Python中用Descriptor实现类级属性(Property)详解

上篇文章简单介绍了python中描述器（Descriptor）的概念和使用，有心的同学估计已经Get√了该技能。本篇文章通过一个Descriptor的使用场景再次给出一个案例，让不了解情况的同学可以更容易理解。

先说说decorator

这两个单词确实是有些相似，同时在使用中也是形影不离。这也给人造成了理解上的困难，说装饰器和描述器到底是怎么回事，为什么非得用一个@符号再加上描述器才行。

很多文章也都把这俩结合着讲，我自己看完之后都会觉得很绕。其实学习一个知识点，和做项目开发一个功能是一样的。在功能拆分的时候我们都会尽量的把任务拆分的足够小，然后才分配到开发者头上。这样保证各个任务的独立性，完整性，并且易于做进度管理。在任务开发的时候也不能把你的任务都放到一个函数/接口中去做，以避免各功能间产生高耦合的状况，导致后期难以维护。

再说回到学习一个技术点，如果你总是尝试一下子就要掌握两个或多个技术点，结果可能是忙活了半天，发现还是晕头转向。

擦，好像扯远了。

说Descriptor是Descriptor, Decorator是Decorator，遇到不懂的地方，各个击破，哪里不懂点哪里。所以先说Decorator， 关键点是你要意识到这就是一个语法糖 。所谓语法糖就是让你可以用简单的方式写代码。本质上装饰器（Decorator）就是这样:

代码如下:

def decorator(func):
    def wrapper():
        print 'in decorator'
        func()
    return wrapper

def func():
    print 'in func'

# 把func装饰一下
func = decorator(func)  # 左边的func其实是那个wrapper, 你执行它的时候会，它会帮你执行func()
# 等同于你在定义func的时候加上@
@decorator
def func():
    print 'in func'

正题：通过Descriptor来做一个类级的Property

常见的Property是这样的:

代码如下:

class Foo(object):
    _name = 'the5fire'

@property
    def name(self):
        return self._name

这中property的使用，是实例级的应用。因为只有在 foo = Foo() 之后，才可以 foo.name 。

但是如果我需要一个类级的属性应该怎么做呢，就像是 classmethod一样，不需要实例化类我就可以调用。对应的需求是这样的，定义了一个基类DBManage:

代码如下:

class DBManage(object):
    @classmethod
    def table_name(cls):
        return cls.__name__.lower()

@classmethod
    def select_all(cls):
        sql = "SELECT * FROM %s""" % cls.table_name()
        # 执行这个语句的代码
        return result

这其实一个对应着数据库中某张表的基础模型，我希望其他的Model都来继承它，然后可以重用这个table_name的方法（目前还是方法）。

我只需要这么定义User模型即可:

代码如下:

class User(DBManage):
    pass

然后这么定义Post模型:

代码如下:

class Post(DBManage):
    pass

这样我如果需要查所有的User数据，只需要 User.select_all() 即可，同理Post也是如此 Post.select_all() 。但此时发现一个有点不爽的事情。那就是基类中的 cls.table_name() 这个代码，table_name看起来就是属性，却需要用调用方法的方式获取。不妥。

于是自定义了一个classproperty:

代码如下:

class classproperty(object):
    def __init__(self, func):
        self.func = func

def __get__(self, instance, klass):
        return self.func(klass)

这需要这样，我在DBManage中的代码就可以改为:

代码如下:

class DBManage(object):
    @classproperty
    def table_name(cls):
        return cls.__name__.lower()

@classmethod
    def select_all(cls):
        sql = "SELECT * FROM %s""" % cls.table_name  # 多么直观

这就是Descriptor另外的一个使用案例了。
可能有人或有一个小疑问：为毛你不是在sql赋值时直接 sql = "SELECT * FROM %s" % cls.__name__.lower() 。这个问题，问的非常好，原因就一个字：懒。懒得以后每次都得敲那么多代码。

赞 (0)

相关推荐

  • Python描述器descriptor详解

    前面说了descriptor,这个东西其实和Java的setter,getter有点像.但这个descriptor和上文中我们开始提到的函数方法这些东西有什么关系呢? 所有的函数都可以是descriptor,因为它有__get__方法. 复制代码 代码如下: >>> def hello():      pass  >>> dir(hello)  ['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__',

  • Python中的descriptor描述器简明使用指南

    当定义迭代器的时候,描述是实现迭代协议的对象,即实现__iter__方法的对象.同理,所谓描述器,即实现了描述符协议,即__get__, __set__, 和 __delete__方法的对象. 单看定义,还是比较抽象的.talk is cheap.看代码吧: class WebFramework(object): def __init__(self, name='Flask'): self.name = name def __get__(self, instance, owner): retur

  • 轻松理解Python 中的 descriptor

    定义 通常,一个 descriptor 是具有"绑定行为"的对象属性.所绑定行为可通过 descriptor 协议被自定义的 __get__() , __set__() 和 __delete__() 方法重写.如果一个对象的上述三个方法任意一个被重写,则就可被称为 descriptor. 属性的默认操作是从对象字典中获取.设置和删除一个属性.例如,a.x 有一个查找链,先 a.__dict__['x'] ,若没有则 type(a).__dict__['x'] ,若没有增往上查找父类直到

  • python的描述符(descriptor)、装饰器（property）造成的一个无限递归问题分享

    分享一下刚遇到的一个小问题,我有一段类似于这样的python代码: 复制代码 代码如下: # coding: utf-8 class A(object): @property     def _value(self): #        raise AttributeError("test")         return {"v": "This is a test."} def __getattr__(self, key):         p

  • 解密Python中的描述符（descriptor）

    Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 1.有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩

  • 详解Python中的Descriptor描述符类

    描述符是调和属性访问的一个类.描述符类可用来获取.设置或删除属性值.描述符对象是在类定义的时候构建在一个类中的. 一般来说,描述符是一个具有绑定行为的对象属性,其属性的访问被描述符协议方法覆写.这些方法是__get__(). __set__()和__delete__(),一个对象中只要包含了这三个方法(译者注:包含至少一个),就称它为描述符. 属性访问的默认行为是从一个对象的字典中获取 (get).设置 (set).删除 (delete) 属性.例如:a.x 的查找链始于 a.__dict__[

  • Python中用Descriptor实现类级属性(Property)详解

    上篇文章简单介绍了python中描述器(Descriptor)的概念和使用,有心的同学估计已经Get√了该技能.本篇文章通过一个Descriptor的使用场景再次给出一个案例,让不了解情况的同学可以更容易理解. 先说说decorator 这两个单词确实是有些相似,同时在使用中也是形影不离.这也给人造成了理解上的困难,说装饰器和描述器到底是怎么回事,为什么非得用一个@符号再加上描述器才行. 很多文章也都把这俩结合着讲,我自己看完之后都会觉得很绕.其实学习一个知识点,和做项目开发一个功能是一样的.在

  • python编程普通及类和静态方法示例详解

    目录 前言 运行环境 普通方法 类方法 静态方法 前言 本文主要讲述了python类中的三类常用方法,普通方法.类方法和静态方法.  本文主要参考了https://youtu.be/rq8cL2XMM5M,强烈推荐一看这个系列的所有视频. 运行环境 import sys sys.version 结果为 '3.6.1 |Anaconda 4.4.0 (64-bit)| (default, May 11 2017, 13:25:24) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]' 普通方

  • python 中Mixin混入类的使用方法详解

    目录 前言 Mixin 与继承的区别 总结 前言 最近在看sanic的源码,发现有很多Mixin的类,大概长成这个样子 class BaseSanic(    RouteMixin,    MiddlewareMixin,    ListenerMixin,    ExceptionMixin,    SignalMixin,    metaclass=SanicMeta, ): 于是对于这种 Mixin 研究了一下,其实也没什么新的东西,Mixin 又称混入,只是一种编程思想的体现,但是在使用

  • Python实现动态添加类的属性或成员函数的解决方法

    某些时候我们需要让类动态的添加属性或方法,比如我们在做插件时就可以采用这种方法.用一个配置文件指定需要加载的模块,可以根据业务扩展任意加入需要的模块. 本文就此简述了Python实现动态添加类的属性或成员函数的解决方法,具体方法如下: 首先我们可以参考ulipad的实现:mixin. 这里做的比较简单,只是声明一个类,类初始化的时候读取配置文件,根据配置列表加载特定目录下的模块下的函数,函数和模块同名,将此函数动态加载为类的成员函数. 代码如下所示: class WinBAS(Bas): def

  • Python 从attribute到property详解

    字面意思上的区别 Attribute与property, 都可翻译成属性. 虽然无论是在中文中还是英文中 它们的意思都几乎一样, 但仍有些许差别. Google了好几下, 找到了一个看起来比较靠谱的解释: According to Webster, a property is a characteristic that belongs to a thing's essential nature and may be used to describe a type or species. An a

  • Python学习之装饰器与类的装饰器详解

    目录 装饰器 装饰器的定义 装饰器的用法 类中的装饰器 类的装饰器-classmethod 类的装饰器-staticmethod 类的装饰器-property 通过学习装饰器可以让我们更好更灵活的使用函数,通过学会使用装饰器还可以让我们的代码更加优雅. 在我们的实际工作中,很多场景都会用到装饰器,比如记录一些日志.或者屏蔽一些不太合法的程序执行从而使我们的代码更加安全. 装饰器 什么是装饰器?虽然对这个次感到陌生,但是完全不需要担心. 首先,装饰器也是一种函数:只不过装饰器可以接收 函数 作为参

  • python魔法方法-属性访问控制详解

    python魔法方法-属性访问控制详解

    属性访问控制 所谓的属性访问控制就是控制点号访问属性的行为,而且不仅是类的外部,连类的内部也受控制,代码见真章,边看代码边解释: •__getattr__(self, item) 定义当访问不存在的属性时的行为,注意是不存在的属性. class Foo(object): def __init__(self, value): self.value = value def __getattr__(self, item): print item # 查看得到的参数是什么 print type(item

  • 对python:threading.Thread类的使用方法详解

    Python Thread类表示在单独的控制线程中运行的活动.有两种方法可以指定这种活动: 1.给构造函数传递回调对象 mthread=threading.Thread(target=xxxx,args=(xxxx)) mthread.start() 2.在子类中重写run() 方法 这里举个小例子: import threading, time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__in

  • python 工具类之Queue组件详解用法

    python 工具类之Queue组件详解用法

    目录 简述 环境 单向队列 先进后出队列 优先级队列 双向队列 完整代码 总结 简述 队列一直都是工程化开发中经常使用的数据类型,本篇文章主要介绍一下python queue的使用,会边调试代码,边说明方法内容. 环境 python: 3.6.13 单向队列 初始化单向队列 放置一些数据 可以使用full()方法判断队列是否已经塞满数据,可以通过qsize()方法查看队列内元素数量. 这时候我们从队列取出数据,看先取到的是什么. 现在队列里面只有两个数,我们再塞入3个数看一下. 这个时候我们继续

  • Python探索之静态方法和类方法的区别详解

    面相对象程序设计中,类方法和静态方法是经常用到的两个术语. 逻辑上讲:类方法是只能由类名调用:静态方法可以由类名或对象名进行调用. python staticmethod and classmethod Though classmethod and staticmethod are quite similar, there's a slight difference in usage for both entities: classmethod must have a reference to

随机推荐