个分割的点可以是数组中的任意一个元素值,一般用第一个元素,即$array[0]),然后继续把这两个临时数组重复上面拆分,最后把小的数组元素和大的数组元素合并起来.这里用到了递归的思想. PHP实现 复制代码 代码如下: /* 快速排序 */ function quickSort($array) {
-
php实现希尔排序算法的方法分析
本文实例讲述了php实现希尔排序算法的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 虽然现在各种程序语言都有其各自强大的排序库函数,但是这些底层实现也都是利用这些基础或高级的排序算法. 理解这些复杂的排序算法还是很有意思的,体会这些排序算法的精妙~ 希尔排序(shell sort):希尔排序是基于插入排序的,区别在于插入排序是相邻的一个个比较(类似于希尔中h=1的情形),而希尔排序是距离h的比较和替换. 希尔排序中一个常数因子n,原数组被分成各个小组,每个小组由h个元素组成,很可能会有多余的元素.当然
-
PHP排序算法之希尔排序(Shell Sort)实例分析
本文实例讲述了PHP排序算法之希尔排序(Shell Sort).分享给大家供大家参考,具体如下: 基本思想: 希尔排序是指记录按下标的一定增量分组,对每一组使用 直接插入排序 ,随着增量逐渐减少,每组包含的关键字越来越多,当增量减少至 1 时,整个序列恰好被分成一组,算法便终止. 操作步骤: 先取一个小于 n(序列记录个数) 的整数 d1 作为第一个增量,把文件的全部记录分组.所有距离为 d1 的倍数的记录放在同一个组中.先在各组内进行 直接插入排序:然后,取第二个增量 d2 < d1 重复上述
-
python实现的希尔排序算法实例
本文实例讲述了python实现希尔排序算法的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: def shellSort(items): inc = len(items) / 2 while inc: for i in xrange(len(items)): j = i temp = items[i] while j >= inc and items[j-inc] > temp: items[j] = items[j - inc] j -= inc items[j] = temp inc = inc/2
-
Python实现希尔排序算法的原理与用法实例分析
本文实例讲述了Python实现希尔排序算法的原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本. 希尔排序的基本思想是:先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个"增量"的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序.因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是很高
-
C++中十种内部排序算法的比较分析
C++中十种内部排序算法的比较分析 #include<iostream> #include<ctime> #include<fstream> using namespace std; #define MAXSIZE 1000 //可排序表的最大长度 #define SORTNUM 10 //测试10中排序方法 #define max 100 //基数排序时数据的最大位数不超过百位: typedef struct node { int data3; int next; }
-
java实现希尔排序算法
希尔排序算法的基本思想是:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组.所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中.先在各组内进行直接插人排序:然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<-<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止.该方法实质上是一种分组插入方法. //带增量的插入排序 public static void shellSort(int[] array) { int len =
-
C语言植物大战数据结构希尔排序算法
目录 前言 一.插入排序 1.排序思路 2.单趟排序 详细图解 3.整体代码 4.时间复杂度 (1).最坏情况下 (2).最好情况下 (3).基本有序情况下(重点) 5.算法特点 二.希尔排序 1.希尔从哪个方面优化的插入排序? 2.排序思路 3.预排序 4.正式排序 5.整体代码 6.时间复杂度 (1).while循环的复杂度 (2).每组gap的时间复杂度 结论: “至若春和景明,波澜不惊,上下天光,一碧万顷,沙鸥翔集,锦鳞游泳,岸芷汀兰,郁郁青青.” C语言朱武大战数据结构专栏 C语言植物
-
使用Java实现希尔排序算法的简单示例
简介 希尔排序(缩小增量法) 属于插入类排序,由Shell提出,希尔排序对直接插入排序进行了简单的改进:它通过加大插入排序中元素之间的间隔,并在这些有间隔的元素中进行插入排序,从而使数据项大跨度地移动,当这些数据项排过一趟序之后,希尔排序算法减小数据项的间隔再进行排序,依次进行下去,进行这些排序时的数据项之间的间隔被称为增量,习惯上用字母h来表示这个增量. 常用的h序列由Knuth提出,该序列从1开始,通过如下公式产生: h = 3 * h +1 反过来程序需要反向计算h序列,应该使用 h=(h
-
C++实现希尔排序算法实例
目录 1.代码模板 2.算法介绍 3.实例 1.代码模板 // 希尔排序(Shell Sort) void ShellSort(SqList *L) { int i, j; int increment = L->length; // 先让增量初始化为序列的长度 do { increment = increment / 3 + 1; // 计算增量的值 for (i = increment + 1; i <= L->length; i ++ ) { if (L->arr[i] <
-
C#排序算法的比较分析
本文实例分析了C#的各种排序算法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 首先通过图表比较不同排序算法的时间复杂度和稳定性. 排序方法 平均时间 最坏情况 最好情况 辅助空间 稳定性 直接插入排序 O(n2) O(n2) O(n) O(1) 是 冒泡排序 O(n2) O(n2) O(n) O(1) 是 简单选择排序 O(n2) O(n2) O(n2) O(1) 是 希尔排序 - O(nlog2n)~O(n2) O(nlog2n)~O(n2) O(1) 否 快速排序 O(nlog2n) O(n2)